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이용자 만족도에 영향을 미치는 수변형 생태공원 계획요소 규명 - 경인 아라뱃길 두물머리 생태공원을 대상으로 -
윤상훈(Yoon, Sanghoon),박재영(Park, Jaeyoung) 인천연구원 2015 도시연구 Vol.- No.9
본 연구는 경인 아라뱃길의 수변형 생태공원을 대상으로 이용자 만족도에 영향을 미칠 수 있는 계획요소를 규명하고자 하였다. 수변형 생태공원은 수변공간과 생태공원이 결합된 형태로 새롭게 연구되고 있는 공원의 형태이다. 분석방법으로는 계획요소가 많은 만큼 다중공선성에 대한 문제를 해결하기 위해 전통적인 다중회귀분석이 아닌 PLS회귀분석을 활용하였다. 분석결과, 수변형 생태공원의 이용만족도에 가장 큰 영향을 미치는 계획요소는 사람들간의 교류공간(커뮤니티 공간)(VIP값 : 1.242)인 것으로 나타났다. 또한, 생태공원으로의 접근편리성(1.138), 생태습지의 원래대로의 보전정도(1.108), 수변의 다양한 형태(1.051), 안내시설(1.036), 다양한 동식물 서식환경 제공·보호(1.025), 훼손된 생태계의 재생 및 복원(1.016), 생태공간들간의 접근성(1.007)순으로 VIP값이 1.0이상-1.2미만으로 중요하게 영향을 미치는 변수로 도출되었다. 본 연구의 결과, 향후 수변형 생태공원의 이용자 만족도를 높이기 위해서는 생태적 계획요소의 적절한 활용과 함께 이용자들의 교류 활성화 및 커뮤니티 의식 제고를 위한 공간조성이 중요하며, 생태공원으로의 접근편리성과 안내시설 등과 같은 기본적인 시설 및 정보도 제공되어야함을 시사해주고 있다. The main purpose of this research is to examine planning factors which can be influential to the satisfaction of visitors with a case study of Kyungin Arabetgil Dumulmeori waterfront eco-park. Waterfront ecological park is a new type of park where waterfront area and ecopark are combined. There are many planning factors that would cause multicollinearity. So the research method was selected PLS regression analysis instead of typical multiple regression analysis. According to the result, the most influential factor in the satisfaction of the service users of the waterfront eco-park is community spaces which visitors are able to communicate each other (VIP rate: 1.242). Other important influential variables are as follows: easy to access (1.138), natural integrity condition as an ecological wetland (1.108), various waterfronts (1.051), guide facilities and information boards (1.036), good inhabiting environment for animals and plantsㆍecosystem protection (1.025) regeneration and restoration of the damaged ecosystem (1.016), accessibility between ecological spaces (1.007). Therefore, it is essential to apply ecological planning factors for improving satisfaction of visitors. It is also important to create some spaces to raising community awareness and park users interaction. Moreover those results suggest that it has to provide well presented basic facilities with easy accessibility and good guide information.
AIS 데이터를 활용한 대한민국 해역 내 국가별 어업 활동 추정
박재영(JaeYoung Park),최희정(Heejung Choi),남정호(Jungho Nam) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5
우리나라는 삼면이 바다로 둘러싸여 서해와 동해는 각각 중국과 일본의 관할 해역과, 남해는 두 나라의 해양 경계와 맞닿아 있다. 우리나라의 어장은 어족 자원이 풍부하여 과거 양국의 어선들이 수시로 경계를 넘어와 조업을 하였고, 이로 인해 수산 자원이 고갈되어 어민들의 피해가 발생하거나 국가 간 충돌이 일어나기도 하였다. 이러한 문제를 해소하기 위해 현재 중국과는 한·중 잠정조치수역을, 일본과는 한·일 중간수역을 설정, 어업협상에 따라 입어 가능 선박 수를 제한하여 접경 해역의 해양 생물 자원량을 관리하고 있다. 이 연구에서는 위성 데이터인 AIS(Automatic Identification System; 자동 선박 식별 장치) 자료를 활용하여 각국 어선의 어업 활동을 공간·시간 변화에 따라 분석한다. 어선별 AIS 자료의 속도 및 방향 등을 고려하여 실제 어업 활동이 이루어진다고 추정되는 데이터를 추출하고, 이를 격자화 또는 밀집도 분석을 통해 가시화한다. 또한, AIS 포인트 수 또는 선박 척 수 등의 정량적 자료를 추출하여 시계열 분석한다. 이를 통해 실제 협정 수역 내 어업 활동 패턴을 추정하고, 각국 간 어업협상을 통해 합의된 정책 사항들이 적절히 이행되고 있는지 확인한다. Korea is surrounded by sea on three sides; the West and East seas are bordered on the jurisdictional waters of China and Japan, respectively, and the South sea is in contact with the maritime borders of the two countries. In the past, as the fishing grounds of Korea are rich in fish stocks, fishing vessels from both countries frequently crossed the border to fish in our fishing grounds, resulting in depletion of fisheries resources, or causing conflict between countries. To solve these problems, the intermediate water zones are established with both countries, and the government is currently controlling the amount of marine life resources in the border area by restricting the number of ships that can be entered the zones in accordance with fisheries agreements. In this study, fishing activities of each country are analyzed according to changes in space and time using satellite data, AIS(Automatic Identification System). Considering the speed and direction of each fishing vessel, data that is estimated to be actual fishing activities is extracted and visualized through gridization or density analysis. Also, time series analysis is performed by extracting quantitative data such as the number of AIS points or the number of ships. Through this, actual patterns of fishing activities in the agreed waters are estimated, and policies settled through fisheries agreements are checked whether being implemented properly.