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박원식(Won-Sik Park),김규호(Kyu-Ho Kim),박관우(Pan-Woo Park),조국현(Kuk-Hyun Cho) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2
컴퓨터통신이 발전함에 따라 관련분야의 연구활동이 활발히 진행중에 있으며, 결과로서 통신 프로토콜의 국제 권고안 및 표준안이 계속적으로 발표되고 있다. 이에 따라 권고안 및 표준안에 근거한 통신프로토콜이 개발되고 있으며, 이들 각 구현된 프로토콜에 대한 성능과 적합성에 대하여 많은 논의가 되고 있다. 본 논문에서는 표준안에 근거하여 구현된 통신 프로토콜의 성능을 측정하기 위한 성능평가도구의 중심부분으로서, 성능측정에 필요한 정보를 추출하는 감시모듈을 설계 및 구현을 하였다.
HRV와 안구활동(EOG) 신호의 BP알고리즘 이용을 통한 졸음운전 방지 기법 설계
박원식(Won Sik Park),최진우(Jin Woo Choi),김태민(Tae Min Kim),양영규(Young-Kyu Yang) 대한공간정보학회 2007 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2007 No.6
최근 차량증가에 따라 교통사고가 날로 증가하고 있고, 안전운전을 위한 보조장치 개발의 필요성이 증대되고 있다. 특히 교통사고 원인중 운전자의 졸음으로 인한 사고가 30%에 달하고 있어 졸음운전 예방장치의 개발이 시급한 실정이다. 이에 본 연구에서는 졸음 운전예방을 위한 효율적인 졸음경보 장치시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 HRV와 안구활동 신호를 BP(역전파알고리즘)을 이용 보다 더 정확한 측정 및 판단을 행하여 운전자에게 음성경고를 보내주는 방식이다. 제안된 방식은 기존의 연구된 피부전기활동, 영상처리를 이용한 졸음운전 감지 시스템, 심박변동신호 분석 방법보다 훨씬 효율적인 졸음경보를 할 수 있을 것으로 기대된다.
Fuzzy c-means 알고리즘을 이용한 TCS 데이터 주행특성 분류 방법 연구
박원식 ( Won-sik Park ),김동근 ( Dong-keun Kim ),양영규 ( Young-kyu Yang ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
현재 사용되고 있는 통행시간 분류방법은 하나의 통행시간을 대푯값으로 가지고 있다. 이에 문제점은 고속도로 특성으로 규정 속도 이상의 속도로 주행하는 차량, 규정 속도 및 휴게소 이용차량, 운전자의 운전 습성, 통행 목적, 피로의 정도, 운전자 성향과 도로상황에 따라 통행시간이 다르게 나타나는 점이다. TCS(Toll Collection System) 자료는 고속도로의 다양한 특성이 포함되어 있으며, 대상 구간의 거리가 멀수록 목적지에 도달하는 통행시간의 분산이 커지는 특성 또한 보인다. 따라서 이를 처리하기 위한 효율적인 통행시간 분류, 구간대표통행시간 추출 알고리즘이 필요하다. 기존의 방법은 전체 통행차량의 통행시간을 감안한 방법으로 통행시간 예측시 정확성이 저하된다. 본 연구에서는 TCS 자료를 Fuzzy c-means 알고리즘을 이용하여 일일 고속도로 통행시간의 시간별 주행특성을 고려한 대푯값을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 실제 서울-청주 구간을 운행한 TCS 자료를 가지고 실시한 실험으로, 주행특성 및 도로상황을 고려한 Fuzzy c-means를 이용한 통행시간 분류방법과 기존의 통행시간 분류 방법을 통한 통행시간을 PIFAB를 사용 TCS 자료의 실제 통행시간과 경로통행시간을 비교 평가하였다. 평가한 결과 본 연구에서 제안하는 Fuzzy c-means기법은 기존 방법인 MAD기법보다 75%, 신뢰구간(95%) 추출법 대비 81%의 정확성을 제고하였다.
고속도로 통행료수납자료를 이용한 통행시간 군집현상에 관한 연구
박원식(Won-sik Park),최진우(Jin-woo Choi),양영규(Young-kyu Yang) 대한공간정보학회 2008 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.6
본 연구에서는 고속도로와 같은 연속류에서의 통행시간 군집화 현상을 연구하여 신뢰성 있는 단위 시간 당 구간 대표 통행시간을 구하는 전처리 방법을 제시하는데 목적이 있다. 현재까지는 단위시간 당 구간의 통행시간 대푯값으로 하나의 평균값(Mean), 최빈값(Mode), 또는 중앙값(Median)이 사용되었다. 이의 문제점은 운전자의 주행 습관(빠른 주행, 느린 주행), 휴게소 이용, 도로 정체 등 다양한 요인으로 인하여 차량별 구간 주행 속도 간 편차가 많아 현재 사용하는 1개의 대푯값으로는 전체 차량의 운행 특징을 정확히 표현하기가 곤란하다는 점이다. 이를 개선하기 위하여 본 연구에서는 군집 방법을 이용하여 차량군을 복수의 비슷한 군집으로 나누고 나누어진 그룹별로 통행시간 대푯값을 선정하는 방법을 제시하고 실험하여 이 방법이 효과적임을 증명하였다.
Mahalanobis Distance를 이용한 회전기기의 이상진단
박원식(Won-Sik Park),이해진(Hae-Jin Lee),이유엽(You-Yub Lee),김동섭(Dong-Sub Kim),오재응(Jae-Eung Oh) 대한기계학회 2007 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2007 No.10
As higher reliability and accuracy on production facilities are required to detect incipient faults, a diagnostic system for predictive maintenance of the facility is highly recommended. In this paper, it presents a study on the application of vibration signals to diagnose faults for a Rotating Machinery using the Mahalanobis Distance-Taguchi System. RMS, Crest Factor and Kurtosis that is known as the Statistical Methods and the spectrum analysis are used to diagnose faults as parameters of Mahalanobis distance.