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- 저자 : 박상훈 ( Snag Hoon Park ) (검색결과 2 건)
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동작 상상 EEG 분류를 위한 이중 filter-기반의 채널 선택
이다빛(David Lee),이희재(Hee Jae Lee),박상훈(Snag-Hoon Park),이상국(Sang-Goog Lee) 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.9
뇌-컴퓨터 인터페이스는 정신 작업 동안 다채널에서 생성된 뇌파의 신호를 측정, 분석하여 컴퓨터를 제어하거나 의사를 전달하는 기술이다. 이때 최적의 뇌파 채널 선택은 뇌-컴퓨터 인터페이스의 편의성과 속도뿐만 아니라 정확도 향상을 위해 필요하다. 최적의 채널은 중복 채널들 또는 노이즈 채널들을 제거함으로써 얻는다. 이 논문에서는 최적 뇌파 채널을 선택하기 위해 이중 filter-기반의 채널 선택 방법을 제안한다. 제안한 방법은 먼저 채널들 간의 중복성을 제거하기 위해 spearman"s rank correlation을 사용하여 중복 채널들을 제거한다. 그 뒤, F score를 이용하여 채널과 클래스 라벨 간의 적합성을 측정하여 상위 m개의 채널들만을 선택한다. 제안한 방법은 클래스 라벨과 관련되고 중복이 없는 채널들을 사용함으로써 좋은 분류 정확도를 이끌어 낼 수 있다. 제안한 채널 선택 방법은 채널의 수를 상당히 줄임과 동시에 평균 분류 정확도를 향상시켰다. Brain-computer interface (BCI) is a technology that controls computer and transmits intention by measuring and analyzing electroencephalogram (EEG) signals generated in multi-channel during mental work. At this time, optimal EEG channel selection is necessary not only for convenience and speed of BCI but also for improvement in accuracy. The optimal channel is obtained by removing duplicate(redundant) channels or noisy channels. This paper propose a dual filter-based channel selection method to select the optimal EEG channel. The proposed method first removes duplicate channels using Spearman"s rank correlation to eliminate redundancy between channels. Then, using F score, the relevance between channels and class labels is obtained, and only the top m channels are then selected. The proposed method can provide good classification accuracy by using features obtained from channels that are associated with class labels and have no duplicates. The proposed channel selection method greatly reduces the number of channels required while improving the average classification accuracy.
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펄스전류 활성 소결에 의해 제조된 나노크기의 TiAl계 금속간화합물의 미세구조와 기계적 특성에 미치는 고에너지 기계적 밀링시간의 영향
강덕수 ( Duck Soo Kang ),김지영 ( Ji Young Kim ),우기도 ( Kee Do Woo ),김상혁 ( Sang Hyuk Kim ),박상훈 ( Snag Hoon Park ),( De Liang Zhang ) 대한금속재료학회(구 대한금속학회) 2011 대한금속·재료학회지 Vol.49 No.2
The aim of this study was to determine the effect of high-energy mechanical milling (HEMM) time and sintering temperature on microstructure and mechanical properties of the TiAl composite fabricated by pulse current activated sintering. TiAl intermetallic powders were milled by HEMM for 1h, 4h, and 8h respectively. Thermal analysis was used to observe the phase transformation of the milled TiAl powders. The sintering time decreased with increase of milling time. The hardness and fracture toughness of the sintered specimens also was improved with increasing milling time. The grain size of the sintered specimens which was milled for 4h was in the range of 50~100 nm.
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