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      • KCI등재

        불완전 데이터를 위한 효율적 Top-k(g) 스카이라인 그룹 질의 처리 기법

        박미라,민준기,Park, Mi-Ra,Min, Jun-Ki 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.1

        최근에 스카이라인 질의에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 대부분의 스카이라인 질의에 대한 연구는 데이터들이 널 값을 가지지 않는다는 가정에서 이루어진다. 그러나 우리가 웹이나 다른 도구로 데이터베이스에 자료를 입력할 때는 널 값을 가지는 불완전한 데이터가 존재한다. 따라서 불완전한 데이터를 위한 다양한 스카이라인 처리 기법들이 제안되었다. 그러나 기존의 불완전한 데이터를 위한 스카이라인 질의 처리 기법은 불완전한 데이터만을 고려함으로써 완전한 데이터와 불완전한 데이터가 공존하는 환경을 고려하지 않았다. 본 논문에서는 완전한 데이터를 위한 스카이라인 질의와 불완전한 데이터를 위한 스카이라인 질의를 모두 처리 하는 스카이라인 그룹 질의 처리 기법을 제안한다. 이를 위하여, 사용자 정의에 의한 차원의 선호도에 따라서 g개의 스카이라인 그룹을 검색하는 top-k(g) 스카이라인 그룹 질의를 도입하고, 이를 질의 처리하는 기법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 제안한 방식의 성능을 보인다. Recently, there has been growing interest in skyline queries. Most of works for skyline queries assume that the data do not have null value. However, when we input data through the Web or with other different tools, there exist incomplete data with null values. As a result, several skyline processing techniques for incomplete data have been proposed. However, available skyline query techniques for incomplete data do not consider the environments that coexist complete data and incomplete data since these techniques deal with the incomplete data only. In this paper, we propose a novel skyline group processing technique which evaluates skyline queries for the environments that coexist complete data and incomplete data. To do this, we introduce the top-k(g) skyline group query which searches g skyline groups with respect to the user's dimensional preference. In our experimental study, we show efficiency of our proposed technique.

      • KCI등재

        뉴턴의 융합-공통원인의 발견

        박미라,양경은,Park, Mi-Ra,Yang, Kyoung-Eun 한국수학사학회 2016 Journal for history of mathematics Vol.29 No.4

        This research identifies the elements of the methodologies of Newton's discovery of his dynamics. These methodologies involve the transformation of preceding theoretical concepts and the discovery of common cause. This essay consists of two parts within historical case studies of Newton's works. The elements of the method of discovery consists of the transformation of preceding concepts and the identification of common cause in the formation of the research program's hard cores and protective belts. Newton transformed their predecessors' concepts to find out appropriate common causes in his dynamical theory. The transformed theoretical concepts are synthesized to be constructed as the elements of common cause which provide the foundations of Newtonian research programs.

      • KCI등재

        Malonic acid를 이용한 전처리가 꼬시레기의 가수분해에 미치는 영향

        박미라,정귀택,Park, Mi-Ra,Jeong, Gwi-Taek 한국화학공학회 2018 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.56 No.4

        본 연구에서는 해양 거대조류 중 홍조류에 속하는 꼬시레기(Gracilaria verrucosa)로부터 malonic acid를 사용하여 열수 전처리 조건(전처리 온도, 촉매 농도, 고액비, 전처리 시간)에 따른 전처리와 효소가수분해를 통한 바이오슈거(환원당) 생산 가능성을 조사하였다. 300 mM malonic acid, 1:20 고액비 조건에서 $130^{\circ}C$에서 60분간 전처리를 수행하여 49.2%의 환원당 수율을 얻었다. 전처리 반응 후 이어진 효소 가수분해를 통하여 64.5%의 수율을 확보하였다. In this study, the effects of malonic acid-catalyzed pretreatment on the subsequent enzymatic hydrolysis of red macro-algae Gracilaria verrucosa for production of biosugar (total reducing sugar) were investigated. In the hydrothermal pretreatment condition of 300 mM malonic acid, 1:20 solid-to-liquid ratio at $130^{\circ}C$ for 60 min, a 49.2% biosugar yield was achieved. Moreover, by subsequent enzymatic hydrolysis after pretreatment, maximum yield of 64.5% was achieved.

      • KCI등재

        행렬도를 이용한 유전자발현자료의 탐색적 분석

        박미라,Park, Mi-Ra 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.2

        마이크로어레이 실험에서는 유전자의 기능과 상호작용의 이해를 돕기 위한 방안으로 유전자발현자료의 시각화방법이 많이 사용되고 있다. 행렬도는 유전자와 샘플들을 동시에 그려볼 수 있어서, 유전자 또는 샘플의 군집이나 유전자-샘플간 연관작용을 알아보는데 더욱 유용하게 쓰일 수 있다. 본고에서는 마이크로어레이실험에서 행렬도를 이용하여 유전자의 군집 및 연관성을 알아보는 방법을 소개하고, 추가점기법을 이용하여 새로운 샘플을 분류하는 방법을 제안하였다. Golub et al.(1999)의 백혈병 데이터와 Alizadeh et al. (2000)의 림프구데이터, Ross et al.(2000)의 NCI60 종양조직데이터를 이용하여 유용성을 살펴보았으며, 계층적 군집분석 및 k-평균 군집분석 등 다른 기법을 이용한 결과와 비교하고 이러한 기법을 행렬도와 연계하는 방안을 살펴보았다. Genome sequencing and microarray technology produce ever-increasing amounts of complex data that needs statistical analysis. Visualization is an effective analytic technique that exploits the ability of the human brain to process large amounts of data. In this study, biplot approach applied to microarray data to see the relationship between genes and samples. The supplementary data method to classify new sample to known category is suggested. The methods are validated by applying it to well known microarray data such as Golub et al.(1999), Alizadeh et al.(2000), Ross et al.(2000). The results are compared to the results of several clustering methods. Modified graph which combine partitioning method and biplot is also suggested.

      • SCIESCOPUSKCI등재

        Apoglossum minimum and A. gregarium (Delesseriaceae, Rhodophyta),Two New Records from Korea

        박미라,옥정현,이인규,Park, Mi-Ra,Oak, Jung-Hyun,Lee, In-Kyu The Korean Society of Phycology 2006 ALGAE Vol.21 No.4

        Two species of Apoglossum is newly recorded in Korea collected from subtidal habitats of Jeju Island. Apoglossum minimum Yamada has previously been known only from the coast of Japan. It is characterized by having corticated midrib but lacking microscopic veins. Apoglossum gregarium (Dawson) Wynne is reported for the first time from the north western coast of Pacific Ocean. It has been distinguished by its ecorticate midrib from the former species. Their morphological characteristics in detail and taxonomic issues are discussed.

      • KCI등재

        평행좌표 플롯을 활용한 유전자발현 자료의 시각화

        박미라,곽일엽,허명회,Park, Mi-Ra,Kwak, Il-Youp,Huh, Myung-Hoe 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.6

        유전자발현 자료로터 유용한 생물학적 정보를 얻기 위해 여러 시각화 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 평행좌표 플롯(parallel coordinate plot: PCP)을 이용하여 유전자발현 패턴을 찾아내어 표현하고자 하였다. 평행좌표 플롯의 두 변형인 ePCP(enhanced parallel coordinate plot)와 APCP(Andrews' type parallel coordinate plot)를 림포마(lymphoma) 자료에 적용하여 62개 샘플을 의미있게 배열하고 300개 유전자를 평활 곡선으로 표현하였다. Visualization of the gene expression data on a low-dimensional graph is helpful in uncovering biological information contained in the data. In this study, we focus on two modified versions of the parallel coordinate plot. First one is the ePCP(enhanced parallel coordinate plot) which shows "near smooth" connecting curves between axes spaced proportionately to the proximity of re-ordered variables. Second one is APCP(Andrews' type parallel coordinate plot) which is obtained by rotating Andrews' plot that has a form of the parallel coordinate plot. Visualization procdures using ePCP and APCP are given for the lymphoma data case.

      • KCI등재

        고체 산촉매를 이용한 글루코사민으로부터 레불린산 생산

        박미라,김효선,김성구,정귀택,Park, Mi-Ra,Kim, Hyo Seon,Kim, Sung-Koo,Jeong, Gwi-Taek 한국화학공학회 2018 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.56 No.1

        본 연구는 해양 갑각류의 껍질의 주요 구성성분인 키틴/키토산의 단량체인 glucosamine을 고체 산 촉매를 이용하여 화학중간체인 levulinic acid와 5-hydroxymethyl furfural (5-HMF)을 생산하기 위한 전환 반응을 수행하였다. 반응 결과, glucosamine 50 g/L, 반응온도 $180^{\circ}C$, 촉매량 5%, 그리고 반응시간 60분의 조건에서 약 36.86%의 levulinic acid를 얻을 수 있었다. 반면에 5-HMF는 약 0.91%의 낮은 수율로 전환되었다. In this study, the conversion of glucosamine, which is a major monomer in chitin/chitosan of crustacean shell, using solid acid catalyst was performed to obtain chemical intermediates such as levulinic acid and 5-hydroxymethyl furfural (5-HMF). The conversion reaction was optimized with four reaction factors of selection of ionic resin catalyst, reaction temperature, catalyst amount, and reaction time. As an optimized result, the highest levulinic acid yield was achieved approximately 36.86% under the determined conditions (Amberlyst 15 as a solid-acid catalyst, $180^{\circ}C$, 5% catalyst amount and 60 min). On the other hand, 5-HMF yield was found to be 0.91% at the condition.

      • KCI등재

        MANET에서 스카이라인 질의를 위한 효과적인 필터링 방법

        박미라,김민기,민준기,Park, Mi-Ra,Kim, Min-Kee,Min, Jun-Ki 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지D Vol.17 No.4

        본 연구에서는 MANET(Mobile Ad hoc NETwork) 환경에서 스카이라인 질의를 하기 위한 효과적인 필터링 방법을 제안한다. 기존의 MANET 환경에서의 스카이라인 질의 처리는 데이터가 균등하게 분포한다고 가정한다. 이러한 가정하에서 제한된 배터리 용량을 위한 에너지 소모 최소화에 중점을 두어 스카이라인 질의를 처리하는 방법을 연구한다. 그러나 실제 환경에서는 특정한 영역에 데이터가 편향되는 분포를 가진다. 배터리의 에너지 소비를 감소하기 위해서 본 논문에서는 데이터 분포를 고려한 새로운 필터링 방법을 제안한다. 그리고 기존의 필터링 방법과 본 논문에서 제안하는 필터링 방법을 비교 실험한다. 실험 결과는 본 논문에서 제안하는 방법이 기존의 방법보다 통신 오버헤드와 실행시간이 감소하는 것을 보여준다. In this paper, we propose an effective filtering method for skyline queries in mobile ad hoc networks (MANETs). Most existing researches assume that data is uniformly distributed. Under these assumptions, the previous works focus on optimizing the energy consumption due to the limited battery power. However, in practice, data distribution is skewed in a specific region. In order to reduce the energy consumption, we propose a new filtering method considering the data distribution. We verify the performance of the proposed method through a comparative experiment with an existing method. The results of the experiment confirm that the proposed method reduces the communication overhead and execution time compared to an existing method.

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