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          창업보육센터(BI) 입주심사지표특성과 성과의 관계에 관한 실증연구

          박만희(Park, Man-Hee), 양동우(Yang, Dong-Woo) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.1

          최근 들어 고용 없는 성장 및 실업률이 높아지면서 기술을 기반으로 한 창업의 산실인 창업보육센터 (Business Incubator : BI)가 주목을 받고 있다. 따라서 BI의 효율적인 운영과 성과측면에도 많은 연구들이 이루어져 왔다. 국내외 선행연구들은 주로 BI의 성공요소들(Critical Success Factors)이 성과에 미치는 영향, 또는 BI의 내부적인 운영 프로그램이나 지원서비스에 대하여 연구를 진행하여 왔다. 최근 BI 입주 시 지니고 있는 입주기업들의 잠재적인 역량 이 성과에 영향을 미친다는 주장이 제기되고 있다. 따라서 본 연구는 이러한 문제들을 연구하기 위하여 첫째, BI별 입주업체 심사지표특성들이 성과에 미치는 영향을 분석하고, 둘째, 입주업체 심사지표특성이 BI의 업무역량 및 매니저의 역량등과 연계되어 성과에 미치는 조절효과를 분석하고자 하였다. 분석결과 CEO 역량 중 전문성은 사업화 성공률에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제품경쟁력과 시장성의 경우 사업화 성공률에 대하여 업무역량(운영강도)이 적용되었을 경우 정(+)의 조절효과를 나타내고 있다. 특히, 입주 업체 CEO의 자금능력은 중요한 요소로서 사업화 성공률에 부(-)의 영향을 미치고 있으나 매니저의 역량을 통하여 정 (+)의 조절효과를 시사하고 있다. With recent increase in growth without employment and unemployment rate, Business Incubator (BI), which is the birthplace of business start-up, is drawing much attention. Therefore, numerous studies had been carried out from the perspectives of efficient operation and performances of BI. Preceding studies at home and abroad were concentrated mainly on the effect of Critical Success Factors of BI on performance, or on internal operational programs or support services of BI. Recently, assertion that potential capacity of companies located in BI at the time of their commencement of occupancy imparts effect on the performance has been presented. Therefore, this Study, in order to pursue research on above issues, will, firstly, analyze the effect of the characteristics of evaluation of companies wishing to be located in BI conducted by each BI, and, secondly, regulation effect of characteristics of evaluation of companies wishing to be located in BI imparted on performance in connection with the work capabilities of BI and capabilities of manager. The results of analysis illustrated that the expertise, among the capabilities of CEO, imparts affirmative effect on the success rate of business start-up. Product competitiveness and marketability displayed affirmative effect on the success rate of business start-up when work capability (operational intensity) is applied. In particular, although the financing capability of CEO of the company located in BI, as an important factor, imparts negative effect on the success rate of business start-up, it implies affirmative regulation effect through the capabilities of manager.

        • KCI등재

          KANO모형을 이용한 국가R&D보고서 시스템의 서비스 방안

          박만희(Man-Hee Park) 한국콘텐츠학회 2014 한국콘텐츠학회논문지 Vol.14 No.1

          정보시스템을 통해 제공되는 서비스와 사용자 만족간의 관계는 정보시스템의 신규 서비스 개발에 있어서 중요한 사항으로 고려되어 왔다. 본 연구에서는 IT기술변화에 따른 웹 환경변화를 고려하여 국가R&D보고서 서비스에 적용 가능한 12개 핵심 서비스를 도출하였다. 도출된 12개 신규 서비스는 국가R&D보고서 시맨틱검색 서비스, 연관보고서 서비스, RSS 서비스, mesh-up 서비스, topic-map service, open API 서비스, 개인화 서비스, 집단지성 서비스, SNS 서비스, 비정형데이터 서비스, 상세검색 서비스, 메일링 서비스등이다. 국가R&D 보고서 서비스에서 도출한 12개 신규 서비스의 품질속성을 파악하기 위하여 KANO모형을 이용하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과와 서비스별 만족계수 및 서비스 분류결과를 바탕으로 단계별 서비스전략을 제시하였다. 1단계로 추진해야 할 서비스로는 비정형데이터 서비스, 개인화서비스, 연관보고서 서비스, topic-map 서비스, open API 서비스, 집단지성 서비스 등이고, 2단계로 추진해야 할 서비스로는 RSS 서비스, mesh-up 서비스, 국가R&D보고서 시맨틱검색 서비스, 메일링 서비스, 상세검색 서비스, SNS 서비스 등이다. The relationship between a service provided via the information system and user satisfaction has been thought of as an important factor for the development of a new service for the information system. In this study, the twelve new key services that are applicable to national R&D report system were derived by web environment changes in step with IT technology developments in order to support the new service for the user. The twelve new key services are as follows; semantic search service for national R&D report, associated report service, RSS service, mesh-up service, topic-map service, open API service, personalized service, collective intelligence service, SNS service, unstructured data service, detailed search service, mailing service. To assess the quality attribute of the twelve new key services in the national R&D report system, a survey was performed. In conclusion, a stepwise service plan for the national R&D report system was proposed which would use the satisfaction coefficient and the results of the service classification. The following step-by-step service should be developed by in this way. The unstructured data service, personalized service, associated report service, topic-map service, open API service, and the collective intelligence service are needed to develop the first step and RSS service, mesh-up service, semantic search service for the national R&D report, mailing service, detailed search service, and SNS service are needed to develop the second step.

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          DEA 모형의 변별력 평가에 관한 연구

          박만희(Man Hee Park) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.1

          본 연구에서는 변동계수를 이용하여 DEA 모형의 변별력 평가에 적용할 수 있는 새로운 평가기준을 제시하였다. 변별력 평가를 위해 기존 연구에서 제시한 중요도와 본 연구에서 제안한 변동계수를 이용하여 변별력을 분석하였다. 다양한 DEA 모형들 중 변별력 평가를 위해 CCR-DEA, BCC-DEA, entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency DEA 모형을 선정하고 실증분석을 실시하였다. 모형들의 순위상관관계를 파악하기 위해서 CCR 모형과 BCC 모형의 효율성 값과 entropy, bootstrap, super efficiency, cross efficiency 모형의 효율성 값들 간에 순위상관분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 도출된 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중요도와 변동계수를 이용한 모형들의 변별력 순위가 동일한 것으로 분석되어 변동계수를 DEA 모형의 변별력 평가기준으로 이용할 수 있다는 것이다. 둘째, 본 연구의 실증분석 결과에 따르면 4개 모형 중 super efficiency 모형이 변별력이 가장 높은 것으로 분석되었다. 셋째, CCR 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형은 super efficiency 모형으로 나타났고, BCC 모형과 순위상관관계가 가장 높은 모형도 super efficiency 모형으로 분석되었다. This study presented the new evaluation index which can evaluate the discrimination of DEA models. To evaluate the discrimination of DEA models, data were analyzed using importance index as suggested in previous study and the coefficient of variation as suggested in this study for the discrimination evaluation. This study selected the CCR-DEA, BCC-DEA, entropy, bootstrap, super efficiency, and cross efficiency DEA model for the discrimination evaluation and accomplished empirical analysis. In order to grasp the rank correlation of the models, this study implemented the rank correlation analysis between the efficiency of CCR model and BCC model and entropy, bootstrap, super efficiency, and efficiency of the cross efficiency model. The obtained results of this study are as follows. First, the discrimination rank of models using the importance index and the coefficient of variation was shown to be identical. Therefore, the coefficient of variation can be used the discrimination evaluation index of DEA model. Second, the discrimination of the super efficiency model was found to be the highest rank among 4 models according to the analysis of this present study. Third, the highest rank correlation with CCR model was the super efficiency model. In addition, the super efficiency model was found to be the highest rank correlation with BCC model.

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          부트스트랩 DEA를 이용한 공기업 효율성 분석

          박만희(Man Hee Park) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.5

          본 연구에서는 부트스트랩 DEA를 이용하여 2013년 14개 공기업의 경영 효율성을 분석하였다. 또한 단절회귀분석을 이용하여 부트스트랩 편의조정 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과와 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 부트스트랩 DEA모형을 적용한 효율성 분석결과에 따르면 평균 기술효율성이 0.3182, 평균 순수기술효율성이 0.4994, 평균 규모효율성이 0.6585로 나타났으며, 기술비효율성의 주된 원인이 순수기술비효율성에 기인하는 것으로 분석되었다. 둘째, CRS 가정과 VRS 가정하의 일반 DEA모형을 적용한 TE와 부트스트랩 DEA모형을 적용한 TE 순위간에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 비효율원인 분석에서는 평가대상 14개 기관 중 11개 기관의 비효율원인이 순수기술에 더 크게 기인하고 있고, 3개 기관이 규모효율에 의해 비효율이 나타나는 것으로 분석되었다. 넷째, 단절회귀분석에서는 규모효율성에 영향을 미치는 요인으로 유의수준 10%에서 인건비, 영업이익, 매출액, 자기자본수익률, 종원원수 순으로 나타났다. This study measures the managerial efficiency of Korea"s 14 public enterprises using bootstrap DEA in 2013. In addition, it examines the factors that affect on the bootstrap bias-corrected efficiency using truncated regression analysis. The results and implications of this study are as follows. First, using bootstrap DEA model analysis, the results showed that the mean technical efficiency was 0.3182, the mean pure technical efficiency was 0.4994 and the mean scale efficiency was 0.6585. The main cause of technical inefficiency was due to pure technical inefficiency. Second, rank test between technical efficiency of general DEA model and bootstrap DEA model was no significant difference under CRS and VRS assumption. Third, the main cause of the inefficiency in 11 DMUs among 14 DMUs were mainly due to the pure technology and three DMUs were because of the scale efficiency. Finally, in the truncated regression analysis, cost of labor, profit, sales, return of equity, and the number of employees appeared as factors affecting the scale efficiency at the 10% significance level.

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          인지평가 및 훈련을 위한 단어훈련평가시스템 개발

          박만희(Man Hee Park) 한국언어치료학회 2014 言語治療硏究 Vol.23 No.1

          본 연구는 인지평가 및 훈련을 위한 단어훈련 및 평가를 지원할 수 있는 컴퓨터 응용프로그램 개발에 관한 것이다. 본 연구를 통해 개발된 단어훈련평가시스템은 기초연구를 바탕으로 도출된 영유아용과 성인용 단어목록을 데이터베이스로 구축하였고, 단어선정 및 단어훈련을 지원하며 관련 결과를 관리할 수 있다. 또한 단어 표현력, 이해력, 기억력, 유창성 평가와 결과관리를 지원할 수 있는 시스템이다. 본 연구를 통해 개발된 단어훈련 평가시스템의 주요 기능을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 단어훈련평가시스템은 기초연구를 통해 도출된 영유아용 588개 단어와 성인용 875개 단어를 중요도, 빈도, 복잡도를 고려하여 데이터베이스로 구축하였다. 둘째, 사용자가 입력한 중요도, 빈도, 복잡도의 가중치와 훈련단계를 바탕으로 우선순위 점수를 고려하여 단계별 훈련단어를 자동으로 선정해준다. 셋째, 단어별로 도출된 난이도 점수를 이용하여 난이도가 균등하면서 무작위로 배분되는 문항구성을 통해 단어 표현력, 이해력, 기억력, 유창성 평가를 지원할 수 있으며 평가결과를 관리할 수 있다. 본 연구를 통해 개발된 시스템을 활용하면 평가자 혹은 치료사가 원하는 수준의 단어를 손쉽게 선정할 수 있으며 이를 통해 치료효과 증진에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to develop a computer-based application for cognitive assessment and training. The developed computer-based supporting system in this study is WTES(Word Training and Evaluation System). WTES constructed with standard word database using word lists based on previous study for infants and adults. This system automatically generates and allocates the order of priority for word lists using weight of importance, frequency, and complexity in word and manages the results during word training. Also, it supports 4 types of word evaluation which are word expression, word understanding, word memory and word fluency. Test items of these 4 types of evaluation are randomly and evenly distributed by the difficulty of words. In conclusion, the WTES is more convenient and systematic function than that of traditional tools and will increase the effectiveness of therapy in word training and evaluation.

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          DEA 교차 효율성 모형에서 벤치마킹정보 제공방법

          박만희(Park, Man Hee) 글로벌경영학회 2021 글로벌경영학회지 Vol.18 No.1

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          DEA(Data Envelopment Analysis)는 생산함수에 대한 가정없이 조직의 상대적인 효율성을 평가 하는 비모수적 기법으로 다양한 분야에서 활용되어 오고 있다. CCR과 BCC 모형은 효율성이 1인 DMU(Decision Making Units)가 다 수개로 분석되어 변별력이 낮다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 변별력 문제를 해결하기 위해 DMU들간의 효율성 순위를 제공할 수 있는 교차 효율성 모형이 활용되고 있다. 하지만 교차 효율성 모형은 비효율적인 DMU가 효율적인 DMU로 되기 위한 벤치마킹 정보를 제공할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 교차 효율성 모형 에서 벤치마킹 정보를 제공하는 방법을 제시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, Shannon의 엔트로피 개념에 기반한 중요도 지수를 이용하여 변별력이 가장 높은 교차효 율성 모형을 제시하였다. 분석결과에 따르면 Aggressive, Arbitrary, Benevolent 모형 중 Aggressive 모형의 변별력이 가장 높은 것으로 나타났다. 둘째, 비효율적인 DMU가 벤치마킹해야할 참조 DMU를 선정하기 위해 군집분석을 적용하였으며 실루엣 지수를 이용하여 최적 군집수 결정방법을 제시하였다. 셋째, 군집분석 결과를 히트맵과 덴드로그램으로 가시화하여 비효율적인 DMU가 벤치마킹해야 할 DMU를 쉽게 확인할 수 있도록 하였다. 넷째, 벤치마킹의 수준을 제공 하기 위해서 주성분분석(Principal component analysis)을 이용하여 핵심 주성분을 도출하고 이를 바탕으로 투입요소와 산출요소별 벤치마킹 비율을 제공하였다. 본 연구에서는 군집분석과 주성분분석을 바탕으로 벤치마킹 참조집합과 변수별 벤치마킹 비율을 제공하였다. 또한 변별력 평가지표를 이용한 최적 모형 선정방법과 실루엣 지수를 이용한 최적 군집수 결정방법을 제시하였다. 본 연구는 교차 효율성 분석결과를 바탕으로 벤치마킹정보를 제공하는 방법을 제시하였다는 점에서 연구의의가 있다. DEA (Data Envelopment Analysis) has been used in various fields as a nonparametric technique to evaluate the relative efficiency of an organization without assumptions about production functions. The CCR and BCC models have a problem that the discrimination power is low because many DMUs (Decision Making Units) with an efficiency of 1 are analyzed. To solve this problem of discrimination, cross efficiency model that can provide an efficiency ranking among DMUs is used. However, the cross-efficiency model has a drawback that it cannot provide benchmarking information for an inefficient DMU to become an efficient DMU. Therefore, this work presents a method for providing benchmarking information in cross efficiency models. The summary of the results of this study is as follows. First, we present a cross efficiency model with the highest discrimination power using the importance index based on Shannon s entropy concept. According to the analysis results, it was found that the Aggressive model had the highest discrimination power among Aggressive, Arbitrary, and Benevolent models. Second, cluster analysis was applied to select the reference DMU to be benchmarked by the inefficient DMU, and a method for determining the optimal number of clusters was suggested using the silhouette index. Third, the cluster analysis results were visualized as heat maps and dendrograms so that inefficient DMUs could easily identify DMUs to be benchmarked. Fourth, in order to provide the level of benchmarking, the key principal components were derived using principal component analysis, and based on which the benchmarking ratio for each input and output variable was provided. In this study, based on cluster analysis and principal component analysis, a benchmarking reference set and a benchmarking ratio for each variable were provided. In addition, a method for selecting an optimal model using discriminative power evaluation index and a method for determining the optimal number of clusters using silhouette index are presented. This study is meaningful in that it presents a method for providing benchmarking information based on the results of cross efficiency analysis.

        • KCI등재

          음수 값을 처리할 수 있는 DEA 모형의 변별력 평가

          박만희(Park, Man Hee) 글로벌경영학회 2020 글로벌경영학회지 Vol.17 No.4

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          DEA(Data Envelopment Analysis)는 다 수개의 투입 요소를 이용하여 다수 개의 산출물을 생산하는 조직들의 상대적 효율성 분석에 많이 이용되고 있다. 전형적인 DEA 모형은 음수 값을 처리할 수 없지만 실제 적용과정에서 투입 변수와 산출 변수 중 일부가 음수 값을 가지는 경우가 빈번히 발생한다. 음수 값을 가지는 효율성 분석에는 SORM(Semi Oriented Radial Measure) 모형이 많이 적용되어 왔다. 그러나 SORM 모형의 경우 효율성 분석 후 투입 변수와 산출 변수의 투영점을 계산하면 투영점이 관측치 보다 나빠져서 벤치마킹 정보를 제공할 수 없다는 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 수정 SORM 모형을 제시하고 실증분석을 통해 투영점이 악화되는 SORM 모형의 문제점이 해결된다는 점을 입증하였다. 또한, 엔트로피 기반 중요도 지수를 이용하여 음수 값을 처리할 수 있는 다양한 DEA 모형들의 변별력을 평가하였다. 평가대상 DEA 모형으로는 수정 SORM, RDM+(Range Directional Measure), RDM-, VRM(Variant of Radial Measure) 등 4개 모형을 이용하였다. 평가결과에 따르면 변별력 순위는 수정 SORM, RDM+, VRM, RDM- 모형 순으로 나타났다. 본 연구에서는 SORM 모형의 문제점을 해결하기 위하여 수정 SORM 모형을 제시하고, 중요도 지수를 이용하여 DEA 모형들의 변별력을 평가할 수 있는 방법을 제시하였다. 명확한 기준을 바탕으로 음수 값을 처리할 수 있는 DEA 모형을 평가하였다는데 연구 의의가 있다. DEA (Data Envelopment Analysis) is widely used to analyze the relative efficiency of organizations that produce multiple products using multiple input elements. A typical DEA model cannot handle negative values, but it is often the case that some of the input and output variables have negative values during the actual application. SORM (Semi Oriented Radial Measure) model has been applied to efficiency analysis with negative values. However, in the case of the SORM model, there is a problem that benchmarking information cannot be provided because the projection point is worse than the observed value when calculating the projection points of the input and output variables after efficiency analysis. In order to solve this problem, this study presented a revised SORM model and proved that the problem of the SORM model in which the projection point deteriorated was solved through empirical analysis. In addition, the discrimination of various DEA models capable of handling negative values was evaluated using an entropy-based importance index. As the DEA model to be evaluated, four models were used: modified SORM, RDM+ (Range Directional Measure), RDM-, and VRM (Variant of Radial Measure). According to the evaluation results, the ranking of discrimination power was in order of revised SORM, RDM+, VRM, and RDM- models. In this study, a revised SORM model was proposed to solve the problems of the SORM model, and a method for evaluating the discrimination of DEA models using a importance index was presented. The study has significance in that it evaluated the DEA model that can handle negative values based on clear criteria.

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          DEA Window 분석에서 최적의 윈도우 길이 결정방법

          박만희(Park Man Hee) 글로벌경영학회 2019 글로벌경영학회지 Vol.16 No.3

          '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

          본 연구에서는 시계열데이터에 대한 효율성 분석방법으로 이용되는 DEA(Data Envelopment Analysis) Window 분석에서 최적 윈도우 길이를 결정할 수 있는 방법을 제시하였다. 최적 윈도우의 길이를 결정하기 위해서 효율성 값들에 대한 변별력 평가기준으로 Shannon의 엔트로피 기반중요도 지수를 이용하였으며, 실증분석을 통해 제안된 방법의 유용성을 입증하였다. 본 연구에서 제안된 최적 윈도우 길이 결정방법의 실증분석을 위하여 3개 예제가 적용되었다. 적용결과에 따르면 제안된 방법이 기존 방법보다 적용 가능성이 높은 것으로 분석되었다. Kruskal-Wallis 순위합 검정에 따르면 윈도우 길이에 따른 DMU들 간의 효율성 순위에는 차이가 없는 것으로 분석되었다. 따라서 최적 윈도우 길이 결정 알고리즘을 DEA Window분석에 이용할수 있다. 기존 연구에서는 명확한 변별력 평가기준 없이 비교대상 DMU의 수가 가장 많은 경우가 효율성값들에 대한 변별력이 높을 것이라는 가정을 하고 있다. 본 연구에서는 이런 문제를 해결하기 위해 엔트로피 기반 변별력 평가기준을 적용한 최적 윈도우의 길이를 결정할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 최적 윈도우 길이 결정방법을 적용한 결과에 따르면 전체 비교횟수가 가장 많은 경우보다 1회 비교횟수가 가장 많은 경우의 윈도우 길이가 최적 윈도우 길이라는 것이 입증되었다. This paper presents a method for determining the optimal window length in DEA window analysis which is used as an efficiency analysis method of time series data. To determine the optimal window length, an algorithm was presented to determine the optimal window length using Shannon's Entropy-based importance weights as a criterion for discriminating against efficiency values, and empirical analysis proved the usefulness of the proposed method. In this paper, three examples are applied for the empirical analysis of the optimal window length determination method proposed in this study. According to the application results, the proposed method is more applicable than the existing methods. As a result of Kruskal-Wallis rank sum test, it is analyzed that there is no difference in efficiency ranking between DMU(Decision Making Units) according to window length, and the optimal window length selection algorithm can be used for DEA window analysis. In the previous study, it is assumed that the largest number of DMU in the comparison will have a high discriminative power on the efficiency values without a clear discriminant evaluation criterion. In this paper, we propose a method to determine optimal window length using Entropy based discriminant evaluation criterion to solve this problem. According to the result of applying the optimal window length determination method proposed in this study, it is proved that the window length in the case of the largest number of comparison times at one time is the optimal window length.

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          유창성 일반화 프로그램을 위한 웹기반 유창성 평가시스템 개발

          박만희(Man Hee Park) 한국언어치료학회 2012 言語治療硏究 Vol.21 No.3

          본 연구는 말더듬인의 웹기반 유창성 일반화 프로그램을 위한 유창성 평가 시스템 개발에 관한 것이다. 웹기반 유창성 평가 시스템은 말더듬인들 이 웹사이트를 통해 실시간으로 유창성을 훈련하고, 전문가들이 평가한 후 그 결과를 관리하고 피드백하는 일련의 과정을 지원할 수 있는 시스템이다. 본 연구를 통해 개발된 웹기반 유창성 평가시스템의 주요 기능을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 유창성 일반화 훈련을 위해 상황, 수준, 장면 등 3단계로 구분하여 개발된 표준 시나리오를 바탕으로 데이터베이스로 구축하였고, 이를 활용하여 다양한 시나리오를 생성할 수 있으며 새로운 시나리오의 생성과 관리가 가능하다. 장면은 질문과 표준응답으로 구성되어 있으며 장면에 부합하는 동적 사진을 통해 사용자의 현장감을 높이고자 하였다. 둘째, 말더듬 진단기능을 이용하는 사용자에게 데이터베이스에 저장된 질문문장의 실시간 음성변환(text-to-speech)을 통해 음성과 함께 장면사진이 제공되고, 사용자는 표준응답에 따라 응답을 진행하고 그 결과를 저장하면 응답이 음성파일(mp3)로 저장된다. 셋째, 평가자는 사용자가 응답한 음성파일을 듣고 병리적 비유창성과 정상적 비유창성으로 구분하여 평가결과를 입력하면 장면별 평가결과가 표와 그래프 형태로 사용자와 평가자에게 제공된다. 본 연구를 통해 개발된 시스템을 활용하면 말더듬인들과 전문가들이 시간과 공간, 온라인과 오프라인이라는 제약사항에 관계없이 말더듬을 진단하고 평가할 수 있는 말더듬 평가체계를 구축하였다는데 연구의의가 있다고 할 수 있다. Disfluency in speech has already been analyzed from different points of views, either linguistic, cognitive, or engineering. But a web-based system to test and evaluate fluency for people who stutter does not exist. This study aims to develop a web-based system which tests and evaluates disfluency. The web-based supporting system developed in this study was FTES(Fluency Test and Evaluation System). The FTES supports both TTS(Text-To-Speech) and conversion service of voice to mp3 file. Also, the evaluation service supports pathological disfluency and normally disfluency. It provides 10 key services such as management of fluency index, test of fluency, evaluation of fluency, management of results, and common service.

        • KCI등재

          동시단어분석을 이용한 품질경영분야 지식구조 분석

          박만희 ( Man-Hee Park ) 한국품질경영학회 2016 품질경영학회지 Vol.44 No.2

          Purpose: This study was designed to analyze the behavioral change of knowledge structures and the trends of research topics in the quality management field. Methods: The network structure and knowledge structure of the words were visualized in map form using co-word analysis, cluster analysis and strategic diagram. Results: Summarizing the research results obtained in this study are as follows. First, the word network derived from co-occurrence matrix had 106 nodes and 5,314 links and its density was analyzed to 0.95. Average betweenness centrality of word network was 2.37. In addition, average closeness centrality and average eigenvector centrality of word network were 0.01. Second, by applying optimal criteria of cluster decision and K-means algorithm to word co-occurrence matrix, 106 words were grouped into seven clusters such as standard & efficiency, product design, reliability, control chart, quality model, 6 sigma, and service quality. Conclusion: According to the results of strategic diagram analysis over time, the traditional research topics of quality management field related to reliability, 6 sigma, control chart topics in the third quadrant were revealed to be declined for their study importance. Research topics related to product design and customer satisfaction were found to be an important research topic over analysis periods. Research topic related to management innovation was emerging state and the scope of research topics related to process model was extended to research topics with system performance. Research topic related to service quality located in the first quadrant was analyzed as the key research topic.

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