무역지수를 활용한 한국과 칠레간 무역의 특징분석 및 대칠레 수출 증진방안에 관한 연구

박경환(Kyoung-Hwan Park) 한국무역연구원 2013 무역연구 Vol.9 No.6

Korea-Chile ITA was settled in 2004. Exports to Chile increased 4.8times and had an positive impact on domestic production and employment during 7 years between 2004 and 2011. On the contrary, because of Chilian ITAs with countries other than Korea the effect of Chilian market preemption decreased. Therefore rather than only depending on ITA it is important to prepare a concrete and systematic confrontation strategy while understanding changing environments quickly. The purpose of this study is to identify Korea's promising export goods to Chile and to recommend some policy options to promote exports to Chile. To do this, this study analyses trade patterns between two countries and the competitiveness of Korea's export goods, usi.ng such various criteria of competitiveness as Comparative Advantage by Countries, Comparative Advantage by Import Structure, Relative Market Intensity, Comparative Advantage, and Trade Specialization Index. This study selected five promising groups of export goods to Chile on the basis of competitiveness, market share and trade specialization. It is expected that existing exporting commodities will remain main exporting items for a mid and short period of time and that among the commodities those that have current competitiveness and are situated in good market condition will keep competitive for a long time.

호프스테드모형을 이용한 러시아인의 문화인식에 관한 연구

박경환 ( Kyoung Hwan Park ) 한국러시아문학회 2003 러시아어문학 연구논집 Vol.13 No.-

Mean Shift 알고리즘과 유사 영역 병합을 이용한 도로 검출

박경환(Kyoung-Hwan Park),이치원(Chi-Won Lee),이창우(Chang Woo Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

본 논문은 영상에서 도로를 검출하기 위해 Mean Shift 알고리즘을 사용해서 여러 영역들로 분할한 후 유사 영역을 다시 병합해서 도로를 분할하는 방법을 제안한다. Mean Shift 알고리즘은 주변의 값들과의 평균을 계산하여 중심 모드(mode)를 찾기 위한 비매개 변수적(non-parametric)방법으로 컬러 영상을 분할하는데 효율적이다. Mean Shift 알고리즘을 적용 후 라벨링(labeling)을 해서 각 영역으로 분할한다. 분할된 영역을 병합하기 위해 각 영역의 컬러 평균값을 비교해서 병합한다. 컬러 평균이 유사하면 같은 영역이기 때문에 병합 방법이 적용된 결과는 도로의 컬러 특성을 가지는 많은 영역들이 하나의 영역으로 뭉쳐진다. 많은 도로 영상에서 실험한 결과, 도로 표면에 그림자가 없거나 컬러 변화가 심하지 않으면 도로 분할이 효율적임을 보여준다.

도로와 하늘 영역 추출을 위한 적응적 분할 방법

박경환(Kyoung-Hwan Park),남광우(Kwang-Woo Nam),이양원(Yang-Won Rhee),이창우(Chang-Woo Lee) 한국컴퓨터정보학회 2011 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.16 No.7

비젼기반 지능형교통정보시스템(ITS, Intelligent Transportation System) 환경에서 도로영역의 분할이 가장 기초적인 역할을 한다. 따라서 본 논문은 입력영상에서 도로 영역과 하늘 영역을 분할하기 위해 적응적 패턴 추출을 통한 영역분할 방법을 제안한다. 제안된 방법은 첫째, Mean Shift 알고리즘을 이용한 초기분할 단계, 둘째, 정적 패턴매칭 방법에 기반한 후보영역선별 단계, 셋째, 동적 패턴매칭 방법에 기반한 영역확장 단계로 구성된다. 제안된 방법은 적응적 패턴을 현 분할영역의 주변 영역으로부터 추출하여 영역병합에 사용함으로서 보다 신뢰성 높은 영역병합결과를 얻을 수 있다. 제안된 방법의 장점을 평가하기 위해 정적인(static) 패턴만을 사용해서 영역을 병합하는 방법과 비교하였다. 제안된 방법의 실험결과에서는 적응적인 패턴 추출방법을 사용하였을 때가 정적인 패턴 추출에 의한 영역병합 방법보다 8.12%의 성능이 향상됨을 보였다. 제안된 방법은 수시로 변화하는 도로환경에서 안정적으로 도로나 하늘영역을 추출할 수 있으며, 비전기반 지능형교통정보시스템의 핵심적인 역할을 할 것으로 기대한다. In Vision-based Intelligent Transportation System(ITS) the segmentation of road region is a very basic functionality. Accordingly, in this paper, we propose a region segmentation method using adaptive pattern extraction technique to segment road regions and sky regions from original images. The proposed method consists of three steps; firstly we perform the initial segmentation using Mean Shift algorithm, the second step is the candidate region selection based on a static-pattern matching technique and the third is the region growing step based on a dynamic-pattern matching technique. The proposed method is able to get more reliable results than the classic region segmentation methods which are based on existing split and merge strategy. The reason for the better results is because we use adaptive patterns extracted from neighboring regions of the current segmented regions to measure the region homogeneity. To evaluate advantages of the proposed method, we compared our method with the classical pattern matching method using static-patterns. In the experiments, the proposed method was proved that the better performance of 8.12% was achieved when we used adaptive patterns instead of static-patterns. We expect that the proposed method can segment road and sky areas in the various road condition in stable, and take an important role in the vision-based ITS applications.

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박경환(Park, Kyoung Hwan) 한국경영교육학회 1997 경영교육연구 Vol.13 No.-

정적/동적 패턴을 이용한 적응적 영역 분할 방법

박경환(Kyoung-Hwan Park),이치원(Chi-Won Lee),이창우(Chang-Woo Lee) 한국컴퓨터정보학회 2010 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2

본 논문에서 우리는 도로 영역과 하늘 영역, 그리고 도로와 하늘이 아닌 나머지 영역으로 분할하기 위해 동적인(dynamic) 패턴을 이용한 적응적인(adaptive) 병합 방법을 제안한다. 원본영상에서 Mean Shift 알고리즘과 라벨링(Labeling)을 수행하고 영역을 과분할 한다. 컬러에 의해서 도로와 하늘영역이 검출되지 못하는 영역을 위해서 도로 영역과 하늘 영역에서 동적인 패턴 추출한 후 매칭을 통해 유사 영역을 병합한다. 이것은 도로와 하늘의 정보를 현재 환경에서 적응적으로 추출하는 방법이다. 실험에서 정적인(static) 패턴을 사용해서 병합하는 방법과 동적인 패턴을 사용해서 병합하는 방법을 비교하였다. 그 결과, 동적인 패턴을 사용하였을 때 8.12%의 향상된 성능을 보였다.

Cancer cell adhesion and growth on coated or modified PMMA surface

Kyoung Hwan  Park(박경환),Hyun Gyu Park(박현규),Soon-Cheol Kweon(권순철) 한국생물공학회 2005 한국생물공학회 학술대회 Vol.2005 No.10

A Comparative Study on Foreign Direct Investment Strategy in the EU bye Korean and Japanese Firms

박경환(Kyoung-Hwan Park) 인하대학교 산업경제연구소 2000 경상논집 Vol.14 No.1

세계 가전업체의 기업문화에 관한 연구

박경환(Park Kyoung-Hwan) 인하대학교 산업경제연구소 2000 경상논집 Vol.14 No.2

These days companies enter foreign countries to survive in global competition. However, it is very difficult to do business successfully in the foreign environment without understanding foreign cultures. Therefore, managers must understand both of national and corporate culture. In terms of Hofstede model for analyzing the effects of national culture and 7s model for analyzing the effects of corporate culture, research was done on such consumer electronics companies as Samsung, Matsushita, Sony, and Philips. It was found that each company has similarity in its 7s, while it has peculiarity in its 7s.

미국의 移轉價格策定과 덤핑決定價格算定에 관한 比較硏究

박경환(Kyoung-hwan Park) 한국국제상학회 2005 國際商學 Vol.20 No.2

Transfer prices are charged on goods or services transferred among companies belonging to the same group or among divisions of the same entity. These transfers may be viewed as internal sales for which the seller receives a transfer price that is charged to the buyer. When these internal sales are practiced by multinational corporations through foreign subsidiaries, the Question of what price they charge to their affiliates becomes more complex. If transfer prices are used for shifting profits from a country with a higher tax rate to a country with a lower tax rate, they will bring huge economic benefits to the companies manipulating them. However, such practices are under regulations of taxing agencies because they have a great impact on tax revenue and policies of governments concerned. The Internal Revenue Service has targeted a number of U.S. and foreign multinational corporations for investigation, especially Japanese and Korean companies largely because they dominate the foreign entries in the U.S. Dumping regulations and procedures under which ordinary prices and export prices are calculated and compared are similar to those applied to transfer prices. The party which is under dumping investigation should convince an investigator that export prices are ordinary prices in its country, use the most proper method among various ones available to prove it, and go through complex adjustment procedures. These are essential procedures for dumping decision and complex problems arise during the procedures because various commodities are handled under various circumstances. Therefore, related knowledge and negotiation technique is required to cope with it. In this research similarities and differences between transfer prices and dumping prices calculation are compared and studied to understand it better and to raise negotiation ability for it.