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- 저자 : 문일남(Il-Nam Moon) (검색결과 3 건)
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문일남,이신주,김장형,이광만,Moon, Il-Nam,Lee, Sin-Joo,Kim, Jang-Hyung,Lee, Kwang-Man 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.4
본 논문은 유사도를 이용한 비트플레인 기반의 스테가노그라피 방법을 제안하였다. 기존의 방법은 모든 비트플레인에 고정 임계값을 적용하므로 정보 삽입시 화질의 열화가 발생한다. 본 연구는 정보 삽입을 위해 커버 영상의 비트플레인에 블록 복잡도와 블록 유사도를 정의하고 가장 적합한 블록에 정보를 삽입하는 방법이다. 실험은 표준 이미지에 동일한 화질과 정보량을 삽입하고 이에 따른 삽입 용량과 화질을 비교하였다. 실험 결과, 제안한 방법이 기존의 방법보다 삽입 용량이 평균 6%의 정도가 증가되었고, 화질면에서는 평균 약 3.3dB이 향상되었다. In this paper, we proposed a new method of the steganography based on bit plane using similarity. Applying a fixed threshold, the insert information into all bit planes showed different image quality. Therefore, we first defined the bit plane of block similarity to solve the fixing threshold problem. We then proposed a new method using the Bit Plane complexity and similarity to insert information into bit planes of block. In the experiment, we inserted information into the standard images with the same image quality and same insertion capacity. Finally analyzed the insertion capacity and image quality. As a result, the proposed method increased the insertion capacity of about 6% and improved the image quality of about 3.3dB than fixing threshold method.
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문일남,이신주,이광만,Moon, Il-Nam,Lee, Sin-Joo,Lee, Kwang-Man 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.5
최근에 디지털 의료영상 정보에 대한 불법 복제, 소유권 및 데이터 인증 문제가 야기되고 있어 이에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 고해상도의 디지털 의료영상의 정보 은닉 방법으로 스테가노그라피을 제안한다. 제안된 알고리즘은 고해상도 의료영상의 특성상 중요 부분인 ROI 영역을 보호하면서 비밀 정보를 삽입하는 방법이다. 결과로 제안한 방법은 의료영상에 적용하여 삽입 용량에 따른 비가시성과 화질 열화에 크게 영향을 주지 않음을 확인하였고 전체적으로 화질 면에서 PSNR이 약 평균 33.33dB 정도를 볼 수 가 있었다. Recently, due to problems in terms of illegal copying of medical image and the right ownership and authentication of data, it is necessary for us to study about those problems. In this study, we propose steganography with a method of the hiding information of high-resolution in digital medical image. The proposed algorithm is one of the way that inserts secret information by protecting ROI area which is regarded as and important feature of high-resolution digital medical image. As a result, the proposed method made it possible to insert secret information of massive storage and didn't affect the imperceptibility in medical image quality based on capacity and PSNR showed the all image quality of about 33.33dB.
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