RISS 처음 방문이세요?
학술연구정보서비스 검색
MyRISS
회원서비스
설정
About RISS
RISS 처음 방문 이세요?
고객센터
RISS 활용도 분석
최신/인기 학술자료
해외자료신청(E-DDS)
RISS API 센터
해외전자정보서비스 검색
Databases & Journals
해외전자자료 이용안내
해외전자자료 통계
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
최근 검색 목록
통합검색 DB 원하는 DB만 선택하여 검색하실 수 있습니다.
A~C
D~L
M~W
- 해외DB품목별 바로가기 버튼()을 통하여 직접 접속 하시면, 접근 권한이 있는 이용자에 한해 DB별 검색 가능
- JCR, PML, ProQuest Central 품목은 체크박스에 개별 선택을 통한 제한 검색 불가
※ 구독기관 소속 이용자에 한하여 품목명 오른편의 바로가기 버튼() 으로 직접 접속이 가능하며, JCR은 통합검색 후 출력되는 화면 내에서도 이용 가능
개별검색 DB통합검색이 안되는 DB는 DB아이콘을 클릭하여 이용하실 수 있습니다.
전분야 전자저널
전분야 신문기사
교육분야
전분야
영어사전
법학분야
통계정보 및 조사/분석시스템
해외석박사학위논문 목록
해외석박사학위논문 원문
예술 / 패션
법률/뉴스정보(미국, 영연방)
법률/뉴스정보(일본)
법률/뉴스정보(중국)
법률/뉴스정보(프랑스)
<해외전자자료 이용권한 안내>
- 이용 대상 : RISS의 모든 해외전자자료는 교수, 강사, 대학(원)생, 연구원, 대학직원에 한하여(로그인 필수) 이용 가능
- 구독대학 소속 이용자: RISS 해외전자자료 통합검색 및 등록된 대학IP 대역 내에서 24시간 무료 이용
- 미구독대학 소속 이용자: RISS 해외전자자료 통합검색을 통한 오후 4시~익일 오전 9시 무료 이용
※ 단, EBSCO ASC/BSC(오후 5시~익일 오전 9시 무료 이용)
RISS 인기검색어
검색결과 좁혀 보기
좁혀본 항목 보기순서
오늘 본 자료
COVID-19 심각성 예측을 위한 딥러닝 전이학습
황예린(Yerin Hwang),김용일(Yongil Kim),정교민(Kyomin Jung) 한국정보과학회 2022 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.06
(LORL) 전산 해석을 통한 유선 방향 미세 구조 적용 SUBOFF 모델에 나 타나는 수중 항력 효과 관찰
김승기(Seunggi Kim),장경식(Kyoungsik Chang),이상욱(Sang-Wook Lee),김민재(Minjae Kim),윤재문(Jaemoon Yoon),유재영(Jaiyoung Ryu) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11
Drag reduction prediction through resolving microbubble dynamics
Byeong-Cheon Kim(김병천),Kyoungsik Chang(장경식),Sang-Wook Lee(이상욱),Jaiyoung Ryu(유재영),Minjae Kim(김민재),Jaemoon Yoon(윤재문) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11
Direct Numerical Simulation on Drag Reduction of Turbulent Flow in Microchannels with Superhydrophobic Surfaces
Hoai Thanh Nguyen(웬 호아이 탄),Sang-Wook Lee(이상욱),Kyoungsik Chang(장경식),Jaiyoung Ryu(유재영),Minjae Kim(김민재),Jaemoon Yoon(윤재문) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11
Nek5000 기반의 마이크로버블 난류 유동 불확실도 정량화 평가
김병천(Byeong-Cheon Kim),장경식(Kyoungsik Chang),이상욱(Sang-Wook Lee),유재영(Jaiyoung Ryu),김민재(Minjae Kim),윤재문(Jaemoon Yoon) 한국전산유체공학회 2023 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.5
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료