제조기업의 협업화 분석 및 협업시스템 구축기술 도출

류광열(Kwangyeol Ryu),김보현(Bohyun Kim),최헌종(Honzong Choi) 대한산업공학회 2010 산업공학 Vol.23 No.2

Customer needs for final products are very unpredictable because product specifications and technologies are being improved very quickly thereby their requirement level is also elevated correspondingly. In order to survive and to enhance competitiveness in the global market, many manufacturing companies are trying to find a breakthrough from collaborization. Even though they want to collaborate with others, however, they do not exactly know what kind of system they have to develop or which technology they have to use. In this paper, therefore, we first investigate status and trend of information systems and infrastructure that are essential for collaboration. We then clearly describe definition and classification of collaboration with various point of views considering collaboration pattern, timing condition of collaborative activities, organizational structure, etc. With web-based collaboration systems already developed by i-Manufacturing (Korean-style Manufacturing Innovation) project, led by Korean government from 2004, we introduce main functions and analyze collaboration types of each system. Strategically important technologies for supporting collaboration will also be illustrated by reorganizing collaborization technologies after evaluating them with respect to emergency and importance of each technology. We hope this research will provide a guideline on collaboration especially for small and medium sized manufacturing companies.

자동차 외관 디자인 협업을 위한 3D 스타일링(Styling) 컨퍼런스 시스템

류광열(Kwangyeol RYU),남성호(Sungho NAM),박진표(Jinpyo, PARK),권기억(Kieak, KWON),이석우(Seokwoo LEE) (사)한국CDE학회 2007 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2007 No.1

재구성 가능한 생산시스템을 위한 재구성 가능한 생산기계 최소화 모델 개발

Kezia Amanda Kurniadi,류광열(Kwangyeol Ryu) 한국시뮬레이션학회 2017 한국시뮬레이션학회 학술대회집 Vol.2017 No.-

A Reconfigurable Manufacturing System (RMS) appeared as a solution to high variation in customer demands;allows manufacturers to satisfy different amount of demands in each single period;by reconfiguring its facility;referred to as Reconfigurable Machine Tools (RMT);to match the capacity exactly when and where needed. This reconfiguration process requires adding and removing machines whose number depends on the demand of every single period. RMT reconfiguration process should be properly planned since it costs time;budget;and factory floor space. Especially;companies often only operate in limited hours a day. It will be time consuming to reconfigure RMT while stopping some parts of the production process; therefore it is very necessary to calculate the system’s performance including tardiness to satisfy customer demands. In this study;multi-objective mathematical model with scoring method is developed to support RMT planning in RMS by optimizing factory space for machine reconfiguration as well as minimizing reconfiguration cost and time and penalty of tardiness.

친환경 원격 레이저 용접 가공 조건 예측을 위한 신경망 모델 개발

이상일(Sangil Lee),류광열(Kwangyeol Ryu),이화섭(Hwaseop Lee),이경준(Gyeongjun Lee),김덕영(Duckyoung Kim) (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.2

원격 레이저 용접(Remote Laser Welding; RLW)은 공정 시간의 감소, 용접 품질의 향상, 유연성 있는 공정 등의 장점을 가지고 있기 때문에 제품 생산 공정에서 각광받는 새로운 기술 중에 하나이다. 뿐만 아니라, 에너지 소비량에 있어서 효율성, 친환경적인 공정 등으로 많은 장점을 가지고 있다. 하지만 원격 레이저 용접은 운영 시스템의 한계로 인하여 레이저 용접 공정 도중에는 제품의 결점 및 용접 공정 에러 여부를 판단할 수 없다는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 친환경 원격 레이저 용접시 가공 조건을 예측하기 위하여 신경망을 활용한 원격 레이저 용접 가공 조건 예측 모델을 개발 및 제안한다. 제안된 예측 모델은 레이저 용접 시 레이저 온도, 세기 등을 실시간을 관측하여 불량 및 결점을 줄일 수 있도록 실시간으로 레이저 용접 가공 조건을 변화 시킬 수 있도록 하기 위한 것이며 이를 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 사용한다. 제안된 모델은 원격 레이저 용접에 필요한 컨트롤 모듈로 활용될 수 있으며 제품 결점 및 불량률 감소, 에너지/자원 소비량 감소, 생산성 향상에 많은 도움일 될 것으로 예상된다.

프로세스 마이닝을 이용한 PDM/PLM 시스템 활용 프로세스의 효율성 개선

이상일(Sangil Lee),류광열(Kwangyeol Ryu),송민석(Minseok Song) (사)한국CDE학회 2012 한국CDE학회 논문집 Vol.17 No.4

Process mining is a useful methodology that can be used for extracting user patterns in log files in order to discover efficient or inefficient processes in organizations. In general, it is used to find and reduce differences between pre-defined processes and actually executed processes in an organization. In this paper, we propose a method to improve processes in PDM/PLM systems based on process mining. In order to improve and detect the inefficient processes, we gathered event logs from PDM/PLM systems and derived process models using several process mining techniques such as α-algorithm mining, heuristics mining, and fuzzy miner. By comparing original process models with process mining results, it is possible to detect differences between predefined processes and real ones; thereby we can build improved process models for future application.

협업프로세스 모델링 방법 개발 및 검증

이선화(Sunhwa Lee),류광열(Kwangyeol Ryu) 대한산업공학회 2010 대한산업공학회지 Vol.36 No.3

프로세스 마이닝을 이용한 PLM/PDM시스템 활용 프로세스의 효율성 개선

이상일(Sangil Lee),류광열(Kwangyeol Ryu),박용주(Yongju Park),Kezia Amanda Kurniadi (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2

기술의 발전과 함께 소비자의 요구도 다양해지면서 제품의 수명주기와 개발주기는 나날이 짧아지고 있다. 이에 따라 제품 개발 프로세스 및 제품 생산에 필요한 방대한 정보와 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션이 필요하게 되었으며, 현재는 제품전주기관리 (Product Lifecycle Management; PLM)시스템 및 제품정보관리 (Product Data Management; PDM) 시스템과 같은 정보시스템이 제조환경에서 광범위하게 사용되고 있다. 하지만 PLM 또는 PLM 시스템의 효과적 활용을 위한 프로세스의 효율적 관리 및 개선 방안에 대한 연구는 아직 미비한 것이 사실이다. 프로세스 마이닝은 시스템 내부에 존재하는 로그(Log) 파일에서 공통적인 사용패턴을 추출하여 개선점을 찾아내는 방법론이다. 본 논문에서는 프로세스 마이닝을 이용하여 PLM/PDM 시스템의 활용 프로세스를 개선할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해, 우선 활용 프로세스를 분석하기 위한 로그파일의 형식을 정의한다. 이후 정의된 로그파일과 프로세스 마이닝을 이용하여 PLM/PDM 시스템의 활용 프로세스를 분석하며, 마지막으로 분석된 결과를 바탕으로 기존 활용 프로세스에서의 개선점과 좀 더 효율적인 새로운 활용 프로세스를 도출한다.

Conceptual Framework of Task Recognition and Progress Estimation for Human-Robot Collaboration (HRC) in Mold Assembly Operations

Yee Yeng Liau(료이잉),Kwangyeol Ryu(류광열) 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2021 No.6

Human-robot collaboration (HRC) systems have become one of the enabling technologies in Industry 4.0. With the development of deep learning algorithms, researchers implement various recognition systems into the HRC systems to enable the interaction between humans and robots in HRC work cells, such as object recognition to identify parts and tools, gesture recognition to identify commands using gesture. This paper proposes a conceptual framework of task recognition and progress estimation using objects and hand motion recognition for HRC in mold assembly operations. Task recognition consists of object recognition on parts and tools to identify tasks. With task recognition, progress estimation predicts the status of the task being executed by tracking the recognized parts, tools, and motion. A human controls tasks of robots in an HRC assembly cell using a push button in most practical cases. However, this kind of control method causes delays during the operation. We can eliminate the delays by executing robot tasks including picking and feeding parts before the manual task ends. Therefore, we integrate progress estimation into task recognition to reduce delays during the collaborative operation by deciding the start time of the subsequent robot tasks based on the status of the manual task and vice versa. The outcome of this framework will be helpful to enable just-in-time task execution without commands from a human operator.

제조실행시스템 도입효과 분석을 위한 프로세스모델링 기반 수행도 분석 방법론에 관한 연구

이화섭(Hwaseop Lee),류광열(Kwangyeol Ryu) (사)한국CDE학회 2015 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.하계

The global economic crisis is intensifying the competition among manufacturing companies. To meet such circumstances, they attempt to follow business trends by managing production and information efficiency. Therefore, many companies introduce a manufacturing execution system (MES) to increase their productivity. The MES is a manufacturing information system to deliver and share information which optimizes the production from order launch to finished goods. To achieve the desired effect by embodying MES, process modeling is particularly important step to design manufacturing data architecture and MES functions. Furthermore, the comparative analysis before and after introducing MES allow to decrease failure risk of introduction of MES. Therefore, we introduce manufacturing process modeling methodology referred to as Part-flow based Manufacturing Process Modeling (PMPM), aims to analyze and define the discrete manufacturing process including collaborative works. We apply the PMPM to a performance analysis by converting to Petri net model for pre-analysis of effects of MES using Reachability tree. PMPM based performance analysis methodology allows companies to measure on the performance changes of processes between before and after introducing MES. We expect that this research can support decision makers to establish the strategy of design MES in early stage of the MES introduction progress.

맞춤형 제조지원시스템의 설계지원을 위한 프로세스 모델기반 기능 추천

이화섭(Hwaseop Lee),류광열(Kwangyeol Ryu),송민석(Minseok Song),조용주(Yongju Cho),조현제(Hyunje Jo) (사)한국CDE학회 2013 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2013 No.1

최근 제조업은 고객계층이 다양화되고 수요변화 주기가 짧아지면서 IT 기술을 통한 정확도 높은 제조지원시스템의 도입이 증가하고 있다. 제조업의 제조지원시스템은 PDM(Product Data Management), PLM(Product Lifecycle Management), MES(Manufacturing Execution System), POP(Point of Product)로 구분될 수 있다. 제조지원시스템은 종류에 따라 제품기획에서 설계, 제조, 마케팅 그리고 제품폐기 등 제품 개발, 생산, 판매 및 유통에 관련된 모든 데이터를 수집하고 관리하는 기능을 가지고 있다. 하지만 제조지원시스템의 관리 범위와 개념이 너무 광범위 하여 제조지원시스템의 모든 기능을 도입하는 것은 비용적 측면이나 시스템의 운영측면에서 효과적이지 못하다. 제조지원시스템의 효과적인 도입을 위해서는 적용되는 기업의 생산전반을 정확하게 분석하고 생산의 특성을 추출해야 한다. 일반적으로 생산과정을 분석하고 특성을 추출해 내기 위해서는 전문가의 컨설팅을 통해 제조지원시스템의 설계지원이 이루어지지만 전문가의 역량에 따라 분석의 결과가 달라지고 정량적 타당성도 부족하다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 효과적인 제조지원시스템의 설계를 지원하기 위하여 제조프로세스 모델링 방법론을 이용한 공정분석을 통해 기업의 특성에 맞게 재구성된 맞춤형 제조지원시스템의 기능을 추천하는 방법론을 제안하고자 한다.