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고해상도 360° 전방위 IP 카메라를 이용한 다중 번호판 인식 시스템
라승탁,이선구,이승호,Ra, Seung-Tak,Lee, Sun-Gu,Lee, Seung-Ho 한국전기전자학회 2017 전기전자학회논문지 Vol.21 No.4
본 논문에서는 고해상도 $360^{\circ}$ 전방위 IP 카메라를 이용한 다중 번호판 인식 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 $360^{\circ}$ 원형영상의 평면 분할 부와 다중 번호판 인식 부로 구성되었다. $360^{\circ}$ 원형영상의 평면 분할 부는 고해상도 $360^{\circ}$ 전방위 IP 카메라에서 원형영상 획득, 원형영상 분할, 평면영상으로 변환, 보간법을 사용한 픽셀 보정 및 컬러보정, 에지 보정 등의 과정을 거쳐 화질이 개선된 평면영상으로 출력한다. 다중 번호판 인식 부는 평면영상에서 다중 번호판 후보영역 추출, 다중 번호판 후보영역 정규화 및 복원, 신경망을 사용한 다중 번호판 숫자, 문자 인식 과정을 거쳐 다중 번호판을 인식하게 된다. 제안된 고해상도 $360^{\circ}$ 전방위 IP 카메라를 이용한 다중 번호판 인식 시스템을 평가하기 위하여 지능형 주차관제시스템 운영 전문 업체와 공동으로 실험한 결과, 97.8%의 높은 번호판 인식률이 확인되었다. In this paper, we propose a multi license plate recognition system using high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera. The proposed system consists of a planar division part of $360^{\circ}$ circular image and a multi license plate recognition part. The planar division part of the $360^{\circ}$ circular image are divided into a planar image with enhanced image quality through processes such as circular image acquisition, circular image segmentation, conversion to plane image, pixel correction using color interpolation, color correction and edge correction in a high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP Camera. Multi license plate recognition part is through the multi-plate extraction candidate region, a multi-plate candidate area normalized and restore, multiple license plate number, character recognition using a neural network in the process of recognizing a multi-planar imaging plates. In order to evaluate the multi license plate recognition system using the proposed high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera, we experimented with a specialist in the operation of intelligent parking control system, and 97.8% of high plate recognition rate was confirmed.
라승탁(Ra, Seung-Tak),임송환(Lim, Song-Hwan),이승호(Lee, Seung-Ho) 한국전기전자학회 2016 전기전자학회논문지 Vol.20 No.2
본 논문에서는 조도 감지기를 이용하여 사용자가 설정한 조도량에 따라 점등되는 방식의 절전형 간판 자동 전원 제어기를 제안한다. 조도량 설정 방식은 사용자의 편리성을 감안하여 조도량 단위별 구간 분류 알고리즘을 통해 설정 과정이 누구나 쉽게 조작이 가능한 가변저항 방식을 제안한다. 자동 점등의 기준이 되는 조도량의 데이터는 조도 감지기가 측정한 조도량을 무선 통신을 통해 간판 자동 전원 제어기에 보내어 간판의 점등을 제어하게 된다. 본 논문에서 제안된 조도 감지기를 이용한 절전형 간판 자동 전원 제어기의 성능을 평가하기 위하여 공인 시험기관에서 외부의 빛이 모두 차단된 상태에서 시험한 결과, 각 구간별로 오차율이 ±3%이하로 측정되어 우수한 성능을 나타내었다. In this paper, we propose energy-efficient automatic power controller which can power on and off the signboard at the specified light intensity using the Illuminance Detector. By using segmented section Classification algorithm, light intensity setup system propose variable resistor method which makes users more easy to control. Automatic light on-off system set a standard by measured illuminance data. Measured light-intensity through the Illuminance Detector are communicated with the signboard power controller with wireless communication, and it controls lighting system. In this paper, we evaluated the Energy-Efficient Automatic Power Controller of The Signboard using illuminance detector. Experimental results in lightless environment shows that the error rate is less than 3% by Accredited Testing Laboratories.
라승탁(Seung-Tak Ra),오승진(Seung-Jin Oh),이태윤(Tae-Yoon Lee),오준혁(Jun-Hyeok Oh),신인영(In-Young Shin),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
In this paper, loitering and intrusion algorithms for intelligent CCTV were developed. First, object detection was performed based on Yolo_X, a deep learning model capable of real-time object detection. Second, the false detection removal algorithm was applied to remove falsely detected objects. Finally, the event situation is determined by applying loitering and intrusion algorithms to each detected object. As a result of the experiment, loitering and intrusion events were detected at the correct time in 59 out of 60 images.
GM Tube 및 NaI(TI) 검출기를 사용한 Wide-Range 방사선 측정 시스템의 설계
라승탁(Seung-Tak Ra),이주현(Joo-Hyun Lee),이승호(Seung-Ho Lee) 한국전기전자학회 2017 전기전자학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문에서는 GM Tube 및 NaI(TI) 검출기를 사용한 Wide-Range 방사선 측정 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 NaI(Tl) 검출기 및 GM Tube의 검출기 신호를 제어, 계수할 수 있게 최적화한 하나의 소형 모듈로 설계한다. 방사선량은 2개의 검출기를 연동하여 Wide-range인 0.1uSv/h~10mSv/h 구간에서 측정되고, 측정구간이 중복되는 지점인 10uSv/h∼100uSv/h에서는 2개의 검출기가 동시에 동작한다. 방사선량은 중첩된 방사선 측정 가능 구간에 대해 적정한 구간에서 해당 검출기 기능의 On/Off를 제어하는 Wide-Range 방사선 측정 알고리즘을 이용하여 선택 적용하였다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위하여 공인시험기관에서 실험한 결과, 각 구간별로 측정 불확도가 ±7.5%로 측정되어 국제 표준인 ±15% 이하에서 정상동작 됨이 확인되었다. In this paper, we propose a wide-range radiation measurement system using GM Tube and NaI(TI) detector. The proposed system is designed as a small module optimized to control and count the detector signal of NaI(Tl) Detector and GM Tube. The radiation dose is measured in a wide-range 0.1uSv/h to 10mSv/h in conjunction with two detectors, and two detectors operate simultaneously at 10uSv/h to 100uSv/h, where the measurement interval overlaps. The radiation dose was selected using a wide-range radiation measurement algorithm that controls the on/off function of the detector in the appropriate interval for the overlapped radiation measurable interval. In order to evaluate the performance of the proposed system, it has been confirmed that the measurement uncertainty of each section is measured as ±7.5% and it operates normally under ±15% of the international standard.
라승탁(Seung-Tak Ra),장경욱(Kyeong-Uk Jang),이희열(Hee-Yeol Lee),이주현(Joo-Hyun Lee),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
In this paper, we demonstrate the Nuclide Analysis System for vehicle load radiation management, which enables the rapid analysis of the moving objects. Nuclide of the radiation exhibits the inherent energy spectrum of the objects. This characteristic, therefore, can be used to improve the speed and accuracy of the vehicle load radiation management system. Currently, vehicle load radiation management system are imported but we aim to localize the system with the proposed Nuclide Analysis Method.
MCT와 신경망을 이용한 얼굴 오검출 감소 알고리즘 개발
라승탁 ( Seung-tak Ra ),이승호 ( Seung-ho Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
OpenCV(Open Computer Vision)에서 제공하는 얼굴 검출 알고리즘은 Haar-like feature와 Cascade 방식을 이용하여 얼굴의 패턴을 찾아내 얼굴을 검출한다. 그러나 우연히 얼굴이 아닌 곳이 얼굴과 유사한 패턴일 경우, 얼굴로 인식하는 오류를 범하게 된다. 따라서 본 논문은 MCT(Modified Census Transform)와 신경망을 이용하여 잘못된 얼굴 검출 영역을 감소시키는 알고리즘을 제안한다. MCT는 다양한 조명 조건에서도 강인한 얼굴 영상의 지역적 구조 특징을 추출하기 위하여 사용되고, 신경망 알고리즘은 Haar-Cascade 알고리즘의 얼굴 검출 방법으로 검출된 영역이 실제로 얼굴인지 아닌지를 판단하기 위하여 사용된다. 실험에서 사용된 6개의 데이터들은 인터넷에서 수집한 것으로서, Haar-Cascade 알고리즘의 얼굴 검출 방법으로 얼굴을 검출하였을 때 오검출된 영역이 1개 이상 존재한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 실험한 결과, Haar-Cascade 알고리즘의 얼굴 검출 방법에 비하여 오검출된 영역이 감소된 것을 확인할 수 있었다.
Depth 추정 기법을 이용한 쓰러짐 및 낙상 감지 방법
오승진(Seung-Jin Oh),라승탁(Seung-Tak Ra),이태윤(Tae-Yoon Lee),오준혁(Jun-Hyeok Oh),신인영(In-Young Shin),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
In this paper, we propose a falling down detection method using Depth estimation techniques[1]. The proposed method consists of four processes: Depth estimation using Depthformer[2], three points on the floor plane based on the generated Depth Map, equation derivation of the plane, three-dimensional relative distance coordinate calculation, and falling down detection using calculated relative distance coordinates. As a result of the experiment, 9 out of 10 falling down distribution videos distributed by the Korea Internet & Security Agency (KISA) were detected, proving effectiveness.
의약 용기용 다중 카메라 인라인 검사 시스템에서 정확도 향상을 위한 딥러닝 네트워크 및 레이어에 대한 연구
이태윤(Tae-Yoon Lee),라승탁(Seung-Tak Ra),오승진(Seung-Jin Oh),오준혁(Jun-Hyeok Oh),신인영(In-Young Shin),이승호(Seung-Ho Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
In this paper, we propose a study on the effect of deep learning networks and layers to improve the accuracy of inline inspection system for medicinal appliances. The base network was tested while crossing CNN, Resnet50 and Vision Transformer. As a result of the experiment, the cost and accuracy of the learning result of Resnet50 was lower than the learning result of CNN and Vision Transformer. Therefore, it seems appropriate to use Resnet50 to improve the accuracy of multi-camera inline inspection.