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주류공정 내 L-alanine·염 스크러버를 이용한 고농도 이산화탄소 저감 효율 평가
김흥래(Heung-Rae Kim),이준형(June-Hyung Lee),박형준(Hyung-June Park),박기태(Ki-Tae Park),박일건(Il-Gun Park) 한국응용과학기술학회 (구.한국유화학회) 2020 한국응용과학기술학회지 Vol.37 No.2
본 연구는 L-alanine을 적용한 스크러버의 주류공장 내 CO₂ 제거효율, 모니터링 데이터 분석/ 평가 및 에너지 저감효율을 평가하였다. 스크러버의 평균 제거율은 90.45%로 10,000 ppm이상의 고농도 CO₂ 가 유입됨에도 제거효율이 뛰어난 것을 확인하였다. 스크러버 작동 후 작업장 내 CO₂ 는 2,000ppm 이하로 유지하여 약 74% 이상의 이산화탄소 저감 효율을 확인하였다. 또한 소비되는 전력량을 측정한 결과 스크러버 작동 후 230 kWh로 약 7.26%의 에너지가 절감되는 것으로 나타났다. 즉, 본 개발제품을 적용한 결과로 작업장 내 이산화탄소 농도를 외기유입 없이 낮은 농도로 유지함에 따라 근무자의 작업환경을 개선 시킬 수 있었으며 에너지 소비량 또한 저감할 수 있었다. 그러므로 식품, 주류공장 내 고농도 CO₂ 제거 공정으로써 스크러버가 유용할 것으로 기대된다. This study evaluated CO₂ removal efficiency, monitoring data analysis / evaluation efficiency and energy reduction efficiency in the liquor factory by L-alanine applied scrubber. The average removal rate of the scrubber was 90.45%, and it was confirmed that the removal efficiency was excellent above 10,000ppm of inlet CO₂ concentration. After the scrubber operation, the CO₂ concentration in the workplace was maintained under 2,000ppm(the carbon dioxide reduction efficiency was about 74%). and the energy saving efficiency was calculated to 7.26% by reducing the power consumption. As a result of applying the developed product, it was possible to improve the working environment of workers by reducing the carbon dioxide concentration in the workplace at low concentration without ventilation, and to reduce the energy consumption. Therefore, it is expected that the scrubber will be useful as a high CO₂ removal process in food and liquor factories.
사례기반추론을 이용한 개략비용 예측시스템 개발 - 토양경작법 정화비용사례를 중심으로 적용가능성 검토 -
김상태,심진아,김흥래,Kim, Sang-Tae,Shim, Jin-Ah,Kim, Heung-Rae 한국건설관리학회 2016 한국건설관리학회 논문집 Vol.17 No.1
가중사례기반추론 알고리즘을 이용하여 Excel VBA 기반의 개략비용 예측시스템을 개발하였다. 개발 시스템의 특징은 사례학습과 신규추정시 학습사례건수와 신규추정건수 만큼의 시트를 자동생성하며, 각각의 시트는 셀수식이 자동으로 입력되어 시스템의 활용성을 고려하였으며, 또한 영향인자를 최대 10개까지 선택이 가능하도록 하여 영향인자의 조합을 자유롭게 구성할 수 있도록 하였다. 개발한 비용예측시스템을 토양경작법 정화비용예측에 이용하여 토양정화 예측모델의 적용가능성을 검토하였다. 평균단가 예측모델은 물론 최적다중회귀 예측모델보다 개선된 결과를 확인하였다. 본 연구에서는 토양경작법을 대상으로 검토 하였으나 토양정화기술과 오염물질 종류 등 다양한 시나리오가 나타나는 토양정화사업분야에 사례기반추론을 이용한 비용예측모델은 향후 사례데이터 축적과 더불어 적용가능성이 커질 것으로 기대된다 This study proposes a approximate cost estimation system based on Excel with VBA using weighted CBR(Case Based Reasoning). One characteristic of this system is that it generates the sheet automatically as many as the number of similar case and new estimation when it performs a case learning and a new estimate and cell formula is automatically entered into each sheet. User can be free to compose a combination of attribute factors because they can select up to ten attribute factors. This paper presents an applicability of estimation model for estimating the soil remediation cost when it use a landfarming method. When compared to a estimation model by using average unit cost and optimum multiple regression, this model shows a better result. This study was aimed at landfarming method, but it is expected that a cost estimation model using CBR will be more likely to apply in soil remediation technologies which various remediation technologies and pollutant species exist.
김상태,고우찬,이승우,김흥래,Kim, Sang-Tae,Koh, Woo-Chan,Lee, Seung-Woo,Kim, Heung-Rae 한국지하수토양환경학회 2015 지하수토양환경 Vol.20 No.7
In this study, we have developed the performance evaluation model for the optimal soil remediation technology selection. Performance evaluation model is composed in the evaluation of two steps. In the first stage, the candidate technologies are derived according to the conditions of drilling, type and concentration of pollutants, and the saturated/unsaturated of target site. In the second stage, each individual candidate technology is evaluated by performance evaluation model. The performance evaluation model has 5 groups of evaluation items and 12 evaluation items which have their own evaluation index and their own weights through the AHP approach surveying 40 experts. From the case study of actual design cases, the applicability of the performance evaluation model was confirmed.