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CDMA 계층 셀 시스템에서의 호 수락 제어에 관한 연구
김호준,Kim Ho-Joon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.9
미래의 이동통신 시스템은 제 한된 무선 자원 조전 하에 고품질의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위해 계층 셀 시스템으로 동작해야한다. 본 논문에서는 매크로, 마이크로, 피코 셀이 공존하는 계층 CDMA 셀를라 시스템에 적용된 호 수락 제어 방식을 연구하였다. 제안된 호 수락 제어 알고리즘을 사용하였을 경우 호 수락 제어를 하지 않는 경우에 비해 시스템 용량이 20% 정도 향상됨을 알 수 있다. The future mobile communication system should be operated with hierarchical cellular system for providing high quality multimedia services within limited wireless resources. In this paper, we have studied a call admission control scheme applied in hierarchical CDMA cellular system nested with macro, macro, and pico cells. When the proposed call admission control algorithm was applied we got 20% more system capacity than no admission control was applied.
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UHF-RF 및 블루투스 이중 접속 무선 센서 네트워크 노드개발
김호준,Kim, Ho-Joon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.10
The researches about the hardware and the software implementing ubiquitous sensor network have great rush in recent years. This paper deals the development of a sensor node with the dual interface which also has an RF wireless interface while has an Bluetooth interface used widely in present. This sensor node includes a Atmeg32 microcontroller, a Bluetooth module, a RF module. a temperature-humidity sensor. and I also develop the F/Ws controlling each modules with C language using GCC compiler. The sensor node developed can reaches 15m with Bluetooth interface and 60m with RF interface. It works stably with the voltage above 5V and it consumes currents 21mA average in idle mode, 63mA average in active mode. 유비쿼터스 센서 네트워크 구현을 위한 하드웨어와 소프트웨어에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 현재 널리 사용되고 있는 블루투스 접속 방식을 사용하면서 RF 무선 접속을 제공하는 이중 접속 방식의 무선 센서 노드를 개발하는 내용이다. 이 센서 노드는 Atmega32 마이크로콘트롤러, 블루투스 모듈, UHF RF 송수신 모듈, 그리고 온습도 및 광도 센싱 IC를 사용하였다. 또한 각 모듈의 동작을 제어 할 F/W를 GCC 컴파일러를 사용하여 C 언어로 개발하였다. 개발된 센서 노드는 블루투스 접속이 15m까지, RF 접속이 60m 까지 가능하였다. 공급 전압 5V 이상에서 안정적인 동작을 하였으며 소비 전류는 대기 시 평균 21mA, 동작 시 평균 63mA가 되었다.
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김호준(Ho Joon Kim),백희정(Hee Jeon Paek),권원태(Won Tae Kwon) 한국지리정보학회 1999 한국지리정보학회지 Vol.2 No.2
본 논문에서는 한반도의 지역별 강수량 예측을 위한 신경망 기법을 소개한다. 시계열 패턴 예측문제에 적용될 수 있는 기존의 다양한 신경망 모델의 특성을 분석하고 이로부터 강수량 예측 문제에 적합한 모델 및 학습 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 모델은 계층적구조의 신경망으로 각 노드의 출력값은 일정기간동안 버퍼에 저장되어 상위계층에 입력으로 작용한다. 본 연구에서는 제안된 모델에 대하여 이중연결형태의 시냅스 구조를 채택하고, 이에 대한 네트워크의 In this paper, a neural network approach to forecast Korean regional precipitation is presented. We first analyze the characteristics of the conventional models for time series prediction, and then propose a new model and its learning method for the preci
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김호준(Ho-joon Kim),김우성(Woo-sung Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.27 No.11
본 연구에서는 효과적인 시계열 예측을 위하여 구간연산 기능을 갖는 신경망모델을 제안한다. 이는 기존의 FIR 네트워크의 동작특성을 구간연산으로 일반화함으로써 시계열 신호의 동적 특성을 효과적으로 반영할 뿐만 아니라 학습데이타 표현의 유연성을 증대시킨다. 이는 또한 실제 응용에서 신경망 입력데이타에 내재할 수 있는 측정치 오류의 영향을 보완할 수 있게 하며 데이타 그룹화를 효과적으로 이룰수 있게 함으로써 입력데이타의 양을 감축시키고 이로부터 학습의 효율을 개선한다. 본 논문에서는 구간연산을 이용하는 네트워크의 동작특성, 학습알고리즘을 제시하고 실제 응용시스템에 이를 적용함으로써 제안된 이론의 유용성을 평가한다. We propose an interval arithmetic neural network model for effective prediction of time series data in this paper. The model effectively reflects the dynamic characteristics of time series signals by generalizing the activation of the FIR network for interval arithmetic operations. The proposed model exhibits several advantageous characteristics. From the interval arithmetic functions, more flexible representations can be provided for the learning data. The model also can reduce the effect of noise and increase the learning efficiency in practical applications. In this paper, we first describe the network structure and behavior, and then introduce a learning algorithm using interval arithmetic operations. To evaluate the effectiveness of the proposed model, we applied the model to a weather forecasting system. From the experimental results of the long term forecast of Korean regional precipitation and temperature, the validity of the proposed model is discussed empirically.
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김호준(Kim, Ho-joon),이준(Lee, Jun) 한국정보전자통신기술학회 2012 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.5 No.3
본 논문은 인체 근육의 생체 전기 분석을 통한 근육 운동 처방 시스템을 개발하고 그 처방법을 제시한 것이다. 이 시스템은 근전도(EMG)를 통한 개인별 몸 상태를 우선 진단한 후 이를 근거로 운동형태, 운동 강도, 운동시간, 운동 빈도 등을 포함하는 정확한 운동처방이 이루어지도록 설계되었다. 이에 따라 사용자가 최적의 운동 상태를 유지할 수 있도록 하여 과사용 증후군과 같은 부작용을 없애 각종 의료사고 예방하고, 틀어진 자세 측정, 근육의 근력, 근육의 경직상태, 근육의 피로한 상태, 근육의 밸런스 측정 등 여러 방법으로 활용이 가능하도록 한다. 또한, 편리한 사용방법으로 전문 의료기관이 아닌 헬스장, 스포츠센터, 복지관, 보건소, 학교, 유치원 등에서도 누구나 손쉽게 활용할 수 있도록 한 것이다. In this paper, we develop a muscle exercise prescription system and present a prescription method by analyzing bioelectric signal of human muscles. This system is designed to give right exercise prescriptions include strength, duration, frequency of exercise after diagnosing personal body condition using EMG(Electromyography). With the help of these prescriptions all users can keep there optimum exercise status and avoid excess exercise symptom and, we van utilize in all the measurements like abnormal posture, muscle power, muscle regidity, muscle fatigue, muscle balance. Also easily accessable system can offer variable utilizations such as in health care center, sports center, social welfare center, social medical center, school, and kinder garden.
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스마트 항로표지의 데이터 수집 성능에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
김호준(Ho-Joon Kim),김민규(Min-Kyu Kim),이남용(Nam-Yong Lee),김철수(Chul-Soo Kim),신상문(Sangmun Shin),오세웅(Sewoong Oh),양진홍(Jinhong Yang) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 국내 인근 해안에 설치된 항로표지 장치는 선박들의 안전한 항해를 위한 위치 정보 제공뿐 아니라 설치된 다양한 센서를 통해 바다의 여러 정보들을 수집하고 있다. 그러나 수집된 데이터의 품질과 관련해 수집 주기와 수집량이 일정하지 않으며, 일부 결측 뿐 아니라 특정 구간에서 대량의 누락 등이 발생하는 등의 데이터 품질에 대한 문제를 보이고 있다. 본 연구에서는 항로표지데이터의 결측과 관련해 어떠한 점이 문제를 일으키는 요인이 무엇인지를 분석해보고자 한다. Background: 현재 수집되고 있는 항로표지 데이터의 경우 품질과 관련된 주된 이슈는 데이터 결측에 대한 부분이며, 항로표지 장치마다 데이터가 수집되는 주기와 수집되는 데이터의 양도 차이가 크다. 이러한 데이터를 활용하고자 하는 경우 데이터 품질의 이슈로 그 활용에 대한 신뢰도의 어려움과 한계가 있을 것이다. Method: 본 연구에서는 2017년~2021년 8월까지의 데이터를 기준으로 가장 데이터 수집이 많았던 해인 2020년을 기준으로 분석을 진행한다. 특히 항로표지 장치 기준으로 수집량이 높은 장치를 항로표지 장치를 선별하고, 각 장치별 결측값에 대한 분석을 통해 데이터를 수집하는데 영향을 미치는 요인들을 연구했다. 특히 무선 전송방식을 따르는 항로표지 장치의 특성을 고려해, 데이터 송출과 관련된 전압 정보 및 인근 해상의 날씨 정보를 바탕으로 시각화 작업을 진행하였다. Results: 항로표지 데이터의 결측과 관련해, 해당 장치가 위치한 해상의 강수량이 있었던 날에 표지의 전압이 떨어지면서 데이터 수집이 정상적으로 이루어지지 않은 경우가 높게 나타났다. 강수량이 없지만 표지의 전압이 크게 떨어지던 날의 경우 대부분 흐리거나 구름이 끼었던 날이 다수였다. Conclusion: 본 연구에서는 항로표지 장치의 데이터 결측과 관련해 기상(날씨)이 항로표지의 데이터 수집 성능에 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. Application: 향후 항로표지의 데이터 수집 품질 개선과 관련해, 기상악화시 전송 주기 및 시그널의 세기 등에 대한 개선이 필요하다. 특히 빅데이터 형태로 데이터를 활용 시 누락된 데이터의 보간 등을 통한 데이터 품질 개선이 필요하다.
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