인구 고령화를 고려한 승용차 보급예측 연구

김현우,이두헌,양준석,Kim, Hyunwoo,Lee, Du-Heon,Yang, Junseok 한국건설관리학회 2014 한국건설관리학회 논문집 Vol.15 No.5

It has been a long time since cars had become important means of transportation in human life. Since 1970s, cars have been increasing steadily because of rising individual income and changing lifestyle toward leisure and convenience. The number of cars is just 1.8 per thousand populations in 1970s, however, in 2012, it has increased to 291.15. Forecasting the demand for cars would be useful to plan, construction or management in the field of motor industry, road building and establishing facilities. Our study predicts the demand of cars through estimating the growth curve model. Especially, we include ageing variables to forecasting identifying the effect of ageing on the demand of cars. The main findings are as follows. In 2045, the number of cars is expected to reach 486.8 per thousand populations with passing a primary saturation point at early 2020s. Also, due to effect of ageing, the predicted demand of cars is about 10% lower than in case of which if ageing effect not exist. 현대사회에서 자동차는 통근 통학뿐만 아니라 여가 및 편의생활을 위한 매우 중요한 이동수단으로 자리매김한지 오래다. 특히 대표적인 개인 이동수단인 승용차는 개인소득 증대와 개인의 여가시간과 편의 중시하는 라이프 스타일 변화로 인해 1970년대 이후 꾸준히 증가하였다. 1970년 우리나라 인구 천명당 1.9대에 불과했던 승용차는 2012년 기준 291.5대로 42년만에 153배가 증가한 매우 가파른 증가속도로 보유대수를 늘려왔다. 이러한 승용차 보유대수의 예측은 향후 자동차 관련 산업이나 도로건설 및 시설물 설치 등을 위한 계획, 시공, 관리 등에서도 중요한 기초자료가 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 성장곡선모형을 이용한 승용차 보유대수 예측을 실시하였으며, 특히 인구 고령화 변수를 포함시켜 보유율에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 분석결과, 2020년대 초에 1차 포화점을 지나 2045년에는 인구 천명당 486.8대를 보유할 것이며, 또한 인구 고령화의 영향으로 고령화 문제가 없을 때에 비해 2045년의 보유대수는 10%가까이 낮은 수치를 가질 것으로 예측되었다.

건축담론 - 건축설계창작물과 특허

김현우,Kim, Hyunwoo 대한건축사협회 2019 建築士 Vol.603 No.-

Cloud HSM와 edge-DRM Proxy를 활용한 안전한 원격근무 환경 강화 연구

김현우,이준혁,박원형,Kim, Hyunwoo,Lee, Junhyeok,Park, Wonhyung 한국융합보안학회 2021 융합보안 논문지 Vol.21 No.3

현재 코로나-19 팬데믹 현상으로 인해 기업이나 기관에서는 원격근무를 제공하는 상황에서 안전한 근무환경을 구축하기 위해 논리적 망 분리 기술 중 하나인 가상화 데스크톱 기술을 도입하고 있다. 가상화 데스크톱 기술을 도입함에 따라 기업이나 기관에서는 망분리 환경을 보다 안전하고 효과적으로 운영할 수 있게 되었으며, 업무망에 신속하고 안전하게 접근해 업무 효율성과 생산성을 높일 수 있게 되었다. 그러나 가상화 데스크톱 기술을 도입함에 있어, 높은 사양의 서버와 스토리지, 라이선스의 비용적인 문제가 있으며, 운용 및 관리적인 측면에서의 보완이 필요한 실정이다. 이에 대응하기 위한 방안으로 기업이나 기관에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 기술인 가상 데스크톱 서비스(DaaS, Desktop as a Service)로 전환하는 추세이다. 하지만 클라우드 컴퓨팅 기반의 기술인 가상 데스크톱 서비스에서 공동책임모델은 사용자 접근 통제와 데이터 보안은 사용자에게 책임이 있다. 이에 본 논문에서는 가상 데스크톱 서비스 환경에서 공동책임 모델을 근거로, 사용자 접근 통제와 데이터 보안에 대한 개선 방안으로 클라우드 기반 하드웨어 보안 모듈(CloudHSM)과 edge-DRM Proxy를 제안한다. Due to the current COVID-19 pandemic, companies and institutions are introducing virtual desktop technology, one of the logical network separation technologies, to establish a safe working environment in a situation where remote work is provided. With the introduction of virtual desktop technology, companies and institutions can operate the network separation environment more safely and effectively, and can access the business network quickly and safely to increase work efficiency and productivity. However, when introducing virtual desktop technology, there is a cost problem of high-spec server, storage, and license, and it is necessary to supplement in terms of operation and management. As a countermeasure to this, companies and institutions are shifting to cloud computing-based technology, virtual desktop service (DaaS, Desktop as a Service). However, in the virtual desktop service, which is a cloud computing-based technology, the shared responsibility model is responsible for user access control and data security. In this paper, based on the shared responsibility model in the virtual desktop service environment, we propose a cloud-based hardware security module (Cloud HSM) and edge-DRM proxy as an improvement method for user access control and data security.

건축담론 - 건축설계의 생산성 도구 BIM, 판타지일까, 구원일까?

김현우,Kim, Hyunwoo 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.633 No.-

라이다-카메라 캘리브레이션을 통한 동적 장애물 회피를 위한 자율주행 인지시스템에 대한 연구

김현우(Hyunwoo Kim),최윤중(YunJung Choi),김상준(SangJun Kim),길현준(HyunJun Gil),서주원(JuWon Seo),박선영(SunYoung Park),김재일(Jaell Kim),임효진(HyoJin Lim),김정하(JungHa Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

Sensor fusion area are known to great solution for the edge cases of perception system of automated car. This system uses camera and LiDAR on front side of the vehicle and integrated on a coordinate system for the projection. Each point data on image pixel integrated point cloud gets its class by semantic segmentation. This paper suggests a perception system of autonomous vehicle for moving objects by deep learning based image semantic segmentation and lidar points projection to camera pixel image.

Graph SLAM을 통한 산악형 도심지역의 고정밀지도 작성 및 위치 인식 시스템에 대한 연구

김현우(Hyunwoo Kim),최윤중(YunJung Choi),강동완(DongWan Kang),김상준(SangJun Kim),길현준(HyunJun Gil),서주원(JuWon Seo),박선영(SunYoung Park),김재일(JaeIl Kim),임효진(HyoJin Lim),김정하(JungHa Kim) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

This paper suggests a localization system architecture of unmanned vehicle for autonomous driving. In this system, Graph SLAM algorithm is used for correction of accumulated errors acquired from scan matching algorithm. On this paper, the experiments are proceeded in environment of mountainous city which have continuous elevations. The acceleration and magnetic data from IMU, RTK corrected GNSS are used for graph optimization and loop closure on mapping. NDT scan matching algorithm is used for localization.

국내 양식 무지개송어(Oncorhynchus mykiss)에서 분리된 Photobacterium sp. YW2207의 특성

김현우 ( Hyunwoo Kim ),이은섭 ( Eunsup Lee ),이승준 ( Sung Jun Lee ),김한을 ( Haneul Kim ),한소라 ( So-ra Han ),오태진 ( Tae-jin Oh ),김명석 ( Myoung Sug Kim ),김수진 ( Soo-jin Kim ),권세련 ( Se Ryun Kwon ) 한국어병학회 2023 한국어병학회지 Vol.36 No.2

Photobacterium sp. YW2207 was isolated from rainbow trout raised in a fish farm located in Yeongwol-gun, Gangwon Province, South Korea. Based on 16S rRNA sequence analysis and phylogenetic analysis, it was confirmed that Photobacterium sp. YW2207 showed 100% similarity with Photobacterium piscicola and Photobacterium phosphoreum, and 94.6% similarity with P. damselae subsp. damselae. Biochemical analysis revealed that Photobacterium sp. YW2207 is a Gram-negative, motile bacterium with a cell size of 1.5~3×3~5 μm. The bacteria were cultured on nutrient agar, brain heart infusion agar, Muller-Hinton agar, tryptic soy agar, and thiosulfate citrate bile sucrose agar with NaCl concentrations ranging from 0 to 2.5%. The API50CHE and API20E tests indicated lower utilization capabilities compared to the P. damselae strains provided in the API database. Furthermore, unlike most Photobacterium species, Photobacterium sp. YW2207 presented negative for catalase test. Results from the flow cytometric measurement indicated that Photobacterium sp. YW2207 exhibited a more diverse distribution of cell sizes and had larger cell sizes compared with P. damselae subsp. damselae. Minimum inhibitory concentration tests showed that Photobacterium sp. YW2207 had low susceptibility to β-Lactam and aminoglycoside antibiotics, while having high susceptibility to tetracycline, doxycycline, and quinolone antibiotics. Pathogenicity on rainbow trout revealed that an immersion of 1×10⁵ CFU/ml did not cause mortality or clinical symptoms.

열-역학적 연계해석 모델을 이용한 다중 열저장공동 안정성 분석

김현우(Hyunwoo Kim),박도현(Dohyun Park),박의섭(Eui-Seob Park),선우춘(Choon Sunwoo) 한국암반공학회 2014 터널과지하공간 Vol.24 No.4

암반공동을 이용한 열에너지 저장은 대용량 저장이 가능하며 열저장매체를 선택할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 사일로 형태의 열저장공동이 지반 내 두 개 이상 배치될 때 공동 사이에 형성되는 암반 필라의 안정성에 대해 3차원 유한차분해석 프로그램인 FLAC3D를 이용하여 분석하였으며, 저장된 열에너지로 인해 암반에 발생하는 열응력을 반영할 수 있도록 열-역학적 연계모델을 사용하였다. 해석 결과, 열에너지 장기 저장으로 인해 암반 필라에 작용하는 최대주응력이 상당량 증가하였으며, 필라 폭이 좁아질수록 근접한 열원 때문에 열응력 증가량도 커짐을 확인하였다. 필라 안정성에 영향을 미치는 주요인자로서 저장공동 간격, 측압계수, 심도를 선정하고 민감도 분석을 실시한 결과, 측압계수, 저장공동 간격, 심도 순서로 영향력이 크게 평가되었다. 저장공동 간격의 경우 동일한 크기의 공동 건설 시 필라 폭을 최소 저장공동 직경 이상 확보해야 할 것으로 판단되었다. 큰 규모의 저장공동 주변에 소규모 수직갱이 설치될 때는 최소한 저장공동 직경의 0.5배 이상 이격함으로써 크기 차이로 인해 수직갱에 응력이 집중되는 현상을 해소할 수 있었다. 또한 최대수평주응력 작용방향과 공동 중심을 잇는 축이 평행하도록 배치하여 저장공동에 의한 방패효과가 발휘될 수 있게 함으로써 현지응력이 공동 사이 암반 필라에 미치는 영향을 최소화할 수 있었다. Cavern Thermal Energy Storage system stores thermal energy in caverns to recover industrial waste heat or avoid the sporadic characteristics of renewable-energy resources, and its advantages include high injectionand-extraction powers and the flexibility in selecting a storage medium. In the present study, the structural stability of rock mass pillar between these silo-type storage caverns was assessed using a coupled thermal-mechanical model in FLAC3D. The results of numerical simulations showed that thermal stresses due to long-term storage depended on pillar width and had significant effect on the pillar stability. A sensitivity analysis of main factors indicated that the influence on the pillar stability increased in the order cavern depth < pillar width < in situ condition. It was suggested that two identical caverns should be separated by at least one diameter of the cavern and small-diameter shaft neighboring the cavern should be separated by more than half of the cavern diameter. Meanwhile, when the line of centers of two caverns was parallel to the direction of maximum horizontal principal stress, the shielding effect of the caverns could minimize an adverse effect caused by a large horizontal stress.

정수/소수를 나눈 임베딩을 활용한 딥러닝 기반의 드노보 펩티드 서열 분석

김현우(Hyunwoo Kim) 한국정보과학회 2023 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2023 No.6

스크램제트 엔진의 비시동 검출과 정량화 연구

김현우(Hyunwoo Kim),서한석(Hanseok Seo),김종찬(Jong-Chan Kim),성홍계(Hong-Gye Sung),박익수(Ik-Soo Park) 한국항공우주학회 2022 韓國航空宇宙學會誌 Vol.50 No.1

스크램제트 엔진은 운용 중에 비시동이 발생하면 재시동이 거의 불가능하다. 그러므로 이에 대한 예측이 매우 중요하다. 본 연구에서는 격리부 출구에서의 배압을 조절함에 따라 나타나는 비시동 과정을 수치적으로 모사하였다. 비시동 데이터 검출은 벽면에서의 압력 데이터에 서포트 벡터머신(SVM) 기법을 적용하여 흡입구의 시동과 비시동 데이터로 분류하였고, 시동과 비시동의 분류에 가장 적합한 압력 센서의 위치를 도출하였다. 또한 엔진의 시동과 비시동 경계를 분석하여 엔진이 비시동 되기까지의 여유(마진)을 정량화하였다. The restart of scramjet engine is almost impossible in case its unstart happens during engine operation. Therefore, it is essential to prognosticate the scramjet engine unstart phenomena. A numerical simulation of a scramjet engine is conducted to investigate the unstart process of the scramjet engine by adjusting the backpressure at the isolator outlet to the engine analysis environment. The start and unstart of the engine are identified by applying a support vector machine (SVM) through the data measured by wall pressure so that the locations of the pressure sensors most suitable for the unstart detection are selected. And the operation conditions in which the engine is avoid to be unstarted are quantified to perceive the safety margin.