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과민성 장증후군 환자의 진단에서 직장 과민성 평가의 역할
김현서 ( Kim Hyeon Seo ),이풍렬 ( Lee Pung Lyeol ),이준행 ( Lee Jun Haeng ),박건우 ( Park Geon U ),유창민 ( Yu Chang Min ),김영호 ( Kim Yeong Ho ),김재준 ( Kim Jae Jun ),이종철 ( Lee Jong Cheol ) 대한소화기기능성질환·운동학회 2003 Journal of Neurogastroenterology and Motility (JNM Vol.9 No.2
목적: 과민성 대장 증후군은 현재까지 정확한 병태 생리가 밝혀져 있지 않은 기능성 장질환으로, 다른 기질적 원인이 제외된 상태에서 환자가 호소하는 증상과 증상의 기간을 기준으로 한 로마 기준 II로 진단하고 있다. 최근에 여러 연구들에서 내장 과민성을 생물학적 표지자로서 유용함을 제시하고 있고 또한 장과민성과 증상과의 관련성에 대한 일치하지 않은 보고들이 나오고 있어 저자등은 장과민성이 과민성 장증후군의 생물학적 표지자로서 가능한지, 그리고 한국에서 로 Background/Aims: Visceral hypersensitivity is thought to be an etiologic factor of irritable bowel syndrome (IBS). The aim of this study was to determine (1) whether rectal hypersensitivity is a reliable biological marker of IBS, and (2) which symptoms ar
상부 위장관 내시경 영상 랜드마크 분류를 위한 딥러닝 모델 비교 분석
김현서(Hyeon-Seo Kim),홍석민(Seokmin Hong),조병우(Byungwoo Cho),강병전(Byung-Jeon Kang) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Endoscopy progress is very important role in the doctors interpretation of the endoscopy. However, the precise location of landmarks can be difficult to determine due to the narrow field of view provided by endoscopic imaging. In this study, we proposed a deep learning approach to accurately tract. To address class imbalance, we preprocessed medical image data and selected two versions of the Resnet, Densent and inception models to train and compare their accuracies. We added 6,400 images to the 2,546 images dataset provided by Yonsei Severance Hospital and distributed them uniformly into 5 classes. We augmented with ImageDataGenerator module, 70% of the data for training, 10% for validation, and 20% for testing. Our results show that the InceptionResnetV2 model achieves the highest accuracy of 93.98%, demonstrating the potential of the proposed approach to improve diagnosis and treatment in upper gastrointestinal endoscopy.
MediaPipe를 활용한 춤동작 피드백 시각화 시스템
김현서(Hyeon-Seo Kim),정재영(Jae-Yeung Jeong),최봉준(Bong-Jun Choi),문미경(Mi-Kyeong Moon) 한국전자통신학회 2024 한국전자통신학회 논문지 Vol.19 No.1
K-POP의 가파른 성장세에 따라 댄스 콘텐츠 산업이 확산되는 추세이다. 최근 SNS의 보급이 증가하면서 자신의 댄스 영상을 촬영하고 공유하기도 한다. 그러나 춤을 처음 접하는 댄스 초보자들은 동영상을 보며 혼자서 춤을 출 때, 객관적인 피드백을 받기 어려워 춤동작을 습득하기 쉽지 않다. 본 논문에서는 MediaPipe를 활용하여 안무 영상과 사용자의 춤 영상을 비교하고 올바르게 동작을 따라 하고 있는지 검출해 주는 시스템에 대해 기술한다. 본 연구에서는 웹캠이나 카메라로 촬영한 사용자 영상과 안무 영상 간의 춤동작 유사도를 코사인 유사도와 COCO OKS를 활용해 계산하여 사용자에게 색상 지표(Color Map)를 기반으로 한 피드백을 주는 방식을 제안한다. 본 시스템을 통해 사용자의 춤동작에 대한 객관적인 피드백을 시각적으로 받을 수 있으며 초보자들도 정확한 춤동작을 습득할 수 있을 것으로 기대한다. With the rapid growth of K-POP, the dance content industry is spreading. With the recent increase in the spread of SNS, they also shoot and share their dance videos. However, it is not easy for dance beginners who are new to dancing to learn dance moves because it is difficult to receive objective feedback when dancing alone while watching videos. This paper describes a system that uses MediaPipe to compare choreography videos and dance videos of users and detect whether they are following the movement correctly. This study proposes a method of giving feedback based on Color Map to users by calculating the similarity of dance movements between user images taken with webcam or camera and choreography images using cosine similarity and COCO OKS. Through this system, objective feedback on users' dance movements can be visually received, and beginners are expected to be able to learn accurate dance movements.
과민성 장증후군에서 내장 과민성과 베타 아드레날린 수용체와의 관련성
김현서 ( Kim Hyeon Seo ),이풍렬 ( Lee Pung Lyeol ),강은호 ( Kang Eun Ho ),유범희 ( Yu Beom Hui ),이준행 ( Lee Jun Haeng ),김영호 ( Kim Yeong Ho ),김재준 ( Kim Jae Jun ),이종철 ( Lee Jong Cheol ) 대한소화기학회 2003 대한소화기학회 추계학술대회 Vol.2003 No.-
<목적> 현재 과민성 장증후군의 병태생리로 다양한 원인들이 제시되고 있지만 아직 그 기전이 명확하지 않은 상태이며 그 중 내장 과민성과 자율신경의 부조화가 중요한 역할을 한다고 알려져 있다. 그래서 이 연구에서는 첫째, 어떤 증상이 내장 과민성과 아드레날린 수용체의 활성도와 연관성을 보이는지, 둘째, 아드레날린 수용체의 활성도가 과민성 장증후군의 아형에 따른 차이를 보이는지, 셋째, 아드레날린 수용체의 활성도와 내장 과민성이 상관관계를 보이는지 알아보고