내화피복 종류에 따른 각형 CFT기둥의 온도분포에 관한 실험적 연구

김해수,이치형,Kim, Hae-Soo,Lee, Chy-Hyoung 한국강구조학회 2010 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.22 No.6

콘크리트가 충전된 각형강관기둥(이하, 각형 CFT기둥)은 높은 내화성능과 하중저항능력을 보유하고 있지만, CFT기둥의 외부에 내화피복을 함으로써 기둥의 내화성능을 향상시킬 필요가 있다. 본 연구는 내화 피복된 각형 CFT기둥의 온도분포에 대한 실험결과이다. 실험을 위하여 특수 제작된 전기로를 이용하여 축소모형 시험체의 재하가열실험을 수행하였다. 축하중을 받는 내화 피복된 각형 CFT기둥의 온도 분포 특성을 파악하기 위하여 내화피복의 종류와 두께, 강관의 두께 및 가열시간 등을 변수로 설정하였다. 실험결과 전기로의 온도에 따른 시험체별 온도분포와 콘크리트와 강재의 온도분포 특성을 파악하였다. 또한 시험체의 온도변화에 따른 축변위와 국부좌굴 등의 거동을 파악하였다. Concrete-filled square steel tube (CFT) columns have inherently high fire resistance and load-bearing capacity. Nevertheless, it is sometimes necessary to improve their fire resistance using external fire protection. This paper presents the experimental results of the temperature distribution of CFT columns with fire protection. A fire load test was carried out by exposing small-scale specimens to heat in an electric furnace that was especially built for testing loaded columns. The temperature distribution of CFT columns under constant axial loads was determined, as were its significant parameters, such as the types of fire protection and thickness, the thickness of the square CFT, and the fire duration times. The results of this study showed the temperature distribution of each specimen of the electric furnace and the temperature distribution properties of concrete and steel. In addition, the axial displacement and local buckling behavior of CFT columns based on temperature changes was observed.

내화뿜칠된 콘크리트 충전 각형강관기둥의 내화성능

김해수,강종,Kim. Hae-Soo,Kang. Jong 한국방재학회 2011 한국방재학회논문집 Vol.11 No.6

본 연구는 화재 발생시 내화뿜칠된 콘크리트 충전 각형강관기둥의 단면위치별 온도분포와 내화성능을 평가하기 위하여 강관두께 및 가열시간을 변수로 하여 ABAQUS를 이용한 열전달해석을 수행하여 신뢰성을 검증하고 기존의 실험결과와 비교분석하였다. 그 결과 단면위치별로 온도분포의 차이가 크지 않음을 알 수 있었으며, 강관두께의 변화는 온도분포에는 별다른 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있었다. This study was carried out to compare with existing experimental results and to verify reliability on heat transfer analysis using parameters such as steel thickness and heating time in ABAQUS for evaluation of temperature distribution and fire protection performance according to cross-section location of concrete filled square steel tube column with fire spray protection when fire occurred. As a result, we noticed that the difference of temperature distribution for cross-section location was not so great and the change of steel thickness did not affect temperature distribution.

악성코드 탐지를 위한 동적 분석 데이터 전처리 기법

김해수 ( Hae-soo Kim ),김미희 ( Mi-hui Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

악성코드를 탐지하는 기법 중 동적 분석데이터와 같은 시계열 데이터는 프로그램마다 호출되는 API의 수가 모두 다르다. 하지만 딥러닝 모델을 통해 분석할 때는 모델의 입력이 되는 데이터의 크기가 모두 같아야 한다. 이에 본 논문은 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)와 슬라이딩 윈도우 기법을 이용해 프로그램의 동적 특성을 유지하면서 데이터의 길이를 일정하게 만들 수 있는 전처리 기법과 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 통해 정확도(Accuracy) 95.89%, 재현율(Recall) 97.08%, 정밀도(Precision) 95.9%, F1-score 96.48%를 달성했다.

떡쑥 추출물의 항산화 효과 및 활성 성분 분석

김해수 ( Hae Soo Kim ),임나리 ( Na Ri Im ),박준호 ( Jun Ho Park ),김명옥 ( Myeong-ok Kim ),박수남 ( Soo Nam Park ) 대한화장품학회 2014 대한화장품학회지 Vol.40 No.1

본 연구에서는 떡쑥 추출물의 항산화 활성 및 활성 성분을 확인하였다. 모든 실험은 떡쑥 추출물의 70% 에탄올 추출물, 에틸아세테이트 분획, 아글리콘 분획을 이용하여 진행하였다. DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) 법을 이용한 free radical 소거활성(FSC₅₀)은 에틸아세테이트 분획(6.15 μg/mL)이 비교물질인 (+)-α-tocopherol (8.89 μg/mL)보다 높게 나타났다. 루미놀 발광법을 이용한 Fe³⁺-EDTA/H₂O₂계에서 생성된 활성산소종(reactive oxygen species, ROS)에 대한 떡쑥 추출물의 총 항산화능(OSC₅₀)은 70% 에탄올 추출물의 경우 1.60 μg/mL, 에틸아세테이트 분획의 경우 0.075 μg/mL, 아글리콘 분획의 경우 2.28 μg/mL로 비교물질인 L-ascorbic acid (6.88 μg/mL)보다 큰 활성을 나타내었다. 사람 적혈구의 ¹O₂로 유도된 세포손상에 대한 보호효과 실험에서 70% 에탄올 추출물과 아글리콘 분획의 τ50은 10 μg/mL에서 각각 52.0, 60.6 min으로 지용성 항산화제로 알려진 (+)-α-tocopherol (38.0 min)보다 더 큰 세포 보호 효과를 나타내었다. TLC와 HPLC를 이용한 아글리콘 분획의 성분분석 결과 luteolin, apigenin 등이 존재함을 확인하였다. 이상의 결과들로부터 떡쑥 추출물은 라디칼을 포함한 활성산소종을 소거하는 항산화제로서 응용될 수 있음을 시사한다. In this work, the antioxidative effects and active component analysis of Gnaphalium affine D. DON. (G. affine) extracts were investigated. All experiments were performed with 70% ethanol extract, ethyl acetate fraction and aglycone fraction of the G. affine extract. The free radical (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl, DPPH) scavenging activity (FSC₅₀) of ethyl acetate fraction (6.15 μg/mL) of the G. affine was higher than that of (+)-α-tocopherol (8.89 μg/mL), which is known as a reference control. Reactive oxygen species (ROS) scavenging activities (OSC₅₀) of the 70% ethanol extract (1.60 μg/mL), ethyl acetate fraction (0.075 μg/mL) and aglycone fraction (2.28 μg/mL) of extract of G. affine on ROS generated in Fe³⁺-EDTA/H₂O₂ system using the luminol-dependent chemiluminescence assay were much higher than that of L-ascorbic acid (6.88 μg/mL). The cellular protective effects of 70% ethanol extract (τ₅₀ = 52.0 min) and aglycone fraction of the extract (τ₅₀ = 60.6 min) on the ¹O₂-induced cellular damage of human erythrocytes were exhibited the higher protective effect than (+)-α-tocopherol (τ₅₀ = 38.0 min), known as a lipophilic antioxidant. TLC and HPLC were used to analyse active components in the aglycone fraction of the extract. Results showed that luteolin and apigenin were main components. These results suggest that the G. affine extract can be applied to an effective antioxidant in scavenging ROS including radicals.

동적-정적 분석 데이터와 딥러닝을 이용한 난독화된 악성코드 탐지 기법

김해수 ( Hae-soo Kim ),김미희 ( Mi-hui Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.1

아이소리퀴리티게닌을 담지한 2-하이드록시프로필-베타사이클로덱스트린의물리화학적 특성 및 항균활성 연구

김해수 ( Hae Soo Kim ),임나리 ( Na Ri Im ),박수남 ( Soo Nam Park ) 한국공업화학회 2015 공업화학 Vol.26 No.6

Isoliquiritigenin (ILG) is a hydrophobic component in licorice and has a variety of pharmaceutical and biological activities. In this study, we prepared an isoliquiritigenin-hydroxypropyl-β-cyclodextrin (ILG/HP-β-CD) complex by freeze-drying method to enhance its water solubility. The complex was characterized by phase solubility studies, DSC, SEM, and 1H NMR. Antimicrobial activities against Staphylococcus aureus (S. aureus) and Escherichia coli (E. coli) were evaluated by broth dilution method. The results showed that the stoichiometry of ILG/HP-β-CD complex was 1 : 1. The antimicrobial activity of ILG/HP-β-CD complex was higher than that of using free ILG against S. aureus and E. coli. Therefore, we suggest that ILG/HP-β-CD complex may be used as a natural antiseptic and could potentially replace synthetic preservatives in cosmetic and food industries.

온라인 커뮤니티에서 사용되는 댓글의 형태를 고려한 악플 탐지를 위한 전처리 기법

김해수 ( Kim Hae Soo ),김미희 ( Kim Mi Hui ) 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.12 No.3

인터넷이 보급되면서 사람들 간의 소통을 위한 커뮤니티가 활성화됨과 함께 익명 커뮤니티가 나타났고 익명성을 이용한 공격적인 게시글, 댓글을 남기는 등 타인에게 피해를 주는 행위를 하는 이용자가 많아지고 있다. 과거에는 관리자가 직접 글과 댓글을 확인하며 삭제 및 차단했지만, 커뮤니티 이용자가 늘어나면서 관리자가 계속 감시할 수 없는 수준에 이르렀다. 초기에는 특정 단어가 포함되면 해당 글을 게시하거나 댓글을 달 수 없는 형태로 악의적인 글이 게시되는 것을 막는 단어 필터링 기법을 사용하였으나 유사한 단어를 사용하는 등 우회하는 형식으로 필터링을 피해 갔다. 이를 해결하는 방법으로 딥러닝을 이용하여 실시간으로 이용자들이 게시하는 글들을 감시하였으나 최근 커뮤니티에서는 해당 커뮤니티에서만 이해할 수 있는 단어를 사용하거나 일반적인 한글이 아닌 인간의 시야에서만 이해할 수 있는 문자를 사용하고 있다. 이들이 사용하는 문자의 종류나 형태가 다양하여 인공지능 모델에 모든 것을 학습시키기에 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 한글의 자음과 모음 띄어쓰기 이미지를 학습시킨 CNN 모델을 이용해서 문장의 각 문자를 이미지화해 인간의 시야에서만 이해할 수 있는 문자를 모델이 예측한 문자로 변환하는 전처리 기법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 전처리 기법을 통해 LSTM, BiLSTM, CNN-BiLSTM 모델에서의 성능이 각각 3.2%, 3.3%, 4.88% 증가함을 확인했다. With the spread of the Internet, anonymous communities emerged along with the activation of communities for communication between people, and many users are doing harm to others, such as posting aggressive posts and leaving comments using anonymity. In the past, administrators directly checked posts and comments, then deleted and blocked them, but as the number of community users increased, they reached a level that managers could not continue to monitor. Initially, word filtering techniques were used to prevent malicious writing from being posted in a form that could not post or comment if a specific word was included, but they avoided filtering in a bypassed form, such as using similar words. As a way to solve this problem, deep learning was used to monitor posts posted by users in real-time, but recently, the community uses words that can only be understood by the community or from a human perspective, not from a general Korean word. There are various types and forms of characters, making it difficult to learn everything in the artificial intelligence model. Therefore, in this paper, we proposes a preprocessing technique in which each character of a sentence is imaged using a CNN model that learns the consonants, vowel and spacing images of Korean word and converts characters that can only be understood from a human perspective into characters predicted by the CNN model. As a result of the experiment, it was confirmed that the performance of the LSTM, BiLSTM and CNN-BiLSTM models increased by 3.2%, 3.3%, and 4.88%, respectively, through the proposed preprocessing technique.

강재단면형상을 고려한 소요 내화피복 두께 산정에 관한 연구

김해수(Kim, Hae-Soo),강종(Kang, Jong) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.12

강재는 단면의 종류와 크기 및 부재에 따라 화재에 노출되는 표면적이 달라지며, 이에 따라 화재에 의한 강 재의 온도상승도 큰 차이를 나타낸다. 단면형상계수(H_p/A)는 강재의 종류, 크기, 적용부재 및 내화피복재의 종류 등 의 변수에 따라 결정되며, 이것은 내화피복 두께를 결정하는 기준이 된다. 본 연구를 통하여 강재는 종류에 관계없이 단면의 크기가 증가할수록 단면형상계수는 감소하는 것을 알 수 있었다. 단면형상계수에 따른 강재의 종류별 내화피 복 두께 산정 결과 1시간 내화성능은 기준보다 소요 두께가 30∼50% 낮게 나타났다. 또한, 2시간 내화성능은 기준보 다 소요 두께가 최저 27% 낮게 산정되는 부재도 있으나 대체로 기준에 근접하는 것을 알 수 있었다. 그러나 H형강 의 경우 3시간 내화성능은 대체로 기준을 만족하지만 각형강관과 원형강관의 경우 5.0∼17.5% 정도 기준을 상회하는 값으로 나타났다. Surface area of the steel member exposed to fire differs according to type and size of the section and the kind of the member, which shows a big difference in the temperature rise of the steel by fire. The section factor (H_p/A) is determined by factors such as type, size, and member of the steel and type of the fire protection material, and it is the criteria in determining thickness of the fire protection material. This study showed that the size of the steel increase regardless of the steel type, the section factor decrease. In the results on fire protection thickness of the steel according to the section factor, the efficiency of 1 hour fire protection was lower from 30 to 50% than the criteria. And there is the member, which have the thickness lower the minimum 27% in 2 hour fire protection, but it generally approached in the criteria. In case of H-shape steel, the efficiency of 3 hour fire protection was suitable for the criteria, but rectangular hollow steel section and circular hollow steel section were higher (5.0-17.5%) than the criteria.

이미지 전처리와 앙상블 기법을 이용한 이미지 기반 악성코드 분류 시스템

김해수 ( Hae-soo Kim ),김미희 ( Mi-hui Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2

정보통신 기술이 발전함에 따라 악의적인 공격을 통해 보안문제를 발생시키고 있다. 또한 새로운 악성코드가 유포되어 기존의 시그니처 비교방식은 새롭게 발생하는 악성코드를 빠르게 분석 할 수 없다. 새로운 악성코드를 빠르게 분석하고 방어기법을 제안하기 위해 악성코드의 패밀리를 분류할 필요가 있다. 본 논문에서는 악성코드의 바이너리 파일을 이용해 시각화하고 CNN모델을 통해 분류한다. 또한 정확도를 높이기 위해 LBP, HOG를 통해 악성코드 이미지에서 중요한 특성을 찾고 데이터 클래스 불균형에서 오는 문제를 앙상블 모델을 통해 해결하는 시스템을 제안한다.

Region 재구성에 의한 영상 Data 압축

김해수(Hae-Soo Kim),이근영(Keun-Young Lee) 대한전기학회 1987 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1987 No.7