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      • KCI등재

        단문형의 영작문 자동 채점 시스템 구축

        김지은,이공주,진경애,Kim, Jee-Eun,Lee, Kong-Joo,Jin, Kyung-Ae 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지B Vol.14 No.3

        영어 작문 자동 채점 시스템은 수험자가 작성한 영작문을 사람의 개입 없이 시스템이 처리하여 점수나 피드백을 줄 수 있는 시스템이다. 본 연구에서는 영작문 중 여러 문장이나 단락으로 구성된 에세이가 아닌 단문형의 영작문을 채점하는 시스템을 개발하였다. 단일 문장을 채점하기 때문에 정답 문장과 좀 더 자세한 비교를 할 수 있고 수험자들에게 좀 더 상세한 피드백을 제공해 줄 수 있다. 단일 문장을 채점하기 위해서는 크게 두 단계의 처리가 요구된다. 첫 번째 단계는 문장내의 오류를 탐지하는 과정으로, 수험자의 영작문을 분석하여 문장 내에 포함되어 있을 수 있는 철자 및 구문 오류를 검사한다. 둘째 단계는 문장 간 오류를 탐지하는 과정으로 문제 출제자가 제공한 정답문장과 수험자의 영작문을 비교하여 두 문장 사이의 차이를 오류로 인식한다. 실제로 중학교 3학년 학생들을 대상으로 영작문 시험을 수행하였고, 이를 본 연구에서 개발한 영작문 자동 채점 시스템을 이용하여 채점해 보았다 인간 채점자와의 비교를 통해서 영작문 자동 채점 시스템의 효용성을 살펴보았다. The purpose of developing an automated scoring system for English composition is to score the tests for writing English sentences and to give feedback on them without human's efforts. This paper presents an automated system to score English composition, whose input is a single sentence, not an essay. Dealing with a single sentence as an input has some advantages on comparing the input with the given answers by human teachers and giving detailed feedback to the test takers. The system has been developed and tested with the real test data collected through English tests given to the third grade students in junior high school. Two steps of the process are required to score a single sentence. The first process is analyzing the input sentence in order to detect possible errors, such as spelling errors, syntactic errors and so on. The second process is comparing the input sentence with the given answer to identify the differences as errors. The results produced by the system were then compared with those provided by human raters.

      • KCI등재

        펜톤 및 펜톤 유사반응에서 말론산을 이용한 과산화수소의 안정화

        김지은,하태욱,김영훈,Kim, Jee-Eun,Ha, Tae-Wook,Kim, Young-Hun 한국지하수토양환경학회 2013 지하수토양환경 Vol.18 No.7

        Hydrogen peroxide takes much of the cost for Fenton reaction applied for treatment of organic contaminants. Therefore, the effective use of hydrogen peroxide makes the technology more cost effective. The effective use of hydrogen peroxide is especially needed in the soil and groundwater remediation where complete mixing is not possible and it takes a long time for reactive species to transport to the fixed target compounds. Stabilization ability for hydrogen peroxide of malonic acid was evaluated in Fenton and Fenton-like reactions in this study. Malonic acid contributes on the stabilization of hydrogen peroxide by weak interaction between iron and the stabilizer and inhibiting the catalytic role of iron. The stabilization effect increased as the solution pH decrease below the $pK_{a1}$. The stabilization effect increased as the concentration of malonic acid increased and the effect was maximized at the malonic acid concentration of about ten times higher than the iron concentration. The model organic contaminant was successfully oxidized in the presence of the stabilizer but the degradation rate was slower than the system without the stabilizer. The stabilization effect was also proved in a Fenton-like reaction where magnetite and hematite were used instead of soluble iron species.

      • 폐기물 가스화 합성가스의 고온수성가스전이반응을 위한 Fe/Al/Cu 촉매의 제조방법에 따른 활성 비교 연구

        김지은 ( Jee Eun Kim ),채상헌 ( Sang Heon Chae ),전경원 ( Kyung-won Jeon ),윤조희 ( Cho-hee Yoon ),류재용 ( Jae-yong Ryu ),장원준 ( Won-jun Jang ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2019 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2019 No.-

        폐기물 가스화 합성가스로부터 수소를 생산하기 위해 다양한 제조방법으로 Fe/Al/Cu 촉매를 제조하고 고온수성가스전이반응에 적용하였다. Fe/Al/Cu 촉매는 함침법, 졸겔법, 그리고 공침법으로 제조되었다. 제조된 촉매 중 공침법으로 제조된 Fe/Al/Cu 촉매가 450 ℃에서 85% 이상의 높은 CO 전환율 및 안정성을 나타내었다. 공침법으로 제조된 Fe/Al/Cu 촉매의 뛰어난 성능은 높은 표면적, 작은 Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> 결정 크기, 강한 산화환원능, 그리고 많은 Cu<sup>0</sup>에 기인한 결과이다.

      • KCI등재

        여자 태권도수련생의 참가동기, 만족 및 지속적 수련의 관계

        김지은(Jee Eun Kim),박순문(Sun Mun Park) 한국사회체육학회 2007 한국사회체육학회지 Vol.0 No.31

        This study is to examine how relationship among training motives, satisfaction and continuous training of female Taekwondo practitioners as the subject 313 in Seoul·Kyungki province for reviewing. The questionnaire was developed by factor analysis to training motives, satisfaction, continuous training. The data is processed using the SPSS 12.0 program. Reliability analysis, factor analysis, simple/multiple regression analysis are used for statistical analysis. The results of this study can be acquired as follows; First, training motives of female is affect to satisfaction. Second, training motives is affect to continuous training. Third, training satisfaction is affect to continuous training.

      • 소방공무원의 개인별특성과 사기결정요인에 따른 사기 수준 연구 - 충청북도 소방공무원을 중심으로 -

        김지은 ( Kim Jee Eun ) 한국정책연구원 2018 한국정책논집 Vol.18 No.-

        본 연구는 개인별특성과 사기결정요인에 따른 사기 수준을 확인하고 사기 수준에 차이를 주는 개인별특성을 도출하는데 목적이 있다. 사기 결정 요인에 관한 선행연구를 통하여 7개 영역으로 사기 결정 요인을 선정하여 충청북도 내 소방공무원을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 분석을 통해 얻어진 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 사기 수준과 관련한 질문에 약 13%(48명)의 응답자만이 사기가 높다고 생각하고 있었다. 둘째, 징계에 대한 염려와 관련한 질문에 58.6%(225명)이 직무 수행 시 징계에 대한 염려를 하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 근무 조건에 만족하고 있는 응답자는 근무시간 17%(65명), 급여14.5%(26명), 수당 8%(31명), 복지 혜택 6%(22명) 순으로 나타났다. 넷째, 근무환경과 관련하여 업무량이 적당하다고 생각하는 응답자는 17%(66명), 업무의 강도와 난이도가 적당하다고 생각하는 응답자는 15%(60명), 업무의 위험도가 적당하다고 생각하는 응답자는 12%(45명) 순으로 나타났다. 다섯째, 승진절차와 보직관리가 공정하게 이루어지는지 묻는 질문에 긍정적인 응답은 각각 16%(62명), 19%(74명)에 불과했다. 여섯째, 교육·훈련제도가 능력발전에 도움을 준다고 생각하는 인원은 약 15%(58명)에 불과했다. 마지막으로 소방공무원의 개인적 특성(성별, 연령, 학력, 직급, 재직기간, 근무분야)에 따른 사기수준은 차이가 발생하지 않았다. 소방공무원의 사기를 향상 시키는 방법에는 여러 가지 방법이 있겠으나 본 연구의 결과를 바탕으로 살펴본다면 소방공무원들이 가장 만족하지 못하고 있는 부분인 자아실현 영역의 교육·훈련 제도의 개선과 더불어 경제적 요인으로 근무조건에 해당하는 급여, 수당, 복지에 대한 혜택, 근무시간을 납득하고 만족할 만한 수준으로 개선해야 할 것이다. This study deals with the morale level depending on individual characteristics and morale determinants of fire officers, and individual characteristics, which make differences in the morale level. Based on the previous studies on morale determinants, 7 domains of morale determinants were selected, and a survey was conducted targeting fire officers in Chungcheongbuk-do. The study results from analysis are as follows. First, only about 13% thought they had a high morale level. Second, 58.6% were worried about the disciplinary action during the performance of their duties. Third, 17% were satisfied with their working conditions, 14.5% were satisfied with their wages, 8% were satisfied with their allowances, and 6% were satisfied with their welfare benefits. Fourth, when it comes to working environments, 17% thought their workload was appropriate, 15% thought the intensity and the difficulty of their works were proper, and 12% thought job risk was proper. Fifth, only 16% and 19% showed a positive response to promotion procedures and position management respectively when asked if they thought promotion procedures and position management were fair. Sixth, only around 15% thought education and training systems helped ability development. Lastly, there were no differences in the morale level depending on individual characteristics of fire officers (sex, age, the level of education, position, tenure, and the field of work). There are many different methods of improving morale of fire officers. In conclusion, these study results demonstrate that fundamentally, it is required to improve education and training system of the self-actualization domain, which does not satisfy fire officers the most, and wage, allowance, welfare benefits, and work hours of work conditions that are economic factors, at an acceptable and satisfactory level.

      • KCI등재

        조기 유방암 환자를 위한 다지표 예후 예측 검사 GenesWell<sup>TM</sup> BCT의 분석적 성능 시험

        김지은 ( Jee-eun Kim ),강병일 ( Byeong-il Kang ),배승민 ( Seung-min Bae ),한새봄 ( Saebom Han ),전아름 ( Areum Jun ),한진일 ( Jinil Han ),조민아 ( Min-ah Cho ),최윤라 ( Yoon-la Choi ),이종흔 ( Jong-heun Lee ),문영호 ( Young-ho Moo 대한임상검사과학회 2017 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.49 No.2

        GenesWell<sup>TM</sup> BCT는 호르몬 수용체 양성, HER2 음성, 및 pN0 또는 1인 조기 유방암 환자의 10년내 타 장기 전이 재발 위험도를 제시하는 다지표 예후 예측 검사로, 예후에 대한 위험을 BCT Score로 제시한다. 본 연구에서는 GenesWell<sup>TM</sup> BCT의 분석적 성능을 검사하였다. 조기 유방암 환자의 FFPE 검체로 부터 추출한 RNA를 대상으로 GenesWell<sup>TM</sup> BCT 수행하여, 12개유전자의 발현값을 측정하였다. GenesWell<sup>TM</sup> BCT의 최소검출한계, 공란 한계 및 측정 범위는 단계 희석한 RNA 검체를 사용하여 평가하였으며, 분석적 정밀도 및 특이도 시험은 BCT Score에 따라 저위험군, 고위험군 그리고 경계선 주변으로 나누어진 3개의 RNA 검체를 이용하여 시험하였다. GenesWell<sup>TM</sup> BCT는 1 ng/μL 미만의 RNA 검체에서 RNA를 측정할 수 있었으며, 다기관에서 수행된 분석적 정밀도 시험에서 반복성 100% 및 재현성 98.3%의 결과를 확인할 수 있었다. 또한, 분석적 특이도 시험을 통해, 간섭 물질이 검체의 재발 위험성 판정에 영향을 미치지 않음을 확인할 수 있었다. 이들 결과는 GenesWell<sup>TM</sup>BCT가 95% 이상의 항상성을 나타내는 높은 분석적 성능을 가지고 있음을 제시한다. GenesWell<sup>TM</sup> BCT is a 12-gene test suggesting the prognostic risk score (BCT Score) for distant metastasis within the first 10 years in early breast cancer patients with hormone receptor-positive, HER2-negative, and pN0∼1 tumors. In this study, we validated the analytical performance of GenesWell<sup>TM</sup> BCT. Gene expression values were measured by a one-step, real-time qPCR, using RNA extracted from FFPE specimens of early breast cancer patients. Limit of Blank, Limit of Detection, and dynamic range for each of the 12 genes were assessed by serially diluted RNA pools. The analytical precision and specificity were evaluated by three different RNA samples representing low risk group, high risk group, and near-cutoff group in accordance with their BCT Scores. GenesWell<sup>TM</sup> BCT could detect gene expression of each of the 12 genes from less than 1 ng/μL of RNA. Repeatability and reproducibility across multiple testing sites resulted in 100% and 98.3% consistencies of risk classification, respectively. Moreover, it was confirmed that the potential interference substances does not affect the risk classification of the test. The findings demonstrate that GenesWell<sup>TM</sup> BCT have high analytical performance with over 95% consistency for risk classification.

      • KCI우수등재

        설명자의 영화평 감성 분석 결과 해석에 대한 고찰

        김지은(Jee Eun Kim),이공주(Kong Joo Lee) 한국언어학회 2020 언어 Vol.45 No.4

        This study examines how explainers interpret the results of sentiment analysis on movie reviews. Deep leaning is a state-of-art technique to deal with complex and very large volume of data. However, it is known as a black box model by which human cannot predict or trace its predictions. In order to provide explainable connection between its input and output, this study has applied a model, so-called an explainer. Two Sentiment analyzers are constructed utilizing a Multi-Layered Perceptrons model and a Gradient Boosting model, respectively. Three types of explainer models are adopted to interpret the sentiment classification; IG, LIME and SHAP. The interpretation result is examined through extracting highly relevant top N features and applying Heatmap. In addition, Exaplantion Component Agreement, an evaluation method is suggested to measure how the explanations are agreeable between the models and human annotators.

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