소규모 건설현장의 안전사고 예측을 위한 딥러닝 알고리즘 기반의 예측프레임워크 제안

김지명 ( Kim Ji-myong ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회지 Vol.23 No.6

건설산업의 재해율은 다른 산업에 비해 매우 높다. 그 이유로 다른 규모에 비해 상대적으로 더 사고에 취약한 소규모 건설현장의 높은 재해발생율을 꼽고 있다. 최근 난이도 높은 도심 건설공사의 증가, 악천후의 증가 등으로 앞으로 소규모 건설현장의 사고 발생 위험은 더 커질 것으로 예상된다. 따라서 소규모 건설현장의 사고를 사전에 예측하고 이를 통한 사고 예방 및 저감은 건설산업의 재해율을 낮추기 위해 반드시 필요하다. 따라서, 본 연구에서는 소규모 건설현장 사고를 예측하기 위한 Deep Neural Network Algorithm 기반의 사고 예측 모델 개발 프레임워크를 제안하였다. 본 연구의 프레임워크와 결과를 활용하여 소규모 건설현장 안전관리의 가이드 라인으로 활용이 가능하며, 궁극적으로 소규모 건설현장에서의 사고 위험을 줄임으로써 지속가능한 건설사업관리에 기여할 수 있을 것이다. This study aims to develop a framework for an accident prediction model leveraging a deep neural network algorithm, specifically tailored for small-scale construction sites. Notably, the incidence of accidents in the construction sector is markedly higher compared to other industries, with a significant contribution from small-scale sites. The challenging nature of construction in urban settings, coupled with the increasing frequency of adverse weather conditions, is likely to escalate accident risks at these sites. Anticipating and mitigating accidents at small-scale construction sites is therefore crucial to decrease the overall industry accident rate. Consequently, this research introduces a Deep Neural Network-based model for forecasting accidents at small-scale construction sites. The framework and findings of this study are poised to serve as a guideline for the safety management of small-scale construction projects, ultimately aiding in the realization of safer, more sustainable construction practices at these sites.

해외 피해 사례로 본 자연재해로부터 안전한 학교 시설 및 유지관리 방안

김지명(Kim, Ji-Myong) 한국교육시설학회 2016 敎育施設 Vol.23 No.6

흰쥐 시로 추적연구에 있어 신경추적자로서 CT - HRP 와 Pseudorabies 바이러스의 비교

유지명(Ji Myong Yoo),송준경(Jun Kyeong Song),김한규(Han Gyu Kim),이봉희(Bong Hee Lee),배상도(Sang Do Bae),김정중(Jong Jung Kim),배지홍(Ji Hong Bae),박종문(Jong Moon Park) 대한안과학회 1995 대한안과학회지 Vol.36 No.1

기후변화로 인한 태풍의 변화로부터 우리의 건물은 안전한가

김지명(Kim, Ji-Myong) 대한건축학회 2023 建築 Vol.67 No.10

태풍 변화로 인한 주거시설 피해 정량화 프레임 워크 제안

김지명 ( Kim Ji-myong ),손승현 ( Son Seunghyun ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회지 Vol.23 No.6

본 연구의 목적은 기후변화로 인한 태풍 변화에 대해 알아보고, 이로 인한 주거시설의 피해위험을 정량화하는 것이다. 전세계적으로 지구온난화로 인한 기후이상과 악기상이 급증하고 있으며, 이로 인한 피해가 급증하고 있다. 특히, 많은 국가에서는 태풍의 패턴 변화로 인해 극심한 피해를 경험하고 있다. 그러나 기후변화에 따른 태풍의 변화와 변화한 위험으로 인한 건물 피해에 대한 실증적 정량화 연구는 부족하다. 따라서, 본 연구에서는 태풍의 변화를 알아보기 위해 우리나라에 영향을 미친 태풍의 빈도와 강도를 분석해 보고, 주거시설의 한국형 태풍 취약도 함수를 활용하여 태풍의 위험변화를 정량화하였다. 본 연구를 통해 민간에서는 기후변화로 인한 태풍 위험의 증가에 따른 다양한 태풍 피해 시나리오 도출 및 비즈니스 모델도출이 가능하며, 정부에서는 다양한 태풍 대비 위험 관리 전략을 수립할 수 있을 것이다. This research aims to investigate the alterations in typhoon patterns attributable to climate change and to quantitatively assess the risk of damage to residential structures. The increasing prevalence of climate anomalies and severe weather events, a consequence of global warming, is causing escalating damage globally. Notably, numerous countries are facing substantial devastation due to shifts in typhoon trajectories. Despite this, there exists a gap in empirical research quantifying the impact of these changes on building integrity and the associated risk alterations driven by climate change. In addressing this gap, our study analyzes the frequency and intensity of typhoons impacting Korea, examining the evolution of these meteorological phenomena. Furthermore, we employ the Korean Typhoon Vulnerability Function for residential facilities to quantify the altered risk posed by these changing patterns. The outcomes of this study provide the private sector with essential data to formulate diverse scenarios and business strategies in response to the escalating risks of typhoonrelated damage. Additionally, it equips governmental bodies with the necessary insights to develop comprehensive risk management strategies to mitigate the effects of future typhoons.

AI기반 건설현장의 외국인 근로자 안전사고 예측을 위한 기본 연구

김지명 ( Kim Ji-myong ),이준혁 ( Lee Junhyeok ),김경빈 ( Kim Gyeongbin ),오창현 ( Oh Changhyeon ),오창연 ( Oh Changyeon ),손승현 ( Son Seunghyun ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.23 No.2

Compared to other industries the construction industry experiences more casualties and property damage due to safety accidents. One of the reasons is the increasing number of foreign workers. For this reason, past studies have found that foreign workers at construction sites are more exposed to safety accidents than non-foreign workers. Nevertheless the proportion of foreign workers involved in safety accidents at construction sites is increasing, and there has been a lack of research to predict the risk of safety accidents at construction sites. Additionally, realistic safety management is lacking due to a lack of safety accident risk prediction research. Therefore, in this study, we would like to propose basic research that proposes an AI-based safety accident prediction model framework for predicting safety accidents of foreign workers at construction sites. The framework and results of this study will contribute to reducing and preventing the risk of safety accidents for foreign workers through risk prediction for safety management of foreign workers at construction sites.

해외 사례 비교를 통한 건설현장 추락재해 예방기법 개선방안

김대영 ( Kim Dae Young ),윤성민 ( Yun Sungmin ),김지명 ( Kim Ji-myong ),이선용 ( Lee Sunyong ),손기영 ( Son Kiyoung ) 한국건축시공학회 2020 한국건축시공학회지 Vol.20 No.5

국내 산업재해는 점진적으로 감소하고 있음에도 불구하고 건설업에서의 사망자는 전체 산업의 49.9%를 차지하고 있으며, 그 중 추락사고 사망자는 59.7%의 높은 비중을 차지하고 있다. 이에 따라 정부차원에서 건설업의 추락사고를 예방하기 위한 다양한 안전 활동 및 정책을 추진하고 있으나 그 효과는 미비한 실정이다. 반면 미국, 일본, 영국, 싱가포르 등 해외 선진국의 경우 각국의 상황에 적합한 안전 활동, 규제 및 정책 등을 펼친 결과, 국내보다 산업재해 발생율이 저조했다. 따라서 본 연구의 목적은 국내 산업안전보건법과 해외 선진국의 법령을 추락재해에 밀접한 영향을 미치는 기인물별로 비교·분석하여 국내 실정에 맞는 개선방안을 제시하는 것이다. 비교 분석 결과, 본 연구에서는 국내 건설현장의 추락재해 저감을 위한 개선방안으로 1)추락 높이에 대한 기준 개선 2)안전난간 상부난간대 높이의 개선 3)수평안전대 부착설비 연구 및 지침의 개정 등의 개선방안을 제시하였다. 향후 본 연구는 해외 선진국의 사례분석을 위한 기초자료로 활용될 것이다. Although the domestic industrial accidents have been decreased gradually, deaths in the construction sites have been occupied 49.9 percent of the total industry and deaths from fall accident have been accounted for 59.7 percent of the construction industry. In order to prevent fall accident, various safety activities and policy have been carried out. However, the impact on the domestic construction industry was inadequate. On the other hand, in advanced countries, such as the United States, Japan, EU, and Singapore Industrial accidents have been lower than domestic industry due to safety activities, the regulations and policies appropriate for each country's situation. In this study, we compare the major points of the Industrial Safety and Health Act in developed countries with those in South Korea to reduce the number of falls, and propose a revision. As a result of conducting research, three revisions have been proposed as 1) Enhance standards for fall height, 2) Improvement of upper safety rail height on guardrail, 3) Revision and research on Horizontal Sarety bar attachment system. This study will be utilized as a basic study for the analysis of cases in advanced countries.

건설공사보험 피해 보상금 지급액을 활용한 리스크 분석

유영진,손기영,김지명,Yu, Yeong-Jin,Son, Kiyoung,Kim, Ji-Myong 한국건축시공학회 2016 한국건축시공학회지 Vol.10 No.4

최근 건설프로젝트는 산업성장의 영향으로 대형화 복잡화 첨단화 되어 가며, 이로 인해 건설공사 리스크의 불확실 요소가 증가하고 있다. 이에 따라, 복잡해진 현대 건설 프로젝트에서 예측 및 대응할 수 없는 리스크 관리 방법에 관한 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 A보험사의 클레임레코드를 토대로 실제 건설 공사 현장 내에 보상금 지급액 데이터를 수집하였으며, 사고원인 분석 및 회귀분석을 실시하였다. 사고원인 분석을 위해 본 연구에서는 공정률별, 계절별, 총공사금액별로 분류하고, 사고 빈도와 보상금 지급액으로 분석하여 리스크 중점관리요인을 도출하였다. 두 번째, 종속변수로 피해율을, 독립변수로 자연재해 위험도와 지리정보, 시공방법 및 능력, 프로젝트 규모로 분류하여 다중회귀분석을 실시하여, 총공사금액 대비 보상금 지급액에 대한 피해율 예측 모델을 개발하였다. 회귀분석 결과 45.5%의 설명력을 가진 피해율예측모델을 개발 및 검증하였다. 본 연구의 결과는 향후 건설 공사의 정량적인 리스크 분석 모델 개발 및 리스크 인자에 대한 검토를 위한 자료로 활용될 것이다. Recently, the quantity of risk in construction project has been inflated due to the fact that current construction projects have been large and complicated. Therefore, a study on the risk management methods is necessary that can predict and respond to the need in complicated modern construction projects. In this study, the objective is to analyze the cause of accident in actual construction sites and develop a risk assessment model based on insurance claims records. To reach the goal of this study, first, the frequency and severity of accidents are analyzed the causes of accidents based on the classification; progress rate, season, and total construction costs. Second, a risk assessment model is developed by utilizing a multiple regression analysis. The dependent variable is loss ratio of material damage and three categories; natural hazards, geographic information, and construction method & ability, are used as the independent variables. The model's adjusted R-square is 0.455. The contributions of this study will be used as a material for a quantitative risk analysis model development and review of the construction risk factors for future study.

중소형 건설현장의 추락재해 영향요인 분석 연구

이지엽 ( Lee Ji-yeob ),이재현 ( Lee Jae-hyeon ),손승현 ( Son Seunghyun ),김지명 ( Kim Ji-myong ),손기영 ( Son Kiyoung ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회지 Vol.23 No.6

본 연구에서 회귀분석을 통한 중소형 건설 현장 추락재해에 대한 안전사고 위험요소를 추출하기 위해 첫째, 10년간의 중소형 건설 현장에서 발생한 추락재해에 대한 데이터를 수집하였으며 둘째, t-test를 통해 중소형 건설 현장과 대형 건설 현장 두 그룹 사이의 추락재해 발생 시 진료일수의 차이가 있다는 것을 증명하였다. 마지막으로 회귀분석을 실시하여 안전사고 위험 요소에 대한 회귀 모델을 도출하였다. 추락재해에 영향을 미치는 요소는 사고 시간, 사고 요일, 직업 분류 순으로 크게 작용하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 건설 현장 규모에 따른 정책 개선 및 통계분석을 위한 기초자료와 중소형 건설 현장 위험 정량화 연구의 기초자료로 활용될 것으로 사료된다. This research aims to identify risk factors for fall accidents at small and medium-sized construction sites through a comprehensive regression analysis. Initially, the study involved collecting a decade's worth of fall accident data from these sites. A t-test confirmed a significant variation in the treatment duration following fall accidents between two distinct groups: small and medium-sized versus large construction sites. Subsequently, a regression analysis was conducted to establish a model highlighting the risk factors associated with safety accidents. The factors influencing fall accidents were determined to be, in descending order of impact, the time of the accident, the day of the accident, and the occupational classification. The findings from this study are expected to serve as foundational data for enhancing policies and conducting statistical analyses tailored to construction site sizes. They also provide crucial information for future research on risk quantification at small and medium-sized construction sites.

교육시설물의 수선교체비용에 대한 확률론적 분석 연구

유영진,손기영,김지명,김태희,Yu, Yeong-jin,Son, Kiyoung,Kim, Ji-Myong,Kim, Taihui 한국교육시설학회 2018 敎育施設 Vol.25 No.1

Educational facilities are more uncertain about maintenance costs due to their comprehensive and long life-cycle compared to commercial buildings. In addition, maintenance of the existing post management system can not maintain the original function of education facilities continuously and economically. In order to overcome this problem, it is necessary to analyze the repair and replacement cost for the uncertainty factor in maintenance. This study propose a model to determine repair and maintenance cost and cycle of educational facility based on probabilistic estimation concept. For the analysis, Monte Carlo simulation, a probabilistic analysis method, was applied based on the repair and maintenance history data of the educational facilities in Florida. The results of this study can be used as a guideline for quantitative facility management and facility management research.