E-MIND II를 이용한 고립 단어 인식 시스템의 설계

김준우,정홍,김명원,Kim, Joon-Woo,Jeong, Hong,Kim, Myeong-Won 대한전자공학회 1995 전자공학회논문지-B Vol.b32 No.11

This paper introduces an isolated word recognition system realized on a neurocomputer called E-MIND II, which is a 2-D torus wavefront array processor consisting of 256 DNP IIs. The DNP II is an all digital VLSI unit processor for the EMIND II featuring the emulation capability of more than thousands of neurons, the 40 MHz clock speed, and the on-chip learning. Built by these PEs in 2-D toroidal mesh architecture, the E- MIND II can be accelerated over 2 Gcps computation speed. In this light, the advantages of the E-MIND II in its capability of computing speed, scalability, computer interface, and learning are especially suitable for real time application such as speech recognition. We show how to map a TDNN structure on this array and how to code the learning and recognition algorithms for a user independent isolated word recognition. Through hardware simulation, we show that recognition rate of this system is about 97% for 30 command words for a robot control.

중첩된 이동 네트워크 환경에서 지역적 정보를 이용한 경로 최적화 방안

김준우,박희동,이강원,최영수,조유제,조봉관,Kim Joon woo,Park Hee dong,Lee Kang won,Choi Young soo,Cho You ze,Cho Bong kwan 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.4B

네트워크 단위의 이동성을 지원하는 network mobility (MEMO) 기술에서는 중첩된 네트워크 환경 (nested NEMO)에서 전달 지연 시간을 줄이는 경로를 최적화에 관현 연구가 활발히 이루어지고 있다. 현재 대표적인 경로 최적화 방안으로는 확장 헤드를 이용하여 경로 정보를 모두 기록하는 RRH (Reverse Routing Header)와 최상위 MR에서 하부에 위치한 MR의 상태 정보를 관리하는 BHT (Bi-directional tunnel between Home agent and Top level mobile route)이 제안되어 있다. 하지만 기존의 방안들은 중첩 깊이가 증가할수록 패킷 전달을 위한 오버헤드가 증가하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 중첩된 이동 네트워크 환경에서 지역적 정보를 이용한 경로 최적화 방안 (RIRO; Regional Information-based Route Optimization)을 제안하고자 한다. RIRO 방안에서는 모든 MR들은 자신의 하부에 위치한 MR들의 위치 정보를 관리하고 라우팅 헤더를 이용하여 패킷 전달 경로를 최적화하는 방안으로 중첩된 환경에서도 패킷이 전달을 위한 오버헤더가 증가하지 않는 장점이 있다. NEMO basic support is a solution that provides network mobility in the Internet topology. Yet, when multiple mobile networks are nested, this basic solution suffers ken pinball-routing and a severe routing overhead. Therefore, several solutions for route optimization in a nested mobile network have already been suggested by the IETF NEMO WG. However, the current paper proposes Regional Information-based Route Optimization (RIRO) in which mobile routers maintain a Nested Router List (NRL) to obtain next-hop information, and packets are transmitted with a new routing header called an RIRO Routing Header (RIRO-RH). We showed that RIRO had the minimum packet overhead that remained constant, irrespective of how deep the mobile network was nested, in comparison with two earlier proposed schemes - Reverse Routing Header (RRH) and Bi-directional tunnel between HA and Top-Level mobile router (BHT).

데이터 마이닝의 범죄수사 적용 가능성

김준우,손중권,이상한,Kim, Joon-Woo,Sohn, Joong-Kweon,Lee, Sang-Han 대한수사과학회 2006 대한수사과학회지 Vol.1 No.2

데이터 마이닝은 컴퓨터와 정보처리의 발전으로 각기 다른 차원에서 다량으로 수집되는 데이터 속에서 숨은 의미나 패턴을 발견하는 유용한 기법이다. 의사결정나무, 신경망 모형, 규칙 귀납, K-평균 군집화, 시각화 등의 데이터 마이닝 개별 기법들은 산재해 있는 데이터에서 연관성을 분석하고, 이를 분류함으로써 일반화된 개념을 정의하고, 새로운 지식을 추론함으로써 실제 생활에 적용 가능한 예측을 가능하게 한다. 따라서 현재 데이터 마이닝은 기업의 마케팅 분야, 금융기관의 고객 분석, 통신 회사의 고객 이탈 방지 등에서 유용하게 활용되고 있다. 우리가 접해야 하는 정보의 양이 늘어나는 것은 범죄 수사에 있어서도 마찬가지 현상이다. 범죄와 범죄자에 대한 데이터는 축적되어 가지만 정작 개별 사안에 있어서는 중요한 데이터가 접근조차 되지 않고 있으며, 많은 데이터 속에서 이것이 내포하고 있는 숨은 의미를 지나치게 되는 경우도 많다. 본 연구에서는 선행 연구와 사례 적용을 통해 데이터 마이닝의 범죄 수사 적용 가능성과 한계점을 살펴보고자 하였다. 미제 사건으로 남는 경우가 많은 절도나 사기 같은 습관적 상습 범죄의 경우 데이터 마이닝의 분류, 군집화 기능을 활용 한다면 향후 여죄 추적에 효율적으로 활용될 수 있음을 파악할 수 있었고, 특히 다양한 문제에 적용 가능하고, 잡음에 대한 견고성이 있음에도 예측의 정확성을 지니고 있는 신경망 모형의 경우 패턴 인식을 통하여 범죄자 프로파일링이나 화상 자료 대비 시스템 구축에 충분히 활용될 것으로 생각한다. 특히 보험 사기 사례 적용에서 살펴본 바와 같이 마약, 테러와 같은 조직적 범죄수사나 자금세탁과 같은 금융 추적 수사의 경우 해당 자료의 방대함과 모호성으로 인해 수사를 하는 데 많은 어려움이 있지만 이러한 데이터 마이닝 가시화 기법을 적절히 활용한다면 전체적인 윤곽을 파악하는 데 매우 유용하며, 효율적인 수사가 가능함을 확인할 수 있었다. 그러나 데이터 마이닝은 예측 모델이므로 오류를 내재하고 있다는 점에서 수사 기관의 데이터 마이닝 접근은 조심스러워야 하며, 정보 독점화 현상과 개인 사생활 보호라는 측면에서 각 수사기관은 해당 법률에 정한 범위 내에서 해당 사건별로 데이터를 수집하고 이를 통합, 재구성하여 활용하는 측면으로 적용되어야 할 것이다. 또한 각 수사기관별로는 자신의 보유하고 있는 데이터에 대해 다차원 처리가 가능하도록 데이터베이스 시스템을 구축하여 데이터 마이닝이 적용 가능한 환경을 구축하도록 하여야 할 것이다. 아직은 논의의 초기 단계이므로 효과가 크게 부각되지는 않았지만 지금까지 제시한 문제에 대한 연구가 계속 이루어진다면 인권중심, 증거중심의 수사 개념을 바탕으로 적법절차에 의한 수사 활동을 요구받는 시대에 새로운 대안으로 자리 잡을 것이며, 수사의 과학화에 기여할 것으로 전망한다. Data mining is an information extraction activity to discover hidden facts contained in databases. Using a combination of machine learning, statistical analysis, modeling techniques and database technology, data mining finds patterns and subtle relationships in data and infers rules that allow the prediction of future results. Typical applications include market segmentation, customer profiling, fraud detection, evaluation of retail promotions, and credit risk analysis. Law enforcement agencies deal with mass data to investigate the crime and its amount is increasing due to the development of processing the data by using computer. Now new challenge to discover knowledge in that data is confronted to us. It can be applied in criminal investigation to find offenders by analysis of complex and relational data structures and free texts using their criminal records or statement texts. This study was aimed to evaluate possibile application of data mining and its limitation in practical criminal investigation. Clustering of the criminal cases will be possible in habitual crimes such as fraud and burglary when using data mining to identify the crime pattern. Neural network modelling, one of tools in data mining, can be applied to differentiating suspect's photograph or handwriting with that of convict or criminal profiling. A case study of in practical insurance fraud showed that data mining was useful in organized crimes such as gang, terrorism and money laundering. But the products of data mining in criminal investigation should be cautious for evaluating because data mining just offer a clue instead of conclusion. The legal regulation is needed to control the abuse of law enforcement agencies and to protect personal privacy or human rights.

IPA 기법을 활용한 수중함분야 서비스 품질 및 품질보증 만족도 향상 방안 연구

김준우 ( Joon-woo Kim ),함영훈 ( Young-hoon Ham ),정운화 ( Un-hwa Jung ),정현섭 ( Hyeon-seob Jeong ) 한국품질경영학회 2018 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2018 No.-

충돌 후 열차의 차체 가속도 평가 기법 연구

김준우(Kim, Joon-Woo),구정서(Koo, Jeong-Seo) 한국소음진동공학회 2010 한국소음진동공학회 논문집 Vol.20 No.5

In this study, we suggested several approaches to evaluate the collision acceleration of a carbody under the article 16 of the Korean rolling stock safety regulations. There are various methods to evaluate the rigid body accelerations such as the displacement comparison method by double integration of filtered acceleration data, the velocity comparison method by direct integration of filtered acceleration data, and the analysis method of a velocity-time curve. We compared these methods one another using the 1D dynamic simulation model of Korean high-speed EMU composed of nonlinear springs or bars, dampers, and masses. From the simulation results, the velocity-time curve analysis method and the displacement comparison method are recommended to filter high frequency oscillations and evaluate the maximum and average accelerations of a carbody after a train collision.

에어로졸 화학기상 증착법 기반 가돌리니아 도핑된 산화 세륨 중간층 제작을 통한 고체산화물 연료 전지 성능 향상

김준우(Jun Woo Kim),장동영(Dong Young Jang),김만진(Manjin Kim),최형종(Hyung Jong Choi),심준형(Joon Hyung Shim) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.열공학 No.-

Train to Train Communication 을 위한 신뢰성 있는 단말간 위치 정보 교환 기술

김준우(Kim Joon Woo),강경란(Kang Kyung Ran),방준호(Bang June Ho),이동호(Lee Dong Ho) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.1

만경강 수증에서 신체보호제품(PPCPs)의 잔류

김준우 ( Joon Woo Kim ),김종구 ( Jong Gu Kim ),장효상 ( Hyo Sang Jang ),조현서 ( Hyeon Seo Cho ),다카오유지 ( Yuji Takao ),아리조노코지 ( Koji Arizono ) 한국환경과학회 2009 한국환경과학회지 Vol.18 No.3

분광타원해석기를 이용한 자외선 차단제의 평가방법 연구

김준우 ( Joon Woo Kim ),이종수 ( Jong Soo Lee ),이지혜 ( Ji Hye Lee ),정석진 ( Suk Jin Choung ) 대한화장품학회 2011 대한화장품학회지 Vol.37 No.2

자외선 차단제는 자외선의 흡수 기능을 갖는 유기 계열과 반사 기능을 갖는 무기계로 구분된다. 이들은 SPF 지수로 평가되는데 in-vivo 실험은 높은 비용과 시간이 오래 걸리는 단점이 있어 in-vitro 평가가 연구에 많이 이용된다. 하지만 in-vitro 평가로 사용되는 SPF 평가 장치는 재현성이 매우 낮아 값에 대한 신뢰가 매우 어렵다. 또한, UV-vis spectrometer를 이용한 분석은 재현성은 높지만 투과/흡수/반사의 구분된 결과를 구하기 어려운 단점이 있다. 본 연구에서 제시하는 elipsometer는 높은 재현성과 투과/흡수/반사의 구분된 결과, 다양한 각도에서의 평가의 장점이 있어 자외선 차단제 평가에 매우 유용하다. 이를 위해 상업용 자외선 차단제를 다양한 방법으로 평가하여 elipsometer를 이용한 방법의 타당성을 알아보았다. Sunscreen is divided into the organic agent of UV absorption and inorganic agent of reflection. These are evaluated by sun protection factor (SPF) in-vivo test requiring high cost and time, while in-vitro tests are adopted commonly because of short test time, easy result collection. Generally, test method of SPF use SPF 290a by UV-vis spectrometer. The evaluate by SPF 290 has low reproducibility. Although analysis using UV-vis spectrometer has high reproducibility, it is hard to separated results of transmission, adsorption, and reflection. In this study, suggested method of elipsometer has some merit such as high reproducibility, easy separation of transmission/ adsorption/re- flection, analysis using various incident angle. We tested the validity of elipsometer for SPF measurement, using commercially available sun-block (SPF 50).

재산화된 고체산화물연료전지 Ni-YSZ 3 차원 미세구조 및 열 응력 분석

김준우(Jun Woo Kim),한권덕(Gwon Deok Han),김민식(Minsik Kim),최현락(Hyeon Rak Choi),심준형(Joon Hyung Shim) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.4