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김윤지 ( Yunjee Kim ),강기묵 ( Ki-mook Kang ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3
SAR위성영상을 활용한 선박탐지연구는 세계적으로 많은 연구가 이루어지고 있으나, 초소형 SAR위성을 활용한 연구는 아직 소수에 불과하다. 최근 ICEYE, Capella 위성을 필두로 초소형 SAR 위성들의 활용이 가능하며, 뉴 스페이스 시대의 흐름에 맞추어 국내외에서 초소형군집위성 개발이 활발히 진행되고 있다. 현재 대부분의 초소형 위성은 광학위성이나, 운용 및 개발 진행중인 SAR (핀란드 ICEYE: 18기(~2021), 미국 Capella: 36기(~2023), 국내 해양경찰 SAR: 32기(기획 연구) 등)의 운용계획에 선제적으로 대비하기 위하여 초소형 SAR 위성의 활용방안에 대한 구체적인 논의가 필요한 시점이다. 이에 본 논문에서는 현재 운용되고 있는 광학 및 SAR초소형 군집 위성의 현황 및 특징을 기술하였으며, 이를 활용한 연구들에 대해 조사하였다. 또한, 대표적인 초소형 SAR 위성인 ICEYE와 Capella위성의 현황 및 특징을 기반으로 초소형 SAR 위성 자료가 선박탐지연구에서 유용하게 활용될 수 있는 방안에 대해 기술하였다. 그 결과, 초소형 SAR위성은 군집으로 운용되어 재방문주기가 짧으며 고해상도 영상의 신속한 제공이 가능하다는 장점이 있어, 시간 및 공간의 고해상도 영상 수집이 필수적인 광역 해상 선박 모니터링에 크게 기여할 것으로 판단하였다. Although many studies on ship detection using synthetic aperture radar (SAR) satellite images are being conducted around the world, there are still very few employing SAR microsatellites, as most of the microsatellites are optical satellites. Recently, the ICEYE and Capella Space have embarked on the development of microsatellites with SAR sensor, and similar projects are being initiated globally in line with the flow of the new space era [e.g., for the ICEYE: 18 satellites (~2021); Capella Space: 36 satellites (~2023); and the Coast Guard SAR: 32 satellites in the early development stage]. In preparation for these new systems, it is important to review the SAR microsatellite system and the recent advances in this technology. Accordingly, in this paper, the current status and characteristics of optical and SAR microsatellite constellation operation are described, and studies using them are investigated. In addition, based on the status and characteristics of the representative SAR microsatellites, specifically the ICEYE and Capella systems, methods for using SAR microsatellite data for ship detection applications are described. Our results confirm that the SAR microsatellites operate as a constellation and have the advantages of short revisit cycles and quick provision of high-resolution images. With this technology, we expect SAR microsatellites to contribute greatly to the monitoring a wide-area target vessel, in which the spatiotemporal resolution of the imagery is especially important.
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텍스트 마이닝 분석을 활용한 정부 R&D 전략과 투자에 관한 연구
박재현(Jaehyeon Park),강문상(Munsang Kang),김윤지(Yunjee Kim),김현오(Hyeonoh Kim) 한국기술혁신학회 2018 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.11
’19년 정부의 연구개발 예산이 20조원 규모로 확대되면서 성과 창출에 대한 기대가 커지고 있다. 다양한 사회적 요구를 보다 적극적으로 수용하고 국가 현안에 대한 해답을 제시하기 위해서 정부 연구개발 예산의 전략적 편성이 더욱 중요해지고 있다. 본 연구에서는 정부의 연구개발 예산 편성 관련 전략이 실제 투자로 이어지는 과정에서 격차가 발생하는 분야를 도출한다. 먼저 연구 배경과 목적에 대해서 설명하고, 2장에서는 정부 연구개발 예산 편성 체계와 텍스트 마이닝에 대해서 기존 문헌자료의 검토를 통해 연구모형을 설정한다. 3장에서는 토픽 모델링을 적용하여 전략보고서 내 주제범주를 도출하고 그에 따른 투자현황을 산출한다. 전략 내 주제범주의 출현확률과 투자현황을 연도별로 분석하여 추이를 비교하고, 격차를 분석한다. 마지막으로 분석결과를 해석하고 시사점을 도출한다. Expectation for performance are growing with the government’s R&D budget expanded to 20 trillion won in 2019. In this situation, the strategic allocation of government R&D budget is becoming more important in order to accept various social demands more directly and to provide solution to national issues. In this study, suggest the areas where the gap arises in the process of the government"s R&D budgeting related strategy leading to investment. In Section 2, the research model is set up by reviewing the precedent research on the government budgeting system and text mining. In Chapter 3, topic modeling is applied to suggest topics in the strategic report and to calculate the investment status accordingly. And then analyze the probability of occurrence of the topic in the strategy and the investment status by year, compare the trends, and analyze the gap. In conclusion, interpret the results of the analysis and draw implications.
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