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- 저자 : 김연태(Yeontae Kim) (검색결과 5 건)
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전류신호의 유사도 평가와 통계적 상관관계를 이용한 유도전동기의 온라인 고장진단
김영인(Young-In Kim),김연태(Yeontae Kim),김성신(Sungshin Kim) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
산업화와 더불어 자동화의 요구에 따라 여러 분야에서 유도전동기의 응용 사례가 늘어나고 있다. 본 연구는 인버터단의 전류센서에서 실시간 얻어진 전류신호로 부터 대표적인 전기, 기계적인 4가지 고장(Bearing Fault, Broken Rotor bar, Misalignment, Unbalance)을 검출하여 예기치 못한 고장에 대비할 수 있는 실시간 진단 알고리듬을 제시한다. 실시간 진단의 핵심요소인 동기화 방법으로서 Hilbert Transform을 웅용하였다. 총 40세트의 정상 모터 데이터를 임의로 선택하여 두 데이터의 차를 이용하여 0에 근사한 정상 모터 템플릿 값을 설정하였다. 이를 이용하여 진단 대상 전동기의 고장 유무를 미리 판단하게 된다. 만약 기준치 이상의 오차가 나타나게 되면, 이와 비교하기 위한 미리 수집된 각4가지 고장 전동기의 미소신호 템플릿 데이터와의 유사성을 비교하여 고장의 종류를 표시하며, 고장의 종류가 진단되지 않은 대상은 고장 유무만 표시된다.
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김상철(Kim SangChel),김연태(Kim YeonTae) 한국철도학회 2004 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-
Cracks in the underground structures are mainly observed due to internal ununiformity of thermal stresses or restraint of structural movement in associate with rapid temperature gradient. Especially, thermal cracks are known to occur easily in a massive structure, but possibility of these depend on the amount of cement applied and ratio of span to height of the structure even though the thickness is less than specification"s. Thus, this study aims at how to control thermal cracks in a massive subway structure and figures out an optimized construction method and procedure. As results of parametric study for length, height and outer temperature for concrete placement, it is found that hydration heats were not affected by both length and height of concrete placement but thermal stresses were greatly dependent. Most effective ways of controling thermal cracks were to fit a proper ratio of length to height of concrete placement and to decrease temperature of concrete placement as much as possible.
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2.5D C<SUB>f</SUB> /SiC<SUB>m</SUB> 복합재의 기계적 물성 시험과 탄소성 모델링을 통한 유한요소해석
이민정(MinJung Lee),김연태(Yeontae Kim),이연관(YeonGwan Lee) 한국항공우주학회 2020 韓國航空宇宙學會誌 Vol.48 No.9
2.5D C/SiC를 적용한 구조물의 거동 특성을 유한요소해석으로 근사하기 위해 기계적 물성 특성화와 모델링 기법에 관한 연구를 수행하였다. 2.5D C/SiC 소재의 거동 특성을 분석하기 위해 인장시험을 수행하였고 수학적 균질화 기법과 수정된 혼합 법칙을 적용하여 2.5D C/SiC를 구성하는 섬유와 기지의 탄성 물성을 정의하였다. 탄소성 거동을 나타내는 기지는 소성 영역의 거동을 bilinear 함수로 근사하고 시험과 해석의 오차를 최소화하여 등가 항복 강도와 등가 소성 강성을 계산하였다. 그리고 2.5D C/SiC의 RVE를 정의하고 수정된 혼합 법칙을 적용하여 유효강성행렬을 계산하는 과정을 ABAQUS의 User-defined subroutine을 통해 구성하였다. 제안된 과정을 바탕으로 정의된 섬유와 기지의 기계적 물성을 적용하여 유한요소해석을 수행한 결과는 시험의 거동을 잘 근사하고 있음을 확인하였다. A study on mechanical property characterization and modeling technique was carried out to approximate the behaviour of structures with 2.5D C/SiC material. Several tensile tests were performed to analyze the behaviour characteristics of the 2.5D C/SiC material and elastic property was characterized by applying a mathematical homogenization and a modified rule of mixture. SiC matrix representing the elasto-plastic behavior approximates as a bilinear function. Then the equivalent yield strength and equivalent plastic stiffness were calculated by minimizing errors in experiment and approximation. RVE(Representative Volume Element)was defined from the fiber and matrix configuration of 2.5D C/SiC and a process of calculating the effective stiffness matrix by applying the modified rule of mixture to RVE was implemented in the ABAQUS User-defined subroutine. Finite element analysis was performed by applying the mechanical properties of fiber and matrix calculated based on the proposed process, and the results were in good agreement with the experimental results.
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지속가능한 스마트시티 서비스 활성화를 위한 빅데이터 우선순위에 관한 연구
서창수(Seo, Changsoo),김연태(Kim, Yeontae),김성희(Kim, Sunghee) 한국도시행정학회 2020 도시 행정 학보 Vol.33 No.4
본 연구는 지속가능한 스마트시티 서비스 활성화를 위해 우선적으로 구축되어야 할 빅데이터의 유형을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 우선 지속가능한 발전의 개념이 적용된 지속가능한 스마트시티의 기본 개념을 검토하였다. 둘째 스마트시티 관련 전문가를 대상으로 심층인터뷰와 선행연구를 통해 지속가능한 스마트시티 활성화에 필요한 빅데이터 유형을 도출하였다. 셋째 도출된 요소를 세분화하고 AHP기법을 활용하여 이들의 상대적 중요도와 우선순위를 분석하였다. 그 결과, 첫째 행정(공공)부문에서의 빅데이터 구축이 우선순위가 가장 높았으며, 비즈니스 부문, 사용자 생성 부문, 센서 부문, 그리고 도시 · 사회 부문의 빅데이터 순으로 나타났다. 둘째, 20개의 중항목 빅데이터 유형을 분석한 결과 카드사용 실적 빅데이터가 가장 우선순위가 높았으며, 보건 · 헬스 빅데이터, 개인정보보호 빅데이터, 공공개방 빅데이터, 그리고 행정서비스 빅데이터 등의 순으로 도출되었다. 본 연구의 결과는 그동안 정부 등 공공주도의 스마트시티 정책과 서비스 운영의 한계점을 인식하고, 특히 경제적, 사회적, 환경적 지속성을 갖는 스마트시티로의 서비스 활성화로의 빅데이터 모델 정립과 우선순위에 따른 빅데이터 구축 방안 마련에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. This study aimed to analyze the types of big data can be developed by priority for activating sustainable smart city service. So, first, we reviewed the basic definition and the goals of smart city based on the sustainable development concept. Second, we drew the big data types for activating sustainable smart city service by in-depth interviews with smart city related experts and literature reviews. Third, we analyzed their relative importances and priorities by subdividing the derived elements and utilizing the AHP method. The priority of major types of smart city big data analyzed as follows first, big data related administrative(governmental) data, second, business sector data, third, user-generated content, fourth, censor systems data, and last, city·social data. Analyzing the priorities of 20 middle items and results are as follows first, credit card statement data(including store cards), second, health and health care data, third, privacy and confidential person-level data, fourth, public open data, and administrative service data, etc. The result of this study is expected to contibute to set-up the big data model of sustainable smart city and to policy development for its service vitalization, additionally which should be economic, social, and environmental continuities, under the threshold of smart city policies derived from central(public and government sector) initiatives until now.
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