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      • 리스크 기반 테스트 설계 방법을 적용한 Use case 테스트 케이스 도출

        김신형(Kim Shin-hyoung),조희준(Cho Hee-joon),이구연(Lee Gu-yeon) 한국IT서비스학회 2015 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계

        객체 지향적 분석, 설계 방법론 표준인 UML 은 최근 시스템 설계, 분석에 널리 사용되고 있는 모델링이다. 이렇게 UML 기반으로 설계된 소프트웨어에서 Use case는 시스템 범위와 기능적인 부분을 설명하고 행위자간의 관계를 표현하는데 쓰이고 있다. 그리하여 Use Case는 시스템이 기능적인 요구사항을 토대로 개발 된 후 Use Case대로 시스템이 구현되었는가를 검증하는 것이 필요할수 있으며, 테스트를 수행하기 위해 Use Case의 테스트 케이스 작성이 필요하다. 하지만 Use Case 테스트 설계 기법으로 수 많은 예외 상황에 대한 예외 흐름(테스트 시나리오) 포함하고 비기능적요구사항들을 검증한다면 불필요한 테스트 시간이 증가되고 생산성이 저하 될 수 있다. 본 논문에서는 Risk 기반 테스트 설계 방법을 적용한 Use Case 테스트 케이스를 도출하고 Prime Path Coverage 기법을 통해 테스트 Coverage를 측정하여 효율적이고 높은 강도의 Coverage의 테스트 케이스 작성 방법을 제시하려 한다.

      • KCI등재

        스테레오 동영상에서 스네이크 포인트 수의 최적화를 이용한 객체 윤곽 추적 알고리즘

        김신형,장종환,Kim Shin-Hyoung,Jang Jong-Whan 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3

        본 논문은 스테레오 동영상에서 스네이크를 이용해 객체 윤곽을 추적하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 스테레오 동영상에서 얻을 수 있는 변이 정보를 이용해 복잡한 배경을 제거하고, 객체의 윤곽에서 곡률이 심한 곳에는 부족한 스네이크 포인트를 추가하고 그렇지 않은 곳은 잉여 스네이크 포인트를 제거하여 윤곽을 잘 검출하도록 하였다. 제안한 방법은 객체의 오목한 윤곽 부분에서 스네이크 포인트 수 부족으로 인해 정확한 윤곽을 검출하기 힘들었던 문제를 해결할 수 있었고 복잡한 배경을 갖는 영상에서도 동작이 잘 되었다. 또한 폐색구간에서도 객체의 영역 변화에 따라 스네이크 포인트를 최적화하며 추적하였다. 제안한 방법은 실험을 통해 그 성능을 확인하였다. In this paper, we present a snake-based scheme for contour tracking of objects in stereo image sequences. We address the problem by managing the insertion of new points and deletion of unnecessary points to better describe and track the object's boundary. In particular, our method uses more points in highly curved parts of the contour, and fewer points in less curved parts. The proposed algorithm can successfully define the contour of the object, and can track the contour in complex images. Furthermore, we tested our algorithm in the presence of partial object occlusion. Performance of the proposed algorithm has been verified by simulation.

      • 스테레오 영상 시퀀스에서 스네이크를 이용한 객체 윤곽 추적 알고리즘

        김신형,장종환,Shin-Hyoung Kim,Jong-Whan Jang 배재대학교 공학연구소 2004 공학논문집 Vol.6 No.2

        본 논문에서는 스테레오 영상 시퀀스에서 스네이크와 변이 정보(disparity information)를 이용한 객체 윤곽 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 두 단계로 구성된다. 첫 번째는 변이 공간(disparity space)에서 스네이크 포인트의 모션 정보를 구하여 후보 스네이크 포인트를 결정하고, 두 번째는 후보 스네이크 포인트에 새로 정의한 스네이크 에너지 함수를 적용하여 관심객체의 윤곽을 추적하는 과정으로 구성된다. 제안한 방법은 복잡한 배경에서도 관심객체의 윤곽을 추적할 수 있었고, 실험을 통해 성능을 분석하였다. In this paper, we propose an object contour tracking algorithm using snakes in stereo image sequences. The proposed technique is composed of two steps. In the first step, the candidate Snake points are determined from the motion information in 3-D disparity space. In the second step, the energy of Snake function is calculated to check whether the candidate Snake points converge to the edges of the interested objects. The energy of Snake function is calculated from the candidate Snake points using the disparity information obtained by patch matching. The performance of the proposed technique is evaluated by applying it to various sample images. Results prove that the proposed technique can track the edges of objects of interest in the stereo image sequences even in the cases of complicated background images or additive components.

      • KCI등재

        오목한 윤곽을 갖는 객체에서 스네이크 기반의 윤곽선 검출 방법

        김신형,장종환,Kim Shin-Hyoung,Jang Jong-Whan 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.4

        본 논문에서는 스네이크 기반의 객체 윤곽선 검출 방법을 제안한다. 기존의 방법들은 스네이크 에너지 함수의 제약으로 오목한 윤곽을 갖는 복잡한 모양의 객체에 대해서는 윤곽선 검출의 정확도가 떨어지고, 고정된 스네이크 포인트 수를 이용하기 때문에 효율적으로 객체 윤곽을 표현하는데 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 스네이크 포인트의 추가 및 제거를 통해 객체의 윤곽을 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 크게 두 단계로 구성된다. 먼저, 제안하는 스네이크 모델로 초기 관심객체의 윤곽을 검출하고, 두번째 단계로 부족한 포인트는 추가하고 잉여 포인트는 제거하여 객체의 윤곽선을 잘 검출할 수 있게 한다. 제안한 방법은 복잡한 윤곽을 갖는 객체에 대해 윤곽선 검출이 기존의 방법보다 좋은 결과를 보이는 것을 실험을 통해 확인하였다. In this paper we present a snake-based scheme for efficiently detecting contours of objects with boundary concavities. The proposed method is composed of two steps. First, the object's boundary is detected using the proposed snake model. Second, snake points are optimized by inserting new points and deleting unnecessary points to better describe the object's boundary. The proposed algorithm can successfully extract objects with boundary concavities. Experimental results have shown that our algorithm produces more accurate segmentation results than the conventional algorithm.

      • KCI등재

        스테레오 동영상에서 스네이크를 이용한 객체윤곽 추적 알고리즘

        김신형,장종환,Kim Shin-Hyoung,Jang Jong Whag 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.7

        In this paper, we present a snake-based scheme for tracking object contour using disparity information taken from a stereo image sequence with cluttered background. The proposed method is composed of two steps. First, 3-D motion of object is estimated and candidate snake points are selected in disparity space. Second, object contour is extracted by using a modified snake algorithm with disparity information. The proposed algorithm can successfully extract the concave contour of objects and track the object contour in complex image. Performance of the proposed algorithm has been verified by simulation. 본 논문에서는 스테레오 동영상에서 스네이크를 이용한 객체 윤곽 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 변이 공간에서 스네이크 포인트의 3-D 동작 정보로부터 후보 스네이크 포인트의 위치를 계산하고, 두 번째 단계는 새로 정의한 스네이크에너지 함수를 후보 스네이크 포인트에 적용하여 객체의 윤곽을 추적한다. 제안한 방법은 복잡한 배경을 갖는 영상에서 국부 최소값에 빠지는 문제점과 관심객체의 오목한 윤곽에서 스네이크 포인트가 잘 수렴되지 않는 문제점을 해결 할 수 있었고 실험을 통해 성능을 분석하였다.

      • KCI등재

        변이공간에서 스네이크 알고리즘을 이용한 객체분할에 관한 연구

        유명준,김신형,장종환,Yu Myeong-Jun,Kim Shin-Hyoung,Jang Jong Whan 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.7

        본 논문에서는 2차원 영상의 객체분할 방법으로 잘 알려져 있는 Snake 알고리즘을 스테레오 영상(Stereo Image)에 적용할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 기존의 2차원 단일영상에 적용한 Snake 알고리즘은 만족한 결과를 얻기 위해선 분할하려는 객체의 주변 배경이 단순하고, 다른 객체들과 중첩되어 있지 않으며, 초기 Snake 포인트를 객체의 윤곽(Boundary) 가까이에 사용자가 설정해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 스테레오 영상에서 얻을 수 있는 변이정보(Disparity Iformation)를 이용하여 변이공간(Disparity Space)에서 새로운 Snake 에너지 함수를 정의하였으며, 정의한 에너지 함수를 사용하여 스테레오 영상에 적용할 수 있는 새로운 객체 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 복잡도가 다양한 실험영상에 적용하여 성능을 분석하였다. Object segmentation is a challenging Problem when the background is cluttered and the objects are overlapped one another. Recent develop-ment using snake algorithms proposed to segment objects from a 2-D Image presents a higher possibilityfor getting better contours. However, the performance of those snake algorithms degrades rapidly when the background is cluttered and objects are overlapped one another, Moreover, the initial snake point placement is another difficulty to be resolved. Here, we propose a novel snake algorithm for object segmentation using disparity information taken from a set of stereo images. By applying our newly designed snake energy function defined in the disparity space, our algorithmeffectively circumvents the limitations found in the previous methods. The performance of the proposed algorithm has been verified by computer simulation using various stereo image sets. The experiment results have exhibited a better performance over the well-known snake algorithm in terms of segmentation accuracy.

      • 비보호 좌회전 사고 예방을 위한 ADAS 시스템 개선 방안의 관한 연구

        준영 ( Jun-young Kim ),경준 ( Kyung-jun Kim ),박세영 ( Se-young Park ),김신형 ( Shin-hyoung Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

        교통사고 통계에 따르면 비보호 구역 내 도로에서 발생하는 교통사고 발생률이 일반 도로보다 30% 높은 수준임이 밝혀졌다. 기존 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems)은 다양한 사고 시나리오가 존재하는 비보호 구역에 적용하기에는 한계가 있다. 본 논문은 이러한 문제에 대응하기 위해 기존 ADAS 기능을 확장하여 예측과 판단이 어려운 비보호 구역에서 AI 분석을 통해 운전자에게 주행 가능 여부를 시각적으로 제공하는 시스템을 개발하고자 한다. 이 시스템은 운전자에게 경고와 지원을 제공함으로써 비보호 구역 내 교통사고를 예방할 수 있다.

      • 패치 기반의 하이브리드 스테레오 매칭

        길우성 ( Woo-sung Kil ),김신형 ( Shin-hyoung Kim ),장종환 ( Jong Whan Jang ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2

        세그먼트 패치(Segment Patch) 기반의 스테레오 매칭에 있어서, 매칭의 속도와 정확도는 세그먼트 패치를 생성하는 과정에 의존한다. 본 논문에서는 매칭 프리미티브로 사용되는 세그먼트 패치를 결정하는 과정으로 영상의 강도와 함께 인접 세그먼트 패치들 사이의 깊이를 고려하여 최적의 세그먼트 패치를 결정하는 방법을 제안하였다. 그 결과 영상의 강도 변화가 작은 영역에서 뿐만 아니라 패치 매칭의 취약함으로 지적되었던 복잡한 영역에서도 좋은 결과를 보여 주었다.

      • 모빌리티 서비스에서 ADAS 활용성에 대한 연구

        이동엽 ( Dong-yub Lee ),수현 ( Soo-hyun Kim ),한혜림 ( Hye-rim Han ),명주 ( Myoung-ju Kim ),김신형 ( Shin-hyoung Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

        교통사고의 원인 중 90%는 졸음운전과 같은 운전자의 부주의 때문에 발생하고 있다. 정부에서도 사고로 인한 인명피해 심각성을 인지하고 2019년부터 전방충돌방지 시스템과 차선이탈 경고장치 등 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)를 의무적으로 적용하도록 규제를 강화하는 추세이다. 충돌사고를 예방하기 위해 본 논문에서는 영상처리를 기반으로 하여 객체 검출, 차간거리 측정, 후미등 검출, 차선 검출 기능을 적용하여 위험한 상황을 감지하고 운전자에게 경고알림을 제공하는 System을 개발한다. 더 나아가 다양한 모빌리티 서비스에 이를 활용할 수 있는 방안을 제공한다.

      • 터보 블로워 표준화 제품 개발 사례

        송귀은(Kween Song),광호(Kwang-Ho Kim),신형(Shin Hyoung Kang),회룡(Hwe-Ryong Kim) 한국유체기계학회 2000 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-

        This paper describes the development of standard series for turbo blowers. In mass production system, it is very required to standardize blowers to improve the productivity of ordering, estimating, manufacturing. To standardize blowers, we performed researches on the effects of b₁(impeller inlet width), b₂(impeller outlet width), β₁ (blade inlet angle), β₂(blade outlet angle), Z(number of blades) of impellers and geometry of casing experimentally. Through this study, we chose the several best model of turbo blowers with high efficiency and low noise, which represent each specific speed series 63, 80, 100, 125, 160, 200, 250, 315. After the development of such standardized blowers, the test results are used to prepare the fan geometry and performance database for a selection software.

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