배터리 팩의 전기적 등가회로 모델 설계에 따른 SOC 추정성능 분석

김승우(Seungwoo Kim),김우용(Wooyong Kim),김성환(Sungwhan Kim),김종훈(Jonghoon Kim) 전력전자학회 2020 전력전자학술대회 논문집 Vol.2020 No.11

극저온 냉동기용 냉매압축기의 개발

김승우(Seungwoo Kim),박기철(Kicheol Park),이기호(Kiho Lee),김경수(Kyungsoo Kim),김동권(Dongkwon Kim) 한국유체기계학회 2002 유체기계 연구개발 발표회 논문집 Vol.- No.-

A centrifugal compressor of 50HP for reverse brayton cryocooler using neon as a coolent has been developed. It has relatively low total-to-total pressure ratio but mass flow rate is very small and the woking gas, neon, has greater specific heat ratio than air. It was essential to have very high rotational speed of 100,000 RPM. The efficiency of compressor has great effects on overall system and the COP of cryocooler. To meet the dsesign requirement of the compressor efficiency and to minimized the required rotational speed, highly efficiency impeller having low specific speed was designed. To maintain the overall system efficient high, gas bearing of bump type and high speed permanent magnet synchronus motor was developed and adopted. In this paper, design and performance prediction results of the compressor impeller is presented.

제2고조파 Argon Laser를 이용한 여러 가지 광섬유 격자의 제작

김승우(Seungwoo Kim),권재중(Jaejoong Kwon),김성철(Sungchul Kim),이병호(Byoungho Lee) 대한전자공학회 1999 대한전자공학회 학술대회 Vol.1999 No.11

커패시터 구조를 급전 루프에 삽입한 광대역 PIFA 안테나 설계

김승우(Seungwoo Kim),박상규(Sang-Gyu Park),김형동(Hyeongdong Kim) 한국전자파학회 2010 한국전자파학회논문지 Vol.21 No.10

본 논문에서는 PIFA의 급전점과 단락점을 둘러싸는 급전 루프 내부에 커패시터 구조를 삽입하는 새로운 타입의 4중 대역(GSM900/DCS/PCS/W-CDMA) PIFA 설계를 제안한다. 커패시터의 삽입을 통해서 병렬 공진점인 2.01 ㎓에서의 반사 계수 ?2.73 ㏈를 ?6.26 ㏈로 낮추는 효과를 얻을 수 있었다. 병렬 공진에서의 좋지 못한 방사 특성을 개선시킴으로써 고차 대역(DCS/PCS/W-CDMA)에서의 광대역 특성을 나타내었다. This paper proposes a new type of PIFA with a capacitor structure inserted into the feeding loop. It operates in GSM900, DCS, PCS, and W-CDMA frequency bands. By inserting the capacitor, it shows the effect of lowering the return loss from ?2.73 ㏈ to ?6.26 ㏈ at the parallel frequency, 2.01 ㎓. The improvement of the poor radiation property near the parallel resonance frequency leads to a broadband operation in the upper band, DCS, PCS, and W-CDMA.

합성가스로부터 디메틸 에테르의 카르보닐화 반응을 거치는 에탄올과 아세트산의 생산: 키네틱 및 공정 모델링

김승우(Seungwoo Kim),정현승(Hyun Seung Jung),이원보(Won Bo Lee),배종욱(Jong Wook Bae),박명준(Myung-June Park) 한국에너지기후변화학회 2022 한국에너지기후변화학회 학술대회 Vol.2022 No.5

지상용 전자전장비의 방향 탐지 프로세스 개선을 통한 정확도 향상에 관한 연구

김승우 ( Seungwoo Kim ),진희철 ( Huicheol Chin ),최재인 ( Jae-in Choi ) 한국품질경영학회 2017 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2017 No.1

모델참조 적응 퍼지제어기를 이용한 휠베이스 이동 로봇의 궤적 추적 제어

김승우(Seungwoo Kim),서기성(Kisung Seo),조영완(Youngwan Cho) 제어로봇시스템학회 2009 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.15 No.7

This paper presents a design scheme of torque control for wheeled mobile robot (WMR) to asymptotically track the target reference trajectory. By considering the kinematic model of WMR, trajectory tracking control generates the desired tracking trajectory, which is transformed into the command velocity vector for the real WMR to track the target reference trajectory. The dynamic equation of the state error between the target reference trajectory and the desired tracking trajectory is represented by Takagi-Sugeno fuzzy model, and this model is used as the reference model for the real mobile robot error dynamics to follow. The control parameters are updated by adaptive laws that are designed for the error states of the real WMR to asymptotically follow the states of reference error model for the desired tracking trajectory. The proposed control is applied to a typical wheeled mobile robot and simulation studies are carried out to verify the validity and effectiveness of the control scheme.

오피니언 분류의 감성사전 활용효과에 대한 연구

김승우(Seungwoo Kim),김남규(Namgyu Kim) 한국지능정보시스템학회 2014 지능정보연구 Vol.20 No.1

최근 다양한 정보채널들의 등장으로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 이와 같은 현상의 가장 큰 원인은, 스마트기기의 사용이 활성화 됨에 따라 사용자가 생성하는 텍스트, 사진, 동영상과 같은 비정형 데이터의 양이 크게 증가하고 있는 것에서 찾을 수 있다. 특히 비정형 데이터 중에서도 텍스트 데이터의 경우, 사용자들의 의견 및 다양한 정보를 명확하게 표현하고 있다는 특징이 있다. 따라서 이러한 텍스트에 대한 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고자 하는 시도가 활발히 이루어지고 있다. 텍스트 분석을 위해 필요한 기술은 대표적으로 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝이 있다. 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝은 모두 텍스트 데이터를 입력 데이터로 사용할 뿐 아니라 파싱, 필터링 등 자연어 처리기술을 사용한다는 측면에서 많은 공통점을 갖고 있다. 특히 문서의 분류 및 예측에 있어서 목적 변수가 긍정 또는 부정의 감성을 나타내는 경우에는, 전통적 텍스트 마이닝, 또는 감성사전 기반의 오피니언 마이닝의 두 가지 방법론에 의해 오피니언 분류를 수행할 수 있다. 따라서 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝의 특징을 구분하는 가장 명확한 기준은 입력데이터의 형태, 분석의 목적, 분석의 결과물이 아닌 감성사전의 사용 여부라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 오피니언 분류라는 동일한 목적에 대해 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝을 각각 사용하여 예측 모델을 수립하는 과정을 비교하고, 결과로 도출된 모델의 예측 정확도를 비교하였다. 오피니언 분류 실험을 위해 영화 리뷰 2,000건에 대한 실험을 수행하였으며, 실험 결과 오피니언 마이닝을 통해 수립된 모델이 텍스트 마이닝 모델에 비해 전체 구간의 예측 정확도 평균이 높게 나타나고, 예측의 확실성이 강한 문서일수록 예측 정확성이 높게 나타나는 일관적인 성향을 나타내는 등 더욱 바람직한 특성을 보였다. Recently, with the advent of various information channels, the number of has continued to grow. The main cause of this phenomenon can be found in the significant increase of unstructured data, as the use of smart devices enables users to create data in the form of text, audio, images, and video. In various types of unstructured data, the user’s opinion and a variety of information is clearly expressed in text data such as news, reports, papers, and various articles. Thus, active attempts have been made to create new value by analyzing these texts. The representative techniques used in text analysis are text mining and opinion mining. These share certain important characteristics; for example, they not only use text documents as input data, but also use many natural language processing techniques such as filtering and parsing. Therefore, opinion mining is usually recognized as a sub-concept of text mining, or, in many cases, the two terms are used interchangeably in the literature. Suppose that the purpose of a certain classification analysis is to predict a positive or negative opinion contained in some documents. If we focus on the classification process, the analysis can be regarded as a traditional text mining case. However, if we observe that the target of the analysis is a positive or negative opinion, the analysis can be regarded as a typical example of opinion mining. In other words, two methods (i.e., text mining and opinion mining) are available for opinion classification. Thus, in order to distinguish between the two, a precise definition of each method is needed. In this paper, we found that it is very difficult to distinguish between the two methods clearly with respect to the purpose of analysis and the type of results. We conclude that the most definitive criterion to distinguish text mining from opinion mining is whether an analysis utilizes any kind of sentiment lexicon. We first established two prediction models, one based on opinion mining and the other on text mining. Next, we compared the main processes used by the two prediction models. Finally, we compared their prediction accuracy. We then analyzed 2,000 movie reviews. The results revealed that the prediction model based on opinion mining showed higher average prediction accuracy compared to the text mining model. Moreover, in the lift chart generated by the opinion mining based model, the prediction accuracy for the documents with strong certainty was higher than that for the documents with weak certainty. Most of all, opinion mining has a meaningful advantage in that it can reduce learning time dramatically, because a sentiment lexicon generated once can be reused in a similar application domain. Additionally, the classification results can be clearly explained by using a sentiment lexicon. This study has two limitations. First, the results of the experiments cannot be generalized, mainly because the experiment is limited to a small number of movie reviews. Additionally, various parameters in the parsing and filtering steps of the text mining may have affected the accuracy of the prediction models. However, this research contributes a performance and comparison of text mining analysis and opinion mining analysis for opinion classification. In future research, a more precise evaluation of the two methods should be made through intensive experiments.

수평 분산 데이터베이스 상의 세부 데이터 유출이 없는 순차 패턴 마이닝 기법

김승우(Seungwoo kim),원정임(JungIm Won),박상현(Sanghyun Park) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

본 논문에서는 수평 분산 데이터베이스에서 각 로컬 데이터베이스의 세부 데이터를 유출하지 않는 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스에서 유용한 지식을 추출하는 기법으로서 각광을 받고 있다. 그러나 분산 데이터베이스를 대상으로 마이닝을 수행하는 경우, 데이터 공유에 따른 개인 혹은 집단의 프라이버시가 유출될 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 프라이버시 보호를 위하여 각 로컬 데이터베이스의 세부 데이터를 보호하면서도, 마이닝 결과의 정확성을 보장할 수 있는 새로운 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 우선, 세부 데이터의 유출을 방지하기 위하여 마이닝의 대상이 되는 항목과 항목간의 시간 선후 관계의 성립 여부를 벡터로 표현한 후, 이들 벡터간의 스칼라 프로덕트 연산을 수행하여 얻어진 결과를 패턴의 지지도로 활용하는 방안을 제안하였다. 또한, 연산 결과에 영향을 미치지 않는 벡터를 미리 제거하여 스칼라 프로덕트 연산에 따른 비용을 감소시키는 방안을 제안하였다.

광대역 디지타이져를 이용한 WiMAX 물리층 분석 알고리즘 구현

김승우(Seungwoo Kim),서남석(Samsuk Seo) 대한전기학회 2012 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2012 No.10

본 논문은 802.16e에 기초한 Mobil WiMAX의 물리층 분석을 위한 분석 장비 개발에 있어, H/W 구성 및 분석 알고리즘 구현에 관련된 구체적 방법론에 대해 기술 하였다. IF 다운 컨버터는 스펙트럼 분석기의 수신 모듈 및 LO발생 모듈을 이용하였으며, I,Q 데이터의 획득은 30㎒ 대 역폭의 디지 타이져를 이용하였다. 획득된 I,Q 데이터에 대해 WiMAX 신호분석 알고리즘을 이용하여 정량적 분석 결과를 도출 하였다. 성능에 대한 검증은 Agilent 사의 ‘89600 series VSA’ 소프트웨어를 이용하였다.