SELECT 모델을 이용한 트롤 비교 시험조업법에 의한 망목 선택성에 관한 연구

김성훈,김형석,백세나,김재형,김병관,Seonghun KIM,Hyungseok KIM,Sena BAEK,Jaehyung KIM,Pyungkwan KIM 한국수산해양기술학회 2023 수산해양기술연구 Vol.59 No.2

In this study, a comparative test operation was conducted through the alternate haul method to examine the selectivity of the four mesh sizes (60 mm, 90 mm, 110 mm, and 130 mm) of the trawl codend. The selectivity was analyzed using the SELECT model considering the fishing efficiency (split parameter) of each fishing gear in the comparative test fishing operation in the trawl and the maximum likelihood method for parameter estimation. A selectivity master curve was estimated for several mesh sizes using the extended-SELECT model. As a result of analyzing the selectivity for silver croaker based on the results of three times hauls for each experimental gear, it was found that the size of the fish caught increased as the size of the mesh size increased. When the selectivity for each mesh size analyzed by the SELECT model considering the split ratio was evaluated based on the size of the AIC value, the estimated split model was superior to the equal split model. Based on the master curve, the 50% selection length value was 2.893, which was estimated to be 136 mm based on the mesh size of 60 mm. In some selectivity models, there was a large deviance between observed and theoretical values due to the non-uniformity of the distribution of fished length classes. As a result, it is considered that appropriate sea trials and selectivity evaluation methods with high reliability should be applied to present trawl fishery resource management methods.

초·중등 교육자원 아카이브 구축을 위한 자원의 우선순위 선정에 관한 연구

김성훈,도슬기,오삼균,Kim, Seonghun,Do, Suelki,Oh, Sam G. 한국정보관리학회 2019 정보관리학회지 Vol.36 No.2

본 연구는 초 중등 교육자원 아카이브가 부재한 상황에서 기초조사의 성격으로 수행되었다. 연구는 웹조사와 문헌연구를 통해 국내의 초 중등 교육자원의 관리 현황 및 교육자원의 유형을 파악, 이용자를 대상으로 자원의 가치에 따른 아카이빙 우선순위를 선정하는 조사 수행, 전문가 워크샵을 통해 우선순위 선정 및 교육자원 아카이브 체계 구축의 당위성에 대한 토론 및 의견수렴 과정으로 진행되었다. 국내의 초 중등 교육자원은 공공과 민간의 영역에서 많은 양이 생산되나 산발적으로 관리되며 대중에게 공개되지 않아 이용에 불편함이 있는 상황이다. 교육자원의 유형 추출 및 우선순위 선정 결과, 실제 교육현장에서의 사례정보, 교육과정 관련자원, 교과서 등이 보존해야 할 가치가 높은 교육자원으로 나타났다. 이에 대해 전문가들은 교육자원이 가진 가치와 아카이브 수행 기관의 당위성을 근거로 국가적 차원의 교육자원 아카이브 체계의 필요성에 대해 제언하였다. 본 연구는 교육자원 아카이브의 필요성에 대한 인식 제고와 앞으로 나아가야 할 방향을 모색하는 단초로서 의미가 있다. This study was conducted to find out basic facts on educational resources in Korea and see how educators have managed their tasks without educational resource archives. The research had the following steps: 1) finding out how the current state of primary and secondary education resources is managed and type of educational resources via Web search and literature review, 2) conducting a survey to determine archiving priorities according to the value of resources to the users, and 3) engaging in a discussion with experts on merits of establishing an educational resource archive system. Due to sporadic management and restricted use of educational resources produced in Korea, the primary and secondary education resources are not easily available to the public even though the public and private sectors produce significant amount of resources. The survey result on preferred educational resource types for archiving showed the following top three: 1) actual case studies conducted in the field, 2) curriculum related resources, and 3) various textbooks adopted. Considering the value of educational resources and the necessity of archiving agencies, the experts recommended to set up a national archiving system of educational resources. This study hopes to raise awareness of the need to set up educational resource archives as a start.

공간구문론을 활용한 관광객 동선의 이질성 분석

김성훈,최내영,Kim, Seonghun,Choei, Nae-Young 한국토지주택공사 토지주택연구원 2020 LHI journal of land, housing, and urban affairs Vol.11 No.3

Gamcheon village was a poor village in the past, but it recently has boomed as a representative tourists' attraction in the region. Its unique topography and history have played a significant role in the town's growth as a famous tourists' attraction. The factors contributed decisively to the formation of a special spatial structure there. In the process of the town's rapid development as a tourists' destination, however, the tourism overflowed. As such, the interests of the residents and the tourists conflicted, and the segregation between the two has augmented. These gaps seem to have enormously distorted the perception of the spaces as much as they have seriously distracted the existing traffic circulations in the village. The purpose of this study is to identify the differences in spatial perception of both residents and tourists in the Gamcheon village. For the purpose, it assumes the residents' natural movements and the tourists' purposeful movements, and they are analyzed by the space syntax. The major findings are that the circulations of the residents and the tourists in the village are clearly separated and that the two groups perceive the same space completely differently. This confirms the fact that even the same space could be recognized and used in a totally different way depending on the users' purposes.

공무원 단체교섭의 효율적 운용과 정부 전략 : 교원노조 교섭경험을 중심으로

김성훈,조경호 한국행정연구원 2003 韓國行政硏究 Vol.12 No.4

다가올 공무원노조 시대에 즈음하여 단체교섭의 경험이 없는 정부로서는 매우 불확실한 환경에 직면하고 있다. 우리 정부가 교섭당사자로서 불확실한 환경에 탄력적으로 대처해 나가기 위해서는 외국의 교섭경험을 벤치마킹하는 것도 중요하지만 적용 가능성을 고려하면 역시 유사 국내 사례인 교원노조와의 교섭 경험을 벤치마킹 하는 것이 바람직 할 것이다. 본 연구는 지난 4년여 간 정부의 교원노조와의 교섭경험에 대한 분석을 토대로 공무원 단체교섭을 효율적으로 운영하기 위한 시사점을 도출하여 제안하기 위한 목적으로 수행되었다. 본 연구의 시사점은 크게 단체교섭 전 전략과 단체교섭 진행 중의 전략으로 나누어 제시되었다. 교섭 전 전략은 교섭전문가의 양성, 전략팀의 마련을 통한 전략의 구상, 정부 측 교섭당사자간 교섭경험의 공유와 노하우 교환, 단체교섭 지원을 위한 전담부서의 지정, 교섭을 보완할 수 있는 별도의 협의 메커니즘의 마련 등으로 나누어 볼 수 있다. 교섭 진행 중의 전략은 다양한 교섭 기술과 테크닉에 대한 것을 중심으로 제시하였다.

대학도서관 인공지능 관련 교육콘텐츠 추천 시스템 사용의도에 관한 연구 - 대학생과 사서의 인식을 중심으로 -

김성훈,박시온,박지원,오유진,Kim, Seonghun,Park, Sion,Parkk, Jiwon,Oh, Youjin 한국도서관정보학회 2022 한국도서관정보학회지 Vol.53 No.1

The understanding and capability to utilize artificial intelligence (AI) incorporated technology has become a required basic skillset for the people living in today's information age, and various members of the university have also increasingly become aware of the need for AI education. Amidst such shifting societal demands, both domestic and international university libraries have recognized the users' need for educational content centered on AI, but a user-centered service that aims to provide personalized recommendations of digital AI educational content is yet to become available. It is critical while the demand for AI education amongst university students is progressively growing that university libraries acquire a clear understanding of user intention towards an AI educational content recommender system and the potential factors contributing to its success. This study intended to ascertain the factors affecting acceptance of such system, using the Extended Technology Acceptance Model with added variables - innovativeness, self-efficacy, social influence, system quality and task-technology fit - in addition to perceived usefulness, perceived ease of use, and intention to use. Quantitative research was conducted via online research surveys for university students, and quantitative research was conducted through written interviews of university librarians. Results show that all groups, regardless of gender, year, or major, have the intention to use the AI-related Educational Content Recommendation System, with the task suitability factor being the most dominant variant to affect use intention. University librarians have also expressed agreement about the necessity of the recommendation system, and presented budget and content quality issues as realistic restrictions of the aforementioned system.

연관성분석 기반 도서추천서비스의 이용자 만족에 관한 내러티브 연구

김성훈,노윤주,김미령,Kim, Seonghun,Roh, Yoon Ju,Kim, Mi Ryung 한국도서관정보학회 2021 한국도서관정보학회지 Vol.52 No.3

지식정보화 사회에서 자신에게 적합한 도서를 찾는 일은 정보 이용자들에게 쉽지 않은 일이다. 도서관이 전통적인 서비스에서 벗어나 이용자 맞춤의 추천 서비스를 제공할 필요성이 높아지고 있으나, 현재까지 이용자 만족에 대한 질적인 연구는 거의 없는 상황이다. 본 연구는 연관성 분석 알고리즘인 Apriori를 적용하여 이용자 맞춤 도서추천을 시행하고, 피험자와의 면담을 통해 만족의 요인을 심층분석 하였다. 실험데이터는 서울시 S 전문도서관의 2009년부터 2019년까지 10년간의 대출데이터 중 이용빈도가 높은 100명의 대출 데이터였고, 실험 대상은 심도있는 인터뷰 가능자였다. 연관성 분석 후 도서추천서비스 대상자의 면담자료를 분석하여 도출한 개념과 범주는 각각 개념 58개, 하위 범주 6개, 상위범주 2개였다. 상위 범주는 '독서'와 '도서 추천 서비스'로, '독서'범주에서 독서 동기에 관한 개념이 17개, 선호 도서에 관한 개념이 8개, 기대 효과에 대한 개념이 12개였다. 또 '독서추천 서비스' 범주에서 '반영 희망 요소' 10개, '반영 방법' 4개, '만족 요인' 9개로 나타났다. It is not easy for information users to find books that are suitable for them in a knowledge information society. There is a growing need for libraries to break away from traditional services and provide user-tailored recommendation services, but there are few qualitative studies on user satisfaction so far. In this study, a user-customized book recommendation was performed by applying Apriori, a correlation analysis algorithm, and satisfaction factors were analyzed in depth through interviews. The experimental data was the loan data of 100 people who used the most frequently used loan data for 10 years from 2009 to 2019 of the S library in Seoul. The interviewees of the experiment were those who could be interviewed in depth. After the correlation analysis, the concepts and categories derived by analyzing the interview data were 59 concepts, 6 sub-categories, and 2 upper categories, respectively. The upper categories were 'reading' and 'book recommendation service'. In the 'reading' category, there were 16 concepts of motivation for reading, 8 concepts of preferred books, and 12 concepts of expected effects. Also, in the category of 'reading recommendation service', there were 10 'reflection factors', 4 'reflection methods', and 9 'satisfaction factors'.

인공지능 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스 분석

김수환(Soohwan Kim),김갑수(Kapsu Kim),김성훈(Seonghun Kim),김영식(Yungsik Kim),김재현(Jaehyoun Kim),김종범(Jongbeom Kim),김한일(Hanil Kim),김현배(Hyunbae Kim),김현철(Hyeoncheol Kim),김홍래(Hongrae Kim),박다솜(Dasom Park),박선주(SunJu Pa 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.2

본 연구는 K-12 대상의 AI 교육 플랫폼 개발을 위한 기능 및 서비스를 제안하는 연구이다. AI 교육 플랫폼 개발을 위한 로드맵을 마련하기 위해 AI 교육의 개념, 교육과정, 온라인 플랫폼 등을 분석하였고, 전문가 검토를 통해 적절성을 판단하였다. 연구결과, AI 교육 플랫폼의 활용 대상은 유아에서 성인까지 전국민을 포괄할 필요가 있으며, 제공 콘텐츠는 인공지능, 데이터과학, 윤리 등 폭넓은 내용을 다양한 학습자의 수준을 고려하여 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 기능면에서는 웹에서 실습이 가능하고 학습자의 관심과 흥미를 반영한 다양한 데이터 셋을 제공할 필요가 있는 것으로 분석되었다. 구조면에서는 학습 및 콘텐츠 관리 시스템, 체험 및 실습지원 시스템, 데이터 관리 시스템을 구축할 필요가 있는 것으로 분석되었다. This research is a study proposing functions and services for the development of an AI education platform for K-12. In order to prepare a roadmap for AI education platform development, the concept of AI education, curriculum, and online platform were analyzed, and appropriateness was determined through expert review. As a result of this study, the target of the AI education platform needs to cover the whole country from infants to adults. In addition, it was analyzed that the provided contents need to provide a wide range of contents such as artificial intelligence, data science, and ethics in consideration of the level of various learners. In terms of function, it was analyzed that it is necessary to provide various data sets that can be practiced on the web and reflect learners" interests and interests. In terms of structure, it was analyzed that it is necessary to establish a learning and content management system, an experience and practice support system, and a data management system.

설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

김성훈(Seonghun Kim),김우진(Woojin Kim),장연주(Yeonju Jang),김현철(Hyeoncheol Kim) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.1

대부분의 온라인 교육 시스템은 많은 학습자에게 서비스를 제공하는 데 효율적이나, 개별 학습자를 진단하고 필요한 처방을 내리는 맞춤형 학습을 하기에는 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 교수자를 위한 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템을 제안한다. 시스템은 학습자의 인지적, 환경적 영역의 데이터를 이용해 개별 학습자를 진단한다. 제안한 시스템은 인공지능 모델인 DKT와 XGBoost를 이용해 학습자의 지식 상태를 모델링하고, 그 결과를 설명 가능한 인공지능 기법인 LRP와 SHAP으로 분석해 학습자의 지식 상태를 해석 가능한 형태로 교수자에게 제공한다. 교수자는 이 정보를 통해 학습자의 교과 이해 정도와 학습에 영향을 미치는 환경적 요소를 파악하여, 맞춤형 학습을 제공하는 데 활용할 수 있다. 이상의 연구를 통해 인공지능 모델과 XAI 분야의 기법을 교육 도메인에 적용하여 맞춤형 학습이 가능한 AI 학습 지원 시스템을 개발하였다. The majority of online education platforms are efficient in providing its service to a large number of students. However, these online platforms hardly achieve individualized learning. This paper proposes a framework of an explainable intelligent tutoring system for teachers. The system uses an individual student’s cognitive and environmental factors to assesses the student. The proposed framework uses DKT and XGBoost to model a student’s knowledge state and analyzes the model’s prediction with LRP and SHAP. Teachers receive the predicted knowledge state of a student as an interpretable form. Teachers may identify a student’s understanding of the subject and environmental factors that impact a student’s learning and provide individualized feedback. This paper contributes to an application of AI models and XAI techniques on education to achieve individualized learning.

재설정 가능한 모션 캡쳐를 위한 부분 동작 저작

김성훈(Seonghun Kim),임양규(Yangkyu Lim),김영호(Youngho Kim),채영호(Youngho Chai) 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.10

인간의 동작 인식과 관련된 연구는 기술의 발전과 함께 여러 분야에서 진행되고 있으며, 동작인식에 관한 수요는 날로 증가하는 추세에 있다. 모션 캡쳐에서는 실제 동작과 같은 자연스러운 움직임을 구현하기 위해서는 센서 또는 카메라를 이용하여 각 신체부위의 데이터를 취득 한다. 하지만 동작 데이터를 얻기 위해 매번 센서를 사용하거나, 약간의 동작 차이로 인해 다시 측정하는 과정은 비효율적이다. 또한, 보유하고 있는 데이터를 다른 사람에게 전달하거나, 수정하여 다른 동작으로 활용하기 위해서는 여러 문제점들이 해결되어야 한다. 본 연구에서는 동작인식 관련 연구의 추세를 살펴보며, 키 프레임 애니메이션을 이용한 기존의 동작 재현 방식과 라바노테이션을 이용한 동작 기록 방식의 특징을 분석하였다. 또한, 기존 방식의 단점을 보완하는 동작 저작 방식을 제안한다. 이미지 단위로 부분 동작의 패턴을 시각화하여 기록함으로써, 동작의 의미를 포함한 채로 다른 동작으로의 재구성이 가능하다. Research on human motion perception has progressed along with the development of technology. The demand for the gesture recognition is increasing daily. In motion capture, data on each part of the body are acquired by using a sensor or camera in order to realize a natural movement as an actual motion. However, it is inefficient to use the sensor every time motion data must be obtained or to make repeat measures because of slight differences in motion. In addition, various problems must be solved in order to transfer the stored data to another person or modify it use for another action. In this paper, we studied the trends of motion recognition research and analyzed characteristics of the motion reproduction method using keyframe animation and the Labanotation motion recording method. In addition, we proposed an action authoring method which addresses the disadvantages of the existing methods. By visualizing and recording the pattern of partial motions in the units of the images, it is possible to reconstruct other motions, including the meaning of the motion.

친환경 생분해성 그물실의 재질에 따른 연안 유자망의 어획성능 특성

김성훈 ( Seonghun Kim ),김병관 ( Pyungkwan Kim ),정성재 ( Seongjae Jeong ),배재현 ( Jaehyun Bae ),임지현 ( Jihyun Lim ),오우석 ( Wooseok Oh ) 한국어업기술학회 2018 수산해양기술연구 Vol.54 No.2

The objective of this study was to estimate physical properties and fishing performances of net twine with improved PBS copolymer resin (Bio-new), the existing PBS/PBAT blending resin (Bio-old) and commercial Nylon (Nylon). The tensile strength of Bio-new monofilament was equal to Bio-old and the elongation of Bio-new was about 6 % higher than that of Bio-old in wet condition. The physical properties tests were carried out to estimate breaking load and stiffness in dry and wet conditions, respectively. In the results, the breaking load of Nylon netting was the highest whereas the elongation of Bio-new was 1.4 times higher than that of Nylon netting in wet condition. The breaking load of Bio-old netting was about 9.2 % higher than that of Bio-new netting. However, the elongation of the Bio-new netting was about 3% higher than that of Bio-old. The stiffness of the Bio-new compared to Bio-old was improved about 34 % in dry condition and about 32 % in wet condition. The filed experiments of the fishing performance were conducted with three kinds of drift nets with different netting materials in the coastal sea of Jeju. The each experimental drift net made of different materials showed the similar fishing performance. Bio-old drift net yielded less catches of small sized yellow croaker than other drift nets. The netting materials affected the fishing performance and length distribution of catches in the drift nets.