글로벌 금융위기에 따른 기업의 소유구조가 이익조정에 미치는 영향에 관한 연구

김선일(Kim, Seon-Il),이성균(Lee Sung-Gyun),강태균(Kang, Tae-Gyun) 한국국제회계학회 2017 국제회계연구 Vol.0 No.72

글로벌 금융위기는 우리나라의 회계환경에 많은 변화를 가져왔다. 특히 국내에서 외국인 투자비중이 급격히 감소되었고, 상대적으로 높아진 대주주들의 기업에 대한 영향력에 기인한 이익조정과 관련성도 중요한 이슈가 되었다. 본 연구는 우리나라 유가증권시장에서 글로벌 금융위기가 기업의 이익조정에 영향을 미쳤는지와 기업의 소유구조 특성 변수중 대주주와 외국인의 변화에 따라 이익조정에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 글로벌 금융위기전후 우리나라 회계환경이 변화하였는지를 t-test분석을 통하여 살펴본 결과, 글로벌 금융위기가 우리나라 회계환경에 외국인을 낮추고 대주주을 높였으며, 재량적 발생액에도 어느 정도는 영향을 미치는 결과를 보여주었다. 둘째, 글로벌 금융위기 기간 동안 대주주와 외국인이 이익조정에 미치는 영향과 글로벌 금융위기가 이익조정에 미치는 영향을 회귀분석을 통하여 살펴보았다. 그 결과, 전체표본을 대상으로 한 결과에서는 글로벌 금융위기와 외국인 그리고 대주주1인은 이익조정에 영향을 미치지 않는 것으로 파악되었다. 다만, 특수관계자를 포함한 대주주는 유의한 양의 관련성을 나타내어 특수관계자를 포함한 대주주 이익이 높을수록 이익조정행위가 높아지는 결과를 나타내었다. 특수관계자를 포함한 대주주 이익이 높을수록 기업의 이익조정행위가 높아지는 결과는 코스피시장과 코스닥시장으로 세분한 실증분석에서도 동일한 결과를 보여주고 있다. 또한 코스피시장에서만 글로벌 금융위기 더미변수가 재량적 발생액에 유의한 양의 관련성을 나타내어 글로벌 금융위기가 코스피시장에서는 이익조정을 늘리는 유인이 되었음을 확인하였다. The global financial crisis has brought much changes to Korean accounting environment. As the weight of foreign investment was rapidly decreased in Korea, the relations with earnings management resulted from the influence of major shareholders on companies became an important issue. This study analyzed the influence of the global financial crisis on corporate earnings management in Korean securities market, and also the influence of variables of corporate ownership structure characteristics such as major shareholders" share ratio and foreign ownership on earnings management. First, the changes in Korean accounting environment before/after the global financial crisis were examined through t-test. Regarding discretionary accruals, The global financial crisis decreased foreign ownership in Korean accounting environment and increased major shareholders" share ratio while also having influence on discretionary accruals. Second, the influence of major shareholders" share ratio and foreign ownership on earnings management and also the influence of the global financial crisis on earnings management were examined through regression analysis. The result in which corporate earnings management act was increased when the major shareholders" share ratio including affiliated person was high was also shown in the empirical analysis on KOSPI and KOSDAQ markets. Only in KOSPI market, the dummy variable of the global financial crisis showed significantly positive relations with discretionary accruals, which means that the global financial crisis became a factor of increasing earnings management in KOSPI market.

한국어 음성 파형의 편집에 의한 한국어 음운 변화에 관한 연구

김선일,홍기원,이행세,Kim, Seon-Il,Hong, Ki-Won,Lee, Haing-Sei 한국음향학회 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.6

한국어의 음성 파형의 일부분을 제거하거나, 일부분을 교체하므로서 얻어진 파형을 인간의 청각에 의한 음운 변별하는 실험을 수행하였다. 이 실험을 통해서 위치에 따라 급격한 음운 변화가 발생하는 천이구간, 가감해도 음운 변화가 극히 미세하여 음운 변화가 없는 구간, 그리고 상호 치환해도 변화를 가져오지 않는 등가 음운 구간 및 음가에 결정적 영향을 미치는 구간등을 확인하였다. A study on phonemic feature changes is accomplished by human perception of the discrimination of the phonemic feature of Korean edited speech waveform which is partially elimination or exchange. We found that speech waveforms has tarnsitional, stationary. equivalent and critical phonemic parts.

주파수 영역 자기 공분산 기울기를 이용한 음성과 자동차 소음 신호의 구분

김선일,Kim, Seon-Il 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.10

음성 신호와 자동차 엔진 배기음 등의 소음이 섞인 신호에서 통계적 방법을 이용하여 음성 신호와 자동차 소음 신호를 분리하였다. 분리된 신호에서 음성신호를 구분해 내기 위해 128개의 원소를 갖는 신호 조각의 연속으로 신호를 재구성하고 각 신호 조각에 대해 FFT를 구하였다. 각 신호 조각의 FFT 계수 중에서 저주파 영역의 일부 계수 중 계수 각각에 대해 각 신호 조각 사이의 자기 공분산을 구하고 이들을 평균하였다. 그리고 linear regression을 이용 하여 평균 자기 공분산 값들을 연결하는 직선의 방정식을 구한 후 이 직선의 기울기를 비교하여 음성 신호와 자동차 소음 신호를 구분하는 방법을 제안하고 유용성을 확인하였다. Speech signal and car noise signal such as muffler noise are segregated from the one which has both signals mixed using statistical method. To classify speech signal from the other in segregated signals, FFT coefficients were obtained for all segments of a signal where each segment consists of 128 elements of a signal. For several coefficients of FFT corresponding to the low frequencies of a signal, autocovariances are calculated between coefficients of same order of all segments of a signal. Then they were averaged over autocovariances. Linear equation was eatablished for the those autocovariances using the linear regression method for each siganl. The coefficient of the slope of the line gives reference to compare and decide what the speech signal is. It is what this paper proposes. The results show it is very useful.

인지 모델을 이용한 제한된 한국어 연속음 인식

김선일,홍기원,이행세,Kim, Seon-Il,Hong, Ki-Won,Lee, Haing-Sei 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.3

본 논문에서는 사람의 인지 특성에 가까운 PLP 켑스트럼을 사용하여 음성의 시간적 특성을 잘 반영할 수 있도록 넓은 시간대에 걸쳐 특징을 추출하였으며 인간의 학습 방법과 유사한 인공신경망을 이용하여 음소를 인식하고 인식된 음소로부터 순서 특징을 잘 반영하는 Markov 모델을 통해 음소열을 인식하였다. 음소인식은 연속음성에 나타나는 음소에서 비균일한 프레임 개수로 채취된 음성 블록들을 사용하여 7차 PLP 켑스트럼, PTP, 영교차율 및 에너지를 구하고 이를 MLP 신경망의 입력으로 사용하여 두 사람이 각각 5번씩 발음한 10종류의 한국어 문장, 총 100개를 대상으로 음소 인식을 실시하여 최대 9.4%의 음소별 인식률을 얻을 수 있었다. 문장인식은 학습에 참여했던 두 사람이 각 문장에 대해 10번씩 새로 발음한 총 200개의 데이터에 대해 음소별 인식을 거쳐 첫 번째 실험을 통해 생성된 Markov 모델을 이용하여 문장 인식을 실시한 결과 92.5%의 문장 인식률을 얻었다. In this paper, the PLP cepstrum which is close to human perceptual characteristics was extracted through the spread time area to get the temperal feature. Phonemes were recognized by artificial neural network similar to the learning method of human. The phoneme strings were matched by Markov models which well suited for sequence. Phoneme recognition for the continuous Korean speech had been done using speech blocks in which speech frames were gathered with unequal numbers. We parameterized the blocks using 7th order PLPs, PTP, zero crossing rate and energy, which neural network used as inputs. The 100 data composed of 10 Korean sentences which were taken from the speech two men pronounced five times for each sentence were used for the the recognition. As a result, maximum recognition rate of 94.4% was obtained. The sentence was recognized using Markov models generated by the phoneme strings recognized from earlier results the recognition for the 200 data which two men sounded 10 times for each sentence had been carried out. The sentence recognition rate of 92.5% was obtained.

Optimum Synthesis and Characterization of Precursor Solution for a Hard Coating Silica Film Prepared by Sol-Gel Process

김선일,김구열,임형미,이봉우,나재운,Kim, Seon Il,Kim, Gu Yeol,Im, Hyeong Mi,Lee, Bong U,Na, Jae Un Korean Chemical Society 2000 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.21 No.8

Crack-free hard coating siIica films were prepared by sol-gel processfrom twokinds of silicon alkoxide (tetra-ethoxysilane and methyltrimethoxysilane) and two kinds of alcohol (methanol and isopropyl alcohol) with an acid catalyst,acetic acid. A silicate framework of the precursor solution was investigated by infrared spectros-copy (IR) in the process of hydrolysis and condensation. Theextent of the condensation in the intermediates was elucidated by gel permeation chromatography (GPC) and 29Si-NMR spectroscopy. The hard coating films werecharacterized by IR,scanning electron microscope (SEM), thermo gravimetric analyzer (TGA) and dif-ferential scanning calroimeter (DSC). The synthetic condition for the crack-free and transparent silica film for-mation was optimized interms of starting materials for the precursor solution as well as preparation method of the silica film.

연마 공정 자동화를 위한 연삭면 자동 계측

김선일,박종구,박찬웅,양윤모,Kim, Seon-Il,Park, Jong-Gu,Park, Chan-Ung,Yang, Yun-Mo 한국기계연구원 1989 기계연구원소보 Vol.19 No.-

Using monochrome CCD camera with high speed electronic shutter. blade image is captured in the environment with vibration. The image is preprocessed using LoG filter and zero crossing. We used Hough transformation method to detect straight lines and obtained width between lines caused by grinders. This paper proposes automatic blade measuring method to automate the process control of blade grinding.

분산 신경망을 이용한 고립 단어 음성에 나타난 음소 인식

김선일,이행세,Kim, Seon-Il,Lee, Haing-Sei 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.6

본 논문에서는 총 106개의 단어로 구성되는 30개의 한국어 속담 문장에 대해 프레임 단위로 인식하는 분산 신경망을 구현하였다. 음성에 대한 특징값으로는 PLP 켐스트럼과 에너지 및 영교차율을 사용하였으며 분산 신경망의 입력으로 사용되는 이 특징값들이 음성의 시간적 특성을 잘 반영할 수 있도록 한 프레임 주변의 넓은 영역에 걸쳐 데이타를 수집하였다. 20대 젊은 남자가 30개의 속담을 5번씩 발음하였다. 신경망 학습에 네집단을 사용하고 학습에 참여하지 않은 나머지 한집단은 인식용으로 사용하였다. 속담내의 단어와 단어 사이는 구별이 잘 되도록 묵음 구간을 두어 발음하였다. 인식 결과음소를 판 군별로 분류하는 대분류 신경망에서의 각 군의 프레임 인식율은 네 집단을 학습에 사용한 경우 $95.3\%$를 나타내었다. In this paper, we implemented distributed neural network that recognizes phonemes by frame unit for the 30 Korean proverbs sentences consist of 106 isolated words. The features of speech were chosen as PLP cepstrums, energy and zero crossings, where we get those being used as inputs to the distributed neural networks in wide area for a frame to get the good temperal characteristics. A young man of twenties has produced 30 proverbs 5 times. The learning of neural network uses 4 sets of them. 1 set being unused remains for test. There exists silence between words for the easy discrimination. The ratio of frame recognition in large grouping neural network is $95.3\%$ when 4 sets were used for the learning.

연료유 및 윤활유 전처리용 원심분리식 청정기에 관한 고찰

김선일,Kim, Seon-Il 선박안전기술공단 1987 漁船 Vol.30 No.-

$\textrm{BaO}-\textrm{B}_{2}\textrm{O}_{3}-\textrm{Fe}_{2}\textrm{O}_{3}$계 유리에서 핵형성제가 결정화에 미치는 영향

김선일,강원호,Kim, Seon-Il,Gang, Won-Ho 한국재료학회 1997 한국재료학회지 Vol.7 No.6

본연구는 45 BaO-20B$_{2}$O$_{3}$-35Fe$_{2}$o$_{3}$(wt%)의 조성의 유리에 핵형성제로서 TiO$_{2}$또는 ZrO$_{2}$를 첨가한 조성에서는 barium ferrite(BaFe$_{12}$O$_{19}$)가 결정화되었다. TiO$_{2}$를 9wt%첨가한 조성에 대하여 활성화에너지와 진동수는 각각 235.45kJ/mol, 진동수 6.89x$10^{17}$S$^{-1}$이었으며, Avrami지수는 1$\leq$n $\leq$로서 일방향의 결정성장으로 나타났다. 또한, ZrO$_{2}$9wt% 첨가 조성에서는, 활성화에너지와 진동수는 각각 173.86kJ/mol, 2.65x$10^{14}$S$^{-1}$이었으며, Avrami지수는 2$\leq$n$\leq$3로서 이방향의 결정성장을 나타내었다.내었다.

국어 종성 자음의 음성학적 특징에 관한 연구

김선일,홍기원,이행세,Kim, Seon-Il,Hong, Ki-Won,Lee, Haing-Sei 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.1

An auditory experiments for the phonetic value of the last consonants when its signal is transmitted through the amplifier from the last to the first, shortly speaking, time reversed waveform, were done for the 14 Korean consonants. Then the last consonant becomes to the first consonant in the time reversed waveform. The listeners who heard the 14 reversed consonants have recorded the phonetic value being heard. We analyzed these results by the method of articulation and the position of articulation. By the results, the phonetic value of the last consonants /n/, /l/ and /m/ is the same as the first consonants. Last consonant /d/ is heard like first consonant /n/. Last consonant /ng/ is heard like first consonant /m/. Last consonants /k/ and /b/ don't have any particular phonetic values. These results were tested by the experiments and were analyzed by the principle of articulation. 국어 종성을 시간축에서 거꾸로 들었을 때 우리 귀에 들리는 음가에 대하여 청취실험을 실시하였다. 이를 위해 우리말 자음의 이름 14개를 발음하여 데이타를 수집하고 이를 시간축 상에서 역으로 출력시켜 스피커를 통해서 청취하여 들리는 대로 음가를 기록하였다. 역파형은 청취시에 초성으로 변하며 종성에 촛점을 맞추어 종성이 초성으로 변했을 때 어떻게 들리는가를 알아보고 조음 방법 및 조음 위치에 따라 분석하였다. 그 결과 대표 종성 7개 중에서 종성 ㄴ 은 초성 ㄴ으로 들렸으며 종성 ㄹ은 초성 ㄹ, 종성 ㅁ은 초성 a으로 들려서 ㄴ, ㄹ, ㅁ은 종성의 음가가 초성과 같다는 것을 확인할 수 있으며 종성 ㄷ은 초성 ㄴ처럼 들리고 종성 ㅇ은 ㅁ처럼 들리며 종성 ㄱ, ㅂ은 초성으로 들었을 때 음가를 갖지 않는 다는 것을 실험을 통해 확인하고 이를 조음 원리에 의해 해석하였다.