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      • KCI등재

        추계학적 점 강우모형과 결합된 토양수분 확률밀도함수의 유도

        김상단(Kim Sangdan) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 B Vol.27 No.5B

        강우의 변동성이 토양수분 동역학에 미치는 영향을 분석하기 위한 추계학적 모형이 제안된다. 모형은 강우-토양수분 시스템의 외력으로서 간단힌 추계학적 강우모형과 연계된 추계학적 미분방정식으로부터 cumulant 급수이론을 이용하며 유도되며, 확률밀도함수의 형태로 해를 제공한다는 장점을 갖는다. 이로부터 토양수분에 대한 정상상태 확률밀도함수가 해석적으로 구해질 수 있으며, 결과는 다양한 기후 및 토양, 식생 조건에 따라 분석된다. A new stochastic model for the propagation analysis of fluctuations in rainfall to soil moisture dynamics is proposed with major focus on its probabilistic structure. This model is derived by using cumulant expansion theory from a stochastic differential equation with stochastic rainfall forcing which is incorporated by simple stochastic rainfall model, and has the advantage of providing the probabilistic solution in the form of a probability density function. Steady state probability density function for soil moisture is obtained analytically and analyzed for different climate, soil and vegetation conditions.

      • KCI등재

        다중 RCMs를 이용한 미래 IDF곡선의 불확실성

        경민(Kim Kyungmin),이정훈(Lee Jeonghoon),금종호(Keum Jongho),박무종(Park Moojong),김상단(Kim Sangdan) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.6

        기후변화는 극한강우의 크기와 빈도를 증가시키고, 각지에서 큰 피해를 입히고 있다. 이에 따라 기후변화는 세계에서 중요한 주제가 되었고, 기후변화 시나리오가 적용된 미래 IDF (Intensity-Duration-Frequency) 곡선에 대한 분석 또한 이미 다양하게 시행되고 있다. 하지만 기후변화를 고려한 미래 IDF곡선은 각각의 시나리오에 따라 많은 차이를 보인다. 따라서 미래 IDF곡선을 유도하기 위하여 불확실성은 필수적으로 고려되어야 한다. 본 연구는 Kim et al. (2018)의 후속연구로서 다양한 미래 IDF곡선을 이용하여 미래 확률강우량의 변화백분율 및 불확실성을 산정하였다. 관측자료는 기상청 관할 57개 기상 관측소의 강우자료를 이용하였다. 미래 기후변화자료는 2개 RCPs (Representative-Concentration-Pathways), 2개 GCMs (General-Circulation-Models), 4개 RCMs (Regional-Climate-Models)의 조합으로부터 획득되었으며, Quantile-Mapping을 이용하여 편의보정 하였다. 보정된 미래 기후변화자료를 이용하여 IDF곡선의 미래 앙상블을 도출한 다음, 관측자료와 미래 앙상블을 이용하여 변화율과 변화율의 변동계수를 추정하였다. Climate change has increased the size and frequency of extreme rainfall events and has caused extensive damage. Accordingly, this phenomenon has become an important topic worldwide. Various analyses of future intensity-duration-frequency (IDF) curves have been applied in climate change scenarios. However, future IDF curves considering climate change have shown many differences depending on the particular future scenario applied. Therefore, uncertainty should be considered when deriving future IDF curves. The present study is a follow-up to Kim et al. (2018) and uses various future IDF curves to estimate the percentage change and uncertainty of the future depth of design rainfall. The observed hourly rainfall data from 57 sites operated by the Korea Meteorological Administration were used. The future climate change data were obtained through a combination of two Representative Concentration Pathways (RCPs), two General Circulation Models (GCMs), and four Regional Climate Models (RCMs). Quantile mapping was applied to correct the bias. The future ensemble of the IDF curve was derived by using the corrected future climate change data, and the rate of change and its coefficient of variation were then estimated by using the observed data and the future ensemble.

      • KCI등재

        SWAT 모형 매개변수의 적정 범위 추정방법개발 : 임하호 유입량 및 부유사량에의 적용

        보경(Kim Bo Kyung),김상단(Kim Sangdan),이은태(Lee Eun Tae),형수(Kim Hung Soo) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 B Vol.27 No.6B

        본 연구에서는 SWAT 모형을 이용하여 유출과 유사에 민감하거나 영향력을 행사하는 매개변수와 임하호 유역의 유출과 유사 모의 시 적용할 수 있는 매개변수의 적정 범위를 제시하였다. 먼저 모든 매개변수에 일반적인 특성을 고려하여 SWAT 모형에 적용한 기본값으로 모의한 후 이를 임하댐 유역의 관측치와 비교하였다. 기본적으로 유사에 비하여 유출을 더 잘 모의하는 것으로 분석되었으며 최적의 결과를 얻기 위하여 선행 연구와 모형에서 제시한 유출 및 유사 관련 매개변수 및 범위를 추출하였다. 그리고 이들 범위에 균등분포에 근거한 난수를 발생시킨 후 Monte Carlo 방법을 반복 적용하여 확률적으로 도시하고 관측치의 평균값과 비교하였다. 각 매개변수의 민감도와 영향 정도를 평가하기 위하여 등간격 민감도 분석을 실시하여 유출과 유사에서 가장 민감한 변수를 추출하였으며 이들의 최적 범위를 제안하였다. 민감도 분석과 Monte Carlo 방법을 적용한 결과 SWAT 모형은 구조와 적용되는 이론 및 계산식에 사용된 변수에 따라 서로 영향을 주고받으며 유사 관련 매개변수의 불확실성이 유출에 비하여 더 큰 것으로 분석되었다. This study simulates the runoff and sediments of Imha dam basin by the SWAT(Soil and Water Assessment Tool) model. Firstly, the ranges of runoff and sediment related parameters in SWAT model are selected based on the references for suggesting the proper ranges of the parameters. We simulate the runoff and suspended sediments by Monte Carlo method based on the suggested parameter ranges and compare the observations. For the simulation we use the interval-spaced sensitivity analysis for selecting the sensitive parameters and perform the range reduction of the parameters. And the Monte Carlo simulation is repeated for suggesting the proper range of parameters in Imha dam basin. The parameters in SWAT model are associated with the parameter characteristics and model structure and we found that the parameter uncertainty in the sediment simulation is more greater than that in the runoff simulation.

      • RCM 시간해상도가 미래 IDF곡선 추정에 미치는 영향

        경민(Kim Kyungmin),최정현(Choi Jeonghyeon),이정훈(Lee Jeonghoon),김상단(Kim Sangdan) 한국방재학회 2018 한국방재학회지 Vol.18 No.4

        최근 미래 확률강우량 분석에 대한 국내 연구들은 주로 기상청이나 CORDEX에서 제공하는 지역기후모델(Regional Climate Model, RCM)로부터 생산된 일-단위 시간해상도 자료를 기반으로 다양한 시간적인 다운스케일링 기법을 적용하여 수행되고 있다. 하지만, 어떠한 시간적인 다운스케일링 기법을 적용하더라도 일-단위 강우 시계열로부터 일-단위 이하의 지속시간에 대한 확률강우량을 추정하고자 하는 과정에서 많은 가정이 필요하게 된다. 본 연구에서는 RCM에서 일-단위 이하의 시간해상도 자료를 획득할 수 있게 된다면, 미래 IDF곡선 추정에 어떤 영향을 미칠 것인지를 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 기상청 부산지점의 관측 시간강우자료를 시간해상도 3-시간과 시간해상도 24-시간으로 구성하여 유도한 IDF곡선을 시간해상도 1-시간으로 유도한 IDF곡선과 각각 비교하였다. 그 결과, 시간해상도 3-시간 자료로부터 유도한 IDF곡선이 시간해상도 1-시간 강우 시계열로부터 유도된 IDF곡선을 더 우수하게 재현하고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 RCP 8.5 시나리오에 따라 구동된 전지구기후모델 HadGEM2-AO를 RCM인 WRF를 이용하여 동역학적으로 다운스케일한 부산지점 시간해상도 3-시간의 미래강우 시계열로부터 미래 IDF곡선을 유도하였다. 최종적으로 시간해상도가 3-시간과 24-시간으로 주어졌을 경우에 유도된 미래 IDF곡선을 비교함으로써 RCM의 시간해상도가 미래 IDF곡선의 추정에 미치는 영향을 분석하였다. Recent domestic researches on the future design rainfall have been conducted by applying various temporal downscaling techniques based on daily temporal resolution data produced from Regional Climate Model (RCM) provided by Korea Meterological Administration (KMA) and CORDEX. However, no matter what temporal downscaling techniques are applied, many assumptions are needed in the process of estimating the design rainfall for sub-daily duration from daily rainfall time series. In this study, we investigated the effect of RCM temporal resolution on the estimation of future IDF curves. For this purpose, temporal resolution 3-hour and 24-hour rainfall data were constructed using observed hourly rainfall time series of KMA of Busan station. And, the derived IDF curves were compared with the IDF curve derived from temporal resolution 1-hour rainfall time series, respectively. As a result, it was confirmed that the IDF curve derived from the temporal resolution 3-hour rainfall data reproduces the IDF curve derived from the observed hourly rainfall time series better. Also, future IDF curves were derived from temporal resolution 3-hour future rainfall time series that dynamically downscaled at Busan station using RCM (WRF), general climate model HadGEM2-AO driven by RCP 8.5 scenario. Finally, the effect of RCM’s temporal resolution on the estimation of future IDF curves was analyzed by comparing with the future IDF curve derived from temporal resolution 3-hour and 24-hour future rainfall time series.

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