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김동욱,천지훈,Kim, Donguk,Chun, Jihun 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.7
시간의 흐름에 따라 관측되는 경시적(longitudinal) 자료의 경우, 경시적 자료와 생존(survival) 자료가 종종 동시에 수집된다. 이 때 경시적 자료에서 발생하는 결측이 생존자료와의 연관성으로 인해 발생한 무시할 수 없는 결측(non-ignorable missing)이라면, 경시적 자료분석 방법만으로는 두 자료 간의 연관성을 고려하지 않아 독립변수에 대한 효과는 편향된 결과를 얻게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 결측의 원인이 생존시간과 연관되어 있으므로 생존모형을 고려하여 불편추정량을 얻기 위해 경시적 자료와 생존자료의 결합모형에 대한 연구가 이루어져 왔다. 본 논문은 경시적 자료의 형태가 영이 많이 존재하는 영과잉 가산자료(zero-inflated count data)와 생존자료의 결합모형을 연구하였다. 경시적 영과잉 가산자료와 생존자료는 각각 허들모형(hurdle model)과 비례위험모형(proportional hazards model)의 부 모형을 적용하였고, 두 부 모형들의 변량효과가 다변량 정규분포를 따른다는 가정을 통하여 결합하였다. 모수의 최우추정법으로 EM 알고리즘을 활용하였고, 추정된 표준오차를 계산하기 위해 프로파일 우도(profile likelihood)를 이용하였다. 최종적으로 모의실험을 통해 두 부 모형의 변량효과 간 상관관계가 존재하는 경우 결합모형이 개별적 모형보다 편의와 포함확률(coverage probability)의 측면에서 더 우수함을 보였다. Both longitudinal data and survival data are collected simultaneously in longitudinal data which are observed throughout the passage of time. In this case, the effect of the independent variable becomes biased (provided that sole use of longitudinal data analysis does not consider the relation between both data used) if the missing that occurred in the longitudinal data is non-ignorable because it is caused by a correlation with the survival data. A joint model of longitudinal data and survival data was studied as a solution for such problem in order to obtain an unbiased result by considering the survival model for the cause of missing. In this paper, a joint model of the longitudinal zero-inflated count data and survival data is studied by replacing the longitudinal part with zero-inflated count data. A hurdle model and proportional hazards model were used for each longitudinal zero inflated count data and survival data; in addition, both sub-models were linked based on the assumption that the random effect of sub-models follow the multivariate normal distribution. We used the EM algorithm for the maximum likelihood estimator of parameters and estimated standard errors of parameters were calculated using the profile likelihood method. In simulation, we observed a better performance of the joint model in bias and coverage probability compared to the separate model.
김동욱(Donguk Kim),이웅근(Woonggeun Lee),박상철(Sangchul Park) (사)한국CDE학회 2020 한국CDE학회 논문집 Vol.25 No.1
Presented in the paper is the framework of an intelligent boiler management system in thermal power generation industry which accounts for more than 60% of the domestic power generation. The power plant boiler is very large in size and very expensive in cost. Even a small damage to the boiler may cause a big disruption to the whole operation of the power plant which may lead to significant economic losses as well as to casualties. Because of this reason, the prognostics and health management of a power plant boiler is very important. For the intelligent management of a boiler, we propose the framework of a software system supporting the health management of a power plant boiler. The propose framework uses a CAD drawing for the intuitive user interface, and supports ten different diagnostic methods. The framework has been implemented and applied to various examples.
고등학교 과학 교과 수업의 질과 정의·인지적 성취와의 관계: PISA 2015
김동욱(Donguk Kim),손원숙(Wonsook Sohn) 한국교육평가학회 2018 교육평가연구 Vol.31 No.3
본 연구의 목적은 고등학교 과학 수업이 학생의 정의적, 인지적 성취에 미치는 구조적 관계를 탐색하기 위한 것이며, 과학 수업은 수업 분위기, 교사 지지와 같은 교실환경 요인과 수업 및 평가실제 요인으로 측정하였다. 이를 위하여 Klieme 등(2009)의 수업의 질 모형과 Brookhart(1997)의 교실평가모형을 재구성하여 연구모형을 설정하였다. PISA 2015에 참여한 우리나라 고등학교 1학년 총 4,050명을 연구대상으로 하였고, 수업을 구성하는 교실환경과 교수실제 및 정의적, 인지적 성취 간의 관계를 구조방정식 모형을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 교실환경이 교수실제에 직접적으로 영향을 미치며, 교수실제는 정의적 성취를 매개로 인지적 성취에 직, 간접효과를 나타냈다. 둘째, 탐구기반 수업은 교사 피드백을 완전 매개하여 수업조정에 정적인 효과를 보였다. 셋째, 탐구기반 수업과 교사 피드백은 정의적 성취를 매개하여 인지적 성취를 향상시키는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구결과를 통해 수업의 질을 파악하기 위해 교실환경과 교수실제의 종합적 맥락이 고려되어야 할 필요성과 탐구기반 수업에서 평가의 형성적 역할에 대한 시사점 및 추후 연구를 위한 제언에 대해 논의하였다. The main purpose of this study was to examine the structural relationships among the quality of science instruction, student’s affective and cognitive achievement. Dimensions of instruction quality were reproduced from the classroom assessment model provided by Brookhart(Bookhart, 1997) and triarchic quality of instruction model(Klieme et al., 2009). Structural equation models were applied to the 4,050 high school students from PISA 2015 Korean data and mediation effects were estimated by bootstrapping method. The results of this study showed that the classroom environment had a direct effect on instruction practices while the instruction practices had both direct and indirect effects on students’ cognitive achievement through their affective achievement. Second, teachers’ feedback fully mediated the relationship between inquiry based teaching and instruction adaptation. Third, the inquiry based teaching and teachers’ feedback had positive effects on cognitive achievement only through affective achievement. The results of this study were discussed about the importance of classroom context in order to understand the quality of instruction. Also the role of formative assessment in science instruction practice was emphasized. Finally several limitations of the study and recommendations to stimulate further research were discussed.
김동욱(Donguk Kim) (사)한국CDE학회 2017 한국CDE학회 논문집 Vol.22 No.2
Delaunay refinement algorithm is a classical method to generate quality triangular meshes when point cloud and/or constrained edges are given in two- or three-dimensional space. It computes the Delaunay triangulation for given points and edges to obtain an initial solution, and update the triangulation by inserting steiner points one by one to get an improved quality triangulation. This process repeats until it satisfies given quality criteria. The efficiency of the algorithm depends on the criteria and point insertion method. In this paper, we propose a method to accelerate the Delaunay refinement algorithm by applying geometric hashing technique called bucketing when inserting a new steiner point so that it can localize necessary computation. We have tested the proposed method with a few types of data sets, and the experimental result shows strong linear time behavior.