모바일서비스의 성공 영향요인 도출과 서비스 유형별 비교분석

김근형,김시연,Kim, Keun-Hyung,Kim, Si-Yeon 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.3

모바일서비스는 정보시스템의 기능을 모바일 환경에서 제공하는 것이라고 할 수 있다. 따라서, 모바일서비스의 성공모형은 정보시스템의 성공모형에 모바일의 특성을 적용하여 도출될 수 있다. 다양한 모바일서비스들이 존재하고 있으며 특히, Commerce, Communication, Entertainmant, Information등은 많이 이용되고 있는 모바일서비스 유형들이다. 본 논문에서는 모바일서비스의 성공에 영향을 미치는 주요 요인들을 도출하고 서비스 유형별로 각 요인들이 어떠한 차이가 있는지를 분석해 본다. Mobile Services are that function of information system are served in mobile environment. So, Success model for the mobile services might be derived through mixing success model of information system with mobile attributes. There are many kinds of mobile services. Specially, commerce, communication entertainment and information services are representative types in mobile services. In this paper, we do not only derive important factors that influence success of mobile services, but also analyze how the factors influence the success of mobile services. We also analyze whether measures of the factors might differ significantly among the types of mobile services.

중요지지도를 고려한 연관규칙 탐사 알고리즘

김근형,황병웅,김민철,Kim, Keun-Hyung,Whang, Byung-Woong,Kim, Min-Chul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.3

Association rules mining, which is one of data mining technologies, searches data among which are frequent and related to each other in database. But, although the data are not of frequent and rare in database, they have the enough worth of business information if the data ares important and strongly related to each other, In this paper, we propose the algorithm discovering association rules that consist of data, which are rare but, important and strongly related to each other in database. The proposed algorithm was evaluated through simulation. We found that the proposed algorithm discovered efficiently association rules among data, which are not frequent but, important. 데이터마이닝 기법중의 하나인 연관규칙 탐사는 데이터베이스상에서 빈번하게 나타나는 데이터들 중 서로 연관성이 강한 데이터들을 탐색대상으로 한다. 그러나. 빈번하게 나타나지 않는 희소한 데이터들이라 할 지라도 가중치가 높은 중요한 데이터이면서 서로 연관성이 강할 경우 비즈니스정보로서 중요한 가치가 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 상에서 희소하게 나타나지만 중요한 의미를 갖고 또한 서로 연관성이 높은 데이터들을 탐사할 수 있는 연관규칙 탐사 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 시뮬레이션을 통하여 평가한 결과 희소하면서도 중요한 데이터를 사이의 연간규칙을 효율적으로 탐사함을 알 수 없었다

정보격차 해소를 위한 공공도서관 디지털자료실의 지역간 차이분석에 관한 연구

김근형,김봉석,이동철,Kim, Keun-Hyung,Kim, Bong-Soeg,Lee, Dong-Cheol 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.9

정보통신의 발달로 인해 다양한 형태의 디지털화된 정보자료가 쏟아져 나오고 있다. 그러나, 정보가 다양화되고 발달할수록 정보소외 계층이 생겨나게 되고 이로 인한 정보격차는 또 다른 불평등사회 의한 요소가 될 수 있다. 이러한 상황에서 지역주민의 대표적인 문화기관이라 할 수 있는 공공도서관은 정보부자와 정보빈자 간의 격차를 해소해 줄 수 있는 적합한 역할을 하여야 한다. 본 논문에서는 공공도서관의 디지털자료실 이용자 만족도를 조사하고 만족도에 영향을 미치는 요인들이 농촌과 도시지역간에 어떤 차이가 있는지 파악하여 지역간 정보격차 해소를 위한 공공도서관 디지털 자료실의 운영전략을 제시하는데 그 목적이 있다. Many various digital contents came out to our world owing to the advance of information and communication technologies. More rapidly the technologies of information and communication develop, more classes disadvantaged might appear so that it might incur society with distinction in getting information which is called digital divide. In this time, public library has to play important rules in dissolving the digital divide of our society. In this paper, we will not investigate only how much users of digital multimedia centers in the public library satisfy, but also what factors affect the satisfaction of the users significantly. Specially, we will analyze difference of the influence factors between urban and rural region so that we will propose strategy for operating the digital multimedia centers in the public library efficiently and effectively in order to dissolve the digital divide.

연관성 모델에 기반한 오피년마이닝 시스템의 설계 및 구현

김근형,Kim, Keun-Hyung 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.1

특정 제품이나 서비스에 대한 네티즌의 의견들은 고객들의 구매 행위에서의 참고대상일 뿐만 아니라 기업 입장에서도 마케팅이나 경영전략을 수립하기 위한 중요한 자료가 될 수 있기 때문에 온라인 고객리뷰를 분석하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 비정형(unformatted) 데이터형인 자연어(natural language) 형태로 웹상에 게시된 고객 의견들을 분석할 수 있는 새로운 오피년마이닝 기법을 제안한다. 기존 데이터마이닝 기법 중의 하나인 연관규칙탐사 기법을 수정하여 오피년마이닝 과정에 보다 효율적이고 효과적으로 적용하기 위한 방안을 고찰하고 이를 기반으로 실제 시스템을 설계하고 구현하였다. For both customers and companies, it is very important to analyze online customer reviews, which consist of small documents that include opinions or experiences about products or services, because the customers can get good informations and the companies can establish good marketing strategies. In this paper, we propose the association model for the opinion mining which can analyze customer opinions posted on web. The association model is to modify the association rules mining model in data mining in order to apply efficiently and effectively the association mining techniques to the opinion mining. We designed and implemented the opinion mining systems based on the modified association model and the grouping idea which would enable it to generate significant rules more.

지지도와 신뢰도의 가중치에 기반한 분류알고리즘에 관한 연구

김근형,Kim, Keun-Hyung 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.4

데이터마이닝 분야에서 기존의 분류알고리즘들은 보다 적은 컴퓨팅 자원을 이용하여 보다 빨리 분류모형을 생성하고자 하는 효율성 중심의 연구가 주를 이루었다. 본 논문에서는 분류알고리즘의 효율성을 추구할 뿐 아니라 온톨로지 자동생성이나 비즈니스 환경 등 각 응용분야에 적합한 유효한 분류규칙을 보다 많이 생성 할 수 있는 효과성도 동시 에 추구하였다. 이를 위하여 지지도와 신뢰도의 가중치가 적용된 가중치 적용함수를 제안하였고 이 함수의 성질들을 이론적으로 규명하였다. 가중치 적용함수를 사용하면서 새로운 분리 기준 설정 방법을 제안하였고 또한 새로운 분류알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 성능평가 결과 기존의 우수한 알고리즘보다 보다 많은 유효한 분류규칙들을 보다 신속하게 생성함을 알 수 있었다. Most of any existing classification algorithm in data mining area have focused on goals improving efficiency, which is to generate decision tree more rapidly by utilizing just less computing resources. In this paper, we focused on the efficiency as well as effectiveness that is able to generate more meaningful classification rules in application area, which might consist of the ontology automatic generation, business environment and so on. For this, we proposed not only novel function with the weight of support and confidence degree but also analyzed the characteristics of the weighted function in theoretical viewpoint. Furthermore, we proposed novel classification algorithm based on the weighted function and the characteristics. In the result of evaluating the proposed algorithm, we could perceive that the novel algorithm generates more classification rules with significance more rapidly.

개체연관망 모델에 의한 오피니언마이닝의 확장

김근형,Kim, Keun-Hyung 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지D Vol.18 No.4

오피니언마이닝은 대량의 온라인 고객리뷰에서 상품이나 서비스의 속성들에 대한 고객들의 주관적 의견을 긍정과 부정으로 분류하여 요약한다. 그러나, 고객들의 관심사항은 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실을 통해서도 표현되기 때문에 주관적 의견만을 주요 분석대상으로 하는 기존 오피니언마이닝 기법을 확장할 필요가 있다. 본 논문에서는 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실도 분석대상으로 하는 개체연관망 모델을 사용하여 기존 오피니언마이닝의 분석능력을 확장한다. 개체연관망 모델은 각 개체에 대한 긍정부정 정도를 표현할 뿐만 아니라 개체들 사이의 연관관계와 상대적 중요성을 나타낼 수 있다. 시스템 구현 결과, 개체연관망 모델에 기반한 오피니언마이닝시스템은 기존 기법에 비하여 보다 풍부한 정보를 추출할 수 있음을 확인하였다. Opinion Mining summarizes with classifying sensitive opinions of customers in huge online customer reviews for the attributes of products or services by positive and negative opinions. Because the customers represent their interests through subjective opinions as well as objective facts, the existing opinion mining techniques, which can analyze just the sensitive opinions, need to be expanded.. In this paper, We propose the novel entity association network model which expands the existing opinion mining techniques. The entity association model can not only represent positive and negative degree of the sensitive opinions, but also can represent the degree of the associations and relative importances between entities. We designed and implemented the customer reviews analysis system based on the entity association network model. We recognized that the system can represent more abundant information than the existing opinion mining techniques.

데이터마이닝 시스템의 커스터마이징 방법론

김근형,오경훈,김민철,Kim Keun-Hyung,Oh Kyung-Hoon,Kim Min-Cheol 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.8

상용화된 데이터마이닝 제품들은 대부분 완성품의 형태로 이들 기능들의 일부 또는 전부를 지원한다. 완성품은 구입 즉시 사용할 수 있다는 장점은 있으나 사용자 및 기업의 요구사항이나 환경에 유연하게 적응할 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 데이터마이닝시스템을 완성품이 아닌 커스터마이징의 형태로 도입 및 구축하기 위한 방법론을 제안하고, 실제 오라클 제품을 이용하여 거스터마이징을 하는 사례를 살펴본다. 그리고, 구축된 데이터마이닝 시스템을 이용하여 판매 데이터를 분석한 사례를 제시한다. As a finished product, most commercialized products of Data mining are supposed to support some or all of these functions. These products have an advantage to be available as soon as they are purchased. But, they have some limit to meet users' needs and companies' requirements and to be adaptable to different settings. This study is focused on how to introduce Data mining system and implement it as a form of customizing, instead of a form of finished product. Also, this study try to present several cases which actually used customizing with Oracle products and some other cases which used constructed data mining to analyse sales data.

차세대 비즈니스 인텔리전스도입을 위한 영향요인에 관한 연구

김근형,김정윤,현정석,Kim, Keun-Hyung,Kim, Jeong-Yun,Hyun, Jung-Suk 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.9

기업 경쟁력을 향상시키기 위해 차세대 비즈니스 인텔리전스를 기업에 도입하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구는 ERP를 도입한 기업들을 대상으로 하여 비즈니스 인텔리전스를 도입하는데 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위한 연구모형을 제시했다. 연구모형과 설문조사를 바탕으로 실증분석을 실시함으로써 비즈니스 인텔리전스 도입을 위한 영향요인들을 도출하였다. 설문조사에 대한 분석결과를 설명하고 시사점을 제시하였다. There are growing needs of introducing Next Generation Business Intelligence into firm to strengthen competencies. Recently, Next Generation Business Intelligence appeared in the spotlight because it could support to connect the strategies establishment with enforcing the strategies. In this parer, we analyze the factors and build the theoretical model of influencing the utilization of Next Generation Business Intelligence. The practical implications were also discussed.

온라인 관광후기 데이터 분석

김근형(Keun Hyung Kim) 제주대학교 관광과경영경제연구소 2016 産經論集 Vol.37 No.1

In order to establish creative tourism strategies of Jeju, it would be necessary to analyze and maximize features, values and attractions of sight spots in Jeju. In this paper, we implemented exploratory study to derive the values and the attractions of Udo by analyzing tourism reviews posted to Tripadvisor which would be world-famous tourism web site. The analysis results are following. First, many people in Udo tourism used bicycles and bus. Second, the tourists were interested in peanuts and ice cream producted in Udo. While we have known generally that many tourists would visit the Udo because of beautiful nature, we discovered that the tourists would be not only interested in convenient tourism infra like a means of transportation, but also would be ready to enjoy special foods. we recognized that it would be important to develop more tourism infra and special food based on story telling in order to activate tourism of Udo.

귀납적 사회과학연구를 위한 확장형 오피니언마이닝 시스템 설계

김근형(Kim Keun Hyung),김두경(Kim Doo Gyung) 제주대학교 관광과경영경제연구소 2015 産經論集 Vol.34 No.-

SNS(Social Network Service)와 스마트폰의 대중화로 인하여 다양한 사회구성원들로부터 대량의 텍스트 데이터가 폭발적으로 생성되고 있다. 이러한 텍스트 데이터는 빅데이터의 유형 중의 하나로서, 사회여론을 파악하거나 새로운 사회현상을 규명하는데 있어 중요한 자료가 될 수 있다. 기존의 사회과학연구방법은 가설을 먼저 설정하고 이를 지지할 수 있는 실증적 자료를 수집하는 연역적 연구방식을 따르지만, 빅데이터 시대에는 이미 존재하는 텍스트 데이터를 분석하여 특정 사회현상이 반영된 패턴을 도출하고 이 패턴을 기반으로 이론을 정립하는 귀납적 연구방식이 사회과학연구의 또 다른 한 축으로 정립될 필요가 있다. 본 논문에서는 빅데이터 상의 텍스트 데이터를 분석함으로써 귀납적 사회과학연구를 지원할 수 있는 오피니언마이닝시스템의 개념을 소개하고 그 기능에 대한 설계도를 제안하고자 한다. 확장형 오피니언마이닝시스템의 주요 기능은 텍스트 데이터를 분석하여 개념변수를 생성할 수 있어야 하며, 이러한 개념변수에 대한 긍정/부정 의견을 5점 척도로 계산할 수 있어야 한다. 확장형 오피니언마이닝시스템은 사회과학연구의 새로운 패러다임을 도입하는데 기여할 것이며, IT융합의 새로운 적용모델로서 그 가치가 있을 것이다.