농어가경제조사에서 가중핫덱 무응답 대체법의 활용

김규성,이기재,김진,Kim Kyu-Seong,Lee Kee-Jae,Kim Jin 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.2

본 논문은 농어가경제조사에서 발생하는 무응답을 처리하는 방법에 관한 것이다. 농어가경제조사는 모두 층화다단표집을 한 후 가중평균으로 모평균을 추정하므로 이에 적합한 대체법으로 가중핫덱 대체법을 고려하여 가중핫덱 대체 절차와 모평균 추정법, 그리고 대응되는 분산추정법을 고찰하였다. 그리고 모의실험을 통하여 가중핫덱 대체가 두 조사에 적용될 수 있음을 보였고 수정된 잭나이프 분산추정법을 사용하면 추정치의 신뢰도도 효과적으로 나타낼 수 있음을 보였다. 또한 두 조사에 적용할 수 있는 대체군 형성 절차를 제시하고, 예로써 각각 4가지 방안을 비교, 분석하였다. 그리고 그 중 가장 효율적인 방안을 결과로써 제시하였다. This paper deals with a treatment of nonresponse in farm and fishery household economy surveys in Korea. Since the samples in two surveys were selected by stratified multi-stage sampling and weighted sample means has been used to estimate the population means, we choose a weighted hot-deck imputation method as an appropriate method for two surveys. We investigate the procedure of the weighted hot-deck as well as an adjusted jackknife method for variance estimation. Through an empirical study we found that the method worked very well in both mean and variance estimation in two surveys. In addition, we presented a procedure of forming imputation class and formed four imputation classes for each survey and then compared them with analysis. As a result, we presented two most efficient imputation classes for two surveys.

공공측량 성과심사에서 심사비율 개선을 위한 연구

김규성,이영민,정병철,최윤수,Kim, Kyu-Seong,Lee, Young-Min,Jung, Byung-Chul,Choi, Yoon-Soo 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.6

공공측량에서 성과 심사는 표본조사로 이루어지기 때문에 성과심사에서 심사비율은 매우 중요한 요인이다. 현행 성과심사 심사비율은 성과심사 제도 실시 초기에 경험적으로 결정되었기 때문에 이론적인 바탕이 부족하다는 지적과 함께 최근의 심사 여건에 맞도록 심사비율을 개선해야 한다는 의견이 제기되었다. 본 논문에서는 현재 우리나라에서 이루어지고 있는 공공측량 성과심사의 현황을 개략적으로 알아보고 현행 성과 심사 심사비율을 개선하기 위한 이론적 토대로서 성과심사 심사비율과 적합확률, 심사대상 수, 합격 비율의 관계를 살펴본다. 또한 성과심사 심사비율과 심사비용과의 관계를 토의한다. The performance test in a public survey is conducted by a sample survey and the sampling rate of the performance test is a very important factor in the test process. Since the current sampling rate was decided empirically at an earlier time, it has been criticized for two points: the first is that it has a lack of a theoretical background on the decision for the sampling rate and the second is that the sampling rate should be improved in accordance with current test situations. In this paper, we review the present state of performance tests in public surveys in Korea and study the relationship between the rate of the performance test and fitness probability, number of tests, and the success rate in order to create a theoretical background to improve the test rate. In addition, we discuss relationship between the test rate and cost in the performance test.

기업경기실사지수의 통계적 성질 고찰

김규성,Kim, Kyu-Seong 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.2

기업경기실사지수는 기업의 지난 실적과 기업가의 계획이나 판단 등을 기초로 하여 만들어지는 대표적인 경기 전망 지수이다. 이 지수는 경제 현장에서 널리 사용됨에도 불구하고 아직까지 규명된 통계적 성질은 많지 않다. 본 논문에서는 기업경기실사지수에 대한 통계적 성질을 고찰한다. 유한모집단에서 모집단 기업경기실사지수를 정의하고 단순확률표집을 가정한 후 모집단 기업경기실사지수 추정량을 구하며, 기업경기실사지수의 기댓값, 분산, 비편향 분산 추정량, 신뢰구간, 상대표준오차를 구한다. 그리고 기업경기실사지수의 평가지표로서 상대표준오차보다는 신뢰구간이 더 합리적임을 언급한다. Business survey index(BSI) is an economic forecasting index made on the basis of the past achievement of the company and enterpriser's plan and decision for the future. Even the index is very popular in economic situations, only a little research result is known to the public. In the paper we investigate statistical properties of BSI. We define population BSI in the finite population and estimate it unbiasedly. Also we derive the variance of the estimated BSI and its unbiased estimator. In addition, confidence interval of the estimated BSI is proposed. We asserte that confidence interval of the estimated BSI is more reasonable than the relative standard error.

마이크로데이터 제공과 통계적 노출조절기법

김규성,Kim, Kyu-Seong 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.1

마이크로데이터를 이용자에게 제공하면 레코드 단위의 데이터가 노출되고 응답자의 정보 노출위험이 불가피하다. 통계적 노출조절기법은 통계데이터 제공시 노출위험을 줄이면서 데이터 유용성을 높이기 위한 통계적 기법이다. 본 논문에서는 노출과 노출위험, 그리고 통계적 노출조절기법을 고찰하였고 데이터 유용성과 연관하여 노출조절기법 선택 전략을 살펴보았으며, '위험-유용성 경계 지도' 방법의 예를 알아보았다. 마지막으로 마이크로데이터를 이용자에게 제공할 때 단계별로 검토할 사항을 알아보았다. When micro data are released to users, record by record data are disclosed and the disclosure risk of respondent's information is inevitable. Statistical disclosure control techniques are statistical tools to reduce the risk of disclosure as well as to increase data utility in case of data release. In this paper, we reviewed the concept of disclosure and disclosure risk as well as statistical disclosure control techniques and then investigated selection strategies of a statistical disclosure control technique related with data utility. The risk-utility frontier map method was illustrated as an example. Finally, we listed some check points at each step when microdata are released.

표본조사에서 설계기반추론과 모형기반추론

김규성,Kim Kyu-Seong 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.3

표본조사에서 이용하는 모수 추론 방법인 설계기반추론과 모형기반추론을 고찰하였다. 설계기반추론은 확률화 원리에 기초를 두고 있는 반면 모형기반추론은 가정한 모형에서 조건부 원리와 우도 원리에 바탕을 두고 있다. 두 추론은 서로 다른 이론적 근거를 사용하기 때문에 이론적 기초에 관한 논쟁이 오래 전부터 있어 왔으며 지금도 진행되고 있다. 이 논문에서는 두 추론 사이에 진행되었던 논쟁의 초점을 살펴보았고 몇 가지 관점에서 두 추론의 장단점을 비교하였다. We investigate both the design-based and model-based inferences, which are usual inferential methods in survey sampling. While the design-based inference is on the basis of randomization principle, The motel-based inference is based on likelihood principle as well as conditionality principle. There have been some disputes between two inferences for a long time and those have not yet been determined. In this paper we reviewed some issues on two inferences and compared their advantages and disadvantages in some viewpoints.

무응답 대체 방법과 대체 효과

김규성,Kim, Kyu-Seong 한국조사연구학회 2000 조사연구 Vol.1 No.2

사회${\cdot}$경제조사에서 흔히 발생하는 무응답에 대한 통계적 대처 방안을 고찰하였다. 항목 무응답이 발생했을 때 무응답 데이터를 포함하지 않는 완전 데이터를 만드는 방법으로 무응답 대체 방법이 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 여러 가지 대체 방법을 소개하고 각 방법의 장${\cdot}$단점을 비교${\cdot}$설명하였다. 또한 대체된 데이터를 응답 데이터인 것처럼 활용했을 때 발생하는 문제점들을 지적하였다. 무응답을 대체하면 대체된 값들 때문에 대체 후 추정량의 분산은 대체 분산만큼 증가하는 반면, 대체된 데이터에 기초한 통상적인 분산추정량은 대체 분산을 추정하지 못하므로 결과적으로 대체 후 추정량의 분산을 과소추정하게 된다. 이러한 분산의 과소추정의 원인을 이론적으로 고찰하였고, 모의실험을 통하여 그 결과의 심각성을 설명하였다. 마지막으로 분산의 과소추정 문제를 해결하는 몇 가지 수정된 분산추정 방법을 소개하고 토의하였다. We consider statistical methods for nonresponse problem in social and economic sample surveys. To create a complete data set, which does not include item nonresponse data, imputation methods are generally used. In this paper, we introduce some imputation methods and compare them with one another. Also, we consider some problems, which occur when an imputed data set is treated as a response data set. Due to the imputed values, the true variance of the estimator after imputation is increased by the imputation variance. However, since usual naive variance estimator constructed from the imputed data set does not estimate the imputation variance, the true variance of the estimator after imputation tends to be underestimated. Theoretical reason is investigated and serious results are explained through a simulation study. Finally, some adjusted variance estimation methods to compensate for underestimation are presented and discussed.

복합패널 데이터에 기초한 최소제곱 패널회귀추정량의 설계기반 성질

김규성,Kim, Kyu-Seong 한국통계학회 2010 Communications for statistical applications and me Vol.17 No.4

We investigated design-based properties of the ordinary least square estimator(OLSE) and the weighted least square estimator(WLSE) in a panel regression model. Given a complex data we derive the magnitude of the design-based bias of two estimators and show that the bias of WLSE is smaller than that of OLSE. We also conducted a simulation study using Korean welfare panel data in order to compare design-based properties of two estimators numerically. In the study we found the followings. First, the relative bias of OLSE is nearly two times larger than that of WLSE and the bias ratio of OLSE is greater than that of WLSE. Also the relative bias of OLSE remains steady but that of WLSE becomes smaller as the sample size increases. Next, both the variance and mean square error(MSE) of two estimators decrease when the sample size increases. Also there is a tendency that the proportion of squared bias in MSE of OLSE increases as the sample size increase, but that of WLSE decreases. Finally, the variance of OLSE is smaller than that of WLSE in almost all cases and the MSE of OLSE is smaller in many cases. However, the number of cases of larger MSE of OLSE increases when the sample size increases. 본 논문에서는 패널회귀모형에서 회귀계수의 일반최소제곱추정량과 가중최소제곱추정량의 설계기반 성질을 살펴보았다. 복합표본이 주어진 경우에 두 추정량의 설계편향을 구하여 가중최소제곱추정량의 설계편향의 크기가 더 작음을 보였다. 또한 한국복지패널 데이터를 대상으로 모의실험을 실시하여 다음의 결과를 얻었다. 첫째, 일반최소제곱추정치의 상대편향이 가중최소제곱추정치의 상대편향보다 약 2배 정도 크게 나타났고 일반최소제곱추정치의 편향비가 더 크게 나타났다. 그리고 표본수가 증가하면 일반최소제곱 추정치의 상대편향은 완만하게 줄어든 반면 가중최소제곱추정치의 상대편향은 급속도로 줄어들었다. 둘째, 표본수가 증가하면 일반초소제곱추정치와 가중최소제곱추정치의 분산과 평균제곱오차는 모두 줄어들였다. 그러나 평균제곱오차에서 차지하는 편향제곱의 비율은 표본수가 증가할 때 일반최소제곱추정치에서는 증가하는 반면 가중최소제곱추정치에서는 감소하는 경향이 나타났다. 마지막으로 거의 모든 경우에 일반최소제곱추정치의 분산이 가중최소제곱추정치의 분산보다 작게 나타났다. 그리고 많은 경우에 일반최소제곱추정치의 평균제곱오차가 가중최소제곱추정치의 평균제곱오차보다 작게 나타났다. 그러나 표본수가 증가할수록 일반최소제곱추정치의 평균제곱오차가 가중최소제곱추정치의 평균제곱오차보다 커지는 경우가 늘어났다.

포함확률비례추출에서 회귀계수 최소제곱추정량의 근사분산

김규성,Kim, Kyu-Seong 한국통계학회 2012 Communications for statistical applications and me Vol.19 No.1

본 논문은 유한모집단에서 회귀계수추정량의 근사편향과 근사분산을 다루고 있다. 유한모집단에서 고정크기 포함확률비례표본을 추출하고 이 표본에서 조사된 데이터에 기초하여 회귀계수를 일반최소제곱추정량과 가중최소제곱추정량으로 추정할 때 두 추정량의 편향, 분산 그리고 평균제곱오차의 근사식을 유도하였다. 그리고 두 추정량의 효율을 비교하기 위하여 두 추정량의 분산을 비교하는 필요충분조건을 제시하였다. 또한 수치적인 비교를 위하여 간단한 예제를 소개하였다. This paper deals with the bias and variance of regression coefficient estimators in a finite population. We derive approximate formulas for the bias, variance and mean square error of two estimators when we select a fixed-size inclusion probability proportional to the size sample and then estimate regression coefficients by the ordinary least square estimator as well as the weighted least square estimator based on the selected sample data. Necessary and sufficient conditions for the comparison of the two estimators in terms of variance and mean square error are suggested. In addition, a simple example is introduced to numerically compare the variance and mean square error of the two estimators.

특집논문 : 구조방정식모형의 문제점과 해결 방안 ; 구조방정식모형의 통계적 쟁점

김규성 ( Kyu Seong Kim ) 한국조사연구학회 2016 조사연구 Vol.17 No.1

구조방정식모형은 계량 데이터를 다루는 사회과학 분야에서 널리 쓰이고 있다. 이 모형은 잠재변수를 포함하고 변수들 간의 관계를 명시적인 인과관계로 설명할 수 있어 적용될 수 있는 범위가 매우 넓다. 또한 연구자가 공분산 데이터 행렬만으로 손쉽게 분석할 수 있기 때문에 구조방정식모형의 활용은 점점 늘어나는 추세이다. 그러나 적은 자유도를 갖는 데이터로 넓은 적용범위에서 많은 결과물을 산출하기 때문에, 그 이면에는 많은 모형가정과 확률적 의사결정 과정, 그리고 결과의 해석에 대한 난점들이 숨어있다. 본 논문에서는 구조방정식모형의 통계적 쟁점을 데이터 생성, 변수의 척도, 인과관계, 잠재변수 식별, 모형 식별 및 모수 추정, 모형 적합 및 검정의6가지로 나누어 논의하였다. 주로 통계적인 관점에서 구조방정식모형의 구조 및 기본 개념에 초점을 맞춘 쟁점들이다. Structural equation models have been used widespreadly in the field of quantitative social science. These models include latent variables and can explain the causality among variables explicitly, so could be applied to many fields widely. Also researchers are easily able to analyze the models on the basis of covariance data only. These lead structural equation models to rapid increase of usage. However, there are some difficulties such as lots of model assumptions, stochastic decision process and hard interpretation of the results due to lack of degree of freedom for covariance data in order to explain a somewhat complicated model. In the paper, I discussed six statistical issues of structural equation models such as data generation, scale of variables, causality, identification of latent variables, model identification and model parameter estimation, and model fit and test. These are some issues mainly focused on structure and basic concepts of structural equation models in the statistical viewpoint.

경지정리사업(耕地整理事業)의 개선(改善)에 관한 조사연구 -평야지대(平野地帶)를 중심으로-

김규성 ( Kim Kyu Seong ),김철기 ( Kim Choul Kee ),남궁달 ( Namkung Tal ),이순혁 ( Lee Soon Hyuk ) 한국농공학회 1990 韓國農工學會誌 : 전원과 자원 Vol.32 No.2

The purpose of this study is to solve the confronted point we are facing nowadays by a diagnosis of the land consolidation project that have executed so far and to establish better measures for land consolidation project in future. To accomplish this objective, five regions were chosen as surveying areas for land consolidation project. The results obtained through this survey are summarized as follows. 1. The plan of land consolidation project in future should be established as a part of rural comprehensive land utilization plan. 2. Farm road should be well constructed and keep in good condition for the machinery trafficability. 3. The facilities for roads leadings into farms should be constructed for easy entering of farm machinery. 4. Plan of irrigation and drainage canals should be made enable designed discharge to flow at any season and planned to easy maintenance of canals and management of discharge. 5. In order to promote land substitution and field consolidation easily, the adjacent blocks should be constructed under the condition of same elevation if possible. On the other hand, the benefit of tax reduction should be continuously rendered to the farmers legally for the action of land substitution after final substituting land. 6. All blocks should be planned so as to enable farm lands to cultivate all crops. Also, those are being made as the base on which farm machinery can operate easily at any season. 7. Banks of irrigation and drainage canals and farm roads should be planned and constructed not to be infringed by farmer's illegal cultivation and the farmers committed infrigement to the banks should be taken corresponding responsibility of their acts.