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권기룡,허관,송규익,이건일,Kwon, Ki-Lyong,Heo, Kwan,Sohng, Kyu-Ik,Lee Kuhn-Il 한국음향학회 1993 韓國音響學會誌 Vol.12 No.5
능동소음제어를 위하여 수렴속도가 빠르면서 정상상태오차를 최소화하는 오차보상 NLMS 알고리듬인 CNLMS 알고리듬을 제안하였다. 이 CNLMS 알고리듬에서는 수렴속도를 빠르게 하기 위하여 입력소음과 오차소음의 전력에 따라 수렴인자를 가변시킨 NLMS 알고리듬을 사용하였다. 도한 정상상태오차를 최소화하기 위하여 소음발생기를 사용하지 않고 오차경로에서 발생하는 소음오차를 더욱 작아지도록 보상하는 보조시스템을 사용하여 안정된 능동소음제어가 되도록 하였다. 이와 같은 시스템의 성능을 기존의 적응디지틀필터인 LMS 및 NLMS 알고리듬을 이용한 필터의 그 성능과 비교하였다. 각 알고리듬에 대한 시뮬레이션을 행한 결과, 제안한 CNLMS 알고리듬의 소음레벨은 LMS 및 NLMS 알고리듬의 것보다 각각 평균 14dB 및 6dB 정도 더 큰 감쇄효과가 있음을 확인하였다.
권기룡,박남천 慶南大學校 附設 工業技術硏究所 1993 硏究論文集 Vol.11 No.-
본 논문에서는 능동소음제어를 위하여 오차보상 RNLMS(recursive normalize least mean square)알고리듬(CRNLMS)을 제안하였다. 이 CRNLMS(error compensated RNLMS)알고리듬에서는 수렴속도를 빠르게 하기 위하여 입력소음과 오차소음의 전력에 따라 가변수렴인자를 사용하였다. 또한, 정상상태오차를 최소화하기 위하여 오차경로에서 소음발생기를 사용하지 않고 소음오차를 더욱 작아지도록 보상하는 보조시스템을 사용하였다. 시스템의 성능을 입증하기 위하여 기존의 적응디지틀필터인 RLMS(recursive LMS) 및 RNLMS알고리듬과 비교하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안한 CRNLMS 알고리듬의 소음레벨은 RLMS 및 RNLMS알고리듬의 것보다 평균 12㏈ 및 3㏈ 정도 더 큰 감쇄효과가 있음을 확인하였다. In this paper, an error compensated RNLMS algorithm(CRNLMS) is proposed for an active noise control. This CRNLMS algorithm use the variable convergence factor according to the input and error noise power to fast convergence speed. And it uses an error compensated auxiliary system, which reduces error noise without random noise generator in error path, to minimize steady state error. To demonstrate the performance of the system, the p개posed CRNLMS algorithm is compared with the conventional ones, the RLMS and the RNLMS algorithms. The computer simulation results for each algirithm show that the noise level of the proposed CRNLMS algorithm is reduced about 12㏈ and 3㏈ as compared with the RLMS and RNLMS algorithms, respectively.