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고민수(Minsoo Ko),윤하정(Hajeong Yun),장용이(Yong Lee Jang) 대한사회정신의학회 2023 사회정신의학 Vol.28 No.2
역사적으로 격리 및 강박은 환자와 치료환경의 안전을 위하여 필수적인 치료적 중재로 사용해온 방법이다. 그러나 점차 환자의 자기 결정권이 치료의 필수 요소로 대두되고 있는 상황에서 격리 및 강박은 인권의 침해의 소지가 있으며, 이에 격리 및 강박을 최소화하기 위한 프로그램이나 전략들이 제시되고 있다. 본 종설에서는 그 중에서 미국 정신건강프로그램 국가 연합에서 제안한 6단계 핵심 전략에 대하여 소개하고자 한다. 또한 국내의 격리 및 강박 지침에 6단계 핵심 전략의 반영된 정도를 파악하여, 이를 통해 국내 정신건강의학과 입원 환자들의 격리 및 강박으로 인한 심리적, 신체적 손상을 줄이고 궁극적으로는 격리 및 강박을 최소화 할 수 있는 대안적 전략에 대하여 모색하고자 한다. Seclusion and restraint have long been considered essential therapeutic interventions for ensuring the safety of patients and the treatment environment. However, with the increasing emphasis on human rights and the recognition of patient autonomy being considered as crucial aspects of treatment, several programs have been proposed to minimize the use of seclusion and restraint. Among these, we aim to review the 6 Core Strategies outlined by the National Association of State Mental Health Program Directors in the United States and assess the extent to which these strategies are incorporated into domestic guidelines on seclusion and restraint. Furthermore, we aim to explore alternative approaches to reduce the use of seclusion and restraint, with the ultimate goal of minimizing the psychological and physical harm they may inflict on inpatients in the field of domestic psychiatry.
사용자 행동예측을 위한 임베디드 인공지능 엔진 및 시스템 기술 개발
송혁(Hyok Song),최인규(Inkyu Choi),고민수(Minsoo Ko),유지상(Jisang Yoo) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6
딥러닝을 활용한 영상 분석 기술은 GPU 하드웨어의 발전으로 인하여 소프트웨어 기반 처리 기술이 급격히 발전하였고 기존 패턴 분석 기술 대비 높은 정확도를 보여주고 있다. PC나 특정 하드웨어에서 동작하는 소프트웨어 기반 영상분석기술은 적용 분야의 한계가 발생하였다. 신경망 기술을 하드웨어로 구현한 NPU(Network processing unit)의 개발로 고가의 플랫폼이 아닌 임베디드 플랫폼에서의 딥러닝 구현이 가능해졌다. 반면에 하드웨어에서 활용 가능한 네트워크가 제한적임으로 인하여 구현 가능한 딥러닝 모델의 크기, 메모리 등의 한계가 있으며 시시각각 변하는 딥러닝 기술에 기반한 최신모델 또는 고성능 모델을 구동하기에는 한계가 발생하였다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 Distillation 기법을 적용한 임베디드 시스템을 개발하고 이에 기반한 딥러닝 모델의 구현 및 상황에 따른 가변적 딥러닝 모델의 적용이 가능한 시스템을 구현하였다.