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악성코드 유포 네트워크 분석을 위한 멀티레벨 에뮬레이션
최상용(Sang-Yong Choi),강익선(Ik-Seon Kang),김대혁(Dae-Hyeok Kim),노봉남(Bong-Nam Noh),김용민(Yong-Min Kim) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.6
최근 악성코드 유포는 단순한 개인적 피해를 넘어 3·20 사이버테러와 같은 사회적인 심각한 문제점을 야기하고 있다. 특히 취약한 웹을 통한 유포방법인 드라이브 바이 다운로드(Drive-by download) 공격은 가장 심각한 위협이 되고 있다. 따라서 드라이브 바이 다운로드 공격에 사용되는 악성코드 유포 네트워크(Malware Distribution Network, MDN)를 효과적으로 분석하는 것은 악성코드로 인한 피해를 예방하기 위해 매우 중요하다. 악성코드 유포 네트워크를 효과적으로 분석하기 위해서는 웹페이지 내에 포함된 난독화하고 은닉화한 스크립트를 식별해야 하며, 본 논문에서는 이를 식별하기 위해 멀티레벨 에뮬레이션 기법을 제안한다. 이를 통해 다양한 형태로 숨겨져 있는 유포지로 연결하는 링크를 분석하여 악성코드 유포 네트워크 분석의 기반을 제공하고자 한다. Recent malware distribution causes severe and nation-wide problems such as 3·20 cyber attack in Korea. In particular, Drive-by download attack, which is one of attack types to distribute malware through the web, becomes the most prevalent and serious threat. To prevent Drive-by download attacks, it is necessary to analyze MDN(Malware Distribution Networks) of Drive-by download attacks. Effective analysis of MDN requires a detection of obfuscated and/or encapsulated JavaScript in a web page. In this paper, we propose the scheme called Multi-level emulation to analyze the process of malware distribution. The proposed scheme analyzes web links used for malware distribution to support the efficient analysis of MDN.
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최상용(Sang-Yong Choi),강익선(Ik-Seon Kang),김용민(Yong-Min Kim) 한국컴퓨터정보학회 2013 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.18 No.8
2009년 77DDoS 대란 이후 DDoS 공격은 사회적 위협으로 발전하고 있다. 이러한 위협에 대응하기 위해 다양한 DDoS방어기법이 연구되고 있으나, DDoS 공격기법 또한 더욱 정교해지고 있다. DDoS 공격의 형태는 과거 네트워크계층의 대용량 트래픽 공격에서 최근에는 애플리케이션 계층의 소량의 정교한 형태(Slow DDoS Attack)로 변하고 있으며 공격을 위한 공격에이전트 또한 더욱 지능화 되고 정상 PC와 구분이 모호하여 차단이 더욱 어렵게 되고 있다. 정상PC와 지능화된 공격에이전트 구분을 위해 최근 사용되는 사용자인증시스템(CAPTCHA)의 경우 인증과정에서 사용자의 개입이 필요하며, 특히 NAT 환경에서 IP 기반 차단 방법은 정상사용자의 트래픽까지 동시 차단될 수 있다. 본 논문에서는 HTTP 프로토콜에서 사용하는 쿠키를 활용한 일회성 세션 키 기반 인증방법을 적용하여 공격 에이전트와 정상 PC를 구분, HTTP DDoS 공격을 효과적으로 차단하기 위한 방어기법을 제안한다. DDoS attacks have became as a social threat since 2009 7.7 DDoS turmoil. Even though defence techniques have been developing to provide against those threats, they become much more sophisticate. In recent years, the attack form of DDoS is changing from high amount of traffic attack of network layers to highly sophisticate small amount of application layers. To make matters worse, attack agent for the attack has became very intelligent so that it is difficult to be blocked since it can't be distinguished from normal PCs. In the user authentication system(such as CAPTCHA) User intervention is required to distinguish normal PCs and intelligent attack agents and in particular, in a NAT environment, IP-based blocking method can be cut off the normal users traffic at the same time. This research examined defense techniques which are able to distinguish between agent and normal PC and effectively block ways the HTTP DDoS offense applying one-time session key based authentication method using Cookie which is used in HTTP protocol to protect web sever from sophisticate application layer of DDoS.
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