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강남국(Kang Nam Gug) 한국호텔외식관광경영학회 2003 호텔경영학연구 Vol.12 No.2
Purchase action in consumer action puts value to not thoroughgoing study of goods but service and seek well-matched service to won. Typical service industries such as the hotel do to have customer satisfaction to creation and development of service. The hotel must provide the best service possible to its guests. It must do guest-satisfaction management as service that is various and complex and have consecution and link. `Service process of production` as system process must design and must do development to do so. This research wishes to develop model of service process for Bellman Service of hotel service. Theoretical access is to design Bellmen service`s blue-print on the basis of researches of systematic service.
모유수유관련 지식 및 교육정보 평가 - 웹 조사설계 시스템 디자인 개발을 통한 수유 트렌드 분석 -
강남미 ( Kang Nam Mi ),이운형 ( Lee Woon Hyung ),주현경 ( Joohyun Kyung ),현태선 ( Taisun Hyun ) 한국디자인트렌드학회 2013 한국디자인포럼 Vol.39 No.-
본 논문은 한국여성의 수유관련 지식 및 교육정보 등의 트렌드를 평가하기 위해 웹 기반의 조사설문시스템을 디자인 개발하여 서울특별시 거주여성을 중심으로 조사분석한 연구이다. 횡단면 인터넷 웹메일 조사를 이용하여 조사대상자의 허락을 받아 2008년 4월부터 5월까지 아기의 월령이 24개월 이하인 여성 708명을 대상으로 수집된 자료를 SPSS Program(Ver. 18)으로 분석하였으며 설문지 디자인은 대상자의 일반적 특성, 수유관련지식, 수유행동과 관련된 특성의 세 가지 부분을 포함한 웹 페이지로 구성되었다. 본 연구에서 디자인된 웹 조사설문 시스템으로 분석한 결과, 전체 자료에 대하여 서울시 거주 여성의 모유수유율은 아기의 월령이 한 달 증가할수록 1.47% 감소하였으며, 전체 모유수유 지식범위는 2에서 12사이로 평균지식정도는 8.9점이었다. 직장이 없는 경우는 아기의 월령이 한 달 증가할수록 1.83% 모유수유율이 감소하였으며 직장이 있는 경우는 1.37% 감소하였다. 두 그룹을 비교하면 직장을 가지고 있는 여성의 모유수유율이 그렇지 않은 경우에 비해 대부분의 아기의 월령에서 낮음을 알 수 있으며 이는 두 그룹의 회귀직선을 비교함으로써 선명하게 나타났다. 이렇게 본 연구를 위해 맞춤형으로 디자인 개발된 조사설계 시스템으로 조사된 결과를 통해 직장에서의 여성을 위한 모유수유환경을 증진시키는 것이 서울시 여성들에게 모유수유를 권장하기위한 중요한 수유트렌드 교육 전략이며 이를 뒷받침하기 위한 효율적인 웹 인터페이스 디자인이 요구된다는 사실을 알 수 있었다. The purpose of this study was to explore the knowledge, practice and problems existing among mothers regarding breastfeeding. A cross-sectional internet web-mail survey was designed and carried out from April to May, 2008. The participants consisted of the mothers who had babies under 24 months of age with the permission of the subjects (N=708). The self-administered questionnaire consisted of three sections; sociodemographic questions, the knowledge, and practice toward breastfeeding. The results obtained from the SPSS Program(Ver. 18) are as follows: The breastfeeding rate decreased by 1.47% per month. Overall knowledge regarding breastfeeding in the study population was 8.9 (Range 2-12). Employed mothers` breastfeeding rates were lower than those of unemployed mothers`. The results indicate that improving the environment for breastfeeding on the job is an important strategy to encourage Korean women to breastfeed. In addition, an effective web interface design is needed.
KOMPSAT-2 영상의 토지피복분류에 적합한 SVM 커널 함수 비교 연구
강남이(Kang, Nam Yi),고신영(Go, Sin Young),조기성(Cho, Gi Sung) 대한공간정보학회 2013 대한공간정보학회지 Vol.21 No.2
최근 고해상도 위성영상은 자연자원이나 환경 관리에 필요로 하는 토지 피복 및 이용 현황자료 분석 등에 유용하게 사용되고 있다. 영상처리 알고리즘 중 SVM 알고리즘은 최근 다양한 분야에서 이용되고 있다. 그러나 SVM 알고리즘은 다양한 커널 함수 및 매개변수에 의해 그 정확도가 달라진다. 따라서 본 논문에서는 SVM 알고리즘의 대표적 커널 함수를 KOMPSAT-2의 영상자료에 적용하고 토지피복결과를 검사점을 이용하여 정확도 분석을 실시하였다. 또한 대상지의 토지피복분류에 적합한 SVM의 커널 함수 선정하기 위해 분석을 실시하였다. 그 결과 전체 분류 정확도에는 Polynomial 커널 함수가 가장 높은 정확도를 보였으며 분류 항목별 정확도에서의 가장 적절한 커널 함수는 Polynomial, RBF 커널 함수임을 알 수 있었다. Recently, the high-resolution satellite images is used the land cover and status data for the natural resources or environment management very helpful. The SVM algorithm of image processing has been used in various field. However, classification accuracy by SVM algorithm can be changed by various kernel functions and parameters. In this paper, the typical kernel function of the SVM algorithm was applied to the KOMPSAT-2 image and than the result of land cover performed the accuracy analysis using the checkpoint. Also, we carried out the analysis for selected the SVM kernel function from the land cover of the target region. As a result, the polynomial kernel function is demonstrated about the highest overall accuracy of classification. And that we know that the polynomial kernel and RBF kernel function is the best kernel function about each classification category accuracy.