기온 강수량 자료의 함수적 데이터 분석

강기훈,안홍세,Kang, Kee-Hoon,Ahn, Hong-Se 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.3

본 연구는 함수적 데이터 분석의 몇 가지 이론에 대해 소개하고 분석 기법을 실제 자료에 적용하는 내용을 다루었다. 함수적 데이터 분석의 이론적 내용으로 기저를 이용해 자료를 함수적 데이터로 표현하는 방법, 그리고 함수적 데이터의 변동성을 조사하는 주성분분석, 선형모형 등에 대해 살펴보았다. 그리고 우리나라 기온 데이터와 강수량 데이터를 대상으로 각각 함수적 데이터 분석 기법을 적용해 보았다. 또한, 기온과 강수량 데이터에 대해 함수적 회귀모형을 적합시켜 두 변수간의 함수관계를 살펴보았다. In this paper we review some methods for analyzing functional data and illustrate real application of functional data analysis. Representing methods for functional data by using basis function, analyzing functional variation by functional principal component analysis and functional linear models are reviewed. For a real application, we use temperature and precipitation data measured in Korea from the January of 1970 to the May of 2004. We apply functional principal component analysis for each data and test the significance of regional division done by using shining hours. We also estimate functional regression model for temperature and precipitation.

자동차보험 자기차량손해담보 미가입자 특성분석에 따른 가입강화 방안 연구

강기훈 ( Kee Hoon Kang ),기승도 ( Seung Do Ki ) 보험연구원 2010 보험금융연구 Vol.21 No.2

최근 자동차보험 산업은 자동차등록대수 성장률 정체에 따라 저성장 추세를 보이고 있다. 자 동차등록대수는 외생변수로 보험회사가 통제할 수 있는 부분이 아니므로, 보험회사가 성장기 반을 마련하기 위해서는 소비자가 필요로 하는 담보(위험보장 상품)를 발굴하여 제공하는 것 이 필요하다. 이것은 보험회사 입장에서는 성장기반을 마련하고, 소비자입장에서는 자동차사 고의 경제적 위험을 보험으로 해결하는 상호 이익이 되는 성장방안이다. 현행 자동차보험 제도 하에서, 자동차보험 시장참여자에게 상호이익이 되는 의미 있는 성장방안 중 하나는 자기차량 손해담보와 같이 가입률이 낮으면서 대당보험료가 큰 담보의 가입률을 높이는 것이라고 생각 된다. 따라서 본 논문에서는 일반화가법부분선형모형(Generalized Additive Partial Linear Model)으로 현재 자동차보험 자기차량손해담보 미가입자 특성을 분석해보고, 자기차량손해 담보 가입률을 제고하기 위한 방안을 제시하고자 한다. As the growth of the number of registered vehicles has been stagnant, so has auto insurance. The number of registered vehicles is an exogenous variable that cannot be controlled by the insurer. Thus, the auto insurer can enlarge total written premiums and market size by introducing some new coverages or increasing the insured rate of existing coverages. Compared to other types of coverages, the insured rate of the collision coverage is still low but the premium size per vehicle is relatively large. Therefore, under current market condition of the auto insurance, increasing the insured rate of collision coverage would be crucial to enlarge total auto insurance market. In this paper, we analyze characteristics of the auto insured who do not purchase collision coverage by utilizing a generalized additive partial linear model. We also suggest a couple of ways to increase the insured rate of collision coverage.

핵심국제비교용 물의 삼중점 셀 제작과 비교 실험 및 불확도 평가

강기훈 ( Kee Hoon Kang ),김용규 ( Yong Gyoo Kim ),감기술 ( Kee Sool Gam ) 한국센서학회 2004 센서학회지 Vol.13 No.2

N/A The Comete` Consultatif de Thermome`trie (CCT) under the Comete International des Poids et Measures (CIPM) has decided to perform the Key Comparison (KC) for triple point of water cells used as a reference fixed point of thermometry at the 21st meeting held at November 2001, and the Bureau International des Poids et Measures (BIPM) has been nominated as a KC coordinator. According to the KC protocol prepared by BIPM, KRISS performed the KC experiments and evaluate a uncertainty. The temperature difference between two reference cells for the Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS) and a test cell for the transfer standard, which is moved to BIPM was 0.024 mK and the combined standard uncertainty evaluated 0.055 mK.

캡슐형 백금저항온도계 국제비교를 위한 네온 , 산소 , 아르곤 , 수은 및 물의 삼중점 실현

강기훈(Kee Hoon Kang),김용규(Yong Gyoo Kim),감기술(Kee Sool Gam) 한국센서학회 2000 센서학회지 Vol.9 No.3

N/A Triple points of high purity materials have been used to calibrate primarily the capsule-type platinum resistance thermometer (PRT) in the temperature range of the triple point of equilibrium hydrogen (13.8033 K) and water (273.16 K). In this work, triple points of Ne, O₂, Ar, Hg and Hz0 except for the triple point of equilibrium hydrogen were realized to establish the International Temperature Scale of 1990 (ITS-90). At each fixed point, two capsule-type PRTs, which were selected for the international comparison, were tested two times. The combined uncertainties of the realization of each triple point were calculated considering the type A and type B evaluation. In Korea Research Institute of Standards and Science, the combined standard uncertainties of the defining triple points by the ITS-90 were estimated to about 0.18 mK for Ne, 0.14 mK for O₂, 0.14 mK for Ar, 0.24 mK for Hg and 0.11 mK for H₂O, respectively.

전기로 및 봉입형 응고점 셀 내의 온도구배가 미치는 표준백금저항온도계 온도측정의 불확도 요소 평가

강기훈 ( Kee Hoon Kang ),감기술 ( Kee Sool Gam ),김용규 ( Yong Gyoo Kim ),송창호 ( Chang Ho Song ) 한국센서학회 2004 센서학회지 Vol.13 No.6

N/A In the international temperature scale of 1990 (1TS-90), standard platinum resistance thermometer (SPRT) is a defining standard thermometer used in the temperature range from 13.8033 K to 961℃. Uncertainty of SPRT is about several mK and uncertainty of defining fixed points of the ITS-90 which is used for calibrating SPRT is about several tenth of mK. Above 0℃. the defining fixed points are gallium melting point and indium, tin, zinc, aluminium and silver freezing points which are all realized using an electric furnace or a liquid bath. To realize freezing point of tin (231.928℃) and zinc (419.527℃), two 3-zone furnaces which have 3 electric heaters were manufactured. Temperature gradient of the constructed furnaces were tested. Uncertainty. caused by temperature gradient of furnace and immersion effect of SPRT in the sealed-type freezing point cells were evaluated 0.038 mK for tin freezing point and 0.036 mK for zinc freezing point.

선형혼합효과모형을 이용한 자동차보험 사고유형별 손해액 탄력성 분석

강기훈 ( Kee Hoon Kang ),기승도 ( Seung Do Ki ) 보험연구원 2011 보험금융연구 Vol.22 No.1

자동차보험 손해액의 증가는 자동차보험사고로 인한 사회적 비용 증가로 이어져 국민후생에 부정적 영향을 미치며, 손해보험회사는 자동차보험료 인상압력에 직면하게 된다. 자동차보험의 사회보험적 성격으로 보험료 인상압력에 직면하더라도 손해보험회사가 보험료를 인상하기가 쉽지 않다. 따라서 보험료 인상에 대한 소비자의 불만을 줄이고, 자동차사고로 인한 사회적 비용을 경감시키는 가장 좋은 방법은 자동차사고를 줄이는 것이다. 자동차사고를 줄이기 위해서는 사고원인을 분석하거나, 사고를 줄이는 노력이 어느 부분에 집중되는 것이 효과적인가 등 다양한 측면의 분석이 선행되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 여러 분석방향 중에서 자동차사고를 줄이는 노력을 어느 부분에 집중하는 것이 더 효율적인지에 관해 다루고자 한다. 즉, 사고유형별로 손해액의 증감에 미치는 영향에 차이가 있을 것이며, 그 차이를 규명함으로써 자동차사고를 줄일 수 있는 구체적인 방안을 찾아낼 수 있을 것이라는 것이 본 연구의 아이디어이다. 이를 위해서 선형혼합효과모형을 이용하여 사고유형과 손해액의 관계를 확인하였다. 분석결과 소형사고인 부상자수 및 분손사고 건수가 가장 탄력성이 높다는 것을 발견하였다. 따라서 자동차보험에서 소형사고를 줄이는 방안으로 ``물적사고 할증기준``과``가해자불명 자기차량손해사고 할인할증제도``의 개선을 제안하였다. The increase in insurance losses due to vehicle accidents leads to increased social costs and negatively affects public welfare. Accordingly, the auto insurance company may face pressure to raise premiums. However, auto insurance has social aspects and it is not so easy to raise premiums even if company faces a serious pressure to do so. Thus, the best way to decrease consumer complaints about premium increases and reduce the social costs due to motor vehicle accidents is to reduce the number of motor vehicle accidents. In order to achieve this, it is important to analyze the causes of accidents and to find effective ways to reduce accidents. In this paper, we analyze the direction of many of these efforts to reduce motor vehicle accidents and find a better way to achieve this. We think one can reduce auto accidents by identifying and concretely measuring different factors which affect damage level in each type of accident. To do this, we use a linear mixed-effects model to identify the relationship between accident types and losses. Analysis tells that the number of wounded person and partial loss in small accidents show the highest elasticity. Therefore, in order to reduce the number of small accidents, we propose ways to improve ``premium based on physical accidents`` and ``systems on unknown perpetrator damage accident``.

단일지표모형에서 계수 추정방법의 비교

최영웅,강기훈,Choi, Young-Woong,Kang, Kee-Hoon 한국데이터정보과학회 2010 한국데이터정보과학회지 Vol.21 No.6

회귀함수의 비모수적 적합에서 공변량의 차원이 증가함에 따라 추정량의 극한성질이 좋지 않음이 잘 알려져 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 방법중의 하나는 단일지표모형의 추정을 이용하여 공변량의 차원을 1차원으로 줄이는 것이다. 단일지표모형에서 계수 추정 방법으로는 반복적으로 해를 계산하여 근사치를 구하는 방법인 준모수적 최소제곱법과 비반복적으로 계산하여 구하는 도함수 가중평균법이 있다. 두 추정 방법 모두 모수적인 방법과 같은 수렴비율로 정규근사한다고 알려져 있지만 실질적인 성능에 관한 비교는 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 두 방법에 의한 추정치의 분산을 비교하여 어떠한 방법이 좋은지를 파악하고자 한다. It is well known that the asymptotic convergence rates of nonparametric regression estimator gets worse as the dimension of covariates gets larger. One possible way to overcome this problem is reducing the dimension of covariates by using single index models. Two coefficient estimation methods in single index models are introduced. One is semiparametric least square estimation method, which tries to find approximate solution by using iterative computation. The other one is weighted average derivative estimation method, which is non-iterative method. Both of these methods offer the parametric convergence rate to normal distribution. However, practical comparison of these two methods has not been done yet. In this article, we compare these methods by examining the variances of estimators in various models.

일반화가법모형에서 축소방법의 적용연구

기승도,강기훈,Ki, Seung-Do,Kang, Kee-Hoon 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.1

일반화가법모형은 기존 선형회귀모형의 문제점을 대부분 해결한 통계모형이지만 의미있는 독립변수의 수를 줄이는 방법이 적용되지 않을 경우 과대적합 문제가 발생할 수 있다. 그러므로 일반화가법모형에서 변수 축소방법을 적용하는 연구가 필요하다. 회귀분석에서 변수 축소방법으로 최근에는 Lasso 계열의 접근법이 연구되고 있다. 본 연구에서는 활용성이 높은 통계모형인 일반화가법모형에 Lasso 계열의 모형 중에서 Group Lasso와 Elastic net 모형을 적용하는 방법을 제시하고 이들의 해를 구하는 절차를 제안하였다. 그리고 제안된 방법을 모의실험과 실제자료인 회계년도 2005년 자동차보혐 자료에 적용을 통해 비교하여 보았다. 그 결과 본 논문에서 제안한 Group Lasso와 Elastic net을 이용하여 변수 축소를 통한 일반화가법모형이 기존의 방법보다 더 나은 결과를 제공하는 것으로 분석 되었다. Generalized additive model(GAM) is the statistical model that resolves most of the problems existing in the traditional linear regression model. However, overfitting phenomenon can be aroused without applying any method to reduce the number of independent variables. Therefore, variable selection methods in generalized additive model are needed. Recently, Lasso related methods are popular for variable selection in regression analysis. In this research, we consider Group Lasso and Elastic net models for variable selection in GAM and propose an algorithm for finding solutions. We compare the proposed methods via Monte Carlo simulation and applying auto insurance data in the fiscal year 2005. lt is shown that the proposed methods result in the better performance.

언더라이팅 시스템 구축을 위한 일반화가법부분선형모형의 활용

기승도,강기훈,Ki, Seung-Do,Kang, Kee-Hoon 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.6

보험회사가 보험가입자의 정확한 위험도를 측정하여, 현재 보험료 수준으로 해당 가입자를 보험에 가입하도록 허용하는 것이 보험회사에게 손해인지 여부를 판정하는 보험회사의 활동을 언더라이팅이라 한다. 언더라이팅 시스템을 구축하는 방법으로는 기존 전통적 방법과 통계모형을 활용하는 방법이 있다. 기존의 요율산출방법에 따라 위험집단의 위험도 수준을 정하고, 해당 위험집단에 속한 가입자의 위험도를 기계적으로 계산하는 전통적인 방법은 모형의 이해가 용이하고, 사용이 편리하나 통계적으로 부합된 모형이라고 할 수는 없다. 본 연구에서는 우리나라 자동차보험 분야에서 언더라이팅 기준을 구축하기 위해 통계모형을 활용하는 방법으로 일반화가법모형을 활용하는 방안을 제시하고 분석하였다. 본 연구의 결과는 현재 자동차보험 요율산출에 사용되고 있는 변수들의 유의성을 판단하는 데에도 활용될 수 있을 것이다. Underwriting refers to the process that the insurance company measures the potential risk of the future clients and decide whether insuring them with current premium. Although the traditional underwriting system used in Korean automobile insurance market is easy to understand, it is not based on a reliable statistical procedure. In this paper, we propose to apply the generalized additive model into construction of underwriting system, which is based on statistical analysis. We use automobile insurance data in Korea and apply our approach to the data. The results from the empirical analysis would be useful even for determining the significance of each variable in calculating automobile insurance premium.

일반화가법부분선형모형을 이용한 자동차보험 충성도 요인분석

기승도,강기훈,Ki, Seung-Do,Kang, Kee-Hoon 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.1

우리나라 자동차보험 시장은 이미 성숙기에 접어들어 성장률이 감소하고 있는 추세이다. 이러한 시기에는 새로운 고객을 유치하는 것보다도 기존 고객을 유지하는, 즉 가입한 보험회사에 대한 충성도를 높이는 것이 새로운 마케팅 경쟁전략의 목표가 될 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 개인용 자동차보험시장의 현 경쟁 환경 및 향후 변화될 환경에 맞추어 손해보험회사들이 새로운 자동차보험 마케팅 전략을 수립하는데 도움이 되는 마케팅 전략을 도출 제시하고자 한다. 이를 위하여 자동차보험 가입자를 대상으로 설문조사를 진행하였고, 일반화가법부분선형모형을 활용하여 분석을 시행하여 충성도에 영향을 주는 유의한 고객만족도 요인을 찾아내었다. The car insurance market in Korea has already entered (or is in the process of entry) a mature market that is characterized by increased competition by market participants. Participants are expected to compete more intensively in order to survive. Together with a slowdown in market growth the goal of non-life insurers' marketing strategies is to enhance existing customer loyalty because it is easier to raise their loyalty via customer satisfaction than to attract new customers in a stagnant market. In this article, we investigate what factors affect customer loyalty, and suggest some specific ways to establish and implement marketing strategies. We use a generalized additive partial linear model in order to find some significant factors.