타임 워핑을 지원하는 효율적인 서브시퀀스 매칭 기법

박상현,김상욱,조준서,이헌길 江原大學校 産業技術硏究所 2001 産業技術硏究 Vol.21 No.A

This paper discusses an index-based subsequence matching that supports time warping in large sequence databases. Time warping enables finding sequences with similar patterns even when they are of different lengths. In earlier work, we suggested an efficient method for whole matching under time warping. This method constructs a multidimensional index on a set of feature vectors, which are invariant to time warping, from data sequences. For filtering at feature space, it also applies a lower-bound function, which consistently underestimates the time warping distance as well as satisfies the triangular inequality. In this paper, we incorporate the prefix-querying approach based on sliding windows into the earlier approach. For indexing, we extract a feature vector from every subsequence inside a sliding window and construct a multi-dimensional index using a feature vector as indexing attributes. For query precessing, we perform a series of index searches using the feature vectors of qualifying query prefixes. Our approach provides effective and scalable subsequence matching even with a large volume of a database. We also prove that our approach does not incur false dismissal. To verily the superiority of our method, we perform extensive experiments. The results reseal that our method achieves significant speedup with real-world S&P 500 stock data and with very large synthetic data.

Location based Authorization Model for Mobile Ad-Hoc Environments

June-Suh Cho 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2013 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.25 No.3

Role-based Access Control (RBAC) became popular because the traditional access control model such as mandatory access control and discretionary access control cannot handle the complicated enterprise-wide access requests. However, it is not suitable for a mobile environment because (i) there is no central trusted authentication entity that activates each user’s roles, (ii) there are not many roles involved in such environment, and (iii) access control decisions depend on specific actions to be performed before the decision is taken. In this paper, we introduce a provisional authorization model with location-based predicates embedded in the policy specification languages. It includes three classes of location-based conditions such as position-based, movement-based, and interaction-based conditions. As a result, users can specify their own privacy/security policies in a mobile ad-hoc environment such as mobile auction markets.

Feature extraction for object - based image search in electronic commerce

June Suh Cho,Aryya Gangopadhay,Nabil R . Adam 한국경영정보학회 2000 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2000 No.-

Perspective Matters of Social CRM

June-Suh Cho 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2010 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.22 No.3

The emergence and increasing usage of social media and other Web 2.0 tools has dramatically altered how companies interact with their customers. Social CRM comes up with these technology and needs on CRM. Social CRM is the new frontier of marketing, sales and service, and it is one of the most discussed strategies in these days. In this paper, we discuss about the perspective matters of social CRM including customer, corporate, and technology perspectives.

Market Impact Analysis Service Based on Big Data in Gyeonggi-Do

조준서(June-Suh Cho) 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2023 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.35 No.1

4차 산업혁명은 산업의 근본적인 구조가 변화함에 따라 변화의 원동력이 된다. 경기도는 다양한 빅데이터 서비스를 제공하여 시민의 삶의 질 향상을 위한 빅데이터 분석 서비스를 제공하고 있다. 한국의 지방자치단체는 시민과 소상공인을 위해 다양한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 경기도의 정보분석 인프라인 ‘시장영향 분석 서비스’에 대해 논의한다. 정보가 많아 창업과 경영에 도움이 필요한 스타트업, 소상공인, 자영업자들이 빅데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 서비스이다. 본 논문에서는 빅데이터 플랫폼을 활용하여 지역 기업을 대상으로 빅데이터 분석 기반 정보 서비스를 제공하려는 경기도의 노력에 대해 논의한다. The Fourth Industrial Revolution is the driving force of change as the fundamental structure of the industry changes. Gyeonggi-do provides big data analysis services to improve citizens’ quality of life by providing various big data services. Local governments in Korea provide various services for citizens and small business owners. This paper discusses Gyeonggi-do’s ‘Market Impact Analysis Service,’ an information analysis infrastructure. This service helps start-ups, small business owners, and self-employed people who need help starting a business and management due to more information to make big data-based decisions. In this paper, we discuss the efforts of Gyeonggi-Do to provide information service based on big data analysis for local businesses using a Big data platform.

Feature Extraction of Shape of Image Objects in Content-based Image Retrieval

조준서,Cho, June-Suh Korea Information Processing Society 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7

The main objective of this paper is to provide a methodology of feature extraction using shape of image objects for content-based image retrieval. The shape of most real-life objects is irregular, and hence there is no universal approach to quantify the shape of an arbitrary object. In particular. electronic catalogs contain many image objects for their products. In this paper, we perform feature extraction based on individual objects in images rather than on the whole image itself, since our method uses a shape-based approach of objects using RLC lines within an image. Experiments show that shape parameters distinctly represented image objects and provided better classification and discrimination among image objects in an image database compared to Texture. 이 논문의 주요 목적은 내용을 기반으로 하는 이미지 검색에서 이미지 객체의 외형특징을 추출하는 방법을 제시하는 것이다. 대부분의 실질적인 객체들의 외형은 불규칙적이고, 이러한 객체를 수치화하기위한 일반적인 방법은 없다. 특히 전자 카타로그들은 상품들을 나타내는 많은 이미지를 포함하고 있다. 이 논문에서는 이미지 전체가 아닌 이미지내의 개별 객체들을 기반으로 특징을 추출하는 방법을 제시한다. 왜냐하면 제시된 방법은 한 이미지내에서 RLC lines을 사용하여 각 객체들의 외형을 기반으로하는 방법을 사용하기 때문이다. 실험결과는 일반적으로 가장 많이 사용하는 특징인 Texture와 비교를 했고 제시된 외형을 나타내는 변수들이 전자카타로그의 이미지 객체들을 뚜렷하게 나타냈고, 보다 정확하게 객체들을 분류하고 구별하였다.

Contour-Based Partial Object Recognition Of Elliptical Objects Using Symmetry

조준서,Cho June-Suh Korea Information Processing Society 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.2

이 논문에서 겹쳐지고 잘린 이미지내의 타원형 객체들 가운데 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 외형과 영역을 재구성하고 계산하기 위한 방법을 제안한다. 대칭적인 속성에 기반을 두고, 불완전한 객체 인식을 위해 타원형 객체의 윤곽에 기반을 둔 방법이다. 이 방법은 한 객체 안에서 대칭 축을 이용하는 영역 복사를 통한 겹쳐져 보이지 않는 영역을 재구성하는 간결한 기교를 제공한다. 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 영역에 대한 측정된 변수에 기반을 두고, 분류 트리의 객체 인지를 수행하는데, 이 방법은 통계 수치보다 대칭에 기반을 둔 객체 재구성에 의존하기 때문이다. 이는 크기 변경과, 객체의 자세, 회전, 등에서 비록 객체 자세에는 한계를 가지고 있지만 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 객체의 인지에서 탁월하다. In This Paper, We Propose The Method To Reconstruct And Estimate Partially Occluded Elliptical Objects In Images From Overlapping And Cutting. We Present The Robust Method For Recognizing Partially Occluded Objects Based On Symmetry Properties, Which Is Based On The Contours Of Elliptical Objects. A Proposed Method Provides Simple Techniques To Reconstruct Occluded Regions Via A Region Copy Using The Symmetry Axis Within An Object. Based On The Estimated Parameters For Partially Occluded Objects, We Perform Object Recognition On The Classifier. Since A Proposed Method Relies On Reconstruction Of The Object Based On The Symmetry Properties Rather Than Statistical Estimates, It Has Proven To Be Remarkably Robust In Recognizing Partially Occluded Objects In The Presence Of Scale Changes, Object Pose, And Rotated Objects With Occlusion, Even Though h Proposed Method Has Minor Limitations Of Object Poses.

저주파를 이용한 개인용 종기완화기의 설계

이준형(June-Hyung Lee),남흥식(Hung-Sik Nam),전진태(Jin-Tae Jeon),최관해(Gwan-Hae Choi),박상훈(Sang-Hun Park),서정주(Jung-Ju Suh),이범주(Beom-Ju Lee),조동욱(Dong-Uk Cho) 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.6

Partial Object Recognition based on Ellipse of Objects using Symmetry in Image Databases

조준서,Cho, June-Suh Korea Information Processing Society 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.2

이 논문에서 겹쳐지고 잘린 이미지내의 타원형 객체들 가운데 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 외형과 객체 내 영역을 재구성하고 계산하기 위한 방법을 제안한다. 대칭 속성을 이용하여 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 객체를 인식하기 위해서 객체내의 부분인식에 기반을 둔 방법이다. 이 방법은 객체 내에서 대칭축을 이용하여 영역 복사를 통한 보이지 않는 영역을 복원하는 간결한 방법을 제시한다. 이 방법은 통계적 예측보다 대칭 기반의 객체 복원에 의존하기 때문에 부분적으로 겹쳐져 보이지 않는 부분에 대해서 측정된 변수를 가지고 분류 트리를 이용하여 객체 인식를 수행한다. 이는 비록 객체의 자세에는 한계를 가지고 있지만 크기 변경이나 회전, 시각의 변화에서 부분적으로 가려진 객체를 인식하는데 뛰어난 것으로 나타났다. This paper discusses the problem of partial object recognition in image databases. We propose the method to reconstruct and estimate partially occluded shapes and regions of objects in images from overlapping and cutting. We present the robust method for recognizing partially occluded objects based on symmetry properties, which is based on an ellipse of objects. Our method provides simple techniques to reconstruct occluded regions via a region copy using the symmetry axis within an object. Since our method relies on reconstruction of the object based on the symmetry rather than statistical estimates, it has proven to be remarkably robust in recognizing partially occluded objects in the presence of scale changes, rotation, and viewpoint changes.

QTL analysis for durable resistance to blast and development of QTL-NIL

Jung Pil Suh,Myung Kyu Oh,Yeon Gyu Kim,Young Chan Cho,Myeong Ki Kim,Sae June Yang,Yong Hwan Choi,Jae Hwan Roh,Jeong Ju Kim,Hun June Park 한국육종학회 2009 한국육종학회 학술발표회 발표요지 Vol.41 No.1