유육종증 3례

권건영,장은숙,주일,김정식,전영준,손수인 啓明大學校 醫科大學 1990 계명의대학술지 Vol.9 No.3

Sarcoidosis is a multisystem granulomatous disease of unknown cause, characterized by enhanced cellular immune process at the sites of involvement. Three Cases of sarcoidosis involving vilateral hilar lymph nodes, skin and lungs were presented. Each case was confirmed by characteristic non-caseating granuloma in biopsied thoracic lymph nodes and skin. They had abonormal pulmonary function test, elevated serum angiotensin converting enzyme, hilar and mediastinal lymphadenopathy and compatible clinincal features of sarcoidosis.

디히드로엽산 환원효소 저해제의 정량적 구조-활성 상관관계 연구

박일현,권태익,전근 충남대학교 기초과학연구소 1997 忠南科學硏究誌 Vol.24 No.2

Inhibitors of the enzyme DHFR which is an enzyme of central role in biochemistry, are of great importance in medicine. For pyrimidine- and triazine-type inhibitors, quantitative structure-activity relationship (QSAR) and conformational analysis is performed.

이중음소 모델에 기초한 대용량 음성인식

구자윤,권영현,이건상,양성일 한양대학교 이학기술연구소 2001 이학기술연구지 Vol.3 No.-

본 논문에서는 문맥 종속형 유사음소 단위 모델에 기반한 대용량 어휘인식에 관한 실험을 수행하였다. 한국어의 발음 및 음운 특성을 고려하여 선정한 50개의 단일 유사음소 모델로부터 총 593개의 이중음소(diphone)를 구성하여 인식의 기본단위로 설정하혔다. 유사 음소 및 언어 모델 데이타베이스로부터 발음사전을 구성하고 기본단위 인식시 탐색 공간을 줄이고 성능을 향상시키기 위해 bigram을, 구문단위로 분할한 문장인식에 대해서는 unigram을 적용하였다. 실험 결과, 유사음소단위 인식에서는 69.16%의 인식률을, 문장인식을 거친 최종 인식률은 87.36%의 성능을 나타내었다. In this paper, We studied and carried out an experiment on speech recognition of large vocabulary based on diphones. We set up 593 diphones for basic PLUs from 50 phonemes considering pronunciation and phonemic characteristic of Korean language and constructed the lexicon from the database of phoneme and language models. Bigram was applied to recognition of PLUs to reduce search space and increase efficiency of recognition and unigram was applied to language model divided by phrase. As a result, experiment about the sentence recognition shows that diphone models would have 9.14% better performance than monophones.

DSP를 이용한 음성인식기의 구현

진흥석,권영헌,이건상,양성일 한양대학교 이학기술연구소 2002 이학기술연구지 Vol.4 No.-

본 논문에서는 데스크탑 컴퓨터와는 독립적으로 제작된 음성인식기를 이용하여 실행활에 음성인식을 적용코자 홈 자동화 인식 실험과 자동차 명령어 인식 실험을 하였다. 일반적으로 제한된 PC상에서 이루어졌던 음성인식과정을 DSP로 구성된 작은 machine에서 이루어지도록 하였다. 인식 알고리즘은 HMM을 사용하였고, 10차의 cepstrum계수와 log scale energy를 음성의 특징파라미터로 사용하였다. 실험 결과, 홈 자동화를 위한 10개의 단어들에 대해서는 94%의 인식률을 얻었고, 자동차 명령어 인식을 위한 20개의 단어들에 대해서는 85%의 인식률을 획득할 수 있었다. In this paper, we made an speech recognition test for "home automation" and "car command" in real life using an independent speech recognition system. Genrtally, speech recognition test have done by desktop computer. However, we implement the speech recognition system in a small machine using Digital Signal Processor (DSP). In experiment, we use 10th order cepstrum coefficients and log-scaled energy as the feature vectors and Hidden Markov Model (HMM) as recognition tool. As a result, recognition rate is shown to be 94% for "home automation" and to be 85% for "car command".

韓國 社會敎育政策史에 관한 考察

김인실,권건일 聖潔大學校 社會科學硏究所 1996 社會科學硏究 Vol.3 No.1

사회교육이 정규학교 교육 이외의 모든 교육활동을 의미한다는 것은 교육의 다양성과 광범위함을 의미함과 동시에 일반 교육에 있어서의 사회교육의 중요성을 강조하는 것이다. 그러나 실제로 사회교육은 학교교육의 하위영역으로 간주되어 교육여건이 제공에서 불이익을 받고 있다. 따라서 학교교육과 동등한 위치에서 동자적인 교육의 영역으로 자리잡기 위해서는 사회교육에 정책개념을 도입하고 사회교육 정책의 위상정립을 위해 사회교육정책의 이론체계를 형성하고자 하였다. 그러기 위해서 사회 교육정책에 대한 개념정의가 선행되어야 하는데 이 연구는 그것을 국가 또는 공공단체 공권력을 바탕으로 평생 교육이념의 실현을 위해 청소년 및 성인을 대상으로 실시하는 정규학교교육 이외의 교육활동에 관한 기본지침으로 규정했다. 또한 사회교육정책 원리로서 공교육 보장의 원리, 교육권 보장의 원리, 교육의 중립성 보장의 원리, 그리고 교육 조건정비의 원리를 사회교육정책의 이론적 기틀로 설정함으로써 사회교육정책의 형성․집행․평가를 강화하려고 하였다. 사회교육을 담당하는 행정조직도 중앙의 경우 사회교육 기능만을 전담할 수 있도록 사회교육국을 개편하여 실무부서를 확대해야 하며, 지방자치 단체의 경우 시․도 교육청에 사회교육국을, 시․군․구 교육청에 사회교육과를 설치하여 수직적 연계화를 통한 기능의 일원화를 추구해야 할 것이다. 이러한 행정조직의 정비와 아울러 시․군․구에 지역 사회교육관을 설치하여 지역중심의 사회교육이 활성화 될 수 잇도록 하여야 하며, 사회교육의 질적 향상을 위한 사회교육전문요원을 적극적으로 양성해야 할 것이다. 이와 같은 정책과제가 새로운 개발이 모색될 수 있도록 지속적인 정책의 환류작용이 이루어져야 할 것이다. 이렇게 될 때 사회교육정책의 발전을 기대할 수 있으며 정책의 실효성이 증대될 수 있을 것이다.

잡음환경을 적용한 음성인식기 구현

김태윤,권태휘,권영헌,양성일,이건상 한양대학교 이학기술연구소 2002 이학기술연구지 Vol.4 No.-

조용한 환경에서 훈련된 음성인식시스템은 여러 종류의 잡음이 섞인 실생활에서 적용될 경우 급격히 성능이 저하된다. 본 연구에서는 여러 대역별 소음을 추가한 음성으로 훈련된 모델들을 가지고서, 다양한 잡음에 대한 인식실험을 수행하여 잡음환경에 따른 인식률의 상관관계를 구하였다. 깨끗한 음성에 비해 40-45snr의 잡음을 인식엔진에 추가하였을 경우 17%의 인식률 향상을 보였다. A Speech recognition systems trained in the silent environment may seriously degrade performance at real world wit various. In this paper, we make a recognition experiment for the various noises using the model trained with a multiple range of noises and find the correlation between noise environment and recogniton rate. Comparing with clean speech, there is an impovement by 17% when we insert noise into recognition engine with 40-45snr

대용량 음성 인식을 위한 Parser 연구

이주헌,박윤건,권영헌,이건상,양성일 한양대학교 이학기술연구소 2004 이학기술연구지 Vol.7 No.

본 논문에서는 대용량 연속음성 인식에서 시스템의 성능 향상을 위해 음성인식 후처리 과정 중 구문분석을 위한 파서(Parser)를 구현하였다. 과싱(Parsing)을 위한 문법으로는 자유 어순의 언어인 한국어 특성에 적합한 '중심어 주도 구구조 문법(HPSG)을 사용하였으며, 한국어의 문장에 대한 구조적 측면에서 서술어의 형식과 성질에 따른 결합 문행을 제시하였다. 현태소 분석을 위한 인식엔진으로는 한양대학교 제어계측공학과 ROSP 연구실, 물리학과 음향학 연구실(FSL)에서 개발한 '한양 한국어 형태소 분석기(H2MA)'의 엔진을 사용하였다. 실험을 위해 문형에 따른 문장과 합성 동사문을 포함한 총 110여 문장이 사용되었다. 실험 결과 이중 주어문과 합성 동사문 을 포함한 단문의 경우 91.82%의 인식률을 얻었다. In this paper, we construct Parser for sentence analysis in order to improve performance of Large-vocabulary continuous speech recognition system. We use HPSG which is suitable for Korean of its partially-free word order characteristics, as a grammar for Parsing. We propose a combination of sentence pattern and characteristic of predicate in structural for Korean sentence. As recognition engine for Morpheme analysis, we use H2MA developed by ROSP laboratory and FSL laboratory in Hanyang University. As a result, we obtain the recognition rate 91.82% about short sentences including double subjects and synthesize verb sentences.

Development of an Animal Experimental Model for a Bileaflet Mechanical Heart Valve Prosthesis

Kim Kun Il,Park Nam Hee,Song Jong Min,Choi In Cheol,Shim Jee Yeon,Lee Sang Kwon,Kwon Young Joo,Kim Chang Nyung,Lee Jae Won,Choo Suk Jung 대한의학회 2004 Journal of Korean medical science Vol.19 No.1

Investigation of exposure factor for household cleaners and deodorant for consumer exposure assessment

Kun-Ho Park(박건호),Ki-Dong Kwon(권기동),Ji-Hye Shin(신지혜),Ji-Sun Kim(김지선),Jung-Hyun Park(박정현),Il-Seob Sim(심일섭),Hyun-Mi Kim(김현미),Pil-Jae Kim(김필제),Kyung-Hee Choi(최경희) 환경독성보건학회 2012 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2012 No.10

폐암 환자에서 Urokinase Type Plasminogen Activator 및 Plasminogen Activator Inhibitor Type 1의 임상적 의의

권순대,최원일,한승범,권건영,전영준 계명대학교 의과학연구소 2000 계명의대학술지 Vol.19 No.2

Cancer invasion and metastasis require the dissolution of extracellular matrix in which several proteolytic enzyme are involved. One of these enzyme the urokinase-type plasminogen activator(u-PA), and plasminogen activator inhibitor type 1(PAI-1) have a possible role in cancer invasion and metastasis by protection of cancer itself from proteolysis by u-PA. It has been reported that the level of u-PA and PAI-1 in various cancer tissues are significantly higher than those in normal tissue and significant correlation with tumor size and lymph node involvement. We measured the concentration of plasma u-PA and PAI-1 antigens in patients with lung cancer and compared the concentration of them with histologic types and staging parameters, and also compared those concentrations in pre-treatment and post-treatment. In this study we measured the concentration of plasma u-PA and PAI-1 antigens using commercial ELISA kit in 40 lung cancer patients and 22 patient with benign lung diseases. The concentration of u-PA was 1.37±0.7 ng/mL in a group of benign lung disease patients and 1.75±0.75 ng/mL in lung cancer patients. The concentration of PAI-1 was 20.86±13.2 ng/mL in benign lung disease and 20.09 ng/mL in lung cancer. The concentration of u-PA in lung cancer patients was higher than those of benign lung disease patients. The concentration of u-PA was 2.42±2.69 ng/mL in lung cancer patients who were not treated, 1.78 ng±0,79 ng/mL in patients who were treated. The concentration of PAI-1 was 19.53±11.75 ng/mL in not-treated lung cancer patients, 10.71±6.26 ng/mL in treated patient group. The concentration of PAI-1 in treated lung cancer patients was lower than those of not-treated lung cancer patients. The concentration of u-PA was 1.82 ng/mL in stage I & Ⅱ, 1.93±0.11 ng/mL in stage Ⅲ, 1.65±0.17 ng/mL in stage Ⅳ. The concentration of PAI-1 was 15.92±5.57 ng/mL in stage I & Ⅱ, 20.95±0.54 ng/mL in stage Ⅲ, 23.99±2.5 ng/mL in stage Ⅳ. The concentration of u-PA was 1.28±0.45 ng/mL in small cell carcinoma, 1.86±0.12 ng/mL in nonsmall cell carcinoma 1.76±0.0 ng/mL in squamous cell carcinoma 1.93±0.2 ng/mL in adenocarcinoma. The concentration of PAI-1 was 18.74±3.83 ng/mL in small cell carcinoma 23.13±3.95 ng/mL in nonsmall cell carcinoma 25.39±2.81 ng/mL in squamous cell carcinoma 20.96±1.62 ng/mL in adenocarcinoma. The plasma levels of u-PA in lung cancer patients were higher than those benign lung disease and plasma level of PAI- 1 in who were treated (surgery, chemotherapy and/or radiotherapy) were lower than those who were not treated. These findings suggest involvement of U-PA with local invasion of lung cancer and possible roles in predicting the prognosis and survival of lung cancer patients.