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혼합연구방법을 활용한 스포츠브랜드 콜라보레이션 차별화 전략 분석 연구
이재문 한국스포츠산업경영학회 2020 한국스포츠산업경영학회지 Vol.25 No.3
This study conducted a mixed method research using quantitative and qualitative research to understand the sports brand collaboration differentiation strategy and consumer perception. To this end, a big data analysis of sports brand + collaboration was conducted as the first analysis. As a secondary analysis, through the focus group interview, the limitations of the primary analysis were minimized, and objectification and justification of the results and new meanings were derived. As a result of the research, First, as collaboration partners and characteristic, we confirmed collaboration with various fields such as street brands, luxury brands, artists, children’s clothing brands, and audio brands. Second, as a result of emotional analysis, positive words were higher than negative words. Also, before purchase (expectation, thrill, possessivess), after purchase (happiness, excitement, joy), after wearing (confidence, joy, style) appeared. Through this, the psychological change of the consumer’s purchasing process was confirmed. Third, genuine, price, size, design, collaboration partners, scarcity were the factors determining purchase, and reseller, imitation, price were factors that interfered with purchasing decision. Fourth, Nike (box), Adidas (children’s clothing brand), Under Armor (Bluetooth wireless earphone), Puma (BTS), and Fila (unusual collaboration) were shown as differentiation strategies. Through this, each sports brand collaboration marketing strategy was identified. Therefore, it is expected that the results of this study will be the basic data for vitalizing the domestic sports industry market, strengthening the competitiveness of sports brands, and differentiating strategies. 본 연구는 스포츠브랜드 콜라보레이션 차별화 전략 및 소비자 인식을 파악하고자 양적연구와 질적연구를 활용한 혼합연구방법을 실시하였다. 이를 위해 1차 분석으로 스포츠브랜드+콜라보레이션에 대한 빅데이터 분석을 실시하였으며, 2차 분석으로 포커스 그룹 인터뷰를 통해 1차 분석의 한계점을 최소화하고 결과에 대한 객관화 및 정당화 그리고 새로운 의미도출을 하였다. 연구결과, 첫째, 콜라보레이션 파트너 및 특징으로 스트릿브랜드, 명품브랜드, 아티스트, 아동복브랜드, 오디오브랜드 등 다양한 분야와의 콜라보레이션을 확인하였다. 둘째, 감성분석 결과 긍정단어가 부정단어 보다 높게 나타났으며, 구매 전(기대감, 설렘, 소유욕), 구매 후(행복, 짜릿함, 기쁨), 착용 후(자신감, 희열, 멋)가 나타나면서 소비자의 구매과정 심리변화를 확인하였다. 셋째, 구매결정요인으로 정품, 가격, 사이즈, 디자인, 콜라보레이션 파트너, 희소성이 나타났으며, 구매결정 방해요인으로 리셀러, 가품, 가격이 나타났다. 넷째, 차별화 전략(마케팅)으로 나이키(박스), 아디다스(아동복브랜드), 언더아머(블루투스 무선이어폰), 푸마(방탄소년단), 휠라(이색콜라보)로 나타나면서 각 스포츠브랜드 별 콜라보레이션 마케팅 전략을 파악하였다. 따라서 본 연구의 결과를 통해 국내 스포츠산업 시장 활성화와 스포츠브랜드 경쟁력 강화 및 차별화 전략을 위한 기초자료가 되기를 기대한다.
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이재문,정승은 대한영상의학회 2002 대한영상의학회지 Vol.46 No.5
위암은 한국인에서 흔히 발생하는 종양으로 이의 조기 진단과 정확한 병기결정이 치료방법의 선택과 예후에 매우 중요하다. 전산화 단층 촬영술은 위암의 병기결정에 가장 흔히 사용되고 있는 방사선학적 진단방법이다. 저자는 위암진단 및 병기 결정을 위한 전산화 단층촬영술 검사방법, 병기결정 방법 및 그 진단적 정확도와 한계점들을 기술하고자 한다. Gastric cancer is one of the cancers occurring most frequeently in Korea, and the diagnosis and staging of the cancer, required in order to determine the best method of treatment and the prognosis, are very important. For staging, CT scanning has been widely used, and in this report the author describes the techniques and procedures involved, investigating the accuracy and limitations of modality in both the diagnosis and staging of this disease.
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이재문,Lee, Jae-Moon 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지D Vol.8 No.4
대화형 환경에서 연관 규칙 탐사 문제는 동일한 데이터베이스에서 다른 최소 지지도로 반복적으로 연관 규칙을 탐사하는 것이다. 이 문제는 반복적으로 연관 규칙을 탐사한다는 사실만 기존의 연관 규칙 탐사와 다를 뿐 기존의 연관 규칙 탐사에서 발생하는 모든 문제를 포함한다. 본 논문은 전 단계에 계산된 후보 항목집합에 대한 정보를 이용함으로써 성능 향상을 가져오는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 대화형 환경에서 기존의 알고리즘과 수행 시간 측면에서 비교되었다. 성능 비교의 결과로부터 제안하는 알고리즘이 기존의 방법보다 약 10~30% 정도의 상대적 성능 향상 효과가 있음을 알 수 있었다. A problem for mining association rules under the interactive environments is to mine repeatedly association rules with the different minimum support. This problem includes all subproblems except on the facts that mine repeatedly association rules with the s믇 database. This paper proposed the efficient algorithms to improve the performance by using the information of the candidate large itemsets which calculate the previous association rules. The proposed algorithms were compared with the conventional algorithm with respect to the execution time. The comparisons show that the proposed algorithms achieve 10∼30% more gain than the conventional algorithm.
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상아질 전처리에 따른 글라스 아이오노머 수복재료의 상아질에 대한 접착강도
이재문,남순현,김영진,권태엽,김현정 대한치과재료학회 2012 대한치과재료학회지 Vol.39 No.1
이 연구의 목적은 수종의 판매 중인 전 처리제를 상아질에 전 처리한 후 글라스 아이오노머 수복재료를 접착시켜 접착강도를 측정함으로써, 상아질 전 처리가 접착강도에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 함이었다. 접착강도를 측정하기 전에 각 재료의 pH를 측정하였다. 전통적인 글라스 아이오노머(Fuji II, GC)와 레진 강화형 글라스 아이오노머(Fujii II LC Improved)의 액 성분의 pH도 같이 측정하여 비교하였다. 전 처리제(Dentin Conditioner, GC; Fuji Plus Conditioner, GC; Uni‐Etch, Bisco)로 처리한 상아질에 Fuji II와 Fuji II LC를 접착시킨 후 전단접착강도를 측정하였고, 표면을 SEM으로 관찰하였다. 이 때 32% 인산 겔인 Uni‐Etch는 각각 5초와 15초 상아질에 적용하였다. 상아질‐아이오노머 계면을 SEM으로 관찰하였고 EDS로 선 스캔을 하여 탈회의 양상을 관찰하였다. 실험 결과, 평균 pH는0.02~1.87의 범위였고, 접착강도는 평균 3.21~10.9의 범위를 나타내었다. 열 순환 전에는 Fuji Plus Conditioner로처리된 상아질에 접착된 Fuji II Improved가 가장 높은 유의한 접착강도를 나타내었다. Uni‐Etch를 상아질에 15초 처리했을 때, 상아질 접착강도의 향상은 관찰되지 않았다. Dentin Conditioner와 GC Fuji Plus Conditioner로 처리된상아질의 SEM상은 서로 유사한 양상을 나타냈다. Uni‐Etch는 도말층을 완전히 제거하고 상아세관을 개방시켰다. EDS 선 스캔 결과 각 전 처리제와 조건에 따라 다른 탈회 깊이를 나타내었는데, Uni‐Etch가 가장 깊은 탈회 깊이를 나타내었다. 결론적으로, 글라스 아이오노머 수복재료는 상아질에 대해 전처리 없이도 양호한 접착을 형성할 수 있지만, 전처리제로 전 처리를 하게 되면 접착강도의 증가가 기대된다.
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이재문 漢城大學校 1995 論文集 Vol.19 No.1
시간지원 데이터베이스에서 효율적인 시간 조인에 대한 새로운 알고리즘을 제안 하였다. 작은 릴레이션은 정렬하고 큰 릴레이션은 분할함으로서 기존의 정렬합병 알고리즘에서의 큰 릴레이션의 정렬 비용을 크게 줄이자는 것이 주 개념이다. 제안한 알고리즘의 유용성을 보이기 위하여 보조 기억 장치의 액세스 수에 관하여 비용을 분석 하였으며 일반적으로 널리 알려진 정렬병합 방법과 성능 비교를 하였다. 성능 비교의 결과로부터 두 릴레이션의 크기와 비용이 매우 큰 경우 또는 조인에 허용된 버퍼 페이지가 많은 경우 제안한 알고리즘이 기존의 정렬합병 방법보다 우수하다는 것을 알 수 있다.
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