http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
공기부양상륙정의 개념설계를 위한 전투중량 대안분석 연구
이제동,신용석 한국군사과학기술학회 2000 한국군사과학기술학회지 Vol.3 No.1
The purpose of this study is to develop and illustrate methods of applying trade-off techniques to landing craft air cushion design evaluation. The problem areas of concern are the application of quantitative analytical methods to conceptual design. The interrelationships between composite system measures and selected performance requirements(speed, cruising range, cargo etc.) are analyzed and the expressions for gross weight are developed as functions of performance parameters. Trade-offs of performance parameters in terms of weight are then calculated. The application of these results to evaluation of Require Operational Capabilities are illustrated.
기어박스의 예측정비를 위한 인공지능 기반의 이상탐지 및 결함분류에 관한 연구
이제동,김호수,김지혁 한국IT정책경영학회 2019 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.11 No.6
기존의 회전설비 진동상태감시 시스템은 비즈니스 룰 기반으로 수집된 진동신호에 대해 전문가의 경험과 공학적 지식을 바탕으로 진동신호를 처리하고 이상신호의 탐지 및 결함모드 분류를 수행하였다. 그러나 설비의 상태를 나타내는 인자들은 그 종류가 매우 다양하고 자료의 해석을 위해 신호처리 및 공학적인 배경지식이 필요해 비전문가는 어떠한 결함이 발생하였는지 알기 어렵다. 본 논문에서는 설비에서 발생하는 진동신호의 결함이력에 대한 지도학습을 통해 이상신호를 분류하고, 분류된 이상신호에 대한 프로파일링에 대한 지도학습을 통해 결함모드를 분류하는 머신러닝 기반의 이상탐지 및 결함분류 시스템을 제안한다.
머신러닝 기반의 진동 이상신호 분석을 통한 스마트공장 예측정비에 관한 연구
이제동,김광배,송일형 한국IT정책경영학회 2021 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.13 No.6
Vibration signals contain a lot of information about the condition of rotating equipment, but it is difficult to analyze them in small industrial sites due to the small number of experts or the large number of facilities to be managed by one expert. This study presents AI(Artificial Intelligence)-based abnormal signal detection and fault mode pattern classification techniques that categorize abnormal signals through Supervised Learning on the fault history of vibration signals generated by rotating equipment facilities, and categorize fault modes through profiling and Supervised Learning of classified abnormal signals. If abnormal signals are diagnosed early and provided the cause and risk of the defect based on the profiled data, non-experts will be able to easily identify the condition of the facility and take appropriate action.
오토인코더를 이용한 기어박스 진동신호의잡음 제거 방법에 관한 연구
이제동,김지혁 한국IT정책경영학회 2020 한국IT정책경영학회 논문지 Vol.12 No.5
Because the vibration signal of the rotating facility is interfered by the surrounding environment, the vibration signal collected in the laboratory environment differs greatly from the situation of the actual industrial site, and if abnormal detection and fault classification are performed by analyzing the signal without processing it, it is not only impossible to guarantee its predictive performance, but it can also cause distortion in the result analysis. Therefore, the process of removing noise must be accompanied at the pre-processing stage of the vibration signal. In this paper, instead of the signal processing filter traditionally used for noise removal, an artificial intelligence-based prediction maintenance system is proposed, which applies a dinoing model that eliminates noise of signals by using an autocoder model based on 1D-CNN, a deep learning non-instructor learning, and classifies abnormal signals and fault modes for signals with which noise has been removed.
빗살형 전극을 이용한 적층 세라믹 박판 작동층 IDEAL의 설계/제조/성능시험
이제동,박훈철,구남서,윤영수,윤광준 한국세라믹학회 2004 한국세라믹학회지 Vol.41 No.3
본 논문은 압전세라믹의 압전상수 d$_{33}$ 를 이용한 적층 세라믹 박판 작동층 IDEAL (InterDigitated Electrode Actuation Layer)의 개발에 관한 것이다. 대부분의 박판 압전 작동층은 압전상수 d$_{31}$ 효과를 이용하고 있다. 현재 개발된 압전작동기의 성능을 향상시키기 위해 많은 연구가 수행 중에 있으며, 그 중 한 방법이 압전상수 d$_{33}$ 를 이용하는 방법이다. 압전세라믹의 압전상수 d$_{33}$ 는 압전상수 d$_{31}$ 보다 일반적으로 두배 정도이기 때문에 d$_{33}$ 작동 효과를 활용하면 작동기의 성능을 향상시킬 수 있다. 미국 MIT에서 개발된 AFC와 NASA Langley 연구소 연구팀이 개발한 LaRC-MFC$^{TM}$는 d$_{33}$ 작동 효과를 활용하였으나 빗살형 전극이 작동층 상하 표면에 부착되어 있어 완전한 d$_{33}$ 작동 효과를 활용하였다고 볼 수 없다. 본 논문에서는 빗살형 전극을 세라믹 층간에 삽입한 적층형 세라믹 박판 작동층을 설계하고 제작하였다. 제작된 작동층의 작동 스트레인을 측정하였고 LaRC-MFC$^{TM}$의 작동 스트레인과 비교한 결과, 본 연구에서 개발한 박판 세라믹 작동층이 15% 이상의 작동 스트레인을 발생시킬 수 있음을 확인하였다. This paper is concerned with the development of stacked ceramic thin actuation layer IDEAL (InterDigitated Electrode Actuation Layer) using d$_{33}$ actuation mechanism of piezoelectric ceramic. Most of the thin piezoelectric actuators are operated with d$_{31}$ actuation mechanism. Many kinds of piezoelectric ceramic actuators are strived now to improve the actuation performance. One of efforts to improve performance of piezoceramic actuators is the research trying to develop an actuator using the piezoelectric coefficient d$_{33}$ . The piezoelectric coefficient d$_{33}$ is almost twice larger than piezoelectric coefficient d$_{31}$ . Therefore, the induced strain of PZT thin layer with d$_{33}$ 3 actuation mechanism is bigger than that with d$_{31}$ actuation mechanism. The AFC(MIT) and LaRC-MFC$^{TM}$ which is developed by a research team of NASA Langley Research Center used d$_{33}$ actuation mechanism with surface interdigitated electrode to enhance its actuation performance. But their actuation mechanism is not perfect d$_{33}$ actuation mechanism since the interdigitated electrodes are placed at the surface of the actuation layer. In this research, the stacked ceramic thin actuation layer with imbedded interdigitated electrode is designed and manufactured. The actuation strain of stacked ceramic thin actuation layer is measured and compared with the actuation strain of the LaRC-MFC$^{TM}$. The comparison shows that the developed stacked ceramic thin actuation layer can produce 15% more actuation strain than LaRC-MFC$^{TM}$.> TM/.