MSPE를 이용한 임금총액 소지역 추정

황희진,신기일,Hwang, Hee-Jin,Shin, Key-Il 한국통계학회 2009 응용통계연구 Vol.22 No.2

국내외적으로 지역통계에 관한 관심이 높아지고 있으며 이와 관련하여 소지역 추정에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 소지역 추정에 사용되는 추정량의 대부분은 MSE(moan squared error)를 최소화하여 얻어진다 (Rao, 2003). 최근 황희진과 신기일 (2008)은 MSPE(mean squared percentage error)를 최소화하는 추정량을 사용한 소지역 추정법을 제안하였다. 본 논문에서는 노동통계 중 지청별 일인당 평균 임금총액 추정에 황희진과 신기일 (2008)이 제안한 방법을 적용하여 보았으며 2007년 매월 노동통계 자료를 이용하여 기존의 MSE를 최소화 하여 얻어진 여러 추정량과 우수성을 비교해 보았다. 또한 노동통계를 위 한 소지역 추정의 실제 사용 가능성을 살펴보았다. Many researches have been devoted to the small area estimation related with the area level statistics. Almost all of the small area estimation methods are derived based on minimization of mean squared error(MSE). Recently Hwang and Shin (2008) suggested an alternative small area estimation method by minimizing mean squared percentage error. In this paper we apply this small area estimation method to the labor statistics, especially monthly wages by a branch area of labor department. The Monthly Labor Survey data (2007) is used for analysis and comparison of these methods.

축소예측을 이용한 소지역 추정

황희진,신기일,Hwang, Hee-Jin,Shin, Key-Il 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.1

많은 소지역 추정량이 제안되었으며, 국내외에서 소지역 추정에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. 또한 소지역 추정량의 특성과 우수성을 비교하기위한 비교통계량도 연구되고 있다. 기존의 소지역 추정량은 MSE(Mean square error)를 최소화하여 얻어지며, 이에 따라 추정량의 우수성도 MSE를 기준으로 판단하고 있다. 본 논문에서는 최근 새롭게 재조명 되고 있는 MSPE(Mean square percentage error)를 최소화하는 추정량을 제안하였다. 신기일 등 (2007)에서 사용된 비교통계량과 MSE 그리고 MSPB를 이용하여 제안된 추정량과 기존의 소지역 추정량을 비교하였다. Many small area estimation methods have been suggested. Also for the comparison of the estimation methods, model diagnostic checking techniques have been studied. Almost all of the small area estimators were developed by minimizing MSE(Mean square error) and so the MSE is the well-known comparison criterion for superiority. In this paper we suggested a new small area estimator based on minimizing MSPE(Mean square percentage error) which is recently re-highlighted. Also we compared the new suggested estimator with the estimators explained in Shin et al. (2007) using MSE, MSPE and other diagnostic checking criteria.

노인 치매의 행동심리증상에 대한 약물 치료

황희진(Hee-Jin Hwang) 대한임상노인의학회 2023 대한임상노인의학회지 Vol.24 No.3

The behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) are common in patients with dementia, and the term refers to symptoms manifested by behavioral disorders such as anxiety, agitation, and wandering or mental disorders that affect perception, thought, and emotion. In particular, the occurrence of BPSD has important implications. It increases the possibility of early admission to facilities, raises the cost of treating patients, lowers the quality of life of patients and their caregivers, including their families, and further deteriorates patients’ cognitive function. Indications of BPSD drug treatment are when a nonpharmacological approach fails, when a clinically dangerous situation occurs or is predicted (when there is risk of self-harm or other harm), or when definite psychosis occurs. In addition, cases that cause pain or danger to the patient or to other patients around them, families, medical staff, and caregivers are included. Drugs used to treat behavioral and psychological symptoms include antipsychotics, antidepressants, and sedative-hypnotics. Drugs for BPSD symptom control can cause side effects; however, if the indications for drug treatment are met, treatment to minimize pain and risk for patients, surrounding patients, family members, medical staff, and caregivers should not be withheld.

원자력발전소 보조급수계통의 캐비테이팅 벤츄리 형상에 따른 유량제어 성능에 관한 수치적 연구

황희진(Hee Jin Hwang),박재현(Jae Hyun Park),민준기(June Kee Min) 대한기계학회 2019 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2019 No.11

노후 철근콘크리트 건축물의 라이프케어를 위한 시뮬레이션 모델 개발

황희진(Hwang, Hee Jin),김수빈(Kim, Su Bin),김동규(Kim, Dong Gyu),신지욱(Shin, Ji Uk) 한국콘크리트학회 2023 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.35 No.2

중학생의 스마트폰 중독수준과 사용유형에 따른 심리사회적 특성의 차이

황희진(Hwang Hee Jin),홍정순(Hong Jung Soon) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.18

본 연구는 중학생의 스마트폰 중독수준과 사용유형의 상호작용에 따른 심리사회적 특성의 차이를 연구하기 위해 경기도, 충청도, 강원도 지역의 중학생 591명을 대상으로 이루어졌다. 스마트폰 중독수준 척도, 스마트폰 사용유형 척도, 사회불안 척 도, 자기통제감 척도, 스트레스 대처행동 척도, 학교생활적응 척도를 실시하였으며, 설문지를 배포하고 수집한 기간은 2018년 3월 12일부터 3월 16일까지였다. 수거된 513부 중 스마트폰 이용동기, 자주 사용하는 애플리케이션, 애플리케이션 실제 사용 시간을 모두 동일한 유형으로 표기된 308부를 대상으로 분석하였으며, 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트폰 중독수준에 따른 심리사회적 특성의 차이에서 고위험군은 다른 군에 비해 대인불안, 수행불안이 높은 것으로 나타났으며, 고위험군과 잠재적 위험군은 일반군에 비해 소극/회피적 대처와 공격적 대처를 많이 하며, 자기통제감, 학교수업적응이 낮았다. 둘째, 스마트폰 사용유형에 따른 심리사회적 특성의 차이검증에서 오락추구형은 다른 유형보다 학교생활적응 및 교사관계, 교우관계에서 낮은 점수를 보였고, 적극대처, 학교규칙적응이 낮았다. 학교수업에서 오락추구형, 관계추구형이 정보추구형보다 수업적응이 어려운 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 중독수준과 사용유형의 상호작용에 따른 심리사회적 특성의 차이에서는 중독수준이 높아질수록 오락추구형이 관계추구형에 비해 수행불안, 공격적 대처가 많아지고, 교사관계가 낮은 것으로 나타났다. The purpose of this study is to identify the difference in psychosocial charcateristic based on middle school sudent’s smart phone addiction level and usage type. For the research, this study conducted a survey on 591 middle school students and measured smart phone addiction level, smart phone usage type, social anxiety, self-control, stress coping behavior, and school life adaptation. The results were as follows. In analysis of difference in psychosocial characteristic based on interaction between smart phone addiction and usage type, significant interaction effects were found in performance anxiety, aggressive measure, and relationship with teacher. In general group, the two groups showed no difference. However, when the students had higher smart phone addiction level, entertainment-seeking group showed higher performance anxiety and aggressive measure while having lower score in relationship with teacher compared to relation-seeking group.

API Call 정보 기반의 안드로이드 악성코드 분류를 위한 특성 집합 추출

황희진(Hee-Jin Hwang),이수진(Soojin Lee) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.11

악성코드를 포함한 모든 응용프로그램은 실행 시 API(Application Programming Interface)를 호출한다. 최근에는 이러한 특성을 활용하여 API Call 정보를 기반으로 악성코드를 탐지하고 분류하는 접근방법이 많은 관심을 받고 있다. 그러나 API Call 정보를 포함하는 데이터세트는 그 양이 방대하여 많은 계산 비용과 처리시간이 필요하다. 또한, 악성코드 분류에 큰 영향을 미치지 않는 정보들이 학습모델의 분류 정확도에 영향을 미칠 수도 있다. 이에 본 논문에서는 다양한 특성 선택(feature selection) 방법을 적용하여 API Call 정보에 대한 차원을 축소시킨 후, 핵심 특성 집합을 추출하는 방안을 제시한다. 실험은 최근 발표된 안드로이드 악성코드 데이터세트인 CICAndMal2020을 이용하였다. 다양한 특성 선택 방법으로 핵심 특성 집합을 추출한 후 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 안드로이드 악성코드 분류를 시도하고 결과를 분석하였다. 그 결과 특성 선택 알고리즘에 따라 선택되는 특성 집합이나 가중치 우선순위가 달라짐을 확인하였다. 그리고 이진분류의 경우 특성 집합을 전체 크기의 15% 크기로 줄이더라도 97% 수준의 정확도로 악성코드를 분류하였다. 다중분류의 경우에는 최대 8% 이하의 크기로 특성 집합을 줄이면서도 평균 83%의 정확도를 달성하였다. All application programs, including malware, call the Application Programming Interface (API) upon execution. Recently, using those characteristics, attempts to detect and classify malware based on API Call information have been actively studied. However, datasets containing API Call information require a large amount of computational cost and processing time. In addition, information that does not significantly affect the classification of malware may affect the classification accuracy of the learning model. Therefore, in this paper, we propose a method of extracting a essential feature set after reducing the dimensionality of API Call information by applying various feature selection methods. We used CICAndMal2020, a recently announced Android malware dataset, for the experiment. After extracting the essential feature set through various feature selection methods, Android malware classification was conducted using CNN (Convolutional Neural Network) and the results were analyzed. The results showed that the selected feature set or weight priority varies according to the feature selection methods. And, in the case of binary classification, malware was classified with 97% accuracy even if the feature set was reduced to 15% of the total size. In the case of multiclass classification, an average accuracy of 83% was achieved while reducing the feature set to 8% of the total size.

정상 성인에서 키토올리고당파코스의 면역기능 활성효과

황희진 ( Hee Jin Hwang ),임지애 ( Jee Aee Im ),김상환 ( Sang Hwan Kim ) 한국키틴키토산학회 2009 한국키틴키토산학회지 Vol.14 No.3

The Effect of Chitooligosaccharides on Immune Function in Healthy Adults Polysaccharides have immune enhancing, anti-inflammatory, and anti-coagulant effects, particularly through the activation of host defenses, such as phagocytes, and appear to enhance immune function and anti-cancer effects. So far, the number of clinically approved polysaccharides in the use for immune activation is very small. As such, we investigated how chitooligosaccharides(FACOS(TM), Kitto Life Co., Ltd., Seoul, Korea) affect immune activation when administered to normal healthy adults. Subjects were divided into two groups, and daily doses of FACOS (2.6 g and 0 g), respectively, were administered. Peripheral blood samples were taken for evaluation of cytokines at initial and after the administration of FACOS or placebo. Interferon-γ/Interleukin(IL)-4 increased in both the placebo(N=10) and FACOS groups(N=10). However, only in the FACOS group, the activity of IL-4 increased. Thus, the FACOS group had greater tendency to maintain type 1 helper T cell-type 2 helper T cell balance than the placebo group. Therefore, we could see the activation of the T cell`s immune function after the administration of FACOS in healthy adults.

말기 암 환자에서 호중구-림프구 비가 예후인자로서 생존기간에 미치는 영향

조완제,황희진,이용제,손가현,오승민,이혜리,심재용,Cho, Wan-Je,Hwang, Hee-Jin,Lee, Yong-Jae,Son, Ga-Hyun,Oh, Seung-Min,Lee, Hye-Ree,Shim, Jae-Yong 한국호스피스완화의료학회 2008 한국호스피스.완화의료학회지 Vol.11 No.4

목적: 말기 암 환자에게 있어서 정확한 여명 예측은 환자의 효율적인 치료 계획을 세우고 환자의 삶의 질을 높이는데 있어서 중요하다. 본 연구에서는 말기 암 환자에서 호중구-림프구 비가 생존기간 예측을 위한 예후 인자로서 유용한가를 알아보고자 한다. 방법: 2004년 1월부터 2007년 6월까지 말기 암 환자로 완화 치료를 목적으로 영동세브란스병원 가정의학과에 입원 혹은 전입되어 치료를 받는 중 사망한 67명의 환자를 대상으로 하였다. 호중구-림프구 비에 따라서 3개의 군으로 나누어 과거 병력, 신체 계측, 임상 증상, 혈액검사 소견, 생존기간을 분석하였다. 결과: 호중구-림프구 비가 가장 높은 군(${\geq}12.5$)에서 환자의 생존기간이 단변량 분석에서 통계적으로 유의하게 짧았으며(hazard ratio (HR)=3.270, P=0.001)), 저하된 활동도, 호흡 곤란 증상을 보정한 다변량 분석에서도 통계적 유의성을 보였다(HR=2.907, P=0.007). 완화 치료를 위해 입원 혹은 전입된 시점에 비하여 사망이 임박한 시점에서 호중구-림프구 비는 의미 있는 증가를 보였다(P=0.001). 결론: 호중구-림프구 비는 말기 암환자에서 생존기간 예측을 위한 독립적인 예후 인자로 확인 되었다. Purpose: In order to establish efficient palliative treatment plans. It is important to estimate the survival time of a terminally ill cancer patient as accurate as possible. Proper estimation of life expectancy aids not only in improving the quality of life of the patient, it also promotes productive communication between the medical staff and the patient. The aim of this study is to determine the efficacy of neutrophil-lymphocyte ratio as a predictor of survival time in terminally ill cancer patients. Methods: Between January 2004 and June 2007, 67 terminally ill cancer patients who were admitted or transferred for palliative care, were included. Patients were categorized into three groups by Neutrophil-Lymphocyte Ratio. Demographic characteristics, clinical characteristics and blood samples were analyzed. Results: In univariate analysis, survival time of the highest Neutrophil-Lymphocyte Ratio group (${\geq}12.5$) was significantly shorter than that of the others (hazard ratio (HR)=3.270, P=0.001). After adjustment for low performance status (ECOG score 4) and dyspnea, high Neutrophil-Lymphocyte Ratio (${\geq}12.5$) was significantly and independently associated with short survival time (HR=2.907, P=0.007). Neutrophil-Lymphocyte Ratio was also significantly increased before death (P=0.001). Conclusion: Neutrophil-Lymphocyte Ratio can be useful in predicting life expectancy in terminally ill cancer patients.

이웃정보시스템을 이용한 공간 소지역 추정량 비교

김정숙,황희진,신기일,Kim, Jeong-Suk,Hwang, Hee-Jin,Shin, Key-Il 한국통계학회 2008 응용통계연구 Vol.21 No.5

최근 격자자료(lattice data) 분석 방법을 이용한 소지역 추정(small area estimation)이 연구되고 있으며 좋은 결과를 주고 있는 것으로 알려져 있다. 소지역 추정에 주로 사용되는 격자자료(lattice data) 분석의 경우 가장 자료를 잘 설명할 수 있는 이웃정보시스템을 사용하여야 분석의 효율을 향상시킨 수 있다. 최근 이강석과 신기일 (2008)은 지리정보시스템을 이용하여 만들어진 여러 이웃정보시스템을 비교, 분석하였다. 본 논문에서는 이강석과 신기일(2008)이 제안한 여러 이웃정보시스템이 소지역 추정에 얼마나 영향을 미치는지를 MSE, 커버리지, 캘리브레이션 그리고 회귀분석 방법 등을 이용하여 비교하였다. 2001년 경제활동인구조사의 실업자수 자료가 비교에 사용되었다. Recently many small area estimation methods using the lattice data analysis have been studied and known that they have good performances. In the case of using the lattice data which is mainly used for small area estimation, the choice of better neighborhood information system is very important for the efficiency of the data analysis. Recently Lee and Shin (2008) compared and analyzed some neighborhood information systems based on GIS methods. In this paper, we evaluate the effect of various neighborhood information systems which were suggested by Lee and Shin (2008). For comparison of the estimators, MSE, Coverage, Calibration, Regression methods are used. The number of unemployment in Economic Active Population Survey(2001) is used for the comparison.