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무인비행체 물체 낙하 지점 결정을 위한 실시간 시뮬레이션 모델 분석
황호진 한국CDE학회 2023 한국CDE학회 논문집 Vol.28 No.3
With the increasing importance of initial response in emergency maritime rescue systems, there has been a rise in applications involving aerial delivery or dropping of objects from unmanned vehicles. Training plays a vital role in supporting mission execution in military and emergency situations. However, real-world training encounters limitations in terms of cost and safety, mak- ing virtual training a viable alternative. This paper analyzes and proposes approaches for real- time simulation of dropping object from unmanned vehicles for educational training purposes. The educational training simulation models can be classified into three categories: physics-based simulation mathematical models, data-driven search models, and probability-based simulation estimation models. Physics-based models ensure accuracy, but real-time processing is challeng- ing. Data-driven models, on the other hand, cannot adapt to new input conditions. Therefore, a probability-based simulation estimation model, considering uncertainties, is deemed suitable for educational training simulations. The probability-based model provides estimation outputs based on probability distributions, accommodating diverse variables. To implement a specific probabil- ity-based estimation model, diverse environmental input conditions should be utilized, and simu- lation results must be compared and validated against mathematical models. The model's development is expected to enhance real-time aerial delivery and dropping training, improving mission execution efficiency.
황호진,김수현,이완진 한국공업화학회 2017 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2017 No.1
Tin sulfide encapsulated porous carbon nanofiber (SnS/CNF) composites are synthesized by an electrospinning process of tin acetate, polyvinylpyrrolidone (PVP), and polyacrylonitrile (PAN) in dimethylformamide (DMF), followed by calcination. Tin sulfide (SnS) has high theoretical capacity (~780 mA h g<sup>-1</sup>), better structural stability than tin oxides, and has good conductivity with its low band gap, but it still has limitations of poor cycling retention and fast capacity decay. We developed SnS/CNF which is very suitable for enhancing electrochemical performance by giving cushioning effect hampering pulverization of metal particles and offering facile electron pathway with high electrical conductivity. As a result, SnS/CNF composites plays important roles in facilitating mass transfer and charge transfer, and sustaining structural integrity, which leads to the superior electrochemical performance.
황호진 대한조선학회 2012 대한조선학회 학술대회자료집 Vol.2012 No.5
조선해양 생산 시뮬레이션 기술은 국내 조선소의 선박 및 해양플랜트의 건조 생산성 향상을 목표로 하는 기술 체계이며, 지식 경제부 산업융합원천기술개발사업 "시뮬레이션 기반의 선박 및 해양플랜트 생산기술 개발" 과제를 통해 현재 개발 중에 있다. 조선해양 생산 시뮬레이션 통합 프레임워크는 조선해양 관련 다양한 디지털 시뮬레이션 프로그램의 개발을 위해 관련 요소기술들을 통합하는 한편, 이를 활용한 다양한 영역으로의 확장을 가능하게 한다. 이에 해당 과제의 근간은 조선해양산업에 특화된 시뮬레이션 요소 기능을 제공하는 시뮬레이션 통합 프레임워크가 그핵심이다. 본논문에서는 시뮬레이션 통합 프레임워크의 구현을 위한 시뮬레이션 엔진의 커널들의 연동 및 통합 방안에 대해 다루며, 통합 프레임워크의 요소기술 구현에 대해 다루었다. 조선해양 관련 생산 시뮬레이션을 수행할 수 있는 체계에서의 각종 엔진의 커널들의 개발 현황 및 사용자 관점의 동일한 뷰(View) 제공을 위한 후처리엔진 관련 현황에 대해 서술하도록 한다. 이러한 요소기술들은 향후 통합화 과정을 통해 시뮬레이션 통합 프레임워크의 핵심기술의 역할을 할 것이며, 이는 프레임워크를 기반으로 국내 조선소 현장에 맞는 시스템으로 개발되도록 하는 맞춤화 과정을 수행할 수 있는 기반이 될 것이다.