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황진권 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.5A
본 논문에서는 IEEE 802.11a의 OPDM 시스템에서 짧은 훈련신호(Short Preamble)의 I(inphase)와 Q(quadrature) 성분의 부호만을 사용한 심볼동기 기법을 제시한다. 이 심블동기 기법에서는 짧은 훈련신호를 2배의 Nyquist 속도로 표본화하고 자기상관(autocorrelation)과 상호상관(cross-correlation)을 모두 적용한다. 이 동기기법의 장점은 짬은 훈련신호 동안에 수신신호의 ACG(automatic gain control)를 병행할 수 있고 그 구현회로도 복잡하지 않다는 것이다. 무선채널의 다중경로, 송수신기의 편차주파수, 그리고 잡음에 대한 모의실험을 통하여 제시된 심볼동기 기법의 성능을 검증한다. This paper proposes a symbol synchronization method in the IEEE 802.11a wireless OPDM system, which uses only signs of the in-phase and the quadrature signals in the short preamble. The short preamble is sampled with 2 tines of Nyquist sampling rate and both of the autocorrelation and the cross-relation are used in the proposed method. This method has some advantages that the ACG (Automatic Gain Control) can be processed concurrently during the short preamble and its implementation is not much complicated. The proposed symbol synchronization method is verified through simulations on frequency offset, multi-path and white Gaussian noise.
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OFDM 시스템에서 주파수편차 교정기의 설계와 각도 양자화에 의한 잡음의 분석
황진권 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.7A
본 논문에서는 IEEE 802.11a의 OFDM 통신시스템에 대한 송수신 주파수편차의 교정기법을 연구하고 편차주파 수들의 교정오차에 의한 잡음을 분석한다. 반송주파수편차에 의한 심볼당 회전위상을 짧은 훈련신호(short preamble)의 자기상관에서 추정한다. 잡음의 영향을 줄이기 위하여 짧은 훈련신호(short preamble)를 과도표본화 (over-sampling)한다. 파일롯(pilot) 신호를 도입하여 추정된 반송주파수편차의 오차와 표본화 주파수편차에 의한 OFDM 심볼당 회전위상을 추정한다. 이러한 회전위상의 추정과 교정에 CORDIC(Coordinated Rotational Digital Computer) 프로세서 또는 각도와 복소수의 환산표를 사용하고 이것들의 구현기법과 장단점을 비교한다. 복소수와 위상은 CORDIC 프로세서와 환산표에서 한정된 비트(bit) 개수로 계산되므로 각도양자화 오차가 있게 된다. 비트개수에 따른 각도양자화 오차를 OFDM 신호의 SNR로 나타내고 IEEE 802.11a의 편차주파수 교정에서 요구되는 최소한의 비트 개수를 제시한다. 끝으로, 모의실험을 통하여 짧은 훈련신호로 반송주파수편차를 추정하고 CORDIC 프로세서와 환산표에서 사용된 비트 개수에 따른 양자화 잡음을 검증한다. This paper deals with correction of frequency offset and analysis of quantization angle noise in the IEEE 802.1la OFDM system. The rotation phase per symbol due to the carrier frequency offset is estimated from auto-correlation of the short Preambles, which are over-sampled for the reduction of noise in OFDM signals. The pilot signals are introduced to estimate the rotation phase per OFDM symbol due to estimation error of the carrier frequency offset and the sampling frequency onset. During the estimation and correction of the frequency onsets, a CORDIC processor and a look-up table are used for the conversion between a rotation phase and its complex number. Being calculated by a limited number of bits in the CORDIC processor and the look-up table, the rotation phase and its complex number have quantization angle errors. The quantization errors are analyzed as SNR (signal to noise ratio) due to the quantization bit numbers. The minimum bit number is suggested to meet the specification of IEEE 802.1la properly. Finally, the quantization errors are evaluated through simulations on number of quantization bits and SNR of received signals.
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황진권 안성산업대학교 1999 論文集 Vol.31 No.-
This paper investigates locations of piezoelectric actuators and sensors on a thin all-clamped plate. Locations of actuators an sensors are important in controlling modal vibration well. A piezoelectric sensitivity is introduced to select optimal locations for vibration control of each mode. It expresses efficiency of actuating and sensing force according to locations of a piezoelectric material for a mode of a plate. The piezoelectric sensitivities of modes of an all-clamped late are derived theoretically and are verified by experiments. Also, its usefulness is experimentally shown to control vibration of the all-clamped plate with piezoelectric material.
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전기화재 징후 감지를 위한 아크전류 파형분석에 관한 연구
황진권 한국화재소방학회 2009 한국화재소방학회논문지 Vol.23 No.1
Several electrical loads such as inrush current, normal operation arcing and non-sinusoidal loads have normal current waveforms similar to arc aveforms. To detect arcs in such loads, therefore, it is necessary to analyze difference between current waveforms with or without arcs. In this paper, using apparatuses of arc generation in UL 1699, arcs are generated in these loads and, then, arc current waveforms are investigated in both the time and the frequency domains to find arc characteristics. This investigation shows that arc current signals have shoulders at some zero current points in the time domain and increment of spectrum magnitude in all over frequency domain. It also shows that the arc characteristics at normal operation arcing and non-sinusoidal loads are detected more easily in the frequency domain than in the time domain. This investigated arc characteristics are expected to be utilized as the basis of development of arc-fault circuit interrupters. 전류 돌입형, 비선형 및 전류 단속형 부하들은 정상작동 상태에서 아크 발생의 경우와 유사한 전류파형을 갖는다. 이러한 부하들에서 아크 검출기법을 정확하게 구현하기 위하여서는 아크 유무에 따른 전류파형의 전형적인 특징을 찾을 필요가 있다. 본 논문에서는 UL 1699의 직렬과 병렬 아크 발생장치들로 이러한 부하들에 아크를 발생시키고 시간 및 주파수 영역에서 아크 전류파형을 분석한다. 아크 실험의 분석결과를 통하여 아크 전류파형의 전형적인 특징은 시간영역에서는 영점전류의 처짐 현상이고 주파수영역에서는 60Hz 고조파 성분을 제외한 전대역의 주파수에 걸쳐서 스펙트럼 크기가 증가되는 것임을 보인다. 비선형 및 전류 단속형 부하들에서 시간영역보다는 주파수영역의 아크 전류의 특징이 보다 명확히 나타남을 보인다. 본 논문에서 제시된 아크 전류파형의 특징들은 아크 차단기 개발을 위한 기반자료로 활용될 것으로 기대된다.
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Power Control and Ground Fault Simulations for a Distribution System with a Fuel Cell Power Plant
황진권,최태일 한국조명.전기설비학회 2010 조명·전기설비학회논문지 Vol.24 No.7
Fuel cell (FC) distributed generation (DG) is gradually becoming more attractive to mainstream electricity users as capacity improves and costs decrease. New technologies including inverters are becoming available to provide a uniform standard interconnection of DGs with an electric power system. Some of the operating conflicts and the effect of DG on power quality are addressed and investigated through simulations on a real distribution network with an FC power plant. The results of these simulations have proved load tracking capability following the real and reactive power change of the load and have shown the flow of overcurrent from an FC power plant during the ground fault of a distribution line.
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황진권(Jin-Kwon Hwang),안상근(Sang-Geun An),김원태(Won-Tae Kim),이해연(Hae-Yeoun Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12
동영상의 프레임 화질 판단을 통하여 동영상 촬영 장치의 성능과 품질을 추정하거나 동영상 촬영 시점의 환경을 유추해 볼 수 있다. 본 논문에서는 CNN 기반의 딥 러닝 모델을 이용해 동영상 프레임에 대해서 고품질 및 저품질의 화질을 판단하는 알고리즘을 제안한다. OpenCV를 이용하여 동영상으로부터 학습과 평가를 위한 프레임을 추출하였고 실험을 수행하였다. 이를 통하여 제안한 알고리즘이 99.29%의 높은 정확도를 갖고 프레임 화질을 판단하는 것을 보였다. Estimating the frame quality of a video can be used to measure the performance and quality of a video recording devices or to infer the environment at the time of recording the video. In this paper, we propose an algorithm to estimate the high or low quality of video frames using a CNN-based deep learning model. Experiments are performed using frames extracted using OpenCV for learning and evaluation. The results show that the proposed algorithm can estimate frame quality with a high accuracy of 99.29%.
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