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RDX를 함유한 니트로셀루로스 조성 총포 추진제의 열적 및 강내탄도 특성
권순길,황준식,박민규,김명섭,Kwon, Soonkil,Hwang, Junsik,Park, Minkyu,Kim, Myeongseop 한국군사과학기술학회 2017 한국군사과학기술학회지 Vol.20 No.4
To develop a gun propellant composition with high insensitivity and high energy, we formulated a composition by adding RDX into the nitrocellulose(NC) based propellant. The flame temperature of the RDX added NC(RAN) propellant was higher than that of neat NC propellant. The kinetic muzzle energy of RAN propellant was close to that of JA2 propellant at room temperature($21^{\circ}C$). The difference of kinetic muzzle energy of RAN propellant between high and room temperature settings as well as between a low and room temperature settings were less compared to those of JA2 propellant.
국부 레이저 열처리 기술을 적용한 경량 시트 프레임 개발연구
한덕희(Deokhee Han),황준식(Junsik Hwang),김경보(Kyungbo Kim) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2013 No.11
Present and future of automotive parts for cars lighter to improve fuel economy strategy based on the application of the HSS(High-Strength-Steel) is trend that is growing. However, these HSS are difficult to work up into finished goods and it is increased in production cost due to requirement the development of new processes. To solve these problems, The present paper relates to a possibility the light weight seat frame development using local laser annealing. Prior to annealing heat treatment parts clean as possible, and to optimize the heat treatment interval FEA(finite element analysis) was performed. Prototype based on the analysis results, and the effect of heat treatment at progression more clearly look at production and also for the non-heat-treatment products, and various strength tests were carried out based on the possibility of developing a light weight seat frame examined.
애니메이션의 유사도 분석을 통한 온라인 액션게임의 봇 탐지
장창완(Changwan Jang),황준식(Junsik Hwang),유태경(Taekyung Yoo) 한국정보보호학회 2017 情報保護學會誌 Vol.27 No.4
온라인 게임 내의 가상재화인 게임 머니 취득을 목적으로 한 게임 봇의 사용이 게임 서비스에 심각한 문제를 야기하고 있다. 때문에 게임 회사에서도 보안 솔루션을 도입하는 등 여러 가지 대응을 시도하고 있으며 그에 대한 사례로 실제 라이브 서비스에서 게임 봇 탐지에 사용하였던 애니메이션 유사도 분석 프레임워크를 제안한다. 사람과 게임 봇 간에는 애니메이션 패턴 차이가 존재하기에 이를 분석하면 게임 봇을 탐지할 수 있다. 제안하는 프레임워크는 도메인 전문가가 설정한 룰셋에 의존하지 않고 애니메이션 패턴 데이터를 기반으로 생성한 모델을 활용하기에 작업장에서 우회하기가 어려우며, 분석 모델 업데이트만으로 대응이 가능하다는 점에서 게임 운영상 장점이 많다. 이러한 장점들로 향후 애니메이션 패턴 유사도 분석 기법이 게임 봇 탐지에 다양하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.