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색상 및 형태 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색 시스템의 Web 상에서의 구현
황본우(Bon-Woo Hwang),노형기(Hyung-Ki Roh),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
인간의 시각 시스템은 영상을 검색하거나 인식할 때 색상이나 형태, 질감과 같은 가시적인 영상의 특징에서 많은 정보를 획득한다. 그러나 현재 많은 영상 검색 시스템은 수작업에 의한 문자 정보만을 이용하여 색인함으로써 영상이 갖고 있는 고유한 특정을 이용할 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하여 색상 및 형태 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색 시스템을 제안한다. 제안된 검색 시스템의 응용 가능성을 시험하기 위해 색인 시스템과 Web 서버를 사용하여 시스템을 구현하였다. 색상에 의한 검색에서는 전체 영역 히스토그램을 이용한 방법과 공간 정보를 보존할 수 있는 부분 영역을 방법을 사용자가 선택할 수 있도록 하였다. 형태에 의한 검색은 크기, 회전, 위치 변화에 무관하도록 색인 과정에서 정규화하였다.
축구 경기 비디오 분석을 위한 하이라이트 자동 추출 방버
황본우(Bon-Woo Hwang),방건(Gun Bang),이미숙(Mee-Sook Lee),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
뉴스와 같이 정형화된 구조를 갖는 비디오 분석에 관한 연구는 현재 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 스포츠 비디오는 이와 달리 역동적인 특성과 비정형적인 특성을 가지고 있기 때문에 분석이 용이하지 못하다. 본 논문에서는 여러 스포츠 관련 비디오 중 일반적으로 방송되고 있는 축구 경기 비디오를 자동으로 분석할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 축구 경기 비디오 자동 분석 시스템은 크게 축구 경기에서 골대가 중심이 되는 하이라이트 추출 단계와 추출된 하이라이트에 대해 파노라마 영상을 구성하는 단계로 이루어진다. 본 논문에서는 실험결과로서 제안된 축구 경기 비디오 자동 분석으로 추출된 하이라이트와 이를 바탕으로 구성된 파노라마 영상을 보여준다. 실험 결과를 통해 제안된 방법이 실제 방송용 축구 경기 데이타 분석에 효율적으로 응용될 수 있음을 확인할 수 있다.
대화형 하이퍼 비디오 저작을 위한 객체 기반 추적 방법
황본우(Bon-Woo Hwang),손형진(Hyung-Jin Son),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅱ
컴퓨터 비전 기술을 이용한 효과적인 객체 추적 기술은 인공 시각, 컴퓨터와 인간의 상호작용(HCI), 영상 기반 제어 장치, 감시 시스템 등 다양한 분야의 응용에 있어 중요한 연구 과제이다. 특히 최근 들어 초고속 통신망의 보급으로 인해 인터넷 방송과 같은 실시간 동영상 전송 기술이 가능해 짐에 따라 단순한 텍스트와 정지영상을 제공하는 하이퍼텍스트 환경에서 사운드를 포함하는 동영상 데이터를 제공하는 하이퍼미디어 환경으로 변하고 있다. 이러한 하이퍼미디어 환경에서의 객체 추적은 객체 단위의 링크가 가능한 하이퍼비디오 구현에 있어서 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동영상 데이터 상의 객체를 효과적으로 추적하는 알고리즘을 제안하고자 한다.
내용 기반 영상 검색을 위한 이산 웨이브렛 변환 영역에서의 프랙탈 영상 압축 기법
황본우(Bon-Woo Hwang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 웨이브렛 변환 영역에서 쿼드 트리를 사용한 가변 블럭과 계수 예측 기법을 이용한 프랙탈 영상 압축 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 영상을 웨이브렛 변환하여 저해상도 대역을 치역으로 하고, 고해상도 대역을 정의역으로 하는 프랙탈 부호화 방법을 사용한다. 효율적인 부호화를 위해 웨이브렛 변환 영역에서 프랙탈 부호화시 평균 자승 오차(Mean Square Error)를 구하여 이 값이 임계값보다 클 경우 이를 하위 블럭으로 나누어 프랙탈 부호화를 하는 가변 블럭 부호화를 적용한다. 또한 전체적으로 에너지가 작은 고해상도 대역에서는 화질에 미세한 영향을 미치는 웨이브렛 계수에 대하여 웨이브렛 계수들의 대역간 상관 관계를 고려한 웨이브렛 계수 예측 기법을 적용하여 프랙탈 변환의 대상에서 제거하고, 나머지 블록에 대해서만 프랙탈 부호화한다. 제안한 방법으로 실험한 결과, 기존의 방법에 비해 높은 압축율에서 개선된 화질을 나타냄을 확인하였다.
황본우(Bon-Woo Hwang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B
본 논문에서는 적은 수의 특징점을 이용한 얼굴 복원 방법을 제안한다. 먼저 얼굴을 형태와 질감 프로토타입들의 선형 중첩으로 모형화한 다음, 특징점에서의 형태와 질감 정보만을 가지고 각각의 얼굴이 요구하는 변형의 근사값을 찾는다. 본 논문에서는 이러한 under-determined 조건에서 최소 제곱법(least square minimization method)을 사용하여 최적값을 얻는다. 실험을 통하여 적은 수의 특징점을 이용하여 2차원 얼굴 영상을 효율적으로 복원할 수 있음을 검증하였다. 우리는 제안된 방법이 얼굴 영상을 압축하거나 겹침이나 잡영에 의해 손상된 영상으로부터 원래의 전체 정보를 복원하는데 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.
3D 프린팅을 위한 콘텐츠 인지 기반 3D 개인 피규어 생성 시스템
임성재(Seong-Jae Lim),황본우(Bon-Woo Hwang),윤승욱(Seung-Uk Yoon),전혜령(Hye-Ryeong Jeon),박창준(Chang-Joon Park),최진성(Jin-Sung Choi) 한국컴퓨터그래픽스학회 2015 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.21 No.3
본 논문은 3D 프린팅을 위한 3D 개인 피규어 생성 및 콘텐츠 인지 기반 피규어 변형, 조합 시스템을 제안한다. 3D 객체의 3D 프린팅을 위해서는 적층가공 기법의 슬라이싱시에 무결성이 보장되어야 하며, 프린터 종류에 따라 객체의 내부를 비우는 등의 제약 조건이 따른다. 본 논문은 3D로 복원된 자신의 얼굴을 적용한 개인 피규어를 자동 생성하는 기술과 생성된 3D 개인 피규어의 고유 기능을 유지하고 성공적인 3D 프린팅을 보장하는 콘텐츠 인지 기반 외형 변형, 두께 조정, 조합 기술을 소개한다. 기존 전문가들이나 숙련된 디자이너만 쓸 수 있었던 3D 저작도구에 비해 간단한 조작으로 다양한 외형 변형, 두께 조정, 모델 조합 등이 가능하다. We present a system for generating 3D personalized figures. This system provides 3D figures model modification and combination functions based on the content-awareness. The integrity of the 3D model must be guaranteed at the time of slicing of the 3D model for 3D printing. In addition to this, with 3D printing, we generally have to print a hollow model in order to save money, time, and the integrity of the print. This paper proposes the automatic algorithm that creates the 3D individual figures with depth sensor and the easy UI functions for deformation, thickness adjustment, and combination of the generated 3D figures model based on the content-awareness. Our proposed method maintains the unique features of the generated 3D figures and ensures the successful 3D printing.
MPEG 압축 비디오 상에서의 얼굴 영역 추출 및 인식
여창욱(Chang-Yu Lu),황본우(Bon-Woo Hwang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
본 논문에서는 MPEG 압축 비디오 상에서 얼굴 영역을 추출하고 이를 인식하는 방법에 대하여 제안한다. 제안된 방법은 크게 MPEG 압축 비디오의 처리를 위한 축소된 DC 영상의 구성 단계, 축소된 DC 영상에서의 얼굴 영역 추출 단계, 그리고 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대한 압축 복원 및 얼굴 인식의 3단계로 구성되어있다. DC 영상의 구성 단계에서는 압축 복원 없이 DCT 계수의 DC값과 2개의 AC 값만을 사용하여 부분적인 2차원 역 DCT 변환을 이용한 방법을 사용하였으며, 얼굴 영역 추출 단계에서는 DC 영상에 대해 얼굴의 생상 및 형태를 정보를 이용한 얼굴 후보 영역 추출 방법과 K-L 변환 및 역 변환의 오차에 의한 얼굴 영역 추출 방법을 사용하였다. 얼굴 인식 단계에서는 얼굴 영역이 추출된 프레임에 대하여 GOP 단위의 압축 복원을 수행한 후 고유 얼굴 영상을 이용한 방법으로 얼굴 인식을 수행하였다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 뉴스와 드라마 MPEG 비디오를 대상으로 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 효율적임을 알 수 있었다.
모바일 기기에 적합한 3D 프린팅용 3D 모델 편집 기술
임성재(Seong-Jae Lim),황본우(Bon-Woo Hwang),윤승욱(Seung-Uk Yoon),전혜령(Hye-Ryeong Jun),박창준(Chang-Joon Park),최진성(Jin-Sung Choi) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
We present a software that provides 3D model modification functions based on the content-awareness for mobile devices. The integrity of the 3D model must be guaranteed at the time of slicing of the 3D model for 3D printing. In addition to this, with 3D printing, we generally have to print a hollow model in order to save cost, time, and to guarantee the integrity of the 3D printing. This paper proposes the easy UI functions for deformation, texture editing of a 3D model based on the content-awareness. Our proposed method generates various 3D model with easy UI on mobile devices and ensures the successful 3D printing.