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인공지능 기반 스마트 컨트랙트 취약점 탐지 연구 동향 분석
황도연(Hwang Do-Yeon),김정구(Kim Jeong-Goo),최윤호(Choi Yoon-Ho) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
제 3자의 개입 없이도 판매자와 구매자 간의 거래가 가능한 스마트 컨트랙트는 지난 몇 년간 큰 관심을 받았다. 그러나 스마트 컨트랙트에 대한 관심이 높아짐에 따라 스마트 컨트랙트 소스코드 취약점을 악용하여 금융 손실을 입히는 사례들도 발생하였다. 이러한 금융 손실을 방지하기 위해 사전에 스마트 컨트랙트 내 소스코드 취약점을 탐지할 수 있는 다양한 정적/동적 분석모델들이 제안되었으나, 기존 정적/분석 모델들은 전문가가 정의한 패턴에 의존하는 단점을 가지고 있다. 따라서 전문 지식에 의존하는 기존 탐지 모델들의 단점을 극복하기 위한 인공지능 기반 스마트 컨트랙트 취약점 탐지 연구들이 진행되고 있으며 본 논문은 현재까지 제안된 인공지능 기반 스마트 컨트랙트 취약점 탐지 모델들을 분석하였다.
GNSS 센서를 이용한 선형 회귀 기반 건물 침하 추정
황도경(Do-Kyung Hwang),김다현(Da-Hyun Kim),김동주(Dong-Ju Kim) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
A novel settlement on building estimation method has been proposed to recognize the risk of buildings settlement in a peacetime and disaster situation. The proposed method is to estimate the building risk from the settlement, Data on the settlement was obtained by configuring a mimicking settlement generating device using a GNSS sensor. Furthermore, after preemptively calculating the linearization of nonlinear data recorded from the configured device using Mean-filter, the progress of settlement of building is estimated using a linear regression algorithm. Finally, the proposed settlement estimation method was applied to an experiment and an actual building collapse case, respectively, to prove its practicality.
황도순(Do-Soon Hwang) 한국항공우주연구원 2023 항공우주산업기술동향 Vol.21 No.2
우주정거장은 과학실험, 신물질 생성, 우주관측과 아울러 우주관광 등의 목적으로 활용되고 있다. 정부가 주도하여 운영하던 우주정거장은 기술이 성숙함에 따라 민간에서 개발이 이루어지고 있다. 상업적인 목적의 우주정거장들이 개발되어 운영이 시작되면 우주개발은 새로운 국면을 맞이할 것이다. 본격적으로 달궤도 우주정거장이 건설되고 화성으로의 발걸음이 더욱 빨라질 것이다. 달과 소행성 탐사를 통해 외계자원의 확보를 위한 노력과 기업들의 경쟁은 치열해질 전망이다. The space station is used for purposes such as scientific experiments, creation of new materials, space observation, and space tourism. Space stations, which were previously operated by the government, are being developed by the private company as technology matures. When space stations for commercial purposes are developed and begin operation, space development will enter a new phase. A lunar orbital space station will be built in earnest, and steps to Mars will become even faster. Efforts and competition among companies to secure extraterrestrial resources through exploration of the moon and asteroids are expected to intensify.
다중주파수 SAR 영상을 이용한 북극해 그린란드 정착빙 분류
황도현 ( Do Hyun Hwang ),황병준 ( Byong Jun Hwang ),윤홍주 ( Hong Joo Yoon ) 대한원격탐사학회 2013 大韓遠隔探査學會誌 Vol.29 No.1
그린란드 북쪽 정착빙 부근 해빙을 분류하기 위하여 현장 자료, 다중 주파수 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상, 텍스쳐 영상을 사용하였다. 해빙의 유형은 first year ice, highly deformed ice, ridge, moderately deformed ice 총 4개로 분류하였다. K-means 알고리즘을 사용하여 텍스쳐 영상으로 분류한 경우 SAR 영상을 사용했을 때 보다 전체 정확도가 높게 나타났으나, 최대 우도법(maximum likelihood) 알고리즘을 사용하였을 때 텍스쳐 영상의 전체 정확도는 때에 따라서 높게 나타났다. 단일 영상 및 다중 영상을 사용했을 때 결과를 비교하면, K-means 알고리즘을 사용했을 때는 다중 영상을 이용하는 것이 전체 정확도가 높게 나타났다. 최대 우도법 알고리즘을 사용했을 경우, 단일 영상을 사용했을 때와 다중 영상을 사용했을 때 클래스 별 분류 정확도가 차이가 있어 단일 영상과 다중 영상을 적절하게 사용해야 한다고 판단된다. To classify the landfast ice in the north of the Greenland, observation data, multifrequency Synthetic Aperture Radar (SAR) images and texture images were used. The total four types of sea ice are first year ice, highly deformed ice, ridge and moderately deformed ice. The texture images that were processed by K-means algorithm showed higher accuracy than the ones that were processed by SAR images; however, overall accuracy of maximum likelihood algorithm using texture images did not show the highest accuracy all the time. It turned out that when using K-means algorithm, the accuracy of the multi SAR images were higher than the single SAR image. When using the maximum likelihood algorithm, the results of single and multi SAR images are differ from each other, therefore, maximum likelihood algorithm method should be used properly.
황도연(Do-Yeon Hwang),김희동(Hee-Dong Kim),백지영(Ji-Young Baek) 한국엔터테인먼트산업학회 2018 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2018 No.11
본 연구는 운전자의 자기통제력과 운전스트레스의 관련성을 알아보고자 하였다. 본 연구는 2015년 4월 29일부터 7월 24일까지 G시에 거주하고 운전면허를 소지하며 운전경험이 있는 운전자 180명을 대상으로 자기통제력, 운전스트레스에 대한 설문조사를 통해 자료를 수집하여, 운전자의 자기통제력과 운전스트레스의 관련성을 알아보았다. 연구결과, 운전자의 자기통제력이 운전스트레스의 진행장애, 운전환경, 사고단속, 교통법규, 시간압력에 통계적으로 유의한 차이를 보였고, 운전자의 자기통제력이 높은 집단에서 운전스트레스의 하부 구성요인들은 낮았다. 본 연구결과를 통하여 운전자의 자기통제력과 운전스트레스에 관련성이 있음을 알 수 있었다. 자기통제력에 따른 운전스트레스로 인해 발생할 수 있는 교통사고를 예방하기 위한 기초자료가 될 수 있을 것이라 생각된다. 또한, 향후 연구에서 다양한 집단으로 연구할 수 있을 것이라 기대한다. The aim of the research is to investigate corelation between self control ability and driving stress. 180 people who have driver’s licence and have experiences in driving in G city area participated for the research. The survey was conducted from 29<SUP>th</SUP> April 2015 to 24<SUP>th</SUP> July 2015 and data was analysed to figure out the correlation between self control ability of the drivers and driving stress. As a result, Firstly, drivers’ self control affected driving environment, traffic regulations, accident control, time pressure of driving stress. It showed a statistical difference and the higher self control of drivers is, the lower sub construct factor of driving stress. Secondly, those factors of driving stress were correlated. The result showed the correlation between self control, driving stress of drivers. It is also possible to utilize the information to prevent car accidents. Finally, it is expected to do research further by expanding the participants into multiple groups of people.