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황경순(Kyung Soon Hwang),류근호(Keun-Ho Ryu),이건명(Keon Myung Lee) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.2
이 논문은 마이크로어레이 데이터가 주어지고, 이들에 대한 클래스가 분류되어 있을 때, 새로운 데이터가 주어지는 경우 어떤 클래스에 가장 가까운지 평가하는 척도로서 거시적인 유사도를 측정하는 방법을 소개한다. 기존 방법은 클래스 별 대표 패턴을 결정하고 이에 대한 거리를 측정하거나, 또는 클래스간의 경계를 데이터 공간에서 찾는 방법으로 클래스를 분류한다. 제안한 방법은 기존 방법과는 다르게 클래스별 관심 유전자 집합을 추출하고, 이들로 구성된 여러 패턴으로 각 클래스를 표현한 다음, 이들 패턴에 대한 주어진 데이터의 부합정도를 통해 유사도를 측정하는 방법을 사용한다.
황경순(Kyoung Soon Hwang),이경미(Kyung Mi Lee),류근호,김원재(Won Jae Kim),이건명(Keon Myung Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1
최근까지 분산 환경에서 원격의 자원 및 서비스를 활용하여 응용 시스템을 구축하기 위한 패러다임으로써 개방형 환경의 웹 서비스에 관한 연구가 지속적으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 분산 환경에서 화학물질의 구조와 물리화학적 성질에 대한 정량적 상관관계로부터 화학구조의 거시적인 특성을 예측하기 위한 QSAR 모델링 시스템을 소개한다.
이건명(Keon Myung Lee),황경순(Kyung Soon Hwang),류근호(Keun-Ho Ryu),김원재(Won Jae Kim),김용준(Yong Joon Kim) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
복잡한 계산에 의한 예측 모델은 입상 진단 등과 같은 현장에서 모델 해석의 어려움과 계산의 복잡성 때문에 사용이 제한적이다. 의료 현장에서는 이러한 계산을 간단한 그래프로 가능하게 해주는 노모그램이 유용하게 사용되고 있다. 이 논문에서는 나이브 베이지안 분류기를 이용하여 방광암 수술 환자의 재발 모델을 만드는 방법과 이를 통해 개발된 노모그램을 소개한다. 개발된 노모그램은 충북대학교 의대 비뇨기과에서 수술받은 실제 환자의 데이터를 기반으로 한 것이다.
이선아(Sun A Lee),황경순(Kyung Soon Hwang),이건명(Keon Myung Lee),이찬희(Chan Hee Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
다차원 데이터들에 대한 거리지만 클러스터링에서는 데이터의 전체 차원을 고려한 거리 정보를 이용하여 근접한 것들을 인접하게 만든다. 마이크로어레이 데이터의 경우에는 일부 차원 관점에서 유사한 지역 콜러스터를 찾는 것이 분석에서 유용한 경우가 있다. 이 논문에서는 마이크로어레이 데이터에 대한 지역 클러스터를 찾는 방법을 제안한다.
이건명(Sun A Lee),이선아(Kyung Soon Hwang),황경순(Keon Myung Lee),이찬희(Chan Hee Lee) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
마이크로어레이 데이터는 여러 샘플들의 대량의 유전자들에 대한 발현정도를 표현하며, 이에 대한 분석을 통해서 생명현상에 대한 이해와 분석이 이루어지고 있다. 생명현상이 유전자의 발현에 많은 영향을 받는 것이 알려져 있기 때문에 실험 샘플 집단내에서 또는 실험 샘플 집단간에서 발현 특성이 대조적으로 나타나는 유전자의 집단을 추출하는 것이 유용한 경우가 있다. 이 논문에서 관심영역으로 선택된 영역에 대해서 대조적인 패턴을 갖는 집단을 알고리즘적으로 선택하는 방법을 제안한다.
상황 추론을 위한 Fuzzy Colored Timed Petri Net
이건명(Keon Myung Lee),이경미(Kyung Mi Lee),황경순(Kyung Soon Hwang) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.3
상황은 단일 사건에 의해 결정되는 경우도 있지만, 많은 경우 일련의 사건이 특정 시간 제약을 만족하면서 발생할 때 상황이 결정된다. 따라서 상황에 대한 추론은 시간 제약 조건 만족 여부와 함께 사건의 발생을 순서를 확인하는 방법으로 수행될 수 있다. 한편, 어떤 상황은 분명하게 정의되는 것이 아니라 애매한 개념을 사용하여 기술되기 때문에, 퍼지 개념을 이용한 상황 기술과 이에 대한 추론이 필요하다. 한편, 유비쿼터스 환경에서와 같이 여러 대상에 대한 상황을 유추하여 서비스를 제공해야 하는 경우에, 대상 간에 동일한 상황이 발생할 수 있기 때문에 이에 대한 고려가 필요하다. 이러한 상황 추론을 위해서 이 논문에서는 Fuzzy Colored Timed Petri net 모델이라는 상황 추론 모델에 대해서 제안한다. 제안한 모델은 Timed Petri net 성질을 이용하여 일련의 사건 발생을 모델링하고, Colored Petri net의 성질을 이용하여 다수 대상에 대한 상황 추론을 허용하며, fuzzy 토큰 개념을 이용하여 애매한 개념을 사용하여 정의된 상황에 대한 추론을 가능하게 한다. In context-aware computing environment, some context is characterized by a single event, but many other contexts are determined by a sequence of events which happen with some timing constraints. Therefore context inference could be conducted by monitoring the sequence of event occurrence along with checking their conformance with timing constraints. Some context could be described with fuzzy concepts instead of concrete concepts. Multiple entities may interact with a service system in the context-aware environments, and thus the context inference mechanism should be equipped to handle multiple entities in the same situation. This paper proposes a context inference model which is based on the so-called fuzzy colored timed Petri net. The model represents and handles the sequential occurrence of some events along with involving timing constraints, deals with the multiple entities using the colored Petri net model, and employs the concept of fuzzy tokens to manage the fuzzy concepts.