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황갑주(Kab-Ju Hwang),주행로(Haeng-Ro Ju),이명희(Myoung-Hee Yi),안대훈(Dae-Hoon Ahn) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
본 연구를 통하여 전력수급계획에 필요한 연간 시간대별 총수요를 예측하는 산법을 개발하였다. 예측과정은 크게 평상일 예측과 특수일 예측으로 구분된다. 평상일의 경우는, 연중 최대수요가 발생하는 하절기 기상으로부터 연중 최대수요를 예측한 다음, 하향식 접근에 의해 주간-일간-시간대별 평상일 수요를 예측하며, 특수일 수요는 예측된 평상일 수요와 평상일 대비 상대계수 모형으로부터 예측한다. 예측의 정확도를 개선하기 위하여 시계열 자료에 가중치를 부여하고, 실적자료가 생길 때 마다 자동으로 모형이 갱신되도록 하였으며, 수요예측 결과를 검증, 보정하기 위해 주간수요예측을 재수행할 수 있다. 또한 계획된 월간 전력량 제약에 협조하는 예측산법도 포함하였다.
이양범,황갑주 울산대학교 1987 연구논문집 Vol.18 No.2
불량한 전력계통에서의 조류계산시 수렴성을 개선하기 위하여 변형된 고속분할법을 제안하였다. 이 산법은 매 반복 삼각화 직접법 단계에서 구해지는 해를 즉시 전압과 위상각 수정에 활용되도록 변형시킨 것이다. 제안한 변형산법을 IEEE 테스트 계통에 적용하여 기존의 산법과 비교하여 본 결과, 정상계통에서는 수렴성이 뒤지나 불량계통에서는 수렴성이 우수함을 알 수 있었다. This paper presents a modified algorithm to improve the convergency of fast-decooupled load flow (FDLF) method. The specific feature of proposed method is using of the most recent values of solution vector when solving the iterative recursive equations. This simple modification to standard FDLF method yields a more reliable convergence characteristics for ill-conditioned systems. A comparison of proposed method with the standard FDLF method is also presented for IEEE test systems.