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홍태호,김은미 한국경영정보학회 2019 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.11
문화관광축제는 지역 관광 활성화 및 외국인 관광객 유치 확대를 통해 세계적인 축제 육성을 기본방향으로 하고 있다. 평가지표에 따라 매년 축제들 간의 평가를 통해 문화관광축제를 선정하며 축제의 기획 및 콘텐츠, 축제의 운영, 축제 발전 역량, 축제의 효과 등을 기준으로 대표축제, 최우수축제, 우수축제, 유망축제 등 4개의 등급으로 분류하고 있다. 그러나 이러한 등급별 분류는 축제의 효율성은 반영하지 않고 효과성을 기준으로 평가가 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 문화체육관광부에서 선정한 문화관광축제의 상대적 효율성을 평가하기 위해 DEA(Data Envelopment Analysis)를 적용하여 효율성으로 등급을 분류하고 문화관광축제의 효율성 등급을 예측하고자 한다. 효율성 분석의 대표적인 방법 중 하나인 DEA는 새로운 평가 대상이 추가될 때마다, 상대적 효율성을 평가하기 위해 DEA 모형을 다시 적용해야 하는 번거로움이 있으나, 효율성 등급 예측모형은 새로운 평가 대상이 추가되더라도 DEA 모형을 다시 적용할 필요없이 새로운 평가 대상의 효율성 등급에 대한 예측이 가능하다. 이를 위해 문화체육관광부에서 제공하는 문화관광축제로 선정된 최근 5년 간의 데이터와 매년 발간하는 문화관광축제 종합평가 보고서, 관광지식정보시스템의 자료를 이용한다. DEA 분석을 위해 투입 요소와 산출 요소를 선정하고 상대적 효율성에 따라 등급을 분류하고 로짓, 인공신경망 등을 적용하여 예측모형을 구축한다.
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Development of a System for Transmitting a Navigator’s Intention for Safe Navigation
홍태호 한국지능시스템학회 2014 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.14 No.2
For the past three decades, ship-to-ship collision accidents have steadily increased on the coastof South Korea by about 20% annually. Marine accidents have become more likely and moredevastating in areas with increasing marine traffic and rising numbers of high-speed ships. Over 30% of the marine accidents in South Korea are concentrated in spring, since Korea’scoast is often covered in dense fog at this time of the year. Fog is generated when a largetemperature range exists within a day, and this daily temperature range has increased due toabnormal weather conditions. This research proposed a system for transmitting a navigator’sintention utilizing electronic methods. A navigator’s intention was expressed on the electronicnavigation chart for easier understanding of the surrounding situation, and the effectiveness ofthe system was verified through practical tests.
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DEA 와 SVM 을 통합한 IT 벤처기업의 효율성 평가
홍태호,박지영 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
IT 벤처기업은 자본 대비 높은 수익성을 가지므로 지식기반 산업환경에서 많은 투자자들의 집중적인 관심을 받고 있다. 이러한 IT 벤처기업의 효율성을 평가하기 위한 방안으로, DEA 와 데이터마이닝 기법을 통합하는 방안을 제시하였다. 국내 코스닥 상장 기업 가운데 IT 에 주력하고 있는 벤처기업들을 대상으로 본 연구에서 제시한 효율성 평가방법을 적용 하였다. 대표적인 비모수적 분석기법인 Data Envelopment Analysis(DEA)를 이용하여 연구대상 기업들을 효율기업 및 비효율기업으로 구분한 후, DEA 의 효율성을 설명하는 모형을 logit 을 이용하여 구축하였다. DEA 는 기업의 상대적인 효율성을 측정하는 데에서 우수하지만, 효율성 정도를 설명하는 모형의 구축에는 한계가 있다. 이를 보완한 DEA 의 결과를 logit 과 통합한 효율성 모형에 대해서 데이터 마이닝 기법인 logit, 판별분석, Support Vector Machine(SVM) 등을 적용하여 IT 벤처기업의 효율성을 사전에 예측하여 평가 및 투자에 활용할 수 있는 방안을 제시하였다.
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한국형 e-Navigation 서비스에 따른 해양사고 저감 효과 분석 - 사고취약선박 모니터링 지원 서비스(SV10)를 중심으로 -
홍태호,정규권,김건웅 해양환경안전학회 2018 해양환경안전학회지 Vol.24 No.5
해양사고는 주로 충돌과 좌초에 의한 것으로 인적과실이 원인이다. 한국형 e-Navigation 사업은 인적과실에 의한 해양사고 저감 및 초고속 해상무선통신(LTE-Maritime)의 구축 방안을 마련하고 있다. 그에 따른 사고취약선박 모니터링 지원 서비스(SV10)는 육상에서 수집한 선박의 위치정보를 기반으로 선박의 충돌·좌초 위험도를 평가하여 선박이 위험상황을 인식할 수 있도록 정보를 제공하고 해양사고 발생 시 육상에서 조기 대응할 수 있도록 실시간 선박 위치 및 위험상황 정보를 유관기관과 공유하는 서비스이다. 본 연구에서는 중앙해양안전심판원에서 제공된 해양사고 통계연보 및 재결서를 분석하여 SV10 서비스로 저감될 수 있는 해양사고 비율을 확인하였다. Marine casualties are caused mainly by collisions and grounding, due to human error. The SMART Navigation Service is preparing a measure to reduce marine casualties caused by human error and establish an LTE Accident Vulnerability Monitoring System (SV10) to evaluate the danger of collision or grounding for a vessel based on location information collected on land. This service will also share real-time vessel locations and danger information with related agencies to enable them to respond more quickly to accidents on land. In this study, statistical reports on marine casualties and investigation reports provided by the Korea Maritime Safety Tribunal are analyzed, so the percentage of marine casualties that could be reduced using the SV10 service could be identified.
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천체고도를 이용한 선박측위지원시스템 구축 방법에 관한 연구
홍태호 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.6
오늘날 대다수 선박들은 대양항해뿐만 아니라 연안항해시에도 GPS 측위에 의존하여 항해하는 것이 보편화되어 있다. 그러나 GPS 신호는 수신기에 도달하는 위성신호가 미약하여 재밍에 취약하다. 이러한 위성신호에 이상에 발생할 경우에대비하여 GPS 측위시스템의 대체항법이 요구된다. 위성항법시스템이 상용화되기 전 선박에서 대양에서 사용된 항법은천체을 이용한 천문항법이며, 항해사는 천체의 고도를 측정하여 위치선을 구할 수 있다. 본 연구에서는 천문항법의 기본인천체의 고도를 카메라 영상을 이용하여 측정하는 방법에 대해 고찰한다 At the present day, it is generalized that many vessels sail, by depending on a flank of GPS(Global Positioning System) on not only ocean sailing but also coastal sailing. However, a GPS signal uses a satellite signal sent at a long range, and a reception signal in a receiver is not strong, so this GPS signal is vulnerable to Jamming. Building up to a disorder of this satellite signal, an alternative navigation of GPS is needed. Before commercialization of GPS, celestial navigation of them was mostly used in the ocean. A officer of a vessel can find a line of position, by measuring a altitude of the celestial bodies. This study suggested a method to measure the celestial altitude through using camera data that is the basi cosf celestial navigation, building up to GPS Jamming
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효과적인 캠페인 관리를 위한 데이터마이닝 기반의 CRM 전략
홍태호,김은미,박지영 대한산업공학회 2009 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2009 No.5
기업은 복잡하고 다양한 고객의 특성을 파악하여 고객의 요구사항을 충족시킴으로써 고객과의 지속적인 관계를 유지하고자 한다. 기존 고객의 데이터를 통해 고객의 특성에 따른 적절한 캠페인 관리는 고객과의 관계를 강화시키며 기업에게 보다 높은 이윤을 가져다 준다. 기업의 효과적인 캠페인 관리를 위해서는 캠페인 관리에 대한 고객의 반응률이 중요하게 작용하며 기업은 고객의 반응률을 높이기 위해 노력해야 한다. 본 연구에서는 이러한 고객의 반응률을 높이기 위해 먼저 고객의 제품 구매 데이터를 활용하여 고객반응에 대해 고객을 세분화하여 세분화된 고객 집단의 특성을 살펴보았다. 그리고 기업의 프로모션 활동에 대한 고객반응을 예측하기 위해 데이터마이닝 기법을 적용하여 모형을 구축하였다. 기업의 프로모션 활동에 대한 반응여부를 종속변수로 하고 가구의 부유지수를 포함하는 인구통계학적 데이터와 제품목록 및 브랜드에 대한 구매데이터를 독립변수로 하여 반응여부에 영향을 미치는 변수를 선별하여 선정된 변수들을 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, SVM에 적용하여 이진분류 모형의 성과를 비교하고 고객반응 예측모형을 통해 고객에게 적절한 CRM 전략을 제시한다.
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[발표논문] 클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템
홍태호,이희정 한국지능정보시스템학회 2004 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.- No.-
웹의 급속한 발전과 더불어 전자상가래 기업들은 고객들에 대한 개인화되고 맞춤화된 정보를 제공하여 대중맞춤을 통한 일대일 고객관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 웹 개인화 서비스를 위한 추천시스템에 대한 많은 연구가 선행되어 왔다. 특히 협업필터링을 통한 개인화에 관한 연구는 사용자기반과 아이템기반에 대한 연구들이 있어왔지만, 아이템이 본질적으로 다중의 속성을 지니고 있다 점을 반영한 연구는 부족하였다. 따라서, 본 연구에서는 여러 개의 속성을 지닌 아이템을 고려한 클러스터링과 사용자별 클러스터링에 기반하여 사례기반추론을 통한 협업필터링 추천시스템을 개발하였다. 본 연구에서 제시한 협업필티링모형을 GroupLens 연구소에서 제공하는 MovieLens 데이터에 적용하였다. 제시된 모형의 성과를 통계적으로 검증한 결과 기존 방법론보다 우수한 성과를 보였다.
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방한 관광객의 온라인 리뷰에 대한 빅데이터 분석 기반의 감성분석 및 평점 예측모형
홍태호 한국지식경영학회 2022 지식경영연구 Vol.23 No.1
관광객이 작성한 온라인 리뷰는 관광산업의 관리 및 운영에 중요한 정보를 제공한다. 평점은 제품이나 서비스에 대한 정량적인 평가로 간편하지만 관광객의 진실한 태도를 반영하기 어려우며 평점과 리뷰내용에 대한 불일치 문제도 발생하 고 있다. 불일치 문제는 잠재고객에게 혼동을 줄 수 있으며 구매의사결정에도 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 온라 인 리뷰기반의 평점 예측모형을 통해 평점과 리뷰내용의 불일치 문제를 해결하고자 한다. 한국을 방문한 외국인 관광객 이 작성한 관광지와 호텔에 대한 리뷰의 감성분석을 통해 평점과 감성의 차이를 비교하고 TF-IDF vectorization과 감성분 석 결과로 변수를 선정하였다. 로짓, 인공신경망, SVM(Support Vector Machine)을 적용하여 평점을 분류하고, 인공신경 망, SVR(Support Vector Regression)을 통해 평점을 예측하였다. 평점 분류모형과 예측모형 모두 불일치한 리뷰를 제거하 고 감성분석을 반영한 모형에서 우수한 성과를 보여주었다. 본 연구에서 제안한 온라인 리뷰 기반의 평점 예측모형은 평 점과 리뷰내용에 대한 불일치 문제를 해결하여 신뢰할 수 있는 정보를 제공하였으며 평점이 없는 온라인 리뷰에도 활용할 수 있을 것이다.
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