포스터 발표논문 초록 ( 식품분석 / 품질 분야 Poster 초록 ) : 근적외분광분석법에 의한 식품중 부동수 측정

홍진환,조래광,안본 교전 한국응용생명화학회(구 한국농화학회) 1997 한국응용생명화학회 학술발표회 Vol.1997 No.1

특별강연초록 / 식품 천연물 분야 ( Food & Natural Compounds ) : LFN04 - 식품검사기관이 필요한 비파괴분석 기술

홍진환 한국토양비료학회 1998 한국토양비료학회 학술발표회 초록집 Vol.- No.-

스코다 자동차의 역사와 전략를 통한 자동차산업에의 시사점

홍진환 水原大學校 2019 論文集 Vol.33 No.-

SKODA(ŠKODA) Auto is one of the oldest automobile manufacturer in the world, and is considered a national brand of Czeck. Established in 1895 as a small bicycle shop named Laurin & Klement (L&K), Skoda started automobile manufacturing in 1905. Skoda acquired L&K in 1925, and grew up as the brand of SKODA. However, the 2nd World War and communization of Czeck have undermined the competitiveness of Skoda Auto, and finally Skoda was taken over by Volkswagen group in transition period of 1991. Longer than 100 years of Skoda history provides some implications to Korean automobile industry. First, automobile industry has quite global industry characteristics that closed economy system, protective trade policy, or monopoly of domestic market resulted in lowering global competitiveness. Second, acquired by global automobile group can be a good opportunity for some Korean automobile companies, as Skoda turned around after being acquired by Volkswagen group. A leading Korean company can make a multi-brand strategy like Volkswagen by acquiring other foreign brand. Finally, keeping brand legacy regardless of ownership change is most important for employees and customers.

Effect of Intellectual Property Management on the New Product Development Performance of SME’s

홍진환 水原大學校 2020 論文集 Vol.34 No.-

신제품 개발활동은 기업 경쟁우위의 원천이며, 장기적 생존을 위한 혁신 활동이다. 본 연구에서는 신제품 신 제품의 혁신 성과를 보호하기 위한 지식재산 경영이 신제품 성과에 미치는 영향에 대해서 연구하였다. 기업 경영 차원에서 무형자산으로서의 지식재산(IP, intellectual property)과 그에 대한 법적인 권리인 지식재산권을 창출하고 관리하는 역량은 기술혁신과 경쟁우위의 원천이라 할 수 있다. 이러한 지식재산경영활동은 기술혁 신의 결과물인 신제품 개발 성과로 연결되는데, 본 연구는 지식재산경영활동을 세분화해 어떤 활동이 신제품 성과에 영향을 미치는지 조사하였다. 신제품개발지원사업에 참여했던 국내 503개 중소기업을 대상으로 한 조 사에서, 지식재산경영의 실제 수행과 기존 지식재산 보유는 신제품 성과에 정의 영향을 미치는 반면, 지식재 산경영의 중요성에 대한 인식과 지식재산경영의 경험은 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.

한국 중소기업의 지식재산경영 사례연구

홍진환 水原大學校 2012 論文集 Vol.26 No.-

산업 기반 경제에서 지식기반 경제(knowledge based economy) 시대로 급속히 변화하면서, 지식의 창출과 축적 및 활용은 국가와 기업의 중요한 경쟁우위 요소로 작용하게 되었다. Toffler(2006)는 “21세기의 부는 고객가치를 창출할 수 있는 차별적인 지식을 먼저 확보한 개인이나 기업, 국가가 차지하게 될 것”이라고 주장했다. 이처럼 경쟁력의 원천이 자본 등의 유형자산에서 지식, 기술, 브랜드 등의 무형자산으로 변화하면서(Nonaka, 1991; Roos and Roos, 1997; Pike, 2001), 기업 경영 차원에서도 무형자산으로서의 지식재산(intellectual property)과 이러한 지식재산에 대한 법적 권리인 지식재산권(IPR, intellectual property rights)을 창출하고 관리하는 역량은 기업의 기술 혁신과 경쟁우위의 원천으로 부각되고 있다(Ernst, 1995; Kitching, 1998; Kratigger et al, 2007).

정책정보 1 - 어린이 식생활 안전관리 특별법을 통한 건강한 식생활 환경 조성

홍진환,한상배,최윤주,Hong, Jin-Hwan,Han, Sang-Bae,Choi, Yun-Ju 한국식품산업협회 2009 좋은식품 Vol.211 No.-

기상 정보를 이용한 의류제품의 판매량 예측 모형 연구

홍진환,이현정 韓國商品學會 2013 商品學硏究 Vol.31 No.1

연구목적: 본 연구구에서는 날씨가 의류제품의 판매에 영향을 미친다는 기존 연구 결과를 바탕으로, 기상 요인들이 의류 제품의 판매에 미치는 영향을 알아보고, 과거 데이터에 대한 시계열분석을 통해서 판매량 예측 모형을 제시한다. 연구설계 및 방법론: 국내 유명 의류 제조업체의 각 품목별 일일 판매 데이터와 기상 정보 데이터의 분석을 통해서 기상 요인들이 판매에 미치는 영향을 알아보고, 이를 바탕으로 ARIMA 모델을 이용한 판매 예측 모형을 개발한다. 분석 및 연구 결과: 각 의류 품목에 계절 ARIMA 모형을 적용하여, 계절적 요인과 기온이나 강수량 등의 기상요인, 휴일 효과, 세일 기간 등을 포함한 시계열 판매량 예측 모형을 도출하였으며, 예측값이 얼마나 정확한지 확인하였다. 시사점 및 연구의 한계점: 의류 제품은 날씨가 판매량에 많은 영향을 미치는 계절 상품으로서, 의류 업체들은 기상 정보를 마케팅에 활용하기 위해 노력하고 있다. 본 연구에서 개발한 기상 정보를 활용한 의류제품의 판매량 예측 모형은 기상 변화에 따른 생산 및 주문 시기 조정, 재고관리, 판촉 전략 등 기업의 날씨 마케팅에 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 향후 연구 방향: 데이터의 한계가 있으며, 향후 연구는 의류 판매에 영향을 미치는 다른 변수들이나, 다른 기업의 데이터들을 포함하여, 연구의 타당성을 높이는 방향이 필요하다. 공헌점: 의류 제품은 날씨가 판매량에 많은 영향을 미치는 계절 상품으로서, 의류 업체들은 기상 정보를 마케팅에 활용하기 위해 노력하고 있다. 기상 정보가 판매에 미치는 영향에 대한 실증 연구로서 의미가 있다. Purpose: This study proposes a sales forecast model of apparel products using meteorological factors and the daily sales data from a leading Korean clothing company, based on previous studies on the influence of weather on the sales of apparel products. Design/methodology/approach: We analyze the influence of weather on the sales of each item, and propose a sales forecast model using a seasonal time-series ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model. This model considers seasonal factors, meteorological factors such as temperature and precipitation, and weekend factors to forecast the sales of each item. Results/findings: We identify the effects of meteorological factors on the sales of apparel products, and then we forecast the revenue using this model. Finally, we verify the accuracy of the sales forecast model. Research implications/limitations: Apparel products are widely recognized as seasonal products that are significantly affected by meteorological factors. The sales forecast model of apparel products considering real daily sales data and meteorological factors is expected to be used in diverse parts of weather marketing such as production and ordering, inventory management, and sales promotion. Future work/research: Future study must improve the forecast model validity of this study by adding other variables that influence sales, and by using sales data from other companies Originality/value: Fashion and apparel companies make efforts to use meteorological information for marketing. The contribution of this study can be found in the empirical test of the sales forecast model of apparel products, including real daily sales data and meteorological factors.

특집 : 유전자재조합식품의 관리 제도

홍진환 한국식품저장유통학회(구 한국농산물저장유통학회) 2011 식품저장과 가공산업 Vol.10 No.2

근외분광분석법에 의한 옥배유, 팜유, 돈지의 산가, 요오드가, 비누화가 측정

홍진환,최재천,최현철,강명희,최장덕,양창숙,김광수,백성열,김보경,오해성,이희식,조래광 식품의약품안전청 1997 식품의약품안전청 연보 Vol.1 No.-

식용유지의 산가(AV), 비누차가(SV), 요오드가(Iv)를 신속 ·간편하게 출정하기 위해서 1,100nm에서 2,Soonm까지의 근적외 fNIR)툴과반사분광분석법을 응용하였다. 옥배유, 팜유, 돈지를 공기중에서 200·C로 가열산화 처리하여 가열처리하지 않은 유지와 동일종끼리 혼합하여 적정법에 의한 AV,통V,IV의 분석치가 고르게 분포되도록 시료를죠제하였다. 모든 시료는 검량선 작성용 시료군(Calibration set)과 미지시료군(Prediction set)으로 나누었다. Cali-bration ste에 대하여 NIR스펙트럼 데이터와 적정법에 의한 화학분석치 사이에 중회귀분석한 결과, ?거의 검량선이라고 판단되는 중희귀식의 중상관계수는 AV의 경우 0.936,SV는 0.903,IV는 0.979이었다. 이들 검량선으로부터 Prediction set의 AV, SV, IL'를 각각 산출하여 기존 적정법에 의한 화학분썩치와 비교한 결과, 각각의 측정오차는 0.156, 1.713, 1.259이었고, 기존의 적정법과 NIR분광분석법 사이의 상관계쓴(R)은 각각 9.942, 0.880, 0.980이었다. 이와같은 결과로부터 기존꽈 적정법을 대신하여 신속 ·간편하게 측정할 수 있는 NIR분광분석법의 이용가능성이 인정되었다. Near-infrared(NIR) transflectance spectroscopy scanning from 1100nm to 2500nm was applied for the analyses of acid value(AV) , saponification value (SV) and iodine value(IV) in corn oil, palm oil and lard. These samples were allowed to stand at 200℃ in air. Their treated samples mixed with untreated sanples onB the basis of maximum variation in the reference values analyzed by titration method. All samples were divided into calibration set and prediction set. The multiple regression equations(MREs) established for the calibration set between the reference data analyzed by titration method and the NlR spectrl data gave the multiple correlation coefficients(MCCs) of 0.936, 0.903 and 0.979 for AV, SV and IV, respectively. Standard errors of predictions(SEPs) between the data calculated from the best MREs and the reference data analyzed by titration method for the prediction samples were 0.156, 1.713 and 1.289, and the correlation coefficients(R) between those were 0.942, 0.886 and 0.980 for AV, SV and IV, respectively. The obtained results indicate that the NIR transflectance procedure can potentially be used as a nondestructive analysis method for the purpose of rapid and simple measurement of AV, SV and IV is corn oil, palm oil and lard.

의료 관광의 미래 전략 시나리오에 관한 연구

홍진환(Hong, Jin Hwan),김준호(Kim, Joon Ho) 한국상품학회 2012 商品學硏究 Vol.30 No.1

의료관광은 높은 부가가치와 관련 산업에 대한 경제적 파급효과로 새로운 미래 성장 산업으로 떠오르고 있다. 의료 관광 산업은 보건 의료분야의 법규정, 국내 의료 소비자에게 미치는 영향, 국제경쟁 등 고려해야 할 환경변수가 매우 많기 때문에 관련된 생태계 전반에 대한 다각적인 연구가 필요하다. 특히 플랫폼으로 인한 생태계의 변화는 생태계의 각 참여자들에게 미치는 영향이 크기 때문에 시나리오 방법론을 통해 생태계의 불연속적인 변화에 대응할 필요가 있다. 본 연구에서는 의료 관광의 미래전략에 관한 시나리오 작성을 통해 의료 관광의 산업구조 변화를 전망하고 전략적 의미를 파악하고자 한다. 의료 관광의 산업구조를 의료서비스기관과 이들을 의료 관광객과 연결시켜 주 는 의료 관광 플랫폼으로 구분하고, 분야별 전문가 인터뷰 및 계층화 분석법(AH P)을 통해서 산업의 성장요인과 성장 저해 요인을 파악하여 발생 가능한 시나리오를 작성하였고, 각 시나리오별로 예상되는 전개 양상과 대응전략에 대한 시사점을 도출하였다. Medical tourism is emerging industry due to its high added value and ripple effect on related industry. Medical tourism industry has a number of environmental factors to consider, for example legal factors or regulations of health and medical industry, global competition and so on. Especially, the changes resulted from medical tourism platform affect significantly on every participant in the ecosystem. Therefore, it is necessary to cope with the discontinuous changes using scenario methodology. This study examines the future strategy of medical tourism by making up scenarios, foresees the changes of medical toursim industry, and finds strategic implications. We classify medical service organizations and medical toursim platform, and diagnosis growth factors and obstacle factors through expert interviews and AHP methodology, and develop storyline and strategic implications of 4 scenarios of medical tourism. Finally, implications and limitations for future research are discussed.