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홍준호,이희영,이일화,정원석,Hong. Junho,Lee. Heeyoung,Lee. Ilwha,Chung. Wonseok 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.1
자갈궤도의 강도증진 및 유지보수비 절감을 위한 급속경화궤도는 자갈궤도에 모르타르를 충진하여 시공되며 양생되는 과정에서 온도변화에 의한 인장응력이 발생한다. 콘크리트층의 인장응력은 주변 온도변화에 의해 주기적으로 발생하게 되며, 온도응력이 작용한 상태에서 교통하중에 의한 인장응력이 짧은 시간동안 추가적으로 발생하게 된다. 따라서 콘크리트의 허용휨인장응력은 콘크리트의 피로강도로 산정해야한다. 현재 콘크리트포장 및 매스콘크리트에 발생하는 온도응력에 관한 연구는 다양하게 이루어져 왔으나, 급속경화궤도 시공과정 및 특이성을 고려한 온도응력 연구는 전무한 실정이다. 본 연구에서는 유한요소해석을 통해 급속경화궤도 충진층-지면 사이의 마찰력과 콘크리트에 발생하는 온도응력간의 경향을 파악하고, 급속경화궤도 충진층의 허용휨인장응력을 산정하는 모델을 제시한다.
SCADA가 통합된 배전자동화 시스템의 변전소 사고 시 복구 자동화 알고리즘
홍준호(Jun Ho Hong),임일형(Il Hyung Lim),이승재(Seung Jae Lee),김태완(Tae Wan Kim),최면송(Myeon Song Choi),하복남(Bok Nam Ha),이성우(Sung Woo Lee) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.11
It is impossible to take the instant action in the distribution system When fault occures in a substation because operation of the substation and the distribution system are separated. However the power system automation has been studying about unity operation and co-operation between SCADA and DAS(Distribution Automation System). In this paper proposes a new algorithm of efficiency restoration using a outage load switching to a healthy MTR a fault occurrence at a MTR in united system between DAS and SCADA. In addtion, proposed algorithm includes a outage restoration method which keeps MTR optimal capacity with reorganization of distribution network in case it can not restore outage state loads caused by shortage of healthy MTR remain capacity. In case that proposed sequence still can not complete restoration, this paper suggests a efficiency outage restoration with objective function included priority in outage loads. In the case studies, the proposed algorithm have been verified in 2 MTR and 3 MTR substation.
막 결합형 연속회분식 반응조에서 침지형 막의 여과 특성
홍준호 ( Joon Ho Hong ),김선일 ( Sun Il Kim ) 조선대학교 공학기술연구원 2009 공학기술논문지 Vol.2 No.1
The effects of sequencing batch reactor (SM-SBR) process operation methods on membrane separation character and removal efficiency of organics and nutrients were investigated to minimize the membrane contamination and for simultaneous removal. The operation pressure of membrane separation was controlled to be maintained lower than critical permeable flux to minimize the membrane contamination which was defect of membrane bioreactor (MER) process. The contaminated was intermittently fed into membrane to extend operation period. When SM-SBR process operation cycle was 6~12 hr/cycle, the contamination of membrane was decreased and the operation period could be extended. Also the removal efficiencies of total nitrogen and total phosphorus were improved. The removal efficiency of organic matter was over 90% for all operation cycles. From these results, the SM-SBR process, use simultaneous removal of organics and nutrients, developed in this study can be used for small scale water recycle system.
머신러닝을 활용한 식품소비에 따른 대사성 질환 분류 모델
홍준호(Jun Ho Hong),이경희(Kyung Hee Lee),이혜림(Hye Rim Lee),정환석(Hwan Suk Cheong),조완섭(Wan-Sup Cho) 한국콘텐츠학회 2022 한국콘텐츠학회논문지 Vol.22 No.3
대사성 질환은 국내의 경우 유병률이 26%에 이르는 질환으로 복부비만, 고혈압, 공복혈당장애, 고중성지방, 낮은 HDL 콜레스테롤 5가지 상태 중 3가지를 동시에 가진 상태를 말한다. 본 논문은 농촌진흥청의 소비자패널 데이터와 건강보험공단의 진료 데이터를 연계하여 식품 소비 특성을 통해 대사성 질환자군과 대조군으로 나누는 분류 모델을 생성하고 차이를 비교하고자 한다. 기존의 국내외에서 연구된 많은 대사성 질환과 식품소비 특성 관련 연구는 특정 식품군이나 특정 성분의 질환 상관성 연구이며, 본 논문은 일반 식사에서 포함하는 모든 식품군을 고려한 로지스틱 회귀를 이용한 분류 모델, 의사결정나무 기반 분류 모델, XGBoost를 활용한 분류 모델을 생성하였다. 세 가지 모델 중 정확도가 높은 모델은 XGBoost 분류 모델이지만, 정확도가 0.7 미만으로 높지 않았다. 향후 연구로 환자군의 식품 소비 관찰 기간을 5년 이상으로 확대하고 섭취한 식품을 영양적 특성으로 변환한 후 대사성 질환 분류 모델 연구가 필요하다. Metabolic disease is a disease with a prevalence of 26% in Korean, and has three of the five states of abdominal obesity, hypertension, hunger glycemic disorder, high neutral fat, and low HDL cholesterol at the same time. This paper links the consumer panel data of the Rural Development Agency(RDA) and the medical care data of the National Health Insurance Service(NHIS) to generate a classification model that can be divided into a metabolic disease group and a control group through food consumption characteristics, and attempts to compare the differences. Many existing domestic and foreign studies related to metabolic diseases and food consumption characteristics are disease correlation studies of specific food groups and specific ingredients, and this paper is logistic considering all food groups included in the general diet. We created a classification model using regression, a decision tree-based classification model, and a classification model using XGBoost. Of the three models, the high-precision model is the XGBoost classification model, but the accuracy was not high at less than 0.7. As a future study, it is necessary to extend the observation period for food consumption in the patient group to more than 5 years and to study the metabolic disease classification model after converting the food consumed into nutritional characteristics.