액체로켓엔진의 안전한 개발과 고장 진단

홍용기 과학기술연합대학원대학교 2016 국내석사

The liquid rocket engine(LRE) is a very complex mechanical system which an accident can easily be occurred since it operates in extreme and high energy density condition. Failure of LRE may result severe human and property damages which are very extensive, so prevention of accident is essential. This research covers safety design, technical state inspection, health monitoring, and emergency protection system of LRE. The physical processes that should be considered in preparation of ignition, normal operation, cut off, and design of engine components are reviewed. Ignition process, sequence of ignition, and cut off process of LRE are investigated. For technical state inspection methods, visual inspection, seal inspection, pneumatic test, electronic test, and functional test are covered in this research. Research on health monitoring technique of LRE such as instrumentation system, telemetry system, real-time diagnosis and post-test diagnosis are also covered. About 60 of failure cases of American and European LRE are collected and frequent types of failures are reviewed. For simulation of LRE in failure situation, a mathematical model of staged-combustion cycle liquid rocket engine is developed. Among frequent types of failure causes, leakage and blockage in propellant line, and change in turbopump efficiency are selected and applied in simulation of LRE failures. Results of changes in whole LRE system and each components in failure situations are monitored and included in this research. To apply this results in the future research in Emergency Protection System of LRE, survey on emergency protection system and selection methods of redlines are reviewed. 액체로켓엔진은 고도로 복잡한 기계시스템으로, 작동조건이 극단적으로 열악하고 에너지밀도가 매우 높기 때문에 사고의 위험이 높다. 사고가 발생할 경우 피해의 규모 또한 매우 크기 때문에 사고의 방지가 중요하다. 본 논문에서는 액체로켓엔진의 설계, 상태검사, 진단, 사고방지에 대해 연구하였다. 엔진 시동 준비과정, 엔진의 정상 운용과정, 엔진의 정지 과정, 엔진 구성품 설계 시 고려해야 할 물리적 현상에 대해 조사하여 기술하였고, 액체로켓엔진의 시동 과정, 시동 시퀀스, 정지에서의 작동 과정에 대해 고찰하였다. 육안검사, 기밀검사, 공압시험, 전기검사, 기능검사 등의 다양한 종류의 상태검사 방법에 대해 조사 및 기술하였고, 계측 시스템, 텔레메트리 시스템, 실시간 진단, 그리고 사후 진단 등의 진단시스템에 대한 자료 연구를 수행하였다. 액체로켓엔진의 사고방지 방안의 연구를 위해 약 60여 건의 해외 발사체 사고사례를 바탕으로 대표적 고장 상황의 유형을 정리하였고, 고장 상황의 종류에 따른 시스템의 변화를 예측하기 위해 다단연소사이클 액체로켓엔진의 수학적 모델링을 수행하였다. 고장 상황 중 사고의 원인으로 빈도가 높은 산화제 및 연료 라인의 누설과 막힘, 터보펌프 블레이드의 손상으로 인한 메인터빈, 산화제 펌프, 연료 펌프의 손상으로 인한 효율의 변화 상황을 수학적 모델링에 모사하여 고장 상황에서의 엔진 시스템의 변화를 관찰하였다. 추후 수행 될 고장 상황에서의 액체로켓엔진 시스템의 변화를 이용한 사고방지 시스템의 연구 및 개발을 위해 액체로켓엔진의 사고방지 시스템에 대한 고찰 및 검사 파라미터의 선정에 대한 연구를 수행하였다.

직사각형 bubble column의 수치모사 : 난류모델의 영향

홍용기 건국대학교 대학원 2016 국내석사

직사각형 bubble column 수치해석에서 난류모델이 미치는 영향을 확인하기 위한 수치실험을 수행했다. 수치해석은 E-E (Eulerian-Eulerian)기법을 이용하여 수행됐다. 세 가지 난류모델 (standard k-epsilon 모델, RNG k-epsilon 모델, SST k-omegag 모델)을 이용하여 결과를 비교하였다. 각 난류모델에 따른 기체 보유량변화, POP(plume oscillation period), estimation of local length scale을 비교하였다. POP 예측성능은 세 모델 모두 유사하게 나타났으나, 기체 보유량 및, estimation of local length scale 예측 성능은 SST k-omega 모델이 가장 우수하게 나타났다. Influence of turbulence modeling on numerical simulation of rectangular bubble column is studied. E-E(Eulerian-Eulerian) approach is used for simulation. Three different turbulence models(standard k- model, RNG k- model, SST k- model) are used in this study. Gas holdup distribution, POP(Plume Oscillation Period) and estimation of local length scale are observed for comparison of effect of turbulence modeling on numerical simulation. Each of models predicts POP as similar accuracy. SST k- model gives better result than the others on gas holdup distribution and estimation of local length scale Therefore SST k- model is recommended for bubble column simulation.

생촉매와 화학적 방법을 이용한 β-Hydroxy-α-amino Acid의 합성

홍용기 충북대학교 대학원 2007 국내석사

β-Hydroxy-α-amino acid unit has been found in numerous natural products which, in most of the cases, exhibit significant biological activities. Therefore, synthesis of this β-Hydroxy-α-amino acid structure has attracted much attention in the synthetic chemistry community. Although many chemical methods have been developed for the preparation of this core structures, biocatalytic methods, which do not involve metals or enolate intermediates, has been of interest due to the high selectivity and efficiency. Threonine aldolase, which usually requires PLP (pyridoxal-5-phosphate) as a cofactor, is responsible for the catalytic conversion of glycine in the presence of an aldehyde to form β-Hydroxy-α-amino acid. In connection with utilizing biocatalytic transformation in organic synthesis, we expand our research on threonine aldolase-mediated synthesis of β-Hydroxy-α-amino acid and their derivatives. Various β-Hydroxy-α-amino acids were prepared by the use of L-threonine aldolase obtained by overexpression of genes from the Pseudomonas aeruginosa. Different selectivities have been observed depending on the structure of the aldehydes employed. With these β-Hydroxy-α-amino acids, preparation of ?-amino acids have been the corresponding the synthetic sequence involving, esterification and tosylation, cyclization to prepare the corresponding aziridines, and cleaving the C-N bonds. Since chemical methods, especially catalytic methods with organocatalysts could be applied to achieving aldol condensations, we have initiated the study of using organocatalyst hoping that it could eventually lead to the development of efficient methods to prepare β-Hydroxy-α-amino acids and their derivatives. We have prepared a type of proline-based organocatalyst and tested the efficiency of aldol condensation with the catalyst. Despite of low efficiency, it opens a possibility of developing organocatalysts with higher efficiency by further structural modification of the catalyst. -Hydroxy--amino acid 는 많은 천연물에서 볼 수 있는 구조이며, 이들 구조를 갖고 있는 많은 경우, 뛰어난 생리활성을 갖고 있는 경우가 많다. 이러한 이유로 이 -Hydroxy--amino acid의 합성은 중요한 의미를 갖는다. 많은 화학적 합성방법이 이 구조단위를 합성하기 위해 개발되었지만, 생촉매를 이용한 합성법은 이런 화학적 합성법에 비해, 우선 금속을 사용하지 않고 격렬한 조건을 사용하지 않는 환경친화적인 방법이 되는 이유 등의 장점을 갖고 있어서 연구할 가치가 있다 하겠다. 또한 효소를 사용하는 방법은 뛰어난 선택성과 효율을 보이게 된다. Threonine aldolase는 PLP를 조효소로 필요로 하는 효소로서, glycine과 aldehyde의 축합반응을 통해 -hdroxy--amino acid를 만들어내는 생촉매이다. 이러한 생촉매 변환과정에 대한 계속적인 연구수행으로서, threonine aldolase를 이용한 -hydroxy--amino acid와 그 유도체의 합성을 연구하였다. L-Threonine aldolase는 Pseudomonas aeruginosa 로 부터 유전자를 얻어서 이것을 cloning하고 overexpression하여서 사용하였다. 여러 aldehyde를 기질로 사용하여 glycine 존재하에서 aldol 반응을 수행하였을 때, selectivity가 기질에 따라 변화하는 것을 알 수 있었다. 또한 얻어진 -hydroxy--amino acid로 부터 유도체를 합성하는 연구를 수행하였다. 즉, 에스테르화 및 토실화 반응, 아지리딘의 생성, 그리고 C-N 결합을 끊어 냄으로서 -amino acid를 성공적으로 합성하였다. 이들의 선택성은 반응을 통해 그대로 유지되었다. 화학적인 합성방법의 연구로서 최근에 각광을 받고 있는 유기촉매에 대한 기초연구를 수행하였다. Proline을 사용하는 최근의 방법에서 비대칭 aldol 반응을 효과적으로 수행할 수 있는 것이 잘 알려져 있는 까닭에 proline에서 유도된 유기촉매를 합성하는 기초연구를 수행하였다. 촉매를 만들어 반응을 수행한 결과, aldol 반응을 수행할 수 있는 가능성을 확인하였다. 현재로는 낮은 효율로 얻어지나, 구조의 변환을 통한 연구로서 향후 유용성을 넓히면 -hdroxy--amino acid 및 그 유도체를 얻는 반응에도 응용할 수 있는 가능성이 있다 하겠다.

工團建設에 따른 農村地域의 變化에 관한 硏究 : 京畿道 安城郡 一帶를 中心으로

홍용기 東國大學校 大學院 1996 국내석사

컨설팅대학원의 교육서비스품질이 컨설팅 직무역량과 만족도에 미치는 영향

홍용기 한성대학교 지식서비스&컨설팅대학원 2019 국내석사

지식서비스산업은 창의성과 전문성이 요구되는 고부가가치산업이지만 우리나라는 지식서비스산업의 가치에 대한 사회 일반의 인식 저조와 공급역량 미흡으로 인해 국내 컨설팅산업의 대부분을 외국계 대형 컨설팅회사가 장악하고 있는 실정이다. 이에 정부는 컨설팅 등 주요 지식서비스에 대한 지속적 육성의 필요성을 느끼고, 현장에서의 경험과 전문지식을 겸비한 컨설팅 전문인력을 양성하여 국내 컨설팅산업의 낙후된 경쟁력을 강화하기 위해 2008년 컨설팅대학원을 지정하여 운영하였고 현재 전국적으로 네 곳의 컨설팅대학원과 R&D센터가 운영 중이다. 그동안 컨설팅 시장은 양적으로나 질적으로 확장되었지만, 국내 컨설팅사는 수익구조가 취약한 컨설팅 시장에서 제대로 된 컨설팅을 하지 못하고 정부가 컨설팅비용을 지원하는 사업에 매달리는 경우가 많다. 여러 가지 원인이 있을 수 있겠으나 외국계 컨설팅사에 비해 자본력이나 정보력이 부족하고 R&D와 교육을 통한 컨설턴트 육성이 이루어지지 못하는 것도 하나의 원인이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 수많은 석박사를 배출한 H 컨설팅대학원을 중심으로 컨설팅대학원의 교육서비스품질이 컨설팅 직무역량과 만족도에 어떤 영향을 미치는지를 연구하였다. 컨설팅대학원 졸업생과 재학생을 대상으로 설문조사를 실시한 후 빈도분석, 기술 통계량 분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 측정모형분석, 구조방정식 모형 분석 등을 실시하였으며, 연구결과에서 나타난 시사점은 다음과 같다. 첫째, 교과 커리큘럼을 구성하거나 운영하는 과정에서 컨설팅을 실행하는 영역을 보다 강화해야 함을 시사하고 있다. 컨설팅이라는 것이 기업 경영상의 문제점을 파악하고 해결책을 제시하는 비즈니스 영역이므로 관련 지식의 축적 이상으로 실행능력이 중요하다는 의미일 것이다. 둘째, 학교에 대한 만족도를 높이기 위해서 다양한 커리큘럼과 교육과정의 체계성, 독창적인 지식 제공, 교수들의 충분한 전공지식과 강의준비 등을 통해 우수한 교육서비스품질을 지속적으로 유지해야 한다는 점을 시사하고 있다. 특수대학원의 특성상 학생들 대다수가 일과 학업을 병행하므로 밀도 있는 교육서비스의 제공이 다른 무엇보다 중요하다 할 것이다. 셋째, 학생의 학부 전공에 따라 교과과정이 컨설팅 직무역량에 미치는 영향이 다르게 나타나고 있으므로 학부 전공에 따라 선수과목을 지정하거나 필수과목을 다르게 하는 등의 정책적 고려가 필요함을 시사하고 있다. 이를 통해 상경계열과 비상경 계열의 출신의 학생들 모두의 만족도를 높이고 중도 이탈을 방지하는 효과를 끌어낼 수 있을 것이다. 연구의 한계에도 불구하고 컨설팅대학원의 교육서비스품질이 컨설팅 직무역량에 미치는 영향에 관한 연구를 시도했다는 점과 지식서비스산업 발전을 위한 정책 방향 설정 등에 기초를 제공했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.

曲線部에서 鐵道車輛의 動的擧動과 脫線係數의 相關關係 硏究

홍용기 서울産業大學校 2008 국내박사

열차의 탈선은 차륜 플렌지가 레일에 접촉할 때 발생하는 횡방향의 힘이 커져 차륜이 레일을 이탈하는 현상이다. 탈선 또는 주행안전도를 평가하는 대표적인 기준은 차륜에 작용하는 횡압(Lateral force, Q)과 윤중(Vertical force, P)의 비율인 탈선계수(Q/P)이다. 차륜에 스트레인 게이지를 부착하여 탈선계수를 측정하는 기존의 정상적인 방법의 경우 측정결과는 정확하지만, 측정 준비 및 시험․분석절차가 복잡하여 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 이와 같이 정상적인 방법은 탈선계수의 측정준비 및 측정시험분석 등에 많은 시간과 비용이 요구되기 때문에 탈선 안전성 확인이 지속적으로 필요한 경우에 즉시 측정하지 못하고 있어 탈선안전 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 안전성 평가가 필요한 경우에 보다 간단하게 탈선안전도를 판정하기 위해서 필수적인 윤중과 횡압을 측정할 수 있는 방법론을 제시하고자 하였다. 서론에 이어 탈선계수 이론식을 정립하였고, 차량과 궤도의 모델링을 수행하여, 기존 정상측정방법에 의한 탈선계수와 새로운 측정방법에 의한 탈선계수를 비교하여 적용가능성을 검증하였다. 동특성 해석결과로부터 전위(前位) 차축의 차륜 윤중과 축상-대차 사이의 수직변위의 파형이 차량의 주행 곡선반경과 속도에 관계없이 유사한 경향으로 나타나는 것을 볼 수 있었으며, 또한 전위차축의 차륜 횡압의 경우에도 차체의 횡가속도와 비슷한 경향을 나타내는 것을 확인하였다. 윤중과 축상-대차간의 수직변위, 횡압과 차체정상횡가속도의 데이터간의 상호관계는 전체적으로 선형적 관계가 있음을 알 수 있었다. 동특성 해석결과에서 확인한 윤중과 축상-대차간의 수직변위, 횡압과 차체정상횡가속도의 선형성을 검증하기 위하여 기존 정상측정방법에 의한 실험적 방식으로 윤중과 횡압을 측정하였다. 기존의 정상탈선계수측정에 의한 안전성 평가는 시험용 윤축을 준비하여 구멍가공 등을 거쳐 스트레인 게이지를 부착하고, 정하중시험 및 교정 작업 후 시험차량에 조립하고 공차와 만차로 구분하여, 열차를 주행시키면서 윤중과 횡압을 측정하였다. 탈선계수 분석결과에 의하면 이동거리에 따른 전 구간 탈선계수를 나타낸 그래프에서 만차 때 보다 공차 때가 더 높게 나타났으나 이는 무게중심의 이동이 원인으로 보인다. 시험차량은 120km/h 주행에서도 공차와 만차 때 모두 허용탈선계수 기준치인 0.8을 넘지 않아 안전성이 있음을 실측을 통하여 확인하였다. 새로운 탈선계수 측정방법을 제시하기 위하여 윤중과 횡압의 비인 탈선계수로 판정하는 기본 틀을 유지하면서 간편하게 측정할 수 있는 방안을 집중적으로 연구하였으며, 윤중과 횡압에 관련된 물리량인 변위와 가속도들은 모두 12개 채널을 측정하여 상관관계를 검토 분석하였다. 이와 같은 신호들 중 축상-대차 사이의 수직변위와 차체 정상횡가속도가 각각 윤중과 횡압에 크게 기여함을 알았고, 기존 정상측정방법에 의한 윤중과 횡압 데이터와 비교함으로써 횡가속도와 변위의 거동만으로 탈선 가능성을 예측할 수 있는 방법을 찾았다. 기존의 정상측정방법에 의한 측정 데이터(윤중․횡압)와 축상-대차사이의 수직변위 또는 차체 정상횡가속도에 의한 환산치(윤중․횡압)를 비교 분석하여 윤중과 횡압을 환산하는 관계식을 얻었다. 즉, 차량의 축상-대차사이의 수직변위와 차체 정상횡가속도를 측정하고, 관계식으로 윤중과 횡압에 의한 탈선계수를 획득하여 탈선안전성을 판정할 수 있었다. 이것은 기존 정상측정방법보다 정확도는 약간 떨어지지만 기존차량의 재평가 등에 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 이와 같은 새로운 평가방법을 이용하여 차량주행 안전성 평가 계측시스템을 구축해서 실차에 장착하면 차량조건과 선로조건의 변화에 따른 차량의 주행안전성을 상시 모니터링하여 확인할 수 있을 것이다. Derailment of a train is a phenomenon that train wheels run off the rail due to amplified lateral force acting when wheel flange contacts with the rail. Derailment coefficient(Q/P), a typical standard assessing operational safety and derailment, can be defined as the rate of lateral track force(Q) to vertical track force(P). The traditional methods to measure the derailment coefficient (Q/P) has been conducted by installing strain gauges on wheels, but these methods are relevantly complicated and not robust throughout experiment periods. Those techniques also require high cost and dexterous skills at installation steps. In addition, the techniques are difficult to ensure the operational safety because of frequent failures in timely identification of safety factors under required constraints such as setup procedures to measure the derailment coefficient. By providing a new method to measure the vertical and lateral track force easily, this research identified required derailment coefficients for vehicle safety assessment. Train derailment prevention formula was also induced, and dynamic analyses have been conducted and compared with results of traditional approaches. Especially, the derailment coefficient has been verified theoretically. In this research, the dynamic modeling and charcteristics analysis between vehicle and track showed that vertical track force of front wheel and vertical displacement of axle spring were examined as a similar waveform regardless of track curvature and vehicle speed. The lateral track force of front wheel has been founded as a similar signal form to the lateral vibratory acceleration. It was also founded that there exists a linear relationship between the vertical track force and the vertical displacement of axle spring, and between the lateral track force and the Steady state lateral acceleration. Based on the dynamic analysis results, the linearity between vertical track force and displacement, and lateral track force and lateral vibratory acceleration have been proved by comparing lateral track force and vertical track force, which have been measured by a traditional method to assess operational safety of vehicle. Analysis data were compared with lateral track force and vertical track force which are converted by displacement and vibratory acceleration. In order to evaluate safety factors by the derailment coefficient, wheelset, processing holes, and strain gauges has been prepared and installed by the traditional method. The measurement results illustrate that the derailment coefficient of an unloaded car is much lower than that of a full-loaded car as shown in the graph displaying the derailment coefficient throughout all the running sections, which can be resulted from shift on the center of gravity. In addition, since the derailment coefficients from unloaded and fully-loaded car was below 0.8, i.e., industrial standard value, the safety of vehicle running at 120km/h can be verified. The lateral track force(Q), vertical track force(P), and derailment coefficient achieved with experiments have been compared with the derailment coefficients achieved by theoretical calculation. The newly-developed method for derailment coefficient provides a basic design guideline based on the derailment coefficient and enables to measure it effectively. Vibration and displacement which are related to physical amounts of vertical track force and lateral track force, are measured through 12 channels, and their correlation has been analyzed. And it is presented new measurement method of derailment coefficient which help to estimate a derailment possibility only by movement of vibration and displacement, by which we understand the rate for vibration and displacement to contribute vertical track force and lateral track force and compare actual data of vertical track force and lateral track force measured from wheel. The formula converting lateral track force to vertical track force has been developed by comparing the measurement data (lateral track force, vertical track force) with wheel axial spring displacement or conversion factor of vibratory acceleration (lateral track force to vertical track force). The method using proposed formula enables to identify the derailment coefficient by measuring the vertical displacement of the axile spring and vibratory acceleration of the vehicle, and converting lateral track force and vertical track force. Therefore, vehicle safety can be evaluated by measuring only two factors, the vertical displacement of the axile spring and vibratory acceleration of the vehicle. This method can be applied to monitor operational vehicle safety by implementing it into the vehicle safety evaluation system. The equation of the vertical force can easily applied to the commercial vehicles, but the lateral track force equation requires extended experiments with other types of vehicles.

韓國化粧品 製造企業의 訪問販賣制度 特性에 관한 硏究

홍용기 漢陽大學校 經營大學院 1986 국내석사

企業의 知識經營시스템 模型 構築에 관한 硏究 : 電氣·電子 業種을 中心으로

홍용기 전남대학교 경영대학원 2000 국내석사

급변하는 기업환경에 적응하고 선진기업들과 치열한 경쟁에서 생존하기 위하여 기업들은 새로운 경영패러다임의 도입을 요구받고 있다. 산업혁명이 주도한 공업화, 디지털 혁명이 주도한 정보화에 뒤이어 지식혁명에 의해 주도되는 지식화 시대의 입구에 들어선 오늘날에는 기업이 지식을 경영의 핵심자원으로 인식하게 되었으며, 기업에서 구성원들이 갖고있는 지식과 정보를 공유하고 새로운 지식창조를 촉진하고자 하는 지식경영의 중요성이 강조되고 요구되어지고 있다. 본 논문은 한국 제조업의 지식경영시스템 모형 구축에 관한 연구로서 전기·전자업종을 중심으로 국내기업의 지식경영시스템 모형 구축사례를 검토하고 문제점을 보완하여 지식경영시스템 통합모형을 제시한다. 이를 위해 지식경영의 이론적 배경과 개념을 파악하고 지식경영의 프로세스와 지식 경영 시스템을 분석하여 지식경영시스템 구축을 위한 이론적 모형을 구분해보고, 현재 지식경영시스템을 구축한 국내 기업의 지식경영시스템 모형의 구축사례를 중심으로 지식경영 프로세스에 필수적인 조직관리와 인적자원관리가 중점적으로 육성되고 있는 국내 의 대기업(전기전자 업종)의 성공사례 분석을 토대로 성공적인 지식경영시스템 통합모형을 제시한다. 본 연구에서는 사례기업의 분석을 통하여 기업의 문화, 프로세스, 최고경영자의 의지 등이 지식경영시스템 모형 구축에 필수적인 요인임을 도출할 수 있었다. 또한 지식의 공유와 교류가 활발한 상황에서 기업의 지식경영시스템이 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 경영전략으로 활용될 수 있을 것이며, 지식경영시스템을 구축하고자 하는 기업에게 그 기초자료로 제공될 수 있다는 점에서 그 의의가 크다고 할 수 있다. 그러나 사례 기업의 분석이 관련산업 전체를 대표할 수 없으며, 지식경영에 대한 구체 적인 효과분석이 제시되지 못하고 있다는 점과, 기식경영시스템 도입기간이 짧기 때문에 성공여부 판단은 다소 이르다는 점에서 한계가 있다. Contemporary enterprises are getting required more and more to introduce new business paradigm in their systems to meet the needs of rapidly changed circumstances and to survive keen competition. Today, which is so called "the Knowledge-oriented Era" followed by "the Industrialization Era" and "the Information-oriented Era", it has been realized among enterprises that knowledge is the core factor of management, and the knowledge-management is important more than ever. This article is research on the building the knowledge-management systems for Korean manufacturing industry. In this article, some models of knowledge-management system designed by Korean companies (mainly electrical and electronics industries) are reviewed, and with some reform measure, the integrated knowledge-management system is suggested. To do this, this research grasps the theoretical background and general idea of the knowledge-management, derives the theoretical model for building the knowledge-management from analyzing knowledge-management systems and its process, and suggests an integrated model of knowledge-management system based on study of successful stories of Korean conglomerates (mainly electrical and electronics industries) that have emphasized both organization and human-resources management which are essentials for knowledge-management process. Through analyzing example companies, it is clear that a company's own culture, process, and CEO's will are essential elements to build a model of knowledge-management. In addition, an enterprise's knowledge-management system is significant in respect of those facts that it could be utilized for management strategy to guarantee competitiveness for a company, and offered as a basic idea to a company wanting to set up the knowledge-management system. In closing, however, this case analysis still has limitations since it may not be a representative model which covers all related industries, does not suggest concrete analysis of effectiveness on the knowledge-management, and the knowledge-management has too short history to conclude whether it is successful or not.

SDR 플랫폼과 USRP를 이용한 분산 레이다 및 통신 시스템 구현

홍용기 부경대학교 대학원 2022 국내석사

In this paper, we propose a communication network optimization technique along distributed devices in the IoT network environment, which is a core technology of the 4th industrial revolution. First, we propose one-bit feedback-based distributed beamforming techniques for simultaneous wireless information and power transfer in interference channels where the information transfer and power transfer networks coexist in the same frequency spectrum band. Second, we propose a cooperative linear discriminant analysis (LDA)-based motion classification algorithm for distributed micro-Doppler(MD) radars which are connected to a data fusion center through the limited backhaul. Finally, we propose linear stepped scheme to solve the bandwidth problem of OFDM RadCom. The performance of proposed techniques are verified through computer simulation. In addition, we implement a GNU Radio and USRP-based system to verify in real environment.

제1대구치 사이의 유사 상대 거리를 이용한 딥러닝 기반 부정교합 분류 : 딥러닝 기반 부정교합 분류

홍용기 가천대학교 대학원 2022 국내석사

부정교합(malocclusion)은 상악 제1 대구치의 근심협측 교두와 하악 제1 대구치의 협측 홈의 맞물림 관계에 따라 부정교합 클래스를 3가지로 나눌 수 있다. 부정교합 클래스 판별에 사용되는 것은 상악 제1 대구치의 근심협측 교두 포인트와 하악 제1 대구치의 협측 홈 포인트의 거리 실측 (measured distance) 데이터이다. measured distance 실측 데이터는 전문의가 2점을 지정해서 얻는다. measured distance 데이터는 전문 인력을 필요로 하며, 치아를 전반적으로 확인하는데 많은 시간을 소요한다. 또한 전문의 개개인마다 편차가 존재할 수 있기 때문에 보조적인 지표로 pseudo distance 데이터를 사용하고자 한다. 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 앵글 클래스의 부정교합 분류를 학습할시, 앵글 클래스에 해당하는 원-핫 인코딩(one-hot encoding) 라벨 데이터뿐만 아니라 measured distance와 pseudo distance 데이터를 보조적인 라벨 데이터로 사용하여 병원에서 수집 가능한 수준의 데이터 집합에서도 만족할 수 있는 성능을 보이는 것을 목적으로 한다. 최근 하드웨어 및 컴퓨터 기술이 발전하면서 딥러닝에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 기존의 기계학습 기법보다 우수한 성능을 보이며 발전된 딥러닝은 의료 영상 분야에서 또한 크게 활용되고 있다. 딥러닝 기술을 이용하여 부정교합에 대해 학습을 진행하게 되면, 필요로 하는 전문 인력과 소요 시간을 줄일 수 있다. 기존 클래스 데이터를 사용하는 부정교합 클래스 판별 모델에 보조적인 정보를 추가하기 위해서 measured distance 데이터를 사용하였다. 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터와 measured distance데이터를 auxiliary loss 라벨로 집어넣은 모델과 다중 출력(multi-output) 모델, 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터와 pseudo distance데이터를 auxiliary loss 라벨로 집어넣은 모델과 다중 출력(multi-output) 모델, 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터, measured distance데이터와 pseudo distance 데이터를 모두 사용한 모델을 학습을 했다. 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터만을 가지고 학습한 모델의 경우 accuracy가 0.767이었다. measured distance 데이터를 auxiliary loss 라벨로 집어넣은 모델과 다중 출력(multi-output) 모델의 경우 accuracy가 0.792와 0.795이었다. pseudo distance 데이터를 auxiliary loss 라벨로 집어넣은 모델과 다중 출력(multi-output) 모델의 경우 accuracy가 0.821와 0.805이었다. 마지막 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터, measured distance데이터와 pseudo distance 데이터를 모두 사용한 모델은 accuracy가 가장 높은 0.838이었다. 이를 통해, 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터만을 가지고 학습한 모델보다는 보조지표로 measured distance 데이터나 pseudo distance 데이터를 사용할 경우 성능이 향상되는 것을 확인할 수 있었다. 또한 전문 인력이 필요로 하는 measured distance 데이터를 사용한 모델의 결과와 상대적 거리 pseudo distance 데이터를 사용한 모델의 결과가 큰 차이를 보이지 않는 것으로 보아서 measured distance 데이터 라벨 작업이 용이하지 않은 경우, 대체 가능성이 있음을 확인하였다. 또한 앵글 클래스 원-핫 인코딩 데이터, measured distance 데이터와 pseudo distance 데이터를 사용하였을 때 높은 성능을 확인하였다.