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홍규완 동의공업대학 1998 論文集 Vol.24 No.1
The existing academic institutions are trying to construct a 'new education paradigm', virtual colleges the using internet and web-based technologies to provide quality education services. Many education administrators, scholars and computer scientists say that this new education paradigm is the most attractive concept to remove the time and space limitation of disadvantages of traditional colleges and produce the consumer-oriented education services. However, remote learning systems have disadvantages such as lack of learning control method and learning motivation compared to traditional class learning. In this paper, I implemented an intelligent counselling system for remote learning using a neural network that is excellent for regional division for supporting disadvantages of the remote learning system.
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웹기반 정보처리 산업기사 자율학습 시스템의 설계 및 구현
홍규완 동의공업대학 2001 論文集 Vol.27 No.1
In this paper, I proposed the design and the implementation of a web based self learning system for information processing certificate. This system is consist of four modules: User identification module, Professor module, Student module, Learning valuation and Consulting module. The user identification module classifies a user into student, professor, and system manager. The professor module provides the function that professor inserts exercise questions into self learning system. The student module provides the function that a student learns exercise questions and views the result of self learning. This self learning system can increase the efficiency of web based self learning for information processing certificate.
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On-Line Hangul Recognition Using Wavelet Transformation and Fuzzy Theory
홍규완,조한수 동의공업대학 2000 論文集 Vol.26 No.1
본 논문에서는 웨이브렛 변환과 퍼지 데이터를 입력으로 한 신경망을 이용한 필기체 한글 인식 시스템을 제안하고 실험 결과를 보인다. 본 시스템에서는 분별력이 높고 고정도의 특징을 추출하기 위해 웨이브렛 변환을 이용한다. 기본 웨이브렛의 주파수 영역을 변화하여 생성된 다양한 주파수를 갖는 웨이브렛을 사용함으로써 퓨리에 변환이나 매쉬 특징에 비해 강력하고 풍부한 특징을 추출할 수 있어서, 필기체 한글에 포함된 여러 종류의 변형 특징이나 극소로 미세한 부분적 변형에도 쉽게 대응할 수 있다. 웨이브렛 변환을 적용하기 위해 입력된 데이터를 축 방향에 대한 좌표 이동량을 나타내는 연속적인 신호 형태의 데이터로 변화하고 이 신호 데이터에 웨이브렛의 스케일 함수를 변화시킴으로써 각 스케일에서 패턴의 전역적인 특징과 국소적인 특징을 동시에 추출한다. 또한 필기 변형을 흡수하기 위하여 웨이브렛 변환에 의해 추출된 주파수의 강도를 이중 의미를 갖는 멤버쉽 함수를 사용하여 퍼지화하고 인식 네트워크에 연결되어 있는 신경망을 이용하여 인식을 수행한다. 한국과학 기술원의 온라인 한글 데이터를 사용하여 인식한 결과 필기체 4,100문자, 흘림체 2.800 문자에 대해서 각각 96.7% 96.1%의 높은 인식률을 얻어 제안한 시스템의 유효성을 확인했다.
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뉴로 컴퓨팅 시스템 시뮬레이션 언어 개발 및 응용환경의 구축
홍규완,김정수,이수동 울산대학교 1995 공학연구논문집 Vol.26 No.1
대부분의 신경망 시뮬레이션 프로그램은 기존의 언어(C,PASCAL,FORTRAN등)로 구현되었다. 기존의 언어들은 신경망구조와 신경망의 동적행위를 제어하는 데 적합한 자료구조와 문장들을 가지고 있지 않기 때문에 시뮬레이션 프로그램을 작성하거나 모델의 변경에 어려움이 많다. 본 논문에서는 신경망 시뮬레이션 프로그램을 작성하는데 적합한 언어를 설계하였다. 특히 제안된 언어는 신경망 구조를 쉽게 표현할 수 있고 신경망의 동작행위를 효율적으로 기술하기 위하여 층마크로 정의 개념을 도입하였다. 언어는 두개의 DIVISION으로 구성되었다. 하나는 망구조를 기술하기 위한 NETWORK STRUCTURE DIVISION이고 다른 하나는 신경망의 행위를 제어하는 PROCEDURE DIVISION이다. Most of neural network simulation programs have been implemented with the conventional computer languages. It is difficult to implement simulation programs and is various to build neural network, because the languages have not data structures and statements suitable for expressing neural network structures and controlling neural behaviors. This paper describes a neural network simulation language, specifically designed for the development and modeling of neural network applications. It has a layer macro definition concept to express the arbitrary network structures and dynamic neural behaviors easily. It consists of the two divisions. First division describes the network structures. Second division controls the network behaviors.
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홍규완(Gyu-wan Hong),김정수(Jeong-su Kim),임방혁(Bang-Hyuk Yim),이수동(Su-dong Lee) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
대부분의 신경망 시뮬레이션 프로그램은 기존의 언어(C,PASCAL, FORTRAN등)로 구현되었다. 기존의 언어들은 신경망구조와 신경망의 동적행위를 제어하는 데 적합한 자료구조와 문장들을 가지고 있지 않기때문에 시뮬레이션 프로그램을 작성하거나 모델의 변경에 어려움이 많다. 본 논문에서는 신경망 시뮬레이션 프로그램을 작성하는 데 적합한 언어를 설계하였다. 특히 제안된 언어는 신경망 구조를 쉽게 표현할 수 있고 신경망의 동적행위를 효율적으로 기술하기 위하여 충마크로정의 개념을 도입하였다. 언어는 두개의 DIVISION으로 구성되었다. 하나는 망구조를 기술하기 위한 NETWORK STRUCTURE DIVISION이고 다른 하나는 신경망의 행위를 제어하는 PROCEDURE DIVISION이다.
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Guarded path expression에 의한 dataflow resource manager 의 동기화 방법에 관한 연구
홍규완(Gyu-Wan Hong),정기동(Ki-Dong Chung) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
본 논문에서는 dataflow resource manager의 효율적인 동기화 방법의 명세화와 구현에 관하여 연구하였다. path expression을 확장하여 guard, 병렬성, 우선순위 개념을 갖는 GPE(Guarded Path Expression)을 제공하고, expressive power, 사용의 용이, modularity의 측면에서 공유자원을 병행 액세스하는 것을 제어하기 위하여 GPE가 효율적으로 동기화를 명세화할 수 있는 것을 보였다. 그리고 controller module들을 작성하고 이것들을 결합함으로써 GPE를 구현하고 dataflow resource manager를 생성하였다.
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실시간 스트림을 지원하기 위한 주문형 서버에서의 버퍼 공유 정책
박용운,홍규완 동의공업대학 2000 論文集 Vol.26 No.1
In this paper, we present a new buffer pool management scheme designed for video type news objects to build a cost-effective News On Demand storage server for serving users requests beyond the limitation of disk bandwidth. With our proposed buffer cache management scheme, a requested data is check to see whether or not it is worthy of caching by checking its average arrival interval and current disk traffic density, Subsequently, only granted news objects are permitted to get into the buffer pool, where buffer allocation is made not on the block basis but on the object basis. By using this caching policy, the frequently accessed objects are cached and then subsequent streams for those objects are serviced directly from the buffer pool, not contacting the disks where the original copies resides: this eventually leads to the construction of a storage server with relatively low costs.
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옥수호,홍규완 동의공업대학 1999 論文集 Vol.25 No.1
In this paper, We have classified temporal events in active rule, studied the properties of them, and implemented the SQL-like temporal event definition language and the temporal event processor. Temporal events are classified into primitive events and composite events. Primitive events are defined as absolute-time events and database operation events with an event modifier, PRE or POST. Composite events are defined as relative time events, periodic events, aperiodic events, disjunction, conjunction and sequence. For processing temporal events we have designed the Temporal Event Preprocessor(TEP) and the Temporal Event Detector(TED). The TEP consists of parser, database operation event transformer, and query executor. The TED consists of initializer, absolute-time event detector, database operation event detector, and composite event detector. TEP and TED have been implemented as a front-end system running on the extended relational active database system, PostgreSQL V6.0, and tested using various business applications.
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김인규(Kim In Gyu),윤춘한(Yoon Chun Han),홍규완(Hong Gyu Wan),이수동(Lee Su Dong) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.1
신경회로망을 표현하고 시뮬레이션하는 방법에는 크게 두가지가 있다. 첫번째 방법은 많이 사용되는 신경회로망의 모델을 미리 구현하여 라이브러리로 만들어 놓고 사용자가 선택을 할 수 있도록 하는 방법이 있고, 두번째 방법은 임의의 모델에 국한 되지않는 일반적인 프리미티브(Primitive)를 제공하여 여러가지 모델을 설계할 수 있도록 만드는 것이다. 본 연구에서는 프리미티브 유닛(Primitive Unit)이라는 것을 정의하여 기존의 모델을 표현한다. 프리미티브 유닛 안에는 두 뉴론간의 Summation 방법, Activation 방법, 토폴로지, 학습방법, 초기 Weight 그리고 초기 Threshold등이 표현되어 있다. 프리미티브 유닛을 사용하여 신경회로망을 설계함으로 해서 신경회로망의 모듈성(Modularity)을 반영할 수 있고, 이미 만들어 놓은 프리미티브 유닛을 다른 신경회로망 모델에 사용할 수 있으므로 재활용성(Reusability)을 높일 수 있다.
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